智能制造浪潮來(lái)襲，傳統企業(yè)憑什么蛻變？

在物聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能等新興技術(shù)的助推下，全球制造業(yè)正從自動(dòng)化向智能化方向邁進(jìn)。

在物聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能等新興技術(shù)的助推下，全球制造業(yè)正從自動(dòng)化向智能化方向邁進(jìn)，加快推進(jìn)智能制造的落地應用對于提升中國制造競爭力有著(zhù)非常重要的意義。完成“中國制造”向“中國智造”的轉型升級不僅僅是國家戰略的要求，更關(guān)系到萬(wàn)千中國傳統制造企業(yè)的生死存亡。

所謂智能制造，其實(shí)就是要構建一套人機一體化智能系統，通過(guò)人與智能機器的合作共事，去擴大、延伸和部分地取代人類(lèi)專(zhuān)家在制造過(guò)程中的腦力勞動(dòng)。也就是在目前機器自動(dòng)化的基礎上，讓機器具備 “智力”，讓其在制造過(guò)程中能進(jìn)行分析、推理、判斷、構思和決策等。

那么如何實(shí)現智能制造？智能制造作為一個(gè)系統化的工程，離不開(kāi)大數據、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、智能機器、人工智能等技術(shù)的聯(lián)動(dòng)和加持。

大數據

工業(yè)設備連接上網(wǎng)后，廠(chǎng)商將可以獲得豐富的現場(chǎng)數據，智能制造其實(shí)就是利用大數據分析，去改進(jìn)復雜的工藝流程和管理供應鏈。大數據分析的新優(yōu)勢在于更快速和準確地抓住機會(huì )，通過(guò)匯集數據以及分析整理，可能發(fā)現能用于未來(lái)決策的有益信息，或者為即時(shí)決策找到見(jiàn)解。

那么，現場(chǎng)數據是多種多樣的，怎樣的數據分析才有益于制造商？第一個(gè)是常規性數據分析，它揭示了應該采取的行動(dòng)，該分析結果為下一步行動(dòng)提供建議。第二是預測性數據分析，它將表明可能發(fā)生的事情。第三是診斷類(lèi)數據分析，查看過(guò)去表現來(lái)揭示發(fā)生的事情和原因。最后一個(gè)是描述性分析，用來(lái)在實(shí)時(shí)儀表板顯示。隨著(zhù)數據的收集和積累，廠(chǎng)商將能準確評估和預測生產(chǎn)情況，使工廠(chǎng)系統更適合現在業(yè)務(wù)需求并能達到效益最大化。

物聯(lián)網(wǎng)

隨著(zhù)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應用發(fā)展，機器設備、人和產(chǎn)品等制造元素不再是獨立的個(gè)體，它們通過(guò)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)緊密聯(lián)系在一起，也就是物聯(lián)網(wǎng)將生產(chǎn)現場(chǎng)的處理器、傳感器連接起來(lái)，使得機器人之間可以進(jìn)行通信，可以互相溝通，而機器和人的工作將不再會(huì )嚴格分工，未來(lái)制造系統把人和機器融合在一起。

目前已經(jīng)有不少企業(yè)提供強大的物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)臺，例如IBM公司推出的Watson IoT Platform云端服務(wù)平臺等，該平臺融入了人工智能技術(shù)，擁有強大的認知分析能力，提供數據和分析、預測、語(yǔ)義識別、存儲等豐富的模塊功能。

人工智能

人工智能和制造系統的結合將是必然的，利用機器學(xué)習、模式識別、認知分析等算法模型，可以提升工廠(chǎng)控制管理系統的能力，實(shí)現智能制造。整個(gè)智能制造過(guò)程主要圍繞著(zhù)智能工廠(chǎng)展開(kāi)，而人工智能在智能工廠(chǎng)中發(fā)揮著(zhù)重要的作用，人工智能要對物聯(lián)網(wǎng)收集的數據進(jìn)行研究、分析、決策，將之應用到具體的產(chǎn)業(yè)中，這才是實(shí)現智能化的關(guān)鍵。

從現有的基礎條件來(lái)看，只能實(shí)現部分領(lǐng)域的智能化，還難以從整個(gè)企業(yè)層面進(jìn)行智能化改造。其中，傳感器的發(fā)展水平是限制目前智能制造發(fā)展的最主要因素之一，由于傳感器方面的短板，很難保障生產(chǎn)現場(chǎng)的精細化管理。細節參數方面的缺乏，使得人工智能在分析、判斷的過(guò)程中很難實(shí)施找到問(wèn)題發(fā)生的真實(shí)原因。

智能機器

智能機器，是智能制造的重要組成部分，相比于目前仍然處于簡(jiǎn)單自動(dòng)化階段的機器人，這些機器人可以自主運行，并可以直接與制造系統進(jìn)行通信，可以評估物理輸入并區分不同的產(chǎn)品配置。智能機器可以在沒(méi)有人幫助的情況下解決問(wèn)題并做出決定，他們不僅可以實(shí)現最初編制的任務(wù)，而且還擁有人工智能，可以從經(jīng)驗中學(xué)習知識，掌握新的技能。

智能機器人具有自行配置和執行新任務(wù)等靈活性，它們能夠對需求更改和產(chǎn)品創(chuàng )新做出快速的反應，這比傳統制造工藝更具優(yōu)勢。隨著(zhù)機器人認知能力的提高，機器人可以在人旁邊協(xié)同工作，成為人類(lèi)未來(lái)高效工作中不可或缺的工具。

智能制造的實(shí)現是一個(gè)龐大而復雜的工程，大數據、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、智能機器、人工智能等任何一個(gè)技術(shù)不到位，都無(wú)法實(shí)現制造業(yè)的智能化轉型，因此需要各個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的專(zhuān)家學(xué)者各揚所長(cháng)，積極鉆研其專(zhuān)業(yè)技術(shù)。

術(shù)業(yè)有專(zhuān)攻，華南理工大學(xué)教授、博導、廣東省智能焊接制造裝備及機器人工程技術(shù)研究中心主任王振民，長(cháng)期從事高端制造及機器人方面的研究，先后承擔國家基金項目、廣東省重大專(zhuān)項等各類(lèi)課題40多項，在IEEE ACCESS等期刊發(fā)表論文50余篇；申請國際PCT 5件，授權專(zhuān)利50余件，軟件著(zhù)作權登記21件，在智能機器人領(lǐng)域有深厚的理論基礎和實(shí)踐經(jīng)驗。

水下機器人焊接與增材制造是國民經(jīng)濟發(fā)展和國防安全中需要重點(diǎn)發(fā)展、亟待科技提供支撐的關(guān)鍵核心技術(shù)，對海洋資源開(kāi)發(fā)、核電能源裝備保障以及國土防御與海洋維權裝備的自動(dòng)化維保具有重要工程應用價(jià)值。

7月26日在“OFweek2018中國智能制造創(chuàng )新發(fā)展高峰論壇（深圳站）”現場(chǎng)，王振民教授將帶來(lái)《水下機器人智能焊接與增材制造》主題演講，主要介紹水下機器人智能焊接與增材制造系統的總體結構與實(shí)施方案，探討需要亟待突破的關(guān)鍵科學(xué)與技術(shù)難題，深入分析相關(guān)的系列核心關(guān)鍵技術(shù)，簡(jiǎn)要介紹課題組研究進(jìn)展，并對未來(lái)研究方向進(jìn)行簡(jiǎn)要分析和展望。

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