硬科技未來(lái)幾年會(huì )有一個(gè)怎樣的格局？

機器人將來(lái)會(huì )不會(huì )威脅人？我認為是一把雙刃劍，它有思維和智商的時(shí)候就會(huì )帶來(lái)一些破壞。

12月21日，“2018硬科技行業(yè)領(lǐng)袖峰會(huì )暨鎂客網(wǎng)年會(huì )”正式圓滿(mǎn)落幕。峰會(huì )當天，由海豐至誠創(chuàng )始合伙人葉海峰擔任主持人，圍繞“硬科技產(chǎn)業(yè)的升級與賦能”的議題，創(chuàng )新奇智副總裁姜偉、藝賽旗聯(lián)合創(chuàng )始人兼副總裁胡立軍、開(kāi)為科技CEO楊通、圖靈機器人CGO嚴國偉進(jìn)行了一次深入探討。

以下為本次圓桌的對談實(shí)錄：

葉海峰：大家下午好。今天一天的分享非常精彩，前面大咖都在各自領(lǐng)域的做了非常精彩的經(jīng)驗分享。我做些天使投資，投的主要方向是消費和TO B服務(wù)，像SaaS軟件，還參與一些消費升級的項目，硬科技也投一些，但相對來(lái)說(shuō)偏外行的。下面先由我們四位嘉賓每人用簡(jiǎn)單幾句介紹一下自己。

姜偉：大家好，我是姜偉，我是創(chuàng )新奇智的副總裁，創(chuàng )新奇智是脫胎于創(chuàng )新工場(chǎng)和創(chuàng )新工場(chǎng)人工智能工程院的人工智能公司，我個(gè)人負責華東區域。

胡立軍：大家好，我是藝賽旗聯(lián)合創(chuàng )始人 胡立軍，我們核心業(yè)務(wù)是RPA機器人流程自動(dòng)化，即AI賦能“虛擬人工”。我們的愿景是“讓自動(dòng)化軟件機器人成為每個(gè)企業(yè)的虛擬員工”。

楊通：大家好，我是開(kāi)為科技CEO，我們專(zhuān)注于人臉識別。目前，做了大概有1000到1500家。

嚴國偉：大家下午好，我是來(lái)自圖靈機器人，圖靈機器人在中國來(lái)講是最早的一批做自然語(yǔ)言交互的企業(yè)。我們首先從2014年做了一個(gè)平臺，這個(gè)平臺是圖靈機器人NLP開(kāi)放平臺，截止到目前為止，使用我們平臺TO B和TO B開(kāi)發(fā)者應該超過(guò)90多萬(wàn)人。2015年圖靈是全球第一個(gè)發(fā)布商用機器人中文操作系統機器人的公司。

葉海峰：感謝四位大咖介紹。談一下機器人、機器學(xué)習對整個(gè)硬科技、對現在生產(chǎn)力的革命、對行業(yè)的賦能？

嚴國偉：今天大家一直在提一個(gè)問(wèn)題數據，中國大數據超過(guò)美國，數據在A(yíng)I起來(lái)什么作用？數據是AI驅動(dòng)力，算法模型突破，必須依靠大量的數據。數據經(jīng)過(guò)三個(gè)階段：第一個(gè)階段技術(shù)驅動(dòng)，需要海量數據驗證技術(shù)是否可行；第二平臺化驅動(dòng)，BAT、京東和小米等平臺化企業(yè)，在平臺上積累了海量的數據；第三行業(yè)驅動(dòng)，數據賦能到傳統行業(yè)。如何賦能到行業(yè)當中一直是思考的問(wèn)題。如何賦能？這需要行業(yè)數據把握的非常準。我們希望行業(yè)先提出需求，行業(yè)對AI技術(shù)發(fā)展現狀我們希望出現技術(shù)經(jīng)理人，這個(gè)人一旦出現，賦能這個(gè)方向很快。AI賦能所產(chǎn)生的價(jià)值是百倍、萬(wàn)倍，我們只是從數據角度來(lái)看。

葉海峰：具體落地你們公司賦能場(chǎng)景講一下嗎？

嚴國偉：在2015年之前圖靈不知道如何變現，從2016年開(kāi)始，我們兒童和泛兒童市場(chǎng)是最快最容易變現的，所以2017年地季第二季度發(fā)布了針對兒童市場(chǎng)的智娃機器人。每個(gè)季度所產(chǎn)生的數據超過(guò)了接近200億條。

