騰訊醫療AI實(shí)驗室公布最新研究成果，用深度學(xué)習分割頭頸組織區域助力靶向治療

騰訊此次將深度學(xué)習相關(guān)技術(shù)用于頭頸區域及組織分割，是在醫療領(lǐng)域的一次嘗試，更為醫生及患者提供了更有效的治療方式。

近日，騰訊醫療AI實(shí)驗室與美國加州大學(xué)聯(lián)合發(fā)布最新研究成果《器官神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )：深度學(xué)習用于快速和全自動(dòng)整體頭頸危及器官靶區勾畫(huà)》。

據了解，在傳統的頭頸癌放療過(guò)程中，為了保證最大程度讓放射計都集中在靶區內，降低其他正常組織和器官受到影響的可能，醫生通常會(huì )根據患者的CT圖像手繪放療靶區和危及器官。但實(shí)際問(wèn)題是，手繪會(huì )花費醫生大量的時(shí)間，對于患者來(lái)說(shuō)，不僅治療效率低，更重要的是可能會(huì )耽誤最佳治療時(shí)間。

因此，騰訊醫療AI實(shí)驗室和加州大學(xué)提出，用深度學(xué)習模型建立一個(gè)“器官神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )”，在1秒鐘內對整張CT所有切片進(jìn)行器官分割，并進(jìn)行頭頸病變部分的勾畫(huà)，從而確保放射計的精準注射。

騰訊醫療AI實(shí)驗室方面表示，在與合作醫院的臨床測試中，其器官神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )大幅減少了醫生的工作時(shí)間，且一定程度上提高了勾畫(huà)準確率。

相關(guān)數據統計顯示，每年全球大約會(huì )有超60萬(wàn)人患上頭頸部癌癥，靶向放射治療是大多數患者的首選治療方式。但由于頭頸部重要神經(jīng)和器官較多，因此其分割區分工作極為復雜。一旦隔離工作沒(méi)有做到精確，周?chē)M織受損將很有可能不可逆。

而AI在替代人工方面，最大的優(yōu)勢就在于效率。騰訊此次將深度學(xué)習相關(guān)技術(shù)用于頭頸區域及組織分割，是在醫療領(lǐng)域的一次嘗試，更為醫生及患者提供了更有效的治療方式。

目前，這一研究成果已被發(fā)表在國際權威期刊《Medical Physics》上。

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