MIT研發(fā)團隊開(kāi)發(fā)出新系統，想要教會(huì )機器人真正理解人類(lèi)說(shuō)話(huà)

對于機器人來(lái)說(shuō)，其實(shí)就要能連貫的理解人類(lèi)所說(shuō)的上下文。

隨著(zhù)人工智能的發(fā)展，機器人領(lǐng)域的產(chǎn)品也開(kāi)始逐漸強調交互性能，但是現有的技術(shù)仍然無(wú)法做到十分流暢的人機交互，主要體現在機器人很可能無(wú)法理解人類(lèi)說(shuō)話(huà)的語(yǔ)言環(huán)境，進(jìn)而無(wú)法將聊天內容連貫起來(lái)。不過(guò)，最近來(lái)自麻省理工學(xué)院（MIT）的CSAIL團隊正在解決這個(gè)問(wèn)題。

研究人員開(kāi)發(fā)了一個(gè)ComText系統，該系統能夠幫助機器人理解人類(lèi)給出的上下文指令。直白來(lái)說(shuō)，就是研究人員正在賦予機器人“情景記憶”的概念，讓機器人能記得那些包含自己的位置、類(lèi)型和主人的細節。比方說(shuō)如果人類(lèi)告訴機器人它面前的盒子里放著(zhù)人類(lèi)的零食，它就能夠在人類(lèi)發(fā)出“幫我拿點(diǎn)食物”這一指令時(shí)，將面前的盒子遞給人類(lèi)。

目前該團隊在測試機器人時(shí)，擁有了ComText系統的機器人能夠正確理解指令的概率達到90%，這一概率也證明了該系統是真正切實(shí)可行的。

不過(guò)，想要讓機器人真正理解人類(lèi)說(shuō)話(huà)，還有很漫長(cháng)的一段路要走，但是CSAIL團隊也希望可以通過(guò)自己的努力解決這一難題。

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