AI掀起醫療行業(yè)巨浪，機遇期如何逆風(fēng)翻盤(pán)？

隨著(zhù)智慧醫療的快速發(fā)展，基于醫療行業(yè)數字化、智能化及資源整合的需求，AI等新興科技應用于醫療的程度越來(lái)越高。

隨著(zhù)智慧醫療的快速發(fā)展，基于醫療行業(yè)數字化、智能化及資源整合的需求，AI等新興科技應用于醫療的程度越來(lái)越高。AI能模擬人類(lèi)的思維和工作過(guò)程，并且獨立解決問(wèn)題而不需要進(jìn)行編程，AI還可以接受新的信息并從中學(xué)習，無(wú)需人工干預。超級計算能力的應用使AI能夠以比人類(lèi)更快速的處理信息、解決問(wèn)題或得出人類(lèi)頭腦永遠無(wú)法得出的結論。AI運用于醫療領(lǐng)域，則可以更快速、準確、有效地冶療各種疾病。

2018年4月，埃森哲公布了一份研究AI在醫療領(lǐng)域的短期價(jià)值、技術(shù)潛在影響力的報告，結果預估顯示：到2026年，AI技術(shù)可為在美國的醫療保健行業(yè)節省高達1500億美元的成本。

另外，據《Harvard Business Review》雜志調查的10個(gè)最有應用前景的AI應用程序，他們估計在2026年前這些應用程序可以為美國的醫療保健行業(yè)創(chuàng )造高達1500億美元的年儲蓄。

目前人工智能在醫療領(lǐng)域主要采用機器學(xué)習和自然語(yǔ)言處理兩種方法，機器學(xué)習用于圖像掃描，自然語(yǔ)言處理用于文本處理。通過(guò)機器學(xué)習對組織收集的數據進(jìn)行排序，以學(xué)習模式并構建新的模型。

具體到臨床方面，人工智能應用比較成熟領(lǐng)域的首先是醫療影像分析，因為影像本身就是結構化的，沒(méi)有人為因素干擾，可以通過(guò)人工智能進(jìn)行快速、準確的分析；其次是醫療大數據，可以把非結構化變成結構化的數據，通過(guò)分析大量的病歷資料找出更好的治療方案，更好地管理疾病，目前也有許多公司在進(jìn)行相關(guān)的研究；最后，各種輔助型醫療機器人也異軍突起，得到快速發(fā)展。

AI＋醫療影像

人工智能給醫療影像帶來(lái)了新一輪的變革，通過(guò)模仿人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò )構建數字模型，以及海量數據作為訓練素材，人工智能在解決了算法復雜、運算要求高的瓶頸后，終于與醫療影像逐步結合，深度學(xué)習在醫療影像分析領(lǐng)域開(kāi)始沉淀。例如在進(jìn)行影像診斷時(shí)，帶有AI能力的計算機可以查看健康腦部掃描圖像和腦部腫瘤掃描圖像，通過(guò)圖像學(xué)習對比識別兩者之間的差異，從中標記出腦瘤存在的部位。

目前人工智能在影像識別等方面的應用頗多，而且多是以技術(shù)為導向的公司在進(jìn)行研究。東軟醫療推出影像云和人工智能在醫療行業(yè)的應用方案，飛利浦推出遠程醫療影像解決方案“神飛云”中國智慧醫療云平臺， 同時(shí)，新華醫療、GE、西門(mén)子、聯(lián)影、邁瑞醫療、魚(yú)躍醫療、三星等行業(yè)大咖也紛紛推出多款智慧醫療產(chǎn)品。

AI＋大數據分析

在醫療行業(yè)中AI的應用潛力巨大，物聯(lián)網(wǎng)正將越來(lái)越多的醫療設備連接上網(wǎng)，海量的數據將發(fā)送到云端，通過(guò)機器學(xué)習和智能分析得出最優(yōu)的結果。英國首相特雷莎·梅近日在柴郡發(fā)表了一個(gè)演講，強調AI在提早確診癌癥方面的潛力。演講中，特雷莎·梅說(shuō)道：“智能技術(shù)的進(jìn)步可以更快速地分析數目龐大的數據，并有可能比人工診斷準確率更高，這開(kāi)創(chuàng )了醫學(xué)研究的一個(gè)全新領(lǐng)域，并成為與疾病作斗爭一個(gè)新的武器。”

通過(guò)大數據分析，醫療行業(yè)正在深度利用AI進(jìn)行病情的預測，基于先前患者掃描的數據，AI可以協(xié)助評估疾病的診斷，減少人為的出錯率和工作量。同時(shí)，AI技術(shù)有可能識別出先前未被發(fā)現的一些與疾病相關(guān)的線(xiàn)索，從而為治療提供新思路。此外，醫護人員在A(yíng)I的協(xié)助下，工作效率得到極大的提高。

