CDAS 2017中國數據分析師行業(yè)峰會(huì )議程

CDAS 2017中國數據分析師行業(yè)峰會(huì )完整版議程，千呼萬(wàn)喚終于出爐，參會(huì )必備。

本屆峰會(huì )由1個(gè)主論壇和11個(gè)分論壇組成，7月29日上午9:00-12:00主論壇與4個(gè)分論壇同步進(jìn)行；7個(gè)分論壇于下午13:40-17:30同步進(jìn)行。

具體參會(huì )議程如下：

主會(huì )場(chǎng)：數據分析是技術(shù)也是藝術(shù)

作為擁有全球最大數據源的中國，在國家大數據發(fā)展戰略有利推動(dòng)下，數據如同“原始石油”雖然不斷被存儲和開(kāi)采，但其價(jià)值卻仍未被真正挖掘和提煉！

數據分析作為挖掘和提煉“數據石油”的工具，不僅僅是一種業(yè)務(wù)與技術(shù)的結合，更是科學(xué)與藝術(shù)的凝聚！數據分析師作為開(kāi)采、清洗和提煉“數據石油”的勘探者，隨著(zhù)“互聯(lián)網(wǎng)+”各個(gè)行業(yè)的發(fā)展，將會(huì )成為數據變革新時(shí)代的舵手！誰(shuí)擁有數據，誰(shuí)就擁有開(kāi)采權！誰(shuí)擁有數據人才，誰(shuí)就擁有主導權！

在大數據人才時(shí)代，要懂得跨越行業(yè)界限，越過(guò)界限，傾聽(tīng)數據的聲音，用數據來(lái)指導和引領(lǐng)未來(lái)。

大數據與生物醫療（分會(huì )場(chǎng)1）

大數據是改變行業(yè)的關(guān)鍵節點(diǎn)，隨著(zhù)生物科技和醫療技術(shù)的迅猛發(fā)展，生物醫療行業(yè)的大數據急劇膨脹。與其它數據行業(yè)不同，生物醫療行業(yè)的數據呈現分散，破碎，低透明度，以及意義尚等解析等特征。時(shí)間推移，生物醫療數據不斷累積，數據價(jià)值越來(lái)越重。加上中國健康人群及患者數量龐大，就越發(fā)會(huì )產(chǎn)生超海量的數據網(wǎng)絡(luò )。在大數據時(shí)代，生物醫療的未來(lái)將何去何從？

大數據與云計算（分會(huì )場(chǎng)2）

從技術(shù)上看，大數據與云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無(wú)法用單臺的計算機進(jìn)行處理，必須采用分布式計算架構。它的特色在于對海量數據的挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫、云存儲和虛擬化技術(shù)。云計算作為計算資源的底層，支撐著(zhù)上層的大數據處理，而大數據的發(fā)展趨勢是，實(shí)時(shí)交互式的查詢(xún)效率和分析能力。

互聯(lián)網(wǎng)大數據（分會(huì )場(chǎng)3）

繼數字時(shí)代、信息時(shí)代、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代后，人類(lèi)又進(jìn)入了大數據時(shí)代。因互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，“大”量數據的獲取、聚集、存儲、傳輸、處理、分析等變得越來(lái)越便捷，大數據逐漸發(fā)展成為一門(mén)新學(xué)科、一套新學(xué)說(shuō)以及一種分析與解決問(wèn)題的新方法、新手段?；ヂ?lián)網(wǎng)大數據分論壇的幾位分享嘉賓結合自己的親身實(shí)際，將幫我們解讀互聯(lián)網(wǎng)在大數據指引下的未來(lái)。

電商大數據（分會(huì )場(chǎng)4）

大數據對于電商發(fā)展的地位越來(lái)越突出，電商紛紛開(kāi)始重視對大數據的采集和挖掘。隨著(zhù)今天移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的變化，消費習慣也在發(fā)生改變，屏幕變小了，數據變大了，大數據更有理由走向前臺。一個(gè)優(yōu)秀的電商企業(yè)如何在大數據上拔得頭籌？電商大數據的未來(lái)又將會(huì )如何？

大數據與金融（分會(huì )場(chǎng)5）

正相較于傳統金融，大數據金融使得抵押貸款模式逐步被信用貸款模式所取代?；诖髷祿鹑诘膬?yōu)勢，電商、電信運營(yíng)商、鋼鐵企業(yè)、IT企業(yè)等等紛紛利用大數據金融涉足金融行業(yè)。那么大數據金融和傳統的金融行業(yè)相比較，究竟有哪些神奇之處？金融大數據的未來(lái)又將何去何從？