楊通：我們公司主要的場(chǎng)景是零售場(chǎng)景，我希望從用戶(hù)體驗角度賦能，通過(guò)AI解決痛點(diǎn)。比如傳統商家通過(guò)顧客報手機號識別會(huì )員會(huì )存在口音問(wèn)題，我覺(jué)得利用AI技術(shù)進(jìn)行會(huì )員識別的時(shí)候不需要通過(guò)手機號，而是刷臉。這是用戶(hù)體驗的提升。另外在支付結算這塊，我認為通過(guò)刷臉支付比起用支付寶或者微信掃碼支付在結算速度和體驗上會(huì )更進(jìn)一步。

葉海峰：是不是用這個(gè)技術(shù)更省人工智能、節省空間？

楊通：沒(méi)錯，人工智能是一個(gè)降低成本的模式，對商家來(lái)說(shuō)給消費者更好的體驗能提高門(mén)店人流量、客單價(jià)。

胡立軍：從行業(yè)層面看，當前階段的AI落地的本質(zhì)我認為是四個(gè)字“降本增效”，這已成為一個(gè)熱點(diǎn)話(huà)題，不止于 2018年，從2014年伊始，改變傳統手工操作的降本增效需求愈發(fā)強烈。大家不可忽略的問(wèn)題就是中國人口紅利正在消失，

人工智能定義有兩種：“強人工智能”和“弱人工智能”。“強人工智能”即通過(guò)學(xué)習人的行為完成人工替代。“弱人工智能”即通過(guò)研究人的行為，以工具的方式，替代我們實(shí)現部分工作。

從現階段看，“弱人工智能”似乎更加貼近我們的需求。從現實(shí)國情看，替代較落后的，重復性的，人工工作量大的部分工作，完成“人力釋放”，有著(zhù)積極現實(shí)的意義。例如金融業(yè)：傳統工作人員數量巨大。金融業(yè)一直倡導科技金融、綠色金融，而人工智能和他們的倡導不謀而合。

放眼整個(gè)行業(yè)，我們以金融業(yè)為例，金融行業(yè)普遍要求不再增加員工，但是它的生產(chǎn)值還在要求提高、效率還在要求提升。這幾年一直在提倡科技引領(lǐng)金融，我想這就是從本質(zhì)上尋求另一種替代的手段來(lái)完成，而科技手段正是為此服務(wù)的突破口。從2016年提出機器人替代人去做，其他行業(yè)已經(jīng)有很多應用，比如物流，運輸，都是通過(guò)實(shí)體機器人替代原有人工勞動(dòng)。在物流、醫療、教育等行業(yè)已經(jīng)有大量的“物理機器人”，它們已經(jīng)完成了部分替代工作。但是作為虛擬機器人，替代大家的計算機流程化工作，在降本增效的需求中，力量更是不可輕視。

以媒體為例，媒體寫(xiě)稿子，需要定點(diǎn)、定時(shí)發(fā)布，比如晚上12點(diǎn)之前發(fā)到各大平臺。用機器人幫你去實(shí)現發(fā)稿這個(gè)工作，編輯釋放出的時(shí)間就可以做決策和思考等其他工作。AI降本增效的特點(diǎn)是非常明顯。其實(shí)這就是“虛擬員工”的概念，不需要一直在計算機面前工作，釋放出來(lái)的時(shí)間你們可以做更重要的工作。越重復事情，越需要基于機器學(xué)習的“虛擬員工”。

越是重復的事情越是需要有一些機器學(xué)習、深度學(xué)習要去做，企業(yè)的數據其實(shí)是非常有限。我們最近研究的一個(gè)算法基于有限資源的機器學(xué)習模型算法，就是為解決To B問(wèn)題而研究的，剛剛，我談了生活化的“虛擬員工”實(shí)例，但在企業(yè)需求中，有時(shí)“虛擬員工”需要在傳統機器學(xué)習中完成更多突破。但在這個(gè)人工智能’賽道”里面，“虛擬員工”作為機器人使用的行業(yè)基礎相對比較好。國內，藝賽旗在這項技術(shù)上，具有領(lǐng)先優(yōu)勢。

姜偉： 今天我們在座各位都談到人工智能怎么賦能，我們今天中午跟幾位同事也在談賦能，我們認為，“賦能”其實(shí)就是降本增效。為什么前幾年也在談的人工智能今年就突然火呢？就是我們發(fā)現，越來(lái)越多的企業(yè)愿意擁抱人工智能了，愿意結合人工智能了，或者換一句話(huà)說(shuō)，我們的AI技術(shù)、我們的硬科技可以有應用的場(chǎng)景了，也就是說(shuō)，我們可以商業(yè)化，可以?huà)赍X(qián)了。如果今天所有的技術(shù)，都僅僅放在實(shí)驗室里面，或者僅僅是口頭談?wù)?，那這樣的硬科技也遲早會(huì )落寞。那么怎樣把硬科技落地，科技落地需要什么樣的人才？需要又懂科技，又懂行業(yè)的人才。