機器人／機械臂輔助手術(shù)

目前，機器人手術(shù)最大的應用是“微創(chuàng )”手術(shù)，“微創(chuàng )”意味著(zhù)手術(shù)開(kāi)刀將不再像傳統手工那樣大的切口，通過(guò)微創(chuàng )手術(shù)的切口約為6毫米，并且通過(guò)小型手術(shù)器械即可完成手術(shù)。

認知外科手術(shù)機器人也會(huì )結合到人類(lèi)手術(shù)的經(jīng)驗，在實(shí)際手術(shù)前，醫療團隊還會(huì )收集整理病人的醫療歷史數據，與實(shí)時(shí)手術(shù)結合，以此來(lái)提高自身手術(shù)水平。達芬奇（da Vinci）輔助手術(shù)機器人是目前最先進(jìn)的手術(shù)機器人之一。

自動(dòng)化的工作流程助理

自動(dòng)化的工作流程管理助理最大的優(yōu)勢就是優(yōu)先處理緊急事件，減少日?；镜挠涗浀炔僮鞑襟E，幫助醫生、護士們節省時(shí)間。通過(guò)AI助理，可以大幅減輕醫生、護士們的工作步驟，例如通過(guò)語(yǔ)音，醫生護士們就可以完成記錄操作，它們會(huì )自動(dòng)轉換成文本的形式，并且可以自動(dòng)化的分析病人的護理工作，甚至以圖標的形式展現出來(lái)。

盡管人工智能在醫療領(lǐng)域的應用還處于早期階段，但美國的各大頂尖醫院都已經(jīng)開(kāi)始行動(dòng)。早在兩年前，GPU巨頭英偉達就宣布與麻省總醫院醫療數據科學(xué)中心建立合作關(guān)系，希望該中心成為人工智能醫療應用領(lǐng)域的中心，對疾病進(jìn)行探測、診斷、治療和管理。

國內的人工智能企業(yè)也開(kāi)始布局醫療領(lǐng)域，2017年6月，依圖科技宣布與華西醫院的戰略級合作，加速AI醫療普惠民生。依圖科技與華西醫院還發(fā)布了兩項雙方合作研發(fā)的肺癌人工智能成果：全球首個(gè)肺癌臨床科研智能病種庫及全球首個(gè)肺癌多學(xué)科智能診斷系統。

但是，AI技術(shù)應用到醫療行業(yè)還面臨一些需要克服的阻礙：首先從意識形態(tài)上，醫療行業(yè)需意識到AI技術(shù)可帶來(lái)的幫助；其次，醫療數據的敏感性讓獲取數據來(lái)培養AI模型會(huì )有一定的困難。最后，AI模型得到認可具有難度。

為克服這些阻礙，醫療行業(yè)人員和教科研人員應該更緊密地合作。國際醫學(xué)與生物工程院院士 IEEE Fellow張元亭院士長(cháng)期潛心鉆研可穿戴無(wú)擾生物傳感技術(shù)、心腦血管健康信息學(xué)、生理建模與神經(jīng)工程、8P醫療與健康工程學(xué)等領(lǐng)域，醫學(xué)造詣深厚，同時(shí)張元亭院士時(shí)刻關(guān)注并思考人工智能與人類(lèi)智慧與醫療行業(yè)的深度融合議題。

2018年8月30日—9月1日張元亭院士將在OFweek（第二屆）人工智能產(chǎn)業(yè)大會(huì )上分享自己的主題演講《人工智能在健康醫療領(lǐng)域的應用場(chǎng)景與重大挑戰》，深入探討人工智能在健康醫療領(lǐng)域的二十個(gè)應用場(chǎng)景并介紹十個(gè)重大挑戰及機遇， 重點(diǎn)將聚焦AI在可穿戴無(wú)袖帶連續動(dòng)脈血壓檢測的應用。此外還就如何通過(guò)健康工程加快人工智能與人類(lèi)智慧的融合以及AI未來(lái)發(fā)展方向進(jìn)行戰略探討分析。

隨著(zhù)人工智能技術(shù)在醫療行業(yè)的應用推廣，一個(gè)全新的智慧醫療服務(wù)體系正在形成，未來(lái)醫療服務(wù)將會(huì )變得起來(lái)越智能化，不僅能給人們提供最優(yōu)質(zhì)醫療服務(wù)，同時(shí)還可能以較低的成本服務(wù)于大眾。

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