地平線(xiàn)發(fā)布全球首款嵌入式AI芯片，目標是自動(dòng)駕駛和智慧城市

中國“芯”時(shí)代，已經(jīng)來(lái)臨！

8月中旬，人工智能芯片初創(chuàng )公司寒武紀獲得1億美元的A輪融資；

9月初，華為在IFA 2017上正式發(fā)布全球首款面向手機的人工智能芯片——麒麟970；

12月20日，地平線(xiàn)在北京召開(kāi)主題為“A I 芯·時(shí)代”的發(fā)布會(huì )，正式發(fā)布兩款計算機視覺(jué)嵌入式AI芯片——旭日和征程，分別面向智能駕駛和智能攝像頭。

地平線(xiàn)創(chuàng )始人&CEO余凱表示，從15年成立至今，兩年的時(shí)間，中國首款嵌入式人工智能芯片終于誕生。相較于其他芯片，旭日和征程在性能、功耗、面積等方面都有了較大的提升，不僅可同時(shí)識別200個(gè)對象，芯片乘法器利用率峰值更高達100%，可強耦合于各種應用場(chǎng)景。

中國“芯時(shí)代”，要從算法和軟件出發(fā)，重新定義和設計硬件

2017年已正式走進(jìn)尾聲，縱觀(guān)整個(gè)2017年硬科技行業(yè)，六個(gè)字總結：VR冷了，AI火了。但相較于去年突然爆發(fā)的VR概念，AI顯然火的更為扎實(shí)，商業(yè)落地也更實(shí)際一些。

然而，即便大家已經(jīng)公認人工智能將引領(lǐng)人類(lèi)生活走向另一個(gè)新階段，AI時(shí)代卻依舊將來(lái)未來(lái)。從2017年整體發(fā)展情況看，我們不難發(fā)現，在國內AI行業(yè)快速發(fā)展的當下，計算能力不足成為了技術(shù)發(fā)展和應用落地最大的阻礙，而作為主要承載硬件計算功能的芯片，也隨之成為了“革新”的對象。

去年年初，阿爾法狗大比分戰勝李世石事件無(wú)疑是行業(yè)最大焦點(diǎn)。但很多人不知道的是，為了這場(chǎng)勝利，程序員們付出了什么？或者這么說(shuō)，在所有人驚嘆阿爾法狗強大的深度學(xué)習能力的時(shí)候，是否有人想過(guò)，支撐其運行的是什么？

在今天的發(fā)布會(huì )現場(chǎng)，清華大學(xué)計算機系教授、中國工程院院士張鈸表示，通過(guò)不完全預估，想要支撐阿爾法狗這樣強大的深度學(xué)習系統和密集的數據計算，其芯片承載的功耗可能高達2000萬(wàn)千瓦。

這樣的功耗，勢必會(huì )阻礙深度學(xué)習技術(shù)的繼續發(fā)展，我們需要一個(gè)解決辦法。

天才計算機大師Alan Kay曾說(shuō)過(guò)，真正認真寫(xiě)待軟件的人，應該做自己的硬件。余凱認同這句話(huà)。

“想要推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)的革新，必須走軟硬結合的道路，只有這樣，我們的功效才能有1000倍以上的提升。”余凱說(shuō)。

這樣一來(lái)，我們自然的引出了未來(lái)芯片發(fā)展的新思路：必須從算法和軟件出發(fā)，重新定義和設計硬件產(chǎn)品。

自動(dòng)駕駛征程已啟，智慧城市正旭日東升

如果說(shuō)，阿爾法狗離我們的生活有點(diǎn)遠，那我們看一些離我們生活比較近的應用。當前，AI行業(yè)細分領(lǐng)域眾多，深度學(xué)習、人臉識別、語(yǔ)義理解等，無(wú)一不是高技術(shù)門(mén)檻。但如果有人問(wèn)，人工智能核心技術(shù)的珠穆朗瑪峰是什么，無(wú)疑是自動(dòng)駕駛，因為它幾乎囊括集成了所有的AI技術(shù)。

然而，當前自動(dòng)駕駛芯片的功耗非常之高，根本無(wú)法保障汽車(chē)長(cháng)時(shí)間的持續行駛。

而另一個(gè)離我們日常生活較貼近的就是智慧城市了，因為它已經(jīng)實(shí)際應用于我們生活的方方面面。僅從監控攝像頭方面來(lái)說(shuō)，國內一二線(xiàn)城市的大多地鐵口、商場(chǎng)、馬路等各個(gè)地方的監控攝像頭幾乎都搭載了人臉識別技術(shù)，用以識別和分析“不可控因素”。

然而，這些就夠了嗎？余凱表示，目前，搭載了人臉識別技術(shù)的攝像頭最多只能同時(shí)識別30個(gè)對象，遠遠無(wú)法負荷實(shí)際需求。除此之外，未來(lái)的智慧城市，也不僅僅只是智能監控，它應該從各個(gè)方面，讓我們的生活“智慧”起來(lái)。

因此，基于高斯架構，此次地平線(xiàn)發(fā)布的旭日和征程兩款芯片，性能高達1Tops，可實(shí)時(shí)處理1080P@30幀，每幀可同時(shí)對200個(gè)目標進(jìn)行檢測、跟蹤、識別， 典型功耗做到了1.5w，延遲低至30毫秒。

此外，這兩款芯片還從彈性張量計算核、內存模塊，認知模塊，關(guān)注引擎、邊緣學(xué)習等五個(gè)方面，最大程度上剔除冗余，將芯片乘法器利用率從50%提高到了96%—100%，錯誤率降低50%以上，并開(kāi)放通用工具鏈，與應用實(shí)現強耦合。

首款全球領(lǐng)先的嵌入式人工智能視覺(jué)芯片，不僅是芯片行業(yè)的革新，也將極大的促進(jìn)自動(dòng)駕駛、智能攝像等多個(gè)行業(yè)的發(fā)展，并形成良心循環(huán)，最終帶領(lǐng)我們走進(jìn)智能時(shí)代。

總結

“我國的芯片發(fā)展整體是落后于世界的。數據統計顯示，近年來(lái)，我國每年進(jìn)口芯片總額在2200—2300億美金之間。這一現象表明，在芯片上，我們是受制于人的。”國家集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金股份有限公司總裁丁文武說(shuō)。

但值得一提的是，無(wú)論是人工智能行業(yè)還是AI芯片領(lǐng)域，中國的起步并不太晚，甚至可以說(shuō)，我們與其他國家是站在同一起跑線(xiàn)的。這對中國來(lái)說(shuō)，既是挑戰，也是機會(huì )。

隨著(zhù)更多高性能AI芯片的面世，我們有理由相信，彎道超車(chē)不是夢(mèng)想，而會(huì )成為現實(shí)。

中國“芯”時(shí)代，已經(jīng)來(lái)臨！

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