硬紀元AI峰會(huì )實(shí)錄|圖森未來(lái)陳默：人工智能技術(shù)的商業(yè)化起點(diǎn)在B端

因為客戶(hù)最希望看到的是直觀(guān)的成本縮減。

2017年7月9日，由鎂客網(wǎng)、振威集團聯(lián)合主辦的“3E‘硬紀元’AI+產(chǎn)業(yè)應用創(chuàng )新峰會(huì )”在北京國家會(huì )議中心盛大開(kāi)幕?，F場(chǎng)200位來(lái)自全球AI行業(yè)的頂級專(zhuān)家、知名創(chuàng )投機構、創(chuàng )業(yè)公司團隊和知名媒體齊聚一堂，共謀AI+行業(yè)的創(chuàng )新應用，探討AI的當下與未來(lái)。

來(lái)自圖森未來(lái)創(chuàng )始人兼CEO的陳默，在峰會(huì )期間進(jìn)行了主題為《人工智能技術(shù)的商業(yè)化之路？》的演講。他表示，人工智能技術(shù)的商業(yè)化應該優(yōu)先從B端的服務(wù)做起，尤其是替代人力的應用。在企業(yè)方面，基于技術(shù)或產(chǎn)品輔助所提高的效率是難以估值和定價(jià)的。相反，若用這些來(lái)替代人類(lèi)，節省的成本將能夠明確算出，這也是客戶(hù)所能夠接受的。

以下為演講實(shí)錄（為方便閱讀，有所刪減）：

謝謝主辦方！今天跟大家分享一下我們在行業(yè)里面的一些思考，我主要講的主題是想跟大家分享，人工智能是如何商業(yè)化，我們認為怎么樣可以更好的商業(yè)化人工智能技術(shù)。

我們可以先看一下一個(gè)短片，這是我們自己所做的，怎么樣去把技術(shù)應用到實(shí)際一個(gè)商業(yè)場(chǎng)景里面去。但首先我們先拋出結論，我們認為人工智能優(yōu)先的技術(shù)應用應該優(yōu)先在2B端，并且替代人力的一個(gè)商業(yè)應用。

這是我們在河北南部的火車(chē)站，通過(guò)無(wú)人駕駛的貨車(chē)把貨柜運到港口時(shí)拍的一個(gè)視頻。目前我們現在還是有一個(gè)司機作為安全員在車(chē)上，我們計劃在2019年可以完全不需要司機，明年在中國和美國會(huì )經(jīng)歷一整年的測試。另外，在我也感謝在座的英偉達，因為我們用的是他們家的芯片。

傳統來(lái)看，一個(gè)大卡車(chē)運營(yíng)20個(gè)小時(shí)，需要兩個(gè)司機，成本一年24萬(wàn)。而未來(lái)使用了無(wú)人駕駛技術(shù)之后，每年只需要硬件分攤成本2.8萬(wàn)，而且實(shí)際上一大部分還是我們自己本身的利潤。如果是在美國，因為駕駛員的人工成本很高，所以成本差異更為明顯。更何況無(wú)人駕駛技術(shù)還能夠大大的增加運輸的效率。

今天咱們講的話(huà)題是怎么樣把人工智能技術(shù)更好的商業(yè)化。我們的思考是說(shuō)為什么要選擇2B以及替代人工的需求。先說(shuō)為什么選擇2B，首先，面對消費者的話(huà)，需求定義其實(shí)并不明確。假如說(shuō)你要賣(mài)一個(gè)無(wú)人駕駛系統給一個(gè)主機廠(chǎng)，他會(huì )想我的客戶(hù)會(huì )不會(huì )去買(mǎi)、有什么需求，更何況這些實(shí)際需求設計并不是確定的。但是對于2B的市場(chǎng)，其實(shí)我在乎的只是每公里每個(gè)貨柜多少錢(qián)，因為所有需求是非常明確的，就是把貨柜從A點(diǎn)運到B點(diǎn)，那你只需要在乎一點(diǎn)，就是成本。此外，消費者的支付能力是要遠弱于2B的企業(yè)，消費者會(huì )選擇消費與不消費，并且假設說(shuō)它為了一套無(wú)人駕駛系統而愿意消費多少錢(qián)，一、兩萬(wàn)美金是不是合適，因為他使用率太低了，一臺車(chē)使用率可能一年不到15%的時(shí)間。但是作為2B的運營(yíng)車(chē)輛，它的使用是在20個(gè)小時(shí)以上，所以對于它來(lái)講一套自動(dòng)駕駛系統會(huì )更價(jià)值，并且更有支付意愿。所以，這是為什么我們認為人工智能的技術(shù)應該先應用在一個(gè)2B市場(chǎng)的原因。

除了無(wú)人駕駛以外其它的行業(yè)，只要我把同一件事情做了，我的成本能降低，這就是一個(gè)剛性需求。而面對2C的消費者來(lái)講，想摸清楚需求并不是一個(gè)技術(shù)公司很有優(yōu)勢的一件事情，起碼不是大多的這種公司很有優(yōu)勢的事情。

第二點(diǎn)，我們說(shuō)的為什么是要選擇替代而不去輔助？還是剛才例子，替代其實(shí)特別容易算，大家算賬就好了：我之前用多少司機我減少多少司機，我省了多少錢(qián)，一算賬，只要合適我一定會(huì )去買(mǎi)。但是輔助，其實(shí)這就是一個(gè)很困難的計算，我輔助人去增加效率，比如說(shuō)人臉識別好了，我們的一些支付安全輔助手段上，用到人臉識別，記住它確實(shí)可以更好的輔助我們的工作人員去提高效率，但是能提高多少效率呢？首先第一點(diǎn)，在安全支付上，比如說(shuō)我們有短信的支付碼，我們有指紋技術(shù)，我們有種種的技術(shù)，是不是還需要一個(gè)人臉識別去協(xié)助可能是能增加效率，但是它值多少錢(qián)這件事其實(shí)是沒(méi)有一個(gè)太明確的答案的，所以它在銷(xiāo)售起來(lái)的時(shí)候，對于企業(yè)來(lái)講它很難去跟你估值以及定價(jià)。而替代技術(shù)，只要你替代了人工，你就能計算出我到底省了多少成本，這個(gè)東西我賣(mài)多少錢(qián)，對方客戶(hù)企業(yè)是可以接受的。

所以結論是，我們認為人工智能技術(shù)的商業(yè)化應該優(yōu)先從2B端的服務(wù)，并且是替代人力的商用應用的開(kāi)始。謝謝大家，這是我的分享。

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