云計算、人工智能、大數據等當前火熱的技術(shù)，都離不開(kāi)它！

近年來(lái)，無(wú)論是互聯(lián)網(wǎng)巨頭還是創(chuàng )業(yè)新貴，越來(lái)越多的公司投身到大數據、人工智能以及云計算的洪流之中。

隨著(zhù)科技的進(jìn)步，全面實(shí)現生產(chǎn)過(guò)程和業(yè)務(wù)管理的數字化、智能化是企業(yè)保持市場(chǎng)競爭力的關(guān)鍵，在這一過(guò)程中對數據的處理和運用將極大的增強企業(yè)的核心競爭力，同時(shí)，AI 的進(jìn)步為企業(yè)提供了自動(dòng)化的業(yè)務(wù)流程，并深刻改變著(zhù)客戶(hù)體驗和產(chǎn)品差異。當企業(yè)紛紛利用這些技術(shù)，來(lái)降低管理費用，擴大業(yè)務(wù)范圍時(shí)，不可置疑，以云計算、大數據、人工智能技術(shù)為首的新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)，正在以無(wú)法預期的力量推動(dòng)著(zhù)企業(yè)創(chuàng )新與新一輪的技術(shù)革新。

身處大數據時(shí)代，是數據讓一切有跡可循，讓一切有源可溯。有人將數據比喻為蘊藏能量的寶藏，而要想獲得這筆寶藏就需要來(lái)挖掘，不同的能量寶藏，挖掘成本也不盡相同，所以，數據如同這座寶藏一樣，不在于“大”，而在于其蘊含的“價(jià)值”。對于很多行業(yè)而言，如何挖掘到有價(jià)值的數據資源成為它們取得競爭的關(guān)鍵。但是，隨著(zhù)業(yè)務(wù)數據快速增長(cháng)，數據存儲及數據訪(fǎng)問(wèn)量巨大，如何實(shí)現海量數據可靠存儲及透明共享？業(yè)務(wù)互聯(lián)網(wǎng)化轉型過(guò)程中又該如何應對峰值訪(fǎng)問(wèn)？此時(shí)分布式數據庫將發(fā)揮它應有的價(jià)值。

當我們看到AlphaGo戰勝人類(lèi)頂級圍棋手，自動(dòng)駕駛、人臉識別、語(yǔ)音助手等炫酷的應用接踵而來(lái)，我們知道人工智能不僅無(wú)處不在，還正以無(wú)限可能挑戰著(zhù)人類(lèi)的想象，根據預測，2024年人工智能市場(chǎng)規模將增長(cháng)至111億美元，無(wú)數企業(yè)與開(kāi)發(fā)者將蜂擁而來(lái)，人工智能必將重塑行業(yè)大潮，萬(wàn)億級市場(chǎng)指日可待。然而，你以為這樣的人工智能就已經(jīng)很酷了嗎？更令人興奮地是，分布式人工智能將會(huì )重塑我們熟知的行業(yè)，那么它到底是如何工作的，又有什么潛力，會(huì )給用戶(hù)和企業(yè)帶來(lái)什么作用呢？

云計算的概念已經(jīng)悄然走過(guò)十余年，云計算賦予IT資源可伸縮的力量，為大數據、人工智能提供底層技術(shù)的支撐。作為眾多技術(shù)所依托的力量，云計算不僅改變著(zhù)人類(lèi)的工作方式和商業(yè)模式，更對我國沖出技術(shù)壁壘、發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)具有重要的戰略意義。新時(shí)代新機遇，萬(wàn)物互聯(lián)物與物、人與物的強關(guān)聯(lián)，使得彼此聯(lián)系發(fā)生在本地。計算、存儲、分析等需求響應通常在距離物理位置較近的地方完成，而不是傳輸到千里之外的數據中心。這種就近處理的方式耗時(shí)更短，而且足以應付本地業(yè)務(wù)交互的輕量化需求，推動(dòng)著(zhù)云計算向分布式延伸。

