談及AI時(shí)常聽(tīng)到的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )”和“深度學(xué)習”到底是什么意思？

這兩種方法既有相同點(diǎn)又有不同點(diǎn)。

AI（Artificial Intelligence），全稱(chēng)叫人工智能，是一種基于計算機的多學(xué)科交叉的新興科學(xué)技術(shù)。它的作用跟我們想象中的一樣，能夠代替人類(lèi)做很多繁重的工作。

而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和深度學(xué)習，則是實(shí)現人工智能的方式，未來(lái)可能用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )實(shí)現我們想象中的人工智能，也可能以深度學(xué)習的方式實(shí)現。也就是說(shuō)，人工智能是目標，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和深度學(xué)習是方法。

那神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和深度學(xué)習有什么區別呢，相信你已經(jīng)略知一二，他倆是兩種不同的方法。這兩種方法既有相同點(diǎn)又有不同點(diǎn)。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )是生物學(xué)里根據人的大腦里神經(jīng)元的運轉方式而抽象總結出來(lái)的一種方法，其特點(diǎn)是通過(guò)不斷迭代、負反饋的方式求最佳解的過(guò)程。

深度學(xué)習的概念正是源于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的基礎上其含有多個(gè)隱含層和多個(gè)感知器。深度學(xué)習像一種貪心算法，追求從最低層找到一個(gè)事物的多種表達方式，比如一幅圖像，最簡(jiǎn)單直接的形式是表達成像素點(diǎn)的形式。同樣，圖像也可以表達為各種輪廓的邊構成，由顏色構成，梯度構成或者更高一層次的元素如：四肢、棱、柱子等構成。在這個(gè)基礎上對事物進(jìn)行分類(lèi)辨別。

從廣義上講，深度學(xué)習也是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的一種。傳統的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )只有輸入層、隱含層、輸出層。但深度學(xué)習則是在多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的基礎上還有特征學(xué)習部分，這就是我上面講的對信息的分級處理。

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