自動(dòng)駕駛的尚方寶劍在哪里?他們或許給出了答案

中國的自動(dòng)駕駛市場(chǎng)是龐大的，但不可一蹴而就。

日前“2018中國人工智能峰會(huì )”圓滿(mǎn)落幕，除去主論壇的“星光熠熠”外，四大分論壇的相關(guān)議題也獲得了行業(yè)極大的關(guān)注。其中，在智能駕駛分論壇中，行業(yè)專(zhuān)家就AI賦能傳統汽車(chē)、自動(dòng)駕駛技術(shù)的應用及落地問(wèn)題進(jìn)行了一次深入探討。

以下，是本場(chǎng)分論壇的演講摘要：

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僅從汽車(chē)行業(yè)來(lái)說(shuō)，我們正經(jīng)歷著(zhù)一場(chǎng)變革。其中有三大關(guān)鍵點(diǎn)：第一，汽車(chē)電動(dòng)化，也就是新能源電動(dòng)汽車(chē)；第二，汽車(chē)智能化，相較于電動(dòng)化，智能化才是具有革命性意義的；第三，自動(dòng)駕駛，因為它改革的不止汽車(chē)硬件本身，而是把汽車(chē)當成一個(gè)平臺去改造互通。

圖 |畢?？?/p>

而中國是一個(gè)一切皆有可能的國家。

首先，中國是世界上最大的汽車(chē)市場(chǎng)，而且發(fā)展速度迅猛；

其次，中國的發(fā)展速度是令全世界都驚嘆的；

第三，中國的創(chuàng )業(yè)精神非常好，創(chuàng )意和創(chuàng )新能力也很強，加上融資環(huán)境好和政府強大的支持力度，未來(lái)，中國將可以采取多管齊下的方式全力推動(dòng)自動(dòng)駕駛汽車(chē)行業(yè)的發(fā)展。

Quanergy創(chuàng )始人、CEO Louay Eldada（盧偉）

攝像頭是2D的傳感器，為被動(dòng)式設備。而雷達則是唯一的3D傳感器，是一種主動(dòng)式的感應裝置。因此，即便在黑暗環(huán)境和各種路況中，雷達都能有著(zhù)卓越的表現。

圖 | Louay Eldada

但一開(kāi)始，雷達的成本很高，僅一個(gè)裝在車(chē)頂的普通雷達，就要8萬(wàn)美元。但實(shí)際上，自動(dòng)駕駛汽車(chē)的雷達應該是隱藏起來(lái)且成本較低的。隨著(zhù)相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，現在的傳感技術(shù)已經(jīng)可以被集成到芯片中，被安裝在后視鏡或者頭盔里。這樣不僅不妨礙汽車(chē)外觀(guān)，且成本也有極大的降低，大量采購的話(huà)，250美元足以。

馭勢科技創(chuàng )始人、CEO吳甘沙

在中國要做好無(wú)人駕駛，復雜度是美國的10倍。所以必須為中國設計一個(gè)更加成熟的開(kāi)放道路的無(wú)人駕駛。但這需要大量的測試數據。

圖 | 吳甘沙

統計學(xué)意義上，要讓95%的用戶(hù)信任自動(dòng)駕駛技術(shù)，需要對超110億英里的數據進(jìn)行研究。這意味著(zhù)，需要100輛車(chē)24小時(shí)、 365天無(wú)休，開(kāi)500年才能開(kāi)到110億英里。憑當前的技術(shù)很難一步登天，但我們可以階梯性發(fā)展，先做簡(jiǎn)單的讓自己活下去，慢慢達到想要的目標。

憑當前的技術(shù)水平，我們很難一蹴而就的做到這一點(diǎn)。所以，我們需要有“階梯計劃”——從簡(jiǎn)單的開(kāi)始做，讓自己生存下去，再去實(shí)現開(kāi)放道路L4級別無(wú)人駕駛的目標。而在這一過(guò)程中，每個(gè)“階梯”都要仔細選擇，從智商（算法算力）、情商（客戶(hù)需求）、體格（產(chǎn)品能力）、學(xué)問(wèn)（數據）四個(gè)方面進(jìn)行縝密的邏輯思考。