大數據與人工智能（分會(huì )場(chǎng)6）

大數據和人工智能是今天計算機學(xué)科的兩個(gè)重要的分支。近年來(lái)，有關(guān)大數據和人工智能這兩個(gè)領(lǐng)域所進(jìn)行的研究從未間斷。其實(shí)，大數據和人工智能的聯(lián)系千絲萬(wàn)縷。首先，大數據技術(shù)的發(fā)展依靠人工智能，因為它使用了許多人工智能的理論和方法。其次，人工智能的發(fā)展也必須依托大數據技術(shù)，需要大數據進(jìn)行支撐。大數據時(shí)代背景下，人工智能將會(huì )如何發(fā)展，幾位嘉賓邀您共同探討大數據與人工智能的未來(lái)。

數據可視化與商業(yè)BI（分會(huì )場(chǎng)7）

大數據的第一要務(wù)就是解決業(yè)務(wù)問(wèn)題，從一定程度上來(lái)講就是用數據技術(shù)手段來(lái)拓展和優(yōu)化業(yè)務(wù)。對外，要有清晰的商業(yè)模式構想；對內，要有清晰的場(chǎng)景，能用大數據手段提升效率。而B(niǎo)I的應用遠大于大數據的應用。大數據相對于傳統BI，也不僅是簡(jiǎn)單的PLUS的關(guān)系，它涉及了思想、工具和人員深層次的變革，BI人員也應當正視大數據，要確保BI的傳承，還要能順應大數據時(shí)代的發(fā)展，數據可視化與商業(yè)BI在大數據時(shí)代的未來(lái)將面臨怎樣的跌宕起伏？

大數據與交通旅游（分論壇8）

隨著(zhù)大數據的快速發(fā)展和在各個(gè)領(lǐng)域中的應用越來(lái)越廣泛，交通大數據的研究非?；钴S，研究的程度也越來(lái)越深入，數據技術(shù)正在為交通運行管理提供便利，對于促進(jìn)交通運行的整體效率以及安全性都有著(zhù)非常重要的意義。交通旅游行業(yè)對“大數據”應用的重視逐漸加強，但是大數據應該如何應用于交通旅游業(yè)？交通旅游業(yè)在大數據的推動(dòng)下又該如何發(fā)展？

大數據與智慧投資分論壇（分論壇9）

目前，全球已進(jìn)入大數據時(shí)代，大數據正以一種革命風(fēng)暴的姿態(tài)闖入人們視野，其技術(shù)和市場(chǎng)在快速發(fā)展，而駕馭大數據的呼聲則一浪高過(guò)一浪。如何運用大數據幫助投資者提供更為專(zhuān)業(yè)化的服務(wù)，成為有效的投資者抓手？如何運用大數據來(lái)緩解投資顧問(wèn)服務(wù)覆蓋不足的缺陷？大數據市場(chǎng)支持下的智慧投資又將如何發(fā)展？

數據庫與技術(shù)實(shí)戰分論壇（分論壇10）

大數據是一種新一代的技術(shù)和架構，具備高效率的捕捉、發(fā)現和分析能力，能夠經(jīng)濟地從類(lèi)型繁雜、數量龐大的數據中挖掘出色價(jià)值。而隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,用戶(hù)數量和數據規模急劇擴張,單一的數據庫服務(wù)已無(wú)法滿(mǎn)足當前應用的需求。數據庫與技術(shù)實(shí)戰應該如何在大數據時(shí)代跟上潮流？

CDA數據分析師專(zhuān)場(chǎng)（分論壇11）

CDA以總結凝練最先進(jìn)的商業(yè)數據分析方法為使命，以明晰各類(lèi)數據分析從業(yè)者的知識體系為職責，旨在加強全球范圍內正規化、科學(xué)化、專(zhuān)業(yè)化的大數據及數據分析人才隊伍建設，進(jìn)一步提升數據分析師的職業(yè)素養與能力，促進(jìn)數據分析行業(yè)的高質(zhì)量持續快速發(fā)展。CDA數據分析師與拉勾達成的數據分析師招聘專(zhuān)場(chǎng)就是本次活動(dòng)的另外一個(gè)亮點(diǎn)，CDA數據分析師一直向前奔跑著(zhù)……

本議程僅供參考，以大會(huì )當天實(shí)際為準。

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