創(chuàng )新奇智是今年3月份剛成立的科技企業(yè)，但它脫胎于創(chuàng )新工場(chǎng)和創(chuàng )新工場(chǎng)人工智能工程院。在成立之初，就有約40位創(chuàng )新工場(chǎng)人工智能工程院的算法和科學(xué)家加入我們，所以創(chuàng )新奇智在成立之初就積蓄了很多科技力量。當然，我們背靠著(zhù)創(chuàng )新工場(chǎng)背后強大的資源。今年是人工智能快速發(fā)展的一年，我們很幸運的趕上了時(shí)代，我們的使命是怎么樣把我們的技術(shù)、我們的硬科技落到實(shí)處。換句話(huà)說(shuō)，我們是一個(gè)商業(yè)化公司，怎么幫客戶(hù)做到降本增效，這就是我們的使命。

科技一定是為商業(yè)服務(wù)的，我們是做TO B的，我們已經(jīng)有一些實(shí)際的應用場(chǎng)景。所謂的賦能，就是怎么樣幫助客戶(hù)，或者提升效率，或者降低成本。當然，我們有自己聚焦的行業(yè)，人工智能可以應用的領(lǐng)域很廣泛，有教育、醫療、制造、零售等等，各種各樣的行業(yè)，作為一個(gè)商業(yè)公司，短時(shí)間內，我們不會(huì )所有行業(yè)都普遍涉及。創(chuàng )新奇智目前聚焦在制造、零售、金融方面。

下面，我舉個(gè)例子說(shuō)說(shuō)我們如何賦能？

在制造、零售、金融方面有很多應用，不論大小，如果真能幫助客戶(hù)解決需求，一定會(huì )有越來(lái)越多的客戶(hù)。在過(guò)去一段時(shí)間，我們幫富士康做了一個(gè)調研，大家都知道蘋(píng)果的手機框，以前這個(gè)邊框在流水線(xiàn)上的質(zhì)量檢測全部是工人肉眼檢查的，這是大量重復性的高人力成本工作，這種工作完全可以用人工智能機器質(zhì)檢來(lái)代替，我們幫富士康做的人工智能賦能方案就解放了他們大量的人力，顯著(zhù)提升了客戶(hù)的質(zhì)檢效率、降低他們的生產(chǎn)成本。

再比如我們?yōu)橛垒x超市做一個(gè)零售解決方案，是幫永輝挖掘歷史數據，并把數據運用于銷(xiāo)量預測、庫存補貨、千人千面營(yíng)銷(xiāo)等方面，這些人工智能賦能應用實(shí)實(shí)在在解決了客戶(hù)的痛點(diǎn)問(wèn)題。

除此之外，我們現在做一些質(zhì)量檢測的應用，幾乎每一個(gè)制造業(yè)的企業(yè)都會(huì )涉及。我們在寧波碰到很多制造業(yè)客戶(hù)，幾乎每個(gè)都有相似的需求。比如在寧波，這個(gè)地方制造業(yè)集中，但是規模又不大，我們想辦法用一套基本算法為他們做零配件的檢測，高效的解決了普遍性的問(wèn)題。我們做的工作很簡(jiǎn)單，所謂賦能，就是幫助客戶(hù)降本增效、改善體驗。這個(gè)概念如果在To C的領(lǐng)域，賦能就是為人們的生活增添色彩、增加科技體驗。

葉海峰：硬科技或者人工智能在未來(lái)幾年會(huì )有一個(gè)什么樣的格局？悲觀(guān)還是樂(lè )觀(guān)？硬科技在人類(lèi)生活當中會(huì )是一個(gè)什么角色？

姜偉：我昨天在另外一個(gè)論壇里面碰到一位專(zhuān)家，我們聊天的時(shí)候說(shuō)到類(lèi)似的問(wèn)題，將來(lái)人工智能發(fā)展以后是人機大戰還是人機一體？我們認為有可能一上來(lái)還真是人機大戰，但往后應該是人機和諧。人類(lèi)之所以區別于其他動(dòng)物是因為，我們會(huì )勞動(dòng)、我們更有情感。我曾經(jīng)聽(tīng)過(guò)一次李開(kāi)復博士在寧波將近一千人的會(huì )場(chǎng)上講過(guò)人工智能的四波浪潮，當時(shí)幾乎全場(chǎng)都在拍同一個(gè)PPT，這頁(yè)PPT展示了在將來(lái)哪些工作會(huì )被人工智能/機器人取代。那頁(yè)PPT大概的意思是如果將來(lái)我們的工作更多與人的創(chuàng )造力、情感相關(guān)，那么這類(lèi)工作被人工智能或機器人取代的可能性將越小。機器永遠是機器，如果我們能很好運用法律法規規范這個(gè)行業(yè)的運行、規范機器的發(fā)展，使人工智能的發(fā)展在預定的軌道上往前推進(jìn)，那我們的生活一定會(huì )變得更美好，我的預測是人機不是大戰，人機一定更和諧。

