睿視智覺(jué)龔純斌：技術(shù)團隊首重人才，用FPGA加速技術(shù)讓圖像智能解析更高效

“我們的核心優(yōu)勢有三個(gè)，擅長(cháng)傳統視覺(jué)和深度學(xué)習算法的融合、FPGA加速技術(shù)和搭建了自訓練系統?！?/p>

“技術(shù)型公司創(chuàng )業(yè)前必須考慮三個(gè)要素，團隊、時(shí)機和資源，三者缺一不可。”睿視智覺(jué)創(chuàng )始人&CEO龔純斌說(shuō)，“而睿視從一開(kāi)始，就獨具團隊優(yōu)勢。”

用“標桿人物”拉隊伍，團隊貴精不貴多

創(chuàng )立睿視，龔純斌是深思熟慮過(guò)的。在他看來(lái)，團隊立的穩，創(chuàng )業(yè)就成功了一半。

“而對于我們這樣的技術(shù)型公司來(lái)說(shuō)，一定要有標桿性人物，才能真正拉起一支好的隊伍。”睿視就有著(zhù)3個(gè)標桿性人物。

圖 | 睿視智覺(jué)創(chuàng )始人&CEO龔純斌

創(chuàng )立之初，睿視的團隊規模并不大，但成員都是在行業(yè)內有著(zhù)豐富經(jīng)驗的“老手”。

就龔純斌來(lái)說(shuō)，廈門(mén)大學(xué)電子與通信工程專(zhuān)業(yè)碩士畢業(yè)后，于2009年加入聯(lián)想，此后6年間先后負責過(guò)聯(lián)想新品導入、技術(shù)評估、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)等多個(gè)大型項目。離開(kāi)聯(lián)想后，他加入美圖進(jìn)一步深入到了圖像算法及相關(guān)硬件研發(fā)的工作中?？偨Y來(lái)看，龔純斌個(gè)人便有著(zhù)很強的技術(shù)產(chǎn)品化和團隊管理能力。

第二位標桿人物吳琦，也是睿視的聯(lián)合創(chuàng )始人&CTO，擁有英國巴斯大學(xué)博士學(xué)位，曾在澳大利亞阿德萊德大學(xué)擔任助理教授，研究方向集中在計算機視覺(jué)、機器學(xué)習以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )與深度學(xué)習等領(lǐng)域，在CVPR、ICCV、ECCV、AAAI等全球頂級AI會(huì )議上發(fā)表過(guò)數十篇論文。

肖瀟，睿視的第三位標桿人物，也是公司的聯(lián)合創(chuàng )始人&SVP，畢業(yè)于德國紐倫堡-愛(ài)爾蘭根大學(xué)通信信息專(zhuān)業(yè)博士，2009年進(jìn)入德國貝爾實(shí)驗室從事基于下一代光通信系統核心數字信號處理芯片的研究與開(kāi)發(fā)工作，于FPGA異構計算領(lǐng)域擁有10項發(fā)明專(zhuān)利，發(fā)表過(guò)27篇學(xué)術(shù)論文和5篇國際標準文稿。

“簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，我擅長(cháng)技術(shù)項目管理，能夠對技術(shù)進(jìn)行融合并產(chǎn)品化；吳琦則精通于算法和軟件；肖瀟的長(cháng)處在于把軟件硬件化。再加上我們的價(jià)值觀(guān)一致，睿視能夠發(fā)展至今，我們三個(gè)缺一不可。”

圖 | 從左往右，吳琦、龔純斌、肖瀟

目前睿視團隊規模已擴大至50余人，在人才招募上龔純斌也一直秉持著(zhù)“貴精不貴多”的原則，因為在A(yíng)I人才稀缺的當下，核心技術(shù)人員的行業(yè)影響力將很大程度上影響整個(gè)團隊的未來(lái)發(fā)展方向。

團隊標桿立住了，隊伍也拉起來(lái)了，接下來(lái)就是創(chuàng )業(yè)時(shí)機和資源導入了。

高效圖像解析市場(chǎng)已經(jīng)爆發(fā)，憑技術(shù)實(shí)力獲得巨頭支持

從2014年起，龔純斌就開(kāi)始接觸圖像解析行業(yè)，特別在進(jìn)入美圖后，因為深度參與相關(guān)技術(shù)以及圖像類(lèi)產(chǎn)品的研發(fā)，他對這一市場(chǎng)的認知就更精細了。

“到2015年底，尤其在深度學(xué)習等核心技術(shù)的推動(dòng)下，國內的圖像智能解析市場(chǎng)前景已經(jīng)非常明確了，恰巧2016年初拿到了300萬(wàn)的天使輪啟動(dòng)資金，此時(shí)全力推動(dòng)睿視的運營(yíng)是最佳時(shí)機，而基于深度學(xué)習算法的FPGA加速便是風(fēng)口所在。”

而對于創(chuàng )業(yè)公司來(lái)說(shuō)，首要是生存。為此，睿視將市場(chǎng)聚焦到變現最快的圖像數據過(guò)濾和工業(yè)智能影像協(xié)助兩大領(lǐng)域，推出IDFS和AIAC兩大系統。