禾多科技創(chuàng )始人&CEO倪凱

從大的格局來(lái)看，自動(dòng)駕駛必將塑造出一個(gè)新的出行未來(lái)。人類(lèi)在過(guò)去一兩千年的歷史發(fā)展中，將交通工具從馬變成了車(chē)，而我們現在要做的，就是將車(chē)變得智能，某種意義上來(lái)說(shuō)，就是希望它再變成馬。這是一個(gè)輪回，這其中，我們看到的是汽車(chē)工業(yè)從興起到成熟再到智能化的發(fā)展史。

圖 | 倪凱

毋庸置疑，自動(dòng)駕駛的市場(chǎng)很大，但我們需要選擇一個(gè)用戶(hù)可以接受的角度去打造我們的產(chǎn)品。未來(lái)的智能出行，基本有三個(gè)方向：

第一，告訴公路的自動(dòng)駕駛，將帶給乘客長(cháng)途旅行的快捷感和降低主線(xiàn)物流成本；

第二，城市公路；

第三，最后一公里，完成包括代客泊車(chē)在內的最后一公里智能駕駛。量產(chǎn)方面，在車(chē)端，做封裝自動(dòng)駕駛，傳感器和計算設備通過(guò)封裝量產(chǎn)的形式搭載在車(chē)輛上；在廠(chǎng)端，與高速公路或停車(chē)場(chǎng)合作，封裝和非封裝皆可。

Roadstar.ai戰略總監張昊

在中國，擁有百萬(wàn)人口以上的城市超過(guò)140個(gè)，是美國的14倍。也因此，未來(lái)無(wú)人駕駛出租車(chē)市場(chǎng)規模也是成倍于美國的，是一個(gè)萬(wàn)億級的市場(chǎng)。這是機遇，當然也有挑戰。

圖 | 張昊

第一，成本。最早的林肯MKZ，從車(chē)到線(xiàn)控和地盤(pán)的改裝，再到一系列的傳感器，成本差不多在200萬(wàn)元人民幣左右，顯然無(wú)法投入量產(chǎn)，只能做科學(xué)研究；

第二，數據高精度融合和提升計算效率。中國的路況特殊，必須通過(guò)技術(shù)角度保證汽車(chē)安全上路。采集數據并融合，為感知、定位、決策規劃提供有效的數據等，是非常重要的；

第三，監控，以提供友好的環(huán)境，加速產(chǎn)業(yè)落地。

速騰聚創(chuàng )創(chuàng )始人&CEO邱純鑫

在發(fā)生的所有交通事故中，有90%是人為的。通過(guò)自動(dòng)駕駛技術(shù)，能夠把人從開(kāi)車(chē)的時(shí)間中解放出來(lái)做更有意義的事情且更安全。也因此，隨著(zhù)技術(shù)的成熟，資本市場(chǎng)也尅是紛紛入局，在2015-2017年短短三年時(shí)間里，入局自動(dòng)駕駛賽道的資本大概有800億美元。

圖 | 邱純鑫

而在自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過(guò)程中，有三股力量是主推力：

第一是運營(yíng)商，比如uber、滴滴、菜鳥(niǎo)、京東、順豐等；

第二是傳統的OEM汽車(chē)廠(chǎng)商；

第三是科技、互聯(lián)網(wǎng)類(lèi)企業(yè)。

由此可見(jiàn)，自動(dòng)駕駛發(fā)展將呈現四大格局：物流、公共交通、特種應用和乘用車(chē)。

MINIEYE創(chuàng )始人&CEO劉國清

在自動(dòng)駕駛技術(shù)體系里面，有三個(gè)關(guān)鍵要素：人工智能算法、大數據和傳感器。

圖 | 劉國清

其中，算法的重要性不言而喻。但做算法，最終是要實(shí)現量產(chǎn)的，我們主要考慮三個(gè)方面：

第一、有限的算力情況下，擁有更強的算力就能擁有更優(yōu)秀的算法，才能用更復雜的模型完成復雜的任務(wù)。但這其中存在成本方面的問(wèn)題；

第二、降低功耗。很多車(chē)開(kāi)著(zhù)開(kāi)著(zhù)就自燃了，如果要量產(chǎn)，必須控制整個(gè)產(chǎn)品的功耗；

第三、車(chē)規級，這是最頭疼的，要在規定中挑選元器件。很多時(shí)候，一旦開(kāi)始設計產(chǎn)品并按照設計思路打磨技術(shù)，這些難題就會(huì )一涌而現。但我們需要花長(cháng)時(shí)間去克服他們，才能開(kāi)發(fā)出可量產(chǎn)的產(chǎn)品。

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