社交軟件新功能：英國科學(xué)家用AI和社交軟件監控城市內澇

一條社交軟件消息可能包含大量的信息，例如，它可以告訴我們洪水的位置在哪里，水深多少，洪水泛濫的趨勢是怎樣的。

隨著(zhù)氣候變化的加劇，海平面上升，沿海地區面臨巨大的威脅，每年雨季都會(huì )遭受洪災的困擾。

近日，英國鄧迪大學(xué)的科學(xué)家團隊向外界展示一項可以用來(lái)檢測城市內洪澇災害的技術(shù)，該技術(shù)是由AI、社交媒體、眾包技術(shù)組成的。

為了能夠開(kāi)發(fā)出一套早期洪澇災害偵測系統，科學(xué)家們首先想到的是研發(fā)出一個(gè)超歸結（hyper-resolution）城市洪澇計算機模型。為了驗證該模型的可靠性，科學(xué)家需要收集大量的地面真實(shí)數據。

然而，如果通過(guò)衛星遙感技術(shù)進(jìn)行收集，費用太高，而且在城區使用還會(huì )面臨干擾；如果在地面安裝傳感器網(wǎng)絡(luò )，安裝和維持成本也太高。即使選擇最普通的方法，由政府人員調查，預算也不低。

為了解決這些問(wèn)題，團隊在Twitter和Mycoast平臺上找到了替代方案。Mycoast是一個(gè)眾包APP，它能夠收集大量的沿海環(huán)境數據?？茖W(xué)家只要掃描Twitter并搜索相應關(guān)鍵詞，就可以找到與洪水有關(guān)的信息。其后，科學(xué)家只要再通過(guò)自然語(yǔ)言處理這一AI技術(shù)對信息進(jìn)行分類(lèi)就可以了。嚴重性和位置進(jìn)行分類(lèi)。

該團隊科學(xué)家羅杰·王表示，一條社交消息可能包含很多信息。例如，網(wǎng)友的一段現場(chǎng)紀實(shí)文字，就或許涵蓋了洪水的位置、水深、泛濫的趨勢等多個(gè)重要信息。此外，如果用戶(hù)在社交消息中留下了街道名稱(chēng)、建筑物門(mén)牌號等，科學(xué)家就可以通過(guò)超歸結計算模型，精確的定位洪澇發(fā)生的位置，這一數據可能是英尺級的。

除了自然語(yǔ)言可以幫助研究人員確定用戶(hù)位置外，科學(xué)家還能夠通過(guò)計算機視覺(jué)技術(shù)將洪水照片與非洪水照片進(jìn)行區分。

研究人員發(fā)現，與洪水有關(guān)的Twitter消息數量跟高降水量一定的關(guān)系，而眾包數據又與實(shí)際道路封閉事件有關(guān)?？茖W(xué)家認為，Twitter這樣的平臺可以為他們大規模監控提供一些實(shí)際幫助，而Mycoast則可以為小規模監控提供富有價(jià)值的意見(jiàn)。有了這些工具的幫助，社區可以提前部署，為可能發(fā)生的洪災作準備。

但科學(xué)家同時(shí)表示，目前這個(gè)系統并不成熟，其計算機視覺(jué)技術(shù)的精準度只有70%，不過(guò)他們會(huì )繼續用Mycoast照片繼續訓練算法的。

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