其中IDFS是基于FPGA的圖像過(guò)濾系統，依托于FPGA強大的計算力與自然語(yǔ)言理解算法，對圖像數據進(jìn)行每秒千級的分類(lèi)檢測并支持對應信息提取，例如涉黃涉暴涉恐等敏感違規信息，采用多重算法融合，解決漏檢問(wèn)題，并搭載客戶(hù)自訓練系統，充分滿(mǎn)足模型應用的定向性。精準應用網(wǎng)安、互聯(lián)網(wǎng)數據監管部門(mén)、互聯(lián)網(wǎng)內容制造的海量數據沖擊下的圖像審核場(chǎng)景。

圖 | IDFS架構邏輯

AIAC是睿視智覺(jué)將深度學(xué)習算法與傳統工業(yè)視覺(jué)全面融合，搭建成智能制造算法倉。在應用范圍、算法精度、系統性能上都進(jìn)行了極大的優(yōu)化。圍繞生產(chǎn)領(lǐng)域的產(chǎn)品檢測、過(guò)程控制、環(huán)境檢測等多個(gè)分支的離散需求，進(jìn)行算法融合及中心搭建，為生產(chǎn)企業(yè)提供系統化的人工智能圖像解決方案，并已與友達光電、泰科電子、研華科技等頭部制造企業(yè)達成深度戰略合作。

龔純斌告訴鎂客網(wǎng)，憑借強大的團隊和技術(shù)實(shí)力，睿視在成立之初就拿下了兩大大項目，其中的一個(gè)合作方就是知名電子工業(yè)公司TDK。數據管控方面，多個(gè)項目的成功交付也讓睿視僅創(chuàng )立一年就完成了對市場(chǎng)的第一階段探索。

而機會(huì )總是對有準備的人更為友好，事實(shí)也證明FPGA市場(chǎng)的爆發(fā)期確實(shí)來(lái)了。2016年底，亞馬遜宣布開(kāi)始建設云創(chuàng )生態(tài)，發(fā)布盈創(chuàng )計劃，睿視很快便入選了亞馬遜的生態(tài)并獲得了10萬(wàn)的盈創(chuàng )資金，與此同時(shí)還得到了亞馬遜商務(wù)、技術(shù)、合作伙伴等多個(gè)團隊的資源導入。“泰科電子這些標桿客戶(hù)就是在這種情況下和我們建立起聯(lián)系的。”

技術(shù)方面，一開(kāi)始睿視是在ARM上進(jìn)行了為期8個(gè)月的探索，在對相關(guān)算法有了深入了解后便逐漸切換到FPGA上，開(kāi)始著(zhù)手將FPGA和深度學(xué)習算法相融合，成功實(shí)現了基于賽靈思VU9P的多個(gè)網(wǎng)絡(luò )模型加速。

到2017年下半年，華為云升級為一級部門(mén)，發(fā)布FPGA 加速云服務(wù)器平臺及FP1實(shí)例，憑借在亞馬遜生態(tài)的出色表現，睿視成為了FP1首批6個(gè)合作伙伴之一。“在華為云上我們成功實(shí)現了V2網(wǎng)絡(luò )模型的加速，導入到OSN600后，我們的算力是同等級GPU的兩倍，但成本只有它們的一半。”

同樣基于FPGA的深度學(xué)習模型的加速應用，睿視智覺(jué)于2019年1月份入選為英特爾人工智能創(chuàng )新激勵計劃合作伙伴。

與此同時(shí)，睿視還推出了衍生自AIAC的自訓練系統，客戶(hù)可在訓練框架下自行調整算法框架，包括自主過(guò)濾數據和上傳數據，再通過(guò)量化工具導入到本地，而睿視的算力工程師在這其中充當的只是維護的角色，不會(huì )參與到客戶(hù)訓練的具體過(guò)程中。

最后

“總結而言，我們的核心優(yōu)勢有三個(gè)，擅長(cháng)傳統視覺(jué)和深度學(xué)習算法的融合、FPGA加速技術(shù)和搭建了自訓練系統，而這些正是睿視能夠獲得眾多行業(yè)巨頭認可的關(guān)鍵原因。”

當然龔純斌也承認，在公司創(chuàng )立早期確實(shí)有走過(guò)一段探索之路，從“懵懂”到“思路清晰”，每一步都是公司未來(lái)發(fā)展的重要營(yíng)養劑。“我們一開(kāi)始的思路并沒(méi)有現在這么系統，為此我們也加入了科沃斯蒲公英加速器，成為了X加速計劃的第三期學(xué)員，和他們一起梳理公司的發(fā)展之路。”

而除睿視外，科沃斯蒲公英加速器的X加速計劃已經(jīng)助力了超60家AI企業(yè)取得突破性成長(cháng)，備受創(chuàng )業(yè)公司和產(chǎn)業(yè)好評。值得一提的是，X加速計劃第四期報名申請已經(jīng)啟動(dòng)，掃描二維碼即可了解更多。

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