特朗普政府提交2020財年預算申請，DARPA分得35.6億美元，將重點(diǎn)關(guān)注人工智能

人工智能、機器學(xué)習、生物技術(shù)、無(wú)人機蜂群和人機協(xié)作等均是DARPA 2020財年的關(guān)注重點(diǎn)。

近日，特朗普政府公布了2020財年預算申請。根據該申請的具體信息看，2020財年美國國家安全預算總額為7500億美元，較上年度增加了340億美元，漲幅為5%；美國國防部分得經(jīng)費7180億美元，資金將主要用于推動(dòng)國家安全戰略和國防戰略的實(shí)施。

而在競爭日益激烈的高科技研發(fā)方面，美國國防高級研究計劃局（DARPA）分得了35.56億美元，較2018財年漲幅達15%。其中，在人工智能、生物醫藥、信息通信等尖端技術(shù)及應用方面，美國也在預算申請中做了詳細的規劃。

具體來(lái)看，DARPA 2020財年重點(diǎn)研發(fā)方向包括基礎研究、應用研究、先期技術(shù)開(kāi)發(fā)以及管理支持。

1、基礎研究，包括國防研究科學(xué)和基礎作戰醫學(xué)研究科學(xué)，分得預算4.86億美元，占總額13.7%；

2、應用研究，包括生物醫學(xué)技術(shù)、信息與通信技術(shù)、生物戰防御、戰術(shù)技術(shù)、材料與生物技術(shù)、電子技術(shù)等，分得預算14.69億美元，占總額41.3%；

3、先期技術(shù)開(kāi)發(fā)，包含先進(jìn)航空航天系統、空間項目和技術(shù)、先進(jìn)電子技術(shù)、指控與通信系統、網(wǎng)絡(luò )中心戰技術(shù)等，分得預算15.19億美元，占總額42%；

4、管理支持，包含任務(wù)支持、小企業(yè)創(chuàng )新研究等，分得預算約8171萬(wàn)美元。

可以看到，先期技術(shù)的研發(fā)及應用研究預算占總額近85%，可見(jiàn)美國在此方面的重視。除此之外，預算申請中還詳細列出了具體項目的預算，人工智能、機器學(xué)習、生物技術(shù)、無(wú)人機蜂群和人機協(xié)作等均是DARPA2020財年的關(guān)注重點(diǎn)，其中人工智能和機器學(xué)習項目共獲得4.09億美元的預算，而信息與通信技術(shù)、數學(xué)與計算機科學(xué)分得預算金額也較其他項目多出很多。

具體來(lái)看，2020年財年DARPA僅人工智能方面的投資部署為：

1、可解釋的人工智能（XAI）項目分得2605萬(wàn)美元，主要用于開(kāi)發(fā)新一代機器學(xué)習技術(shù)，重點(diǎn)關(guān)注優(yōu)化可解釋機器學(xué)習方法，完善AI解釋論的計算模型，以期獲得一套完整的基礎理論來(lái)詮釋AI并得出相應結論；

2、可靠自主性項目分得2555萬(wàn)美元，主要用于開(kāi)發(fā)可擴展方法，驗證自主系統的安全屬性，以確保自主系統能夠按預期安全運行，提高機器自主技術(shù)的可靠性并加速其應用；

3、不同來(lái)源主動(dòng)詮釋?zhuān)ˋIDA）項目分得2500萬(wàn)美元，主要用于開(kāi)發(fā)直觀(guān)界面，進(jìn)行模糊性多源信息流的重要數據篩選研究，以期獲得一個(gè)多假設“語(yǔ)義引擎”，該引擎能夠根據各類(lèi)數據產(chǎn)生對現實(shí)世界事件、形勢和趨勢的顯性化釋義，解決數據混亂繁雜的問(wèn)題；

4、自動(dòng)知識提?。ˋKA）項目分得2410萬(wàn)美元，這是2020財年的新項目，將重點(diǎn)關(guān)注各種技術(shù)的開(kāi)發(fā)，并將這些技術(shù)的數據和信息源自動(dòng)集成為一個(gè)整體，也就是利用語(yǔ)義理解和機器學(xué)習等技術(shù)做到零人工干預下進(jìn)行完整數據集成，未來(lái)將主要用于幫助戰場(chǎng)作戰人員自動(dòng)建立和維持對目標區域軍事、政治、經(jīng)濟、社會(huì )和文化的廣泛認知；

5、加速人工智能（AAI）項目分得2410萬(wàn)美元，這也是一個(gè)新項目，主要工作為尋求可超越商業(yè)驅動(dòng)、改進(jìn)國防流程、提高國防部快速調整和部署的新技術(shù)及能力，以應對重大的國家安全挑戰，包括機器使能技術(shù)、軍事軟件系統認證的自動(dòng)化方法以及恢復中樞神經(jīng)系統受損患者的運動(dòng)和感覺(jué)技術(shù)等；

6、確保AI抗欺騙可靠性（GARD）項目分得1724萬(wàn)美元，主要用于提升新一代防御技術(shù)的應對欺騙數據和敵對攻擊魯棒性的方法，以抵抗針對機器學(xué)習模型的對抗性欺騙攻擊；

7、基礎人工智能科學(xué)項目分得1650萬(wàn)美元，主要用于掌握可量化AI技術(shù)的性能預期和局限性奠定基礎科學(xué)研究基礎。

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