清華《2018頂級數據團隊建設全景報告》發(fā)布 車(chē)好多集團成數據技術(shù)落地應用行業(yè)代表

清華大學(xué)數據科學(xué)研究院聯(lián)合《大數據文摘》發(fā)布了《2018頂級數據團隊建設全景報告》。

日前，清華大學(xué)數據科學(xué)研究院聯(lián)合《大數據文摘》發(fā)布了《2018頂級數據團隊建設全景報告》，對多個(gè)領(lǐng)域數據團隊的建設與發(fā)展進(jìn)行了詳盡的調研與分析，盤(pán)點(diǎn)數據團隊建設現狀，解答數據團隊發(fā)展中面臨的問(wèn)題，力求為行業(yè)內數據團隊的組建和高校數據人才的培養提供指導性意見(jiàn)。報告中，作為大數據行業(yè)應用落地與技術(shù)團隊搭建的典型企業(yè)調研案例，車(chē)好多集團CTO張小沛應邀接受了題為《從高管到一線(xiàn)：如何營(yíng)造全公司一致的數據價(jià)值觀(guān)》的深度訪(fǎng)談，并分享了車(chē)好多集團作為以數據技術(shù)為核心驅動(dòng)力的新零售企業(yè)，在數據團隊建設與技術(shù)落地方面的理論與實(shí)踐經(jīng)驗。

張小沛首先介紹了車(chē)好多集團旗下兩大汽車(chē)新零售平臺瓜子二手車(chē)與毛豆新車(chē)的業(yè)務(wù)邏輯與核心技術(shù)驅動(dòng)力。她指出，雖然二手車(chē)和新車(chē)的零售服務(wù)在很多人看來(lái)是典型的傳統行業(yè)，但作為汽車(chē)行業(yè)新零售的領(lǐng)軍企業(yè)，車(chē)好多以涵蓋700萬(wàn)車(chē)輛與超過(guò)3億車(chē)主和潛在買(mǎi)家數據的基因庫作為數據基礎，已經(jīng)實(shí)現了全方位的數據驅動(dòng)：在供應鏈管理、用戶(hù)畫(huà)像及個(gè)性化推薦、智能定價(jià)、殘值預估及金融風(fēng)控等多個(gè)領(lǐng)域，車(chē)好多都通過(guò)人工智能體系“CARS Brain車(chē)好多大腦”進(jìn)行智能化決策與管理，實(shí)現了運營(yíng)效率與用戶(hù)體驗的雙重提升，數據技術(shù)的投入與數據團隊的建設在其中功不可沒(méi)。

張小沛表示，作為瓜子二手車(chē)與毛豆新車(chē)的母公司，車(chē)好多集團對技術(shù)和數據的高度敏感和推崇充斥于車(chē)好多的各個(gè)部門(mén)，是車(chē)好多由上至下構建數據技術(shù)核心驅動(dòng)力的基礎。在此基礎上，由多個(gè)部門(mén)共同組建的車(chē)好多“技術(shù)委員會(huì )”，不僅負責制定規則、進(jìn)行頂層設計，同時(shí)協(xié)調多個(gè)團隊，通過(guò)密切溝通來(lái)保障數據技術(shù)的實(shí)際應用和問(wèn)題解決。她說(shuō)：“一個(gè)大的互聯(lián)網(wǎng)平臺，不能單純地把技術(shù)團隊定位為數據團隊或AI團隊，它涵蓋不同維度的側重點(diǎn)，必須是一個(gè)綜合的技術(shù)團隊。數據是在各業(yè)務(wù)環(huán)節中流通的，一環(huán)一環(huán)緊密地交互，形成一個(gè)以業(yè)務(wù)為導向的大閉環(huán)。”

她具體闡釋了這一“閉環(huán)”的結構：研發(fā)人員研發(fā)的數據平臺和數據工具都建立在一定需求的基礎上，而產(chǎn)品經(jīng)理則是總結和提煉這些需求的人，會(huì )深入到業(yè)務(wù)端，去感知和搜集需求；運營(yíng)團隊中有數據分析師，是數據的使用者和數據工具的需求方；但由于運營(yíng)人員本身也是個(gè)中間方，而不是直接的業(yè)務(wù)方，在業(yè)務(wù)端也會(huì )有前線(xiàn)的支持團隊，去提煉前線(xiàn)的需求，試用數據工具，再提出調整的需求。從前線(xiàn)到運營(yíng)再到后期，團隊中都會(huì )有數據相關(guān)的人員，分別在提煉需求、對需求進(jìn)行證實(shí)或者證偽，試用、迭代、優(yōu)化，為最前線(xiàn)的業(yè)務(wù)人員提供反饋和培訓，從而構成“完整的閉環(huán)”。

她以瓜子二手車(chē)智能調度場(chǎng)景為例：瓜子二手車(chē)基礎的C2C直賣(mài)業(yè)務(wù)模式，從上門(mén)評估到約買(mǎi)賣(mài)雙方看車(chē)，整個(gè)流程中有大量的服務(wù)人員，怎樣合理安排這些人員達到最好的客戶(hù)體驗，實(shí)現最高的轉化率，此前是由城市經(jīng)理等工作人員憑個(gè)人經(jīng)驗來(lái)決定，效果究竟如何難以判斷。2016年起瓜子二手車(chē)技術(shù)團隊開(kāi)始投入研發(fā)評估師和銷(xiāo)售人員的智能調度，從智能路線(xiàn)規劃到根據評估師和銷(xiāo)售人員的專(zhuān)業(yè)及個(gè)人能力優(yōu)勢做合理匹配等舉措，帶來(lái)了雙倍甚至三倍的人效提升。

業(yè)務(wù)導向、數據驅動(dòng)、自主研發(fā)、靈活運用，是張小沛對車(chē)好多以數據技術(shù)為核心驅動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的幾個(gè)方針，在這些方針的帶領(lǐng)下，車(chē)好多的行業(yè)領(lǐng)軍地位日益穩固。她說(shuō)：“我們正進(jìn)入一片幾乎沒(méi)有人踏足過(guò)的領(lǐng)域，既充滿(mǎn)了對于未知的興奮，也缺乏參照目標，只能依靠自身不斷探索前行。我相信，大數據與人工智能會(huì )是汽車(chē)行業(yè)變革的核心引擎，通過(guò)自身快速的嘗試、學(xué)習和迭代，我們會(huì )帶領(lǐng)和推動(dòng)全行業(yè)走向一個(gè)新的發(fā)展階段。”

事實(shí)上，正如《2018頂級數據團隊建設全景報告》序言中指出的，除了技術(shù)層面以外，對于行業(yè)的理解認識以及行之有效地將其與技術(shù)相結合，在這個(gè)時(shí)代變得越來(lái)越重要。同樣受邀參加深度訪(fǎng)談的紅杉資本中國合伙人、前阿里巴巴集團副總裁/數據委員會(huì )會(huì )長(cháng)車(chē)品覺(jué)，微軟中國CTO韋青，百度地圖主任研發(fā)架構師、技術(shù)委員會(huì )負責人張傳明，愛(ài)奇藝大數據和商業(yè)智能負責人孫斌等也提及了相似的觀(guān)點(diǎn)。隨著(zhù)大數據逐步從體量導向轉向價(jià)值導向、人工智能從技術(shù)研發(fā)轉向應用落地，會(huì )有越來(lái)越多的企業(yè)持續推進(jìn)數據技術(shù)的落地應用，利用數據創(chuàng )造更大的價(jià)值。

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