當我們足以了解大數據、人工智能、云計算將深刻地改變著(zhù)人類(lèi)的生活，促進(jìn)企業(yè)、行業(yè)乃至國家的快速發(fā)展之時(shí)，你會(huì )發(fā)現這三項技術(shù)都離不開(kāi)一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，那就是“分布式”。據說(shuō)，所以，如果你不能深刻的理解分布式，那就意味著(zhù)你對目前的新興技術(shù)其實(shí)并不了解。那么，這個(gè)如此重要的“分布式”，究竟為何方神圣，它又有什么魅力呢？

不要著(zhù)急，這一終極難題都將在12月16日北京舉辦的主題為“回歸云核心 —— 服務(wù)大數據和AI的分布式實(shí)踐”的UCan下午茶活動(dòng)中，得到眾多技術(shù)專(zhuān)家的解答，并針對云的“分布式實(shí)踐”進(jìn)行詳細深入的探討和精彩的應用實(shí)踐，這些大咖們包括：

羅成對

UCloud關(guān)系型存儲研發(fā)部負責人

本次分享的新一代公有云分布式數據庫UCloud Exodus，在UCloud云平臺上支持最主流的開(kāi)源數據庫MySQL，協(xié)議完全兼容。融合最新軟硬件技術(shù)，包括RDMA、Skylake、SPDK、用戶(hù)態(tài)文件系統等，基于計算存儲分離新型架構，底層采用UCloud最新一代高性能分布式存儲系統，計算層采用我們深度定制的MySQL InnoDB引擎，架構設計上支持一主多從。本次將與大家共同探討云數據庫設計理念，以及Exodus的設計和實(shí)現。

丁順

UCloud資深存儲研發(fā)工程師

業(yè)界有多種數據庫高可用方案，每個(gè)方案都有自己的特點(diǎn)和不足，在講座中會(huì )對這些方案進(jìn)行一個(gè)系統的總結，同時(shí)講解了UCloud云數據庫產(chǎn)品UDB在高可用容災方案上面的設計和實(shí)現。除了高可用容災方案的設計，如何對于高可用數據庫進(jìn)行自動(dòng)化運維也是一個(gè)十分重要的議題，本講座會(huì )帶領(lǐng)聽(tīng)眾探討數據庫自動(dòng)化運維中的一些關(guān)鍵議題，并且闡述UDB產(chǎn)品大規模高可用數據庫運維中的一些經(jīng)驗和心得。

范融

UCloud 深度學(xué)習開(kāi)發(fā)工程師

算法依賴(lài)于大量計算資源，如何有效降低成本，加快AI方案的試錯，是每個(gè)想把AI算法產(chǎn)品化的企業(yè)都需要考慮的問(wèn)題。議題將圍繞AI PaaS平臺實(shí)踐，論述UCloud如何利用公有云的規模效應和分時(shí)租賃特性，降低企業(yè)的AI轉型門(mén)檻，使廣大公有云用戶(hù)提供一套開(kāi)箱即用的AI開(kāi)發(fā)、測試、部署的一體化環(huán)境；然后，推而廣之論述在其遷移私有云過(guò)程中的演進(jìn)和未來(lái)發(fā)展。

李明宇

奧思數據創(chuàng )始人&CTO

數據分布算法是分布式存儲的核心技術(shù)之一，不僅僅要考慮到數據分布的均勻性、尋址的效率，還要考慮擴充和減少容量時(shí)數據遷移的開(kāi)銷(xiāo)，兼顧副本的一致性和可用性。該分享將比較幾種典型的數據分布算法，分析其優(yōu)缺點(diǎn)，并討論在具體實(shí)現中會(huì )遇到的一些問(wèn)題。

Billy Liu 劉一鳴

Kyligence 云與生態(tài)合作部副總裁

Kyligence 副總裁，負責云及生態(tài)合作業(yè)務(wù)，Apache Kylin PMC，曾在攜程、思科等企業(yè)任職。

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