在中國醫療人工智能發(fā)展迅速,Airdoc已經(jīng)完成數百萬(wàn)張影像的識別
2018年3月27日,英偉達舉辦的GTC 2018 在美國加州圣何塞市召開(kāi),吸引了全世界各地的人工智能從業(yè)者的廣泛關(guān)注,中國醫療人工智能企業(yè)Airdoc亮相演講。
2018年3月27日,英偉達(NVIDIA)舉辦的GTC 2018 (2018年度GPU技術(shù)大會(huì ))在美國加州圣何塞市召開(kāi)。本次為期數天的大會(huì )吸引了全世界各地的人工智能從業(yè)者的廣泛關(guān)注。在3月29日的日程中,中國醫療人工智能企業(yè)Airdoc的代表在25分鐘的演講中詳細介紹了人工智能技術(shù)在醫療領(lǐng)域的發(fā)展及應用現狀,來(lái)自中國頂級公立醫院的眼科專(zhuān)家以案例的形式給聽(tīng)眾描述了人工智能在醫院臨床中發(fā)揮作用的真實(shí)情況。
Airdoc人工智能助力基層醫療
來(lái)自上海長(cháng)征醫院眼科的李由教授作為專(zhuān)家代表出席本次大會(huì ),并詳細講解了人工智能在醫院臨床中的具體應用——即人工智能技術(shù)如何幫助醫生的日常工作。
圖 | 上海長(cháng)征醫院李由教授
中國醫療資源分配不平均,大多數優(yōu)質(zhì)醫療資源都集中在大城市和大醫院中,很多偏遠地區缺乏優(yōu)質(zhì)醫療資源。李由教授曾多次跟隨醫療隊的支援活動(dòng)走進(jìn)高原、新疆和西藏等邊遠地區,那里不僅缺少藥品和醫生,而且很多人到醫院支援點(diǎn)需要花費很長(cháng)時(shí)間。李教授曾經(jīng)去過(guò)的寧夏海北藏族自治區,有幾位婦女雙目失明,一輩子沒(méi)有離開(kāi)過(guò)大山。當地殘聯(lián)的工作人員花了3天時(shí)間騎馬接他們來(lái)找李教授就醫,但是由于他們的糖尿病視網(wǎng)膜病變時(shí)間太長(cháng),已經(jīng)失去最佳的治療時(shí)機。
交通、環(huán)境和經(jīng)濟問(wèn)題困擾了很多患者,僅僅靠醫生支援活動(dòng)無(wú)法有效解決問(wèn)題。為了改善基層的就醫環(huán)境,長(cháng)征醫院和Airdoc合作研發(fā)了慢性病人工智能算法,醫院專(zhuān)家在大量的視網(wǎng)膜圖片上對病變部位進(jìn)行逐一標注,每一張圖經(jīng)過(guò)多名眼科專(zhuān)家交叉標注,這樣訓練出來(lái)的算法,其準確率和三甲專(zhuān)科醫院的專(zhuān)業(yè)眼科醫生的水平相當。
李由教授介紹到:“現在長(cháng)征醫院將Airdoc的算法部署在合作的眾多基層醫院,患者在基層醫院拍攝了眼底照片之后,很快就能在自己手機上收到人工智能判讀和醫生確認的篩查報告——不僅能看到疾病識別結果,有必要的情況下還可以保留視網(wǎng)膜照片將來(lái)進(jìn)行對比。”
浙江患者盛老先生就是在與長(cháng)征醫院合作的當地縣醫院, 通過(guò)Airdoc人工智能慢性病識別系統快速識別出糖尿病視網(wǎng)膜病變后,及時(shí)轉診到上海長(cháng)征醫院進(jìn)行主動(dòng)干預治療,現在他的視力已經(jīng)恢復得非常理想。
Airdoc人工智能社區慢病篩查
中國現有約1,200萬(wàn)糖網(wǎng)患者,他們可能面臨早晚失明的危險,另有白內障患者超過(guò)1億,40歲以上青光眼患者超940萬(wàn)。這些疾病導致平均每一分鐘就有一個(gè)人失明,給患者和家庭帶來(lái)沉重的負擔。眼科醫生數量有限,還有20%的縣級醫院因為沒(méi)有眼科醫生而無(wú)法設置眼科,失明不僅成為一個(gè)巨大的社會(huì )問(wèn)題,更是一個(gè)嚴重的醫療難題。
圖 | Airdoc產(chǎn)品經(jīng)理Emma分享
為了解決基層慢病的篩查發(fā)現問(wèn)題,Airdoc先后從多家國內外頂級醫院收集了百萬(wàn)張眼底照片,請多名眼科專(zhuān)家交叉標注,并且選擇共同標注作為金標準。在大量數據的基礎上構建多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ),此間英偉達強大的GPU為醫學(xué)人工智能領(lǐng)域算法的研發(fā)提供了強有力的技術(shù)支持。
Airdoc研發(fā)成功的人工智能慢病篩查算法,可以自動(dòng)識別多種常見(jiàn)眼底疾病及糖尿病、高血壓眼底病等全身慢病。在靈敏性和特異性等主要指標上,獲得了和人類(lèi)醫生完全相當的結果。
Airdoc產(chǎn)品在中國已經(jīng)陸續應用在社區、醫院、工廠(chǎng)、辦公室和體檢中心等地,給中老年人、慢病患者、白領(lǐng)員工和工廠(chǎng)工人等各種各樣的人群做慢病篩查,覆蓋了北京、上海、廣東、新疆、海南、安徽等眾多省市,2017年通過(guò)算法已經(jīng)完成對200萬(wàn)張醫學(xué)影像的高效準確識別。
于此同時(shí),Airdoc提交了中國第一個(gè)醫療人工智能CFDA3的申請材料,鑒于A(yíng)irdoc在醫療AI領(lǐng)域的貢獻,公司被選為人工智能學(xué)會(huì )智慧醫療專(zhuān)委會(huì )常委單位。
Airdoc眼科產(chǎn)品經(jīng)理Emma Xu說(shuō),“臨床應用的成功是對一個(gè)產(chǎn)品的最高肯定,在過(guò)去三年間,從被質(zhì)疑到被肯定已經(jīng)被應用,Airdoc的堅持得到了市場(chǎng)的肯定,我們一直希望人工智能技術(shù)能夠像空氣一樣平等,每個(gè)人都可以享受最優(yōu)質(zhì)的醫療服務(wù)。”
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