胡立軍：我堅信未來(lái)人工智能和我們生活息息相關(guān)。目前各個(gè)國家間科技競爭越來(lái)越強烈?？萍荚诤艽蟪潭壬?，將以人工智能的方式走入我們的生活。我認為未來(lái)人工智能，一定是在我們人類(lèi)控制下的人工智能，而不會(huì )超越并替代人類(lèi)。目前各個(gè)國家之間的科技實(shí)力拉開(kāi)越來(lái)越大。這種實(shí)力的加劇目前全球是沒(méi)有一個(gè)有效辦法可以解決的。你在學(xué)別人也在學(xué)，你在用別人也在用，人類(lèi)在學(xué)、科技也在學(xué)。科技走入我們的生活這是一種什么樣的人工智能？

強人工智能定義是學(xué)習的行為，并且超越人類(lèi)，這里的“超越”是效率上的超越，而不是真的“超越“，因為人類(lèi)社會(huì )存在：情感、道德、倫理、法律等各種因素，

前一段時(shí)間看了一本書(shū)《成為管理者》，里面講了一個(gè)案例，既然未來(lái)人類(lèi)會(huì )大量引入機器人，我們暢想未來(lái)工廠(chǎng)，工作都由機器人做，對機器進(jìn)行考核的KPI，也還是由機器決定。未來(lái)工廠(chǎng)除了機器，只有一個(gè)人和一條狗。為什么還需要一個(gè)人和一條狗？狗是看這個(gè)人不要去碰機器，而狗需要有人去喂。 最后就形成了一個(gè)人和一條狗在這個(gè)工廠(chǎng)里面。

未來(lái)工作生活中，無(wú)時(shí)無(wú)刻都會(huì )有機器人存在。而虛擬機器人是其中之一。對未來(lái)AI的發(fā)展我是非常期待的，同時(shí)也希望，我們能共同把AI的事業(yè)推向更高的高潮。

楊通：我覺(jué)得更多是人類(lèi)和機器的發(fā)展，我有一個(gè)偏宏觀(guān)和長(cháng)遠的預期。長(cháng)遠來(lái)看，《未來(lái)簡(jiǎn)史》也說(shuō)到類(lèi)似觀(guān)點(diǎn)：隨著(zhù)人跟機器人的合作模式的逐步深入，未來(lái)人類(lèi)可能成為超人類(lèi)。

從近期來(lái)看的話(huà)，人類(lèi)在科技上有很多突破，創(chuàng )造出了多種基于深度學(xué)習的應用武器，未來(lái)三到五年內，將這些技術(shù)快速應用起來(lái)，會(huì )對傳統行業(yè)產(chǎn)生重大影響，變革傳統行業(yè)的復雜形式。AI公司未來(lái)的發(fā)展更多側重在應用層面，從運營(yíng)為王轉化為模式為王。

嚴國偉：我們肯定相信人工智能，人工智能一定會(huì )給帶來(lái)很美好的愿景。分兩個(gè)階段中短期，3到5年叫人機協(xié)同，機器人不能完全代替人，這是弱人工智能。人機協(xié)同是降低成本，八年前的孩子在90年代下旬到98年叫信息化變革，到2005年的時(shí)候電腦是家家戶(hù)戶(hù)都有，僅僅五六年的時(shí)間，因為有了電腦所有的工作發(fā)生翻天覆地的變化，未來(lái)五到十年是人工智能產(chǎn)業(yè)的變化。

未來(lái)是人機共存。人類(lèi)制造一個(gè)跟人一樣的機器人。這個(gè)技術(shù)也許是十年，也許是一百年，我相信以現在科技發(fā)展速度這天遲早會(huì )來(lái)的。機器人將來(lái)會(huì )不會(huì )威脅人？我認為是一把雙刃劍，它有思維和智商的時(shí)候就會(huì )帶來(lái)一些破壞，有的人利用人工智能進(jìn)行詐騙。將來(lái)這種事情一定會(huì )存在，但即使存在也沒(méi)關(guān)系。

最后，記得關(guān)注微信公眾號：鎂客網(wǎng)（im2maker），更多干貨在等你！