華為神秘“D計劃”曝光，輪值總裁親自操刀，目標直指谷歌、英偉達

華為要全面擁抱AI了！

7月13日，The Information曝光了華為內部的一個(gè)秘密項目，代號“達芬奇計劃（Project Da Vinci）”，簡(jiǎn)稱(chēng)“D計劃”，由現華為輪值總裁、副董事長(cháng)徐直軍負責。

從曝光信息看，該計劃意在把AI引入所有業(yè)務(wù)，其中包括研發(fā)云端使用的AI芯片、推出基于華為云的AI語(yǔ)音和圖像識別應用等。

全面擁抱AI，用人工智能賦能華為的一切業(yè)務(wù)

據知情人士稱(chēng)，華為內部對AI極為重視，每個(gè)月的總部月度會(huì )議上，都有關(guān)于A(yíng)I研發(fā)的具體工作的匯報環(huán)節。在高管層面，“全面擁抱AI，用人工智能賦能華為的一切業(yè)務(wù)”早已達成共識。而達芬奇計劃就是這一戰略目標的核心項目。

具體到計劃上，達芬奇計劃包含了多項重要AI任務(wù)，華為希望將AI引入自己所涉足的所有業(yè)務(wù)，上到電信基站和云數據中心，下到智能手機和監控攝像頭等設備。

The Information分析稱(chēng)，華為此舉，或將加深特朗普政府對其的忌憚。僅目前，美方就已基本禁止華為在美銷(xiāo)售電信設備和智能手機，一旦這些都搭載了AI相關(guān)技術(shù)，特朗普政府或徹底將華為阻在美國大門(mén)外。

而從目前來(lái)看，“達芬奇計劃”已經(jīng)在發(fā)揮作用了。在華為的“安全城市”業(yè)務(wù)中，其早已通過(guò)收集和分析監控攝像頭內的數據，幫助地方政府加強城市安全管理。華為方面甚至曾表示，他們已經(jīng)在歐洲、拉美、非洲和亞洲等地區多大90多個(gè)國家開(kāi)展了此業(yè)務(wù)。

為了保證實(shí)時(shí)連接監控攝像機和是實(shí)時(shí)傳輸數據，華為還專(zhuān)門(mén)生產(chǎn)了能夠捕獲圖像并將其發(fā)送到華為遠程數據中心的監控攝像機。

隨著(zhù)數據量的日益增多，為保證數據中心的高效驅動(dòng)，華為首要要做的，就是自研AI服務(wù)器芯片，而這，恰恰是達芬奇計劃最為核心的任務(wù)。

自研AI服務(wù)器芯片，華為難敵英偉達

據了解，目前，華為服務(wù)器使用的AI芯片來(lái)自英偉達。一位華為內部人士曾透露，華為希望逐步減少自己對美國公司的依賴(lài)，“自研”AI芯片用以數據中心的服務(wù)器，是華為半導體部門(mén)海思（HiSilicon）重點(diǎn)工作之一。

上個(gè)月，曾有相關(guān)知情人士稱(chēng)，白宮內部預備動(dòng)用《緊急權利法案》，對英偉達等美國芯片大廠(chǎng)在華業(yè)務(wù)活動(dòng)進(jìn)行審查，并“不經(jīng)意”點(diǎn)名了英偉達與華為的芯片合作。

由此來(lái)看，華為自研AI服務(wù)器芯片，是在提前“自保”，以免陷入中興那樣的絕望境地。

除“自保”外，對于重點(diǎn)業(yè)務(wù)之一的華為云來(lái)說(shuō)，AI芯片的加持也勢必為其帶去更多客戶(hù)，在云市場(chǎng)上具備一定的競爭優(yōu)勢。甚至有人稱(chēng)，華為將替代英偉達，憑借強大的自研能力和用戶(hù)基礎，取代英偉達。

但真的有那么容易嗎？

目前，中國是英偉達在全球的第二大市場(chǎng)，據其最新發(fā)布的財報顯示，其在中國的營(yíng)收占據了總收入的23.5%。除此之外，僅就AI芯片而言，憑借著(zhù)更為簡(jiǎn)便的編程方式以及相對完善的生態(tài)，英偉達幾乎壟斷了中國市場(chǎng)，阿里、華為等均是其用戶(hù)。

而除去英偉達，英特爾、谷歌等也早已在服務(wù)器AI芯片領(lǐng)域布局，甚至連百度，都在本月初推出了云端AI芯片“昆侖”。

華為想要占據一席之地，并不容易。

巨頭爭相入局，華為任重道遠

在傳統服務(wù)器芯片市場(chǎng)，英特爾的地位是不可撼動(dòng)的。據保守數據統計顯示，英特爾一家在數據中心服務(wù)器芯片方面所占據的市場(chǎng)份額，高達90%以上。

隨著(zhù)人工智能行業(yè)的發(fā)展，服務(wù)器對芯片的要求也隨之智能化。近兩年，英特爾相繼收購了FPGA制造商Altera、深度學(xué)習公司Nervana Systems、Mobileye等一批在行業(yè)內頗有知名度的公司。

當然，英特爾不負眾望，2017年，英特爾連續發(fā)布Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理器和人工智能芯片Loihi，因其機構化差異和AI技術(shù)加持，這兩款芯片較傳統芯片性能至少提高了1000倍。

擁有同樣研發(fā)實(shí)力的，還有谷歌。今年5月，在谷歌的開(kāi)發(fā)者大會(huì )上，其CEO桑達爾·皮查伊現場(chǎng)發(fā)布了谷歌TPU3.0芯片。據皮查伊介紹，該芯片較上一代產(chǎn)品在性能上提升了8倍，達到了100Petaflops。

除此之外，谷歌TPU3.0還首次引入了液體冷卻方法，用以解決散熱等問(wèn)題。對于需要通過(guò)機器學(xué)習創(chuàng )建定制硬件的企業(yè)來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)極大的吸引點(diǎn)。

除海外企業(yè)外，國內的BAT中，百度也已有所行動(dòng)。在7月4日舉辦的百度開(kāi)發(fā)者大會(huì )上，其重磅推出了云端全功能AI芯片“昆侖”，包含訓練芯片昆侖818-300和推理芯片昆侖818-100。據百度方面稱(chēng)，早在2011年，因深度學(xué)習運算的需要，其就開(kāi)始基于FPGA研發(fā)AI加速器，并同期開(kāi)始使用GPU了。最終推出的“昆侖”，在運算能力上，比最新基于FPGA的AI加速器，性能提升了近30倍。

除此之外，百度方面還透露，在過(guò)去幾年中，他們對FPGA和GPU都已進(jìn)行了大規模的部署。

由此來(lái)看，華為入局較晚，雖有較強的研發(fā)實(shí)力，但如果真的想要將自研AI服務(wù)器芯片落地應用，短時(shí)間內，可能會(huì )像麒麟970一樣，只在自家設備上應用。在商業(yè)服務(wù)方面，其想獲得一席之地，還需要長(cháng)時(shí)間的準備和競爭。

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