大數據對于企業(yè)發(fā)展有影響嗎？

大數據是任何企業(yè)都繞不過(guò)去的一個(gè)具有決定性意義的重要技術(shù)，必然對所有企業(yè)都造成不可忽視的影響。

有，而且是全方位的。

大數據本身是信息處理技術(shù)的一次飛躍性的發(fā)展，而信息處理是一個(gè)公司立足于市場(chǎng)的根本。市場(chǎng)調查、戰略規劃、內部管理等等方面都需要信息技術(shù)的處理，包括信息搜集和信息處理等能力。這也是一個(gè)企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢最重要的資源之一。

所有企業(yè)都不可能無(wú)視大數據時(shí)代的到來(lái)。區別在于有些企業(yè)會(huì )主動(dòng)擁抱大數據，為未來(lái)的發(fā)展搶奪主動(dòng)權。而另外一些企業(yè)會(huì )錯過(guò)大數據甚至排斥大數據，最終就會(huì )在市場(chǎng)競爭中被那些利用好大數據的企業(yè)持續施壓，最終要么就被淘汰，要么就被迫接受大數據，轉型升級。

在中國，阿里巴巴算是提“大數據”這個(gè)概念比較多，而且積極應用大數據的企業(yè)之一了。我們以近年來(lái)比較火熱的“新零售”為例，分析一下大數據對企業(yè)和市場(chǎng)會(huì )產(chǎn)生什么樣的影響。

大數據是在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，信息儲存和處理能力飛躍發(fā)展之后得到的一個(gè)成果，也是人工智能的基礎技術(shù)。所謂大數據，無(wú)非就是把海量的數據信息匯集起來(lái)，并進(jìn)行智能分析，從而為做出更好的決策服務(wù)。阿里巴巴作為電商巨頭，在近年來(lái)大舉殺人線(xiàn)下市場(chǎng)，而傳統巨頭紛紛敗退。與此同時(shí)，國內互聯(lián)網(wǎng)的另外一個(gè)巨無(wú)霸——騰訊，也大手筆布局新零售。按理說(shuō)，傳統巨頭比互聯(lián)網(wǎng)巨頭更懂零售，也有更成熟的渠道。但是新零售時(shí)代卻成了阿里巴巴和騰訊的舞臺。很重要的一個(gè)原因就是阿里和騰訊有著(zhù)其他任何公司都難以比擬的用戶(hù)數據，他們可以比傳統商業(yè)巨頭更準確地掌握消費者的偏好，做出更合理的布局。當然，他們的數據也不是憑空產(chǎn)生的，是因為他們有著(zhù)數量極為龐大的用戶(hù)群體，這也構成了他們的另外一個(gè)優(yōu)勢。

阿里和騰訊做的事情很新鮮嗎？并不新鮮。傳統零售業(yè)早就通過(guò)建立會(huì )員體系等方式，試圖建立自己的客戶(hù)資料庫。但是，相比于互聯(lián)網(wǎng)巨頭的用戶(hù)滲透率和數據搜集和處理能力，傳統零售業(yè)的數據又少，處理能力又差，競爭力不堪一提。于是乎，零售業(yè)成了兩大互聯(lián)網(wǎng)巨頭的對決。傳統巨頭紛紛站隊，成了配角。

大數據時(shí)代，市場(chǎng)需求的發(fā)現和滿(mǎn)足都有著(zhù)和傳統商業(yè)模式完全不同的邏輯思維。在過(guò)去，抽樣調查算是數據搜集的比較可靠的方法了。大數據時(shí)代，至少樣本可以擴大很多很多倍，而且還可以嘗試復雜得多的數據處理。理論上來(lái)說(shuō)，我們甚至可以做到對所有目標對象進(jìn)行全面調查，而且把所有數據進(jìn)行分析。因為互聯(lián)網(wǎng)的便利性，以及數據儲存能力和處理能力爆炸式增長(cháng)，過(guò)去難以克服的難題都有了處理的可能性。比如說(shuō)全國范圍內有百萬(wàn)家小型便利店，在以往，想要統計分析分散在各個(gè)角落的小店分別有什么需求，他們服務(wù)的人群有什么消費偏好，是很難的。而現在，通過(guò)大數據分析，通過(guò)他們在進(jìn)貨渠道的進(jìn)貨行為，可以比較準確地判斷出幾乎每一個(gè)店的經(jīng)營(yíng)狀況和服務(wù)人群的消費偏好。在這個(gè)情況下，店主和供貨方都可以根據實(shí)際情況做出更合理的安排。而傳統的經(jīng)銷(xiāo)商批發(fā)模式，是做不到這一點(diǎn)的。沒(méi)有強大的數據處理能力，就算搜集到了這么多數據，也很難讓數據發(fā)揮作用。

因此，大數據是任何企業(yè)都繞不過(guò)去的一個(gè)具有決定性意義的重要技術(shù)，必然對所有企業(yè)都造成不可忽視的影響。無(wú)非就是什么時(shí)候，以什么樣的方式，發(fā)揮多大影響力的問(wèn)題而已。

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