AI頂級專(zhuān)家Jianbo Shi史建波正式加盟，首席科學(xué)家助力馭勢科技持續領(lǐng)跑自動(dòng)駕駛

未來(lái)馭勢進(jìn)一步加大人工智能研發(fā)的投入力度，將前沿研究成果進(jìn)行產(chǎn)業(yè)化，繼續致力于推動(dòng)中國無(wú)人駕駛行業(yè)的發(fā)展。

2018年11月22日，馭勢科技官方宣布，人工智能頂級專(zhuān)家Jianbo Shi史建波正式加盟馭勢科技，擔任首席科學(xué)家一職，并負責馭勢人工智能研究院的建設。

Jianbo Shi是賓夕法尼亞大學(xué)計算機與信息科學(xué)系終身教授，長(cháng)期從事計算機視覺(jué)與機器學(xué)習領(lǐng)域相關(guān)研究，其所在的GRASP實(shí)驗室是世界領(lǐng)先的機器人研究機構。Jianbo Shi提出的Normalized Cuts算法，是計算機視覺(jué)研究領(lǐng)域經(jīng)典算法之一，他成功地將圖論方法應用于聚類(lèi)與圖像分割，并使其成為后期主流的研究方法，為機器學(xué)習以及計算機視覺(jué)做出了里程碑式的貢獻。其本人培育了大量計算機視覺(jué)領(lǐng)域的人才，包括加州大學(xué)伯克利分校、卡耐基梅隆大學(xué)的多位教授均出自其門(mén)下。

馭勢科技踐行“研發(fā)具備千億公里驗證，百萬(wàn)年駕齡的駕駛AI”這一愿景，人工智能頂級專(zhuān)家Jianbo Shi主持的馭勢人工智能研究院，將在業(yè)界頂尖的AI和大數據基礎設施之上，大力推進(jìn)計算機視覺(jué)和復雜決策在高級別自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的產(chǎn)品化，同時(shí)加強與學(xué)術(shù)界的合作，產(chǎn)學(xué)研三箭齊發(fā)，培養大量?jì)?yōu)秀的人工智能人才。

近日，馭勢科技與上汽通用五菱共同向用戶(hù)交付了搭載智能泊車(chē)服務(wù)的寶駿E200，該產(chǎn)品為業(yè)內首款可量產(chǎn)的L4級自主泊車(chē)產(chǎn)品，不依賴(lài)于高成本的激光雷達，而是采用了視覺(jué)為主導的自動(dòng)駕駛技術(shù)。Jianbo Shi作為世界計算機視覺(jué)領(lǐng)域學(xué)術(shù)權威，他的加盟將大大增強馭勢在計算機視覺(jué)能力的優(yōu)勢，加速以視覺(jué)為主導的馭勢L4級無(wú)人駕駛技術(shù)在復雜場(chǎng)景中規?；涞?。

2018年9月，馭勢科技“面向多樣化商業(yè)場(chǎng)景的L4級無(wú)人駕駛電動(dòng)車(chē)應用“入選了工信部評選的人工智能與實(shí)體經(jīng)濟深度融合創(chuàng )新項目。作為發(fā)源于中國、專(zhuān)注研發(fā)中國道路特色的自動(dòng)駕駛企業(yè)，目前馭勢科技已將研究成果落地于多個(gè)實(shí)體經(jīng)濟商業(yè)場(chǎng)景。“人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)品變革的重要驅動(dòng)力量”，未來(lái)馭勢進(jìn)一步加大人工智能研發(fā)的投入力度，將前沿研究成果進(jìn)行產(chǎn)業(yè)化，繼續致力于推動(dòng)中國無(wú)人駕駛行業(yè)的發(fā)展。

附：Jianbo Shi史建波簡(jiǎn)歷

Jianbo Shi，賓夕法尼亞大學(xué)計算機與信息科學(xué)系終身教授，長(cháng)期從事計算機視覺(jué)與機器學(xué)習領(lǐng)域相關(guān)研究，谷歌學(xué)術(shù)搜索顯示其相關(guān)工作的總引用次數已超過(guò)35000次；在圖像分割、數據聚類(lèi)與運動(dòng)分析方面做出基礎并且影響深遠的工作，期間培養了大量計算機視覺(jué)的人才，包括加州大學(xué)伯克利分校、卡耐基梅隆大學(xué)的多位教授均出自他的門(mén)下。他提出的Normalized Cuts算法，成功地將圖論方法應用于聚類(lèi)與圖像分割，并使其成為后期主流的研究方法，為機器學(xué)習以及計算機視覺(jué)做出了里程碑式的貢獻。

人物背景：Jianbo Shi系賓夕法尼亞大學(xué)計算機與信息科學(xué)系終身教授，負責研究生教育相關(guān)事宜；本科畢業(yè)于康奈爾大學(xué)，獲得計算機科學(xué)與數學(xué)專(zhuān)業(yè)雙學(xué)士學(xué)位；后于加州大學(xué)伯克利分校獲計算機科學(xué)的博士學(xué)位。在加入賓夕法尼亞大學(xué)之前，曾任職于卡耐基梅隆大學(xué)機器人中心。

研究方向：Jianbo Shi目前的研究重點(diǎn)是第一視角視覺(jué)、行為分析、圖像識別與分割、圖像/視頻的檢索、三維視覺(jué)。他的長(cháng)期愿景是設計更為通用的機器智能，以期實(shí)現一個(gè)“視覺(jué)思維”模塊，使計算機不僅能夠理解周?chē)沫h(huán)境，而且還能實(shí)現更高層次的認知能力，例如機器記憶和學(xué)習。

代表性學(xué)術(shù)成果：

1、于2000年發(fā)表的“Normalized cuts and image segmentation”是圖像分割領(lǐng)域內最為經(jīng)典的算法之一；該學(xué)術(shù)成果的引用超過(guò)一萬(wàn)五千多次并被廣泛地用于數據聚類(lèi)與圖像分割等多個(gè)領(lǐng)域。

2、在“特征跟蹤”領(lǐng)域也做出了具有長(cháng)期影響的研究，其在1994年發(fā)表的論文“Good Features to Track”被引用了近萬(wàn)次，被廣泛地運用于機器視覺(jué)等相關(guān)領(lǐng)域。

工業(yè)領(lǐng)域典型成果：

1、2008年，與英特爾合作研究的機器視覺(jué)加速器，對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )性能實(shí)現了較大提升，幾乎是今天迅猛發(fā)展的TPU芯片的前身。

2、2014年，參與研發(fā)了英特爾RealSense多目立體攝像頭，在算法設計和實(shí)現方面解決了很多工程難題，在三維視覺(jué)領(lǐng)域實(shí)現了工業(yè)應用。

學(xué)術(shù)研究推動(dòng)和教育培養：Jianbo Shi作為IEEE PAMI的副主編，CVPR、ICCV、ECCV、NIPS、ICML等多個(gè)頂級學(xué)術(shù)會(huì )議的領(lǐng)域主席長(cháng)期服務(wù)于計算機視覺(jué)的社區；并長(cháng)期服務(wù)于國內的計算機領(lǐng)域的教育，共同組織了第一屆中美視覺(jué)、學(xué)習與模式識別（VLPR）的暑期學(xué)校。

特別榮譽(yù)：

1、獲2005年美國國家科學(xué)基金會(huì )（National Science Foundation）頒發(fā)的職業(yè)獎。

2、2007年，因其在Normalized Cut的研究被CVPR授予了Longuet-Higgins Prize，該獎項是為了表彰十年來(lái)最具有影響力的計算機視覺(jué)領(lǐng)域的研究成果。

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