那個(gè)唯一贏(yíng)過(guò)AlphaGo的棋手，今天退役了

在技術(shù)的不斷突破極限的同時(shí)，研發(fā)者們的工作重心也開(kāi)始向商用轉移。

李世石宣布退役了，就此結束了在韓國棋院共計24年零7個(gè)月的職業(yè)圍棋生涯，而他也是迄今為止唯一戰勝過(guò)AlphaGo的棋手。

“神之一手”，5番大戰的一次勝利，是人類(lèi)棋手的“唯一”

2016年3月的那場(chǎng)“人機大戰”，各中精彩至今仍歷歷在目，而這場(chǎng)比賽也成就了李世石職業(yè)生涯最輝煌一戰——5番大戰中，李世石在第4局下出“神之一手”，取得人類(lèi)棋手對陣AlphaGo正式比賽中的唯一一局勝利。

如果要用一個(gè)詞形容這場(chǎng)比賽，“盛況空前”再合適不過(guò)了，因為這場(chǎng)比賽在正式開(kāi)始之前，就已獲得了全球范圍內的關(guān)注。而當時(shí)有關(guān)這場(chǎng)比賽最終勝負爭論的爭論，遠勝于曾經(jīng)的“深藍”。

實(shí)際上早在1997年，IBM就曾憑借“深藍”擊敗了等級分排名世界第一的棋手加里·卡斯帕羅夫，讓很多業(yè)內人士認識到了機器的強大。

可能正是因為有了這支“預防針”，面對AlphaGo大多數人不再自信和篤定認為“人腦無(wú)敵”，反而更加期待機器的表現。而當時(shí)已是世界冠軍、圍棋九段的李世石能夠接受邀約，不僅令人詫異也更加讓人期待，這場(chǎng)比賽也因此獲得了全球范圍內極高的關(guān)注，更將人工智能和深度學(xué)習徹底地推到了大眾面前。

作為谷歌全力打造的人工智能程序，AlphaGo所依賴(lài)的是兩個(gè)不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )“大腦”——監督學(xué)習的策略網(wǎng)絡(luò )和價(jià)值網(wǎng)絡(luò )合作進(jìn)行下棋的，它們均由多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )構成，通過(guò)多層啟發(fā)式二維過(guò)濾器處理圍棋棋盤(pán)的定位，并通過(guò)十幾個(gè)完全連接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )層進(jìn)行信息分類(lèi)和邏輯推理，產(chǎn)生局面判斷。

而相較于“深藍”觸及的國際象棋領(lǐng)域，圍棋的復雜程度遠超想象。在共計361格的圍棋棋盤(pán)中，黑白棋子隨著(zhù)戰局的不斷推進(jìn)越來(lái)越多，這也就意味著(zhù)每多一顆棋子未知的可能就會(huì )有指數倍的增加，變化是無(wú)止盡的。甚至有人夸張的認為，圍棋的復雜度數量遠超于宇宙原子數量。

實(shí)際上在李世石之前，AlphaGo也曾與人類(lèi)棋手對弈過(guò)。2015年10月，AlphaGo和當時(shí)連任2013-2015年歐洲圍棋冠軍的樊麾進(jìn)行了5局無(wú)讓子比賽，獲得了“滿(mǎn)堂紅”。

在此之后，谷歌邀請樊麾加入了AlphaGo的研發(fā)工作中，這也是為什么在A(yíng)lphaGO和李世石的比賽中，樊麾是總裁判長(cháng)的主要原因。也正是因為有了專(zhuān)業(yè)棋手的加入，才讓AlphaGo有了后面的“快速進(jìn)化”。

AlphaGo持續進(jìn)化，Master、Zero相繼登場(chǎng)

作為“教練”，在A(yíng)lphaGO和李世石比賽之后，樊麾幾乎每個(gè)月都會(huì )分出一半的時(shí)間飛往DeepMind總部與AlphaGo對弈，檢驗它的最新學(xué)習成果。到2016年7 月，AlphaGo出現在了世界圍棋排名網(wǎng)站Go Ratings排名首位，總積分超越柯潔，成為了第一個(gè)登上圍棋領(lǐng)域世界榜首的AI。

而就在很多人認為AlphaGo熱度正在慢慢減退之時(shí)，2016年12月29日到2017年1月4日，短短5天時(shí)間，棋手“Master”在網(wǎng)絡(luò )圍棋平臺橫掃眾多圍棋名將，在快棋對決中多次擊敗了包括聶衛平、柯潔、樸廷桓、井山裕太在內的數十位中日韓圍棋高手，創(chuàng )下了60局全勝的戰績(jì)。

就在大家對“Master”身份一籌莫展的時(shí)候，對戰最后一天它的“馬甲”終于掉了，谷歌自爆神秘賬號“Master”就是AlphaGo的最新版本。當時(shí)聶衛平給它的評價(jià)是，“Master技術(shù)全面，從來(lái)不犯錯，這一點(diǎn)是它最大的優(yōu)勢。”

2017年5月，在“萬(wàn)眾期待”下人類(lèi)排名第一的棋手柯潔與AlphaGo正式展開(kāi)了對決。只是面對進(jìn)化了的AlphaGo，柯潔三局皆敗，然而這一切都并未結束。

僅僅5個(gè)月后，Deepmind就重磅發(fā)布了“0基礎學(xué)習”的AlphaGo Zero，即“在沒(méi)有任何人類(lèi)圍棋對弈數據的情況下，直接通過(guò)自我純強化學(xué)習”。更值得一提的是，AlphaGo Zero只自我訓練了3天，就以100:0的戰績(jì)擊敗曾經(jīng)的AlphaGo。

面對這樣的強者，柯潔能表達的就只有這個(gè)了：

但實(shí)際上，圍棋已經(jīng)“圍不住”AI和深度學(xué)習技術(shù)的發(fā)展了。

人機大戰領(lǐng)域擴散，商用落地正在進(jìn)行時(shí)

可以看到，在A(yíng)lphaGo于圍棋領(lǐng)域一戰成名后，德?lián)?、游戲甚至?ldquo;國粹”麻將，都被AI攻克了，如DeepStack成為首個(gè)在一對一無(wú)限注德?lián)渲袘饎偃祟?lèi)玩家的人工智能、AlphaStar稱(chēng)霸星際爭霸2、Suphx成為國際知名的專(zhuān)業(yè)麻將平臺“天鳳”第一個(gè)榮升十段的AI系統等，這也讓越來(lái)越多的人認識到深度學(xué)習前景的可觀(guān)性。

IDC今年下半年發(fā)布的《中國深度學(xué)習平臺市場(chǎng)份額調研》的報告顯示，在A(yíng)I技術(shù)使用方面，接受調研的企業(yè)和開(kāi)發(fā)者中，86.2%選擇使用開(kāi)源深度學(xué)習框架，在A(yíng)I不斷走向產(chǎn)業(yè)化的過(guò)程中，深度學(xué)習平臺已經(jīng)成為企業(yè)和開(kāi)發(fā)者應用AI技術(shù)必備的助攻武器。而在技術(shù)的不斷突破極限的同時(shí)，研發(fā)者們的工作重心也開(kāi)始向商用轉移。

以AlphaGo為例，DeepMind CEO哈薩比斯就曾在被問(wèn)及未來(lái)發(fā)展方向時(shí)表示，“AlphaGo是人工智能，會(huì )自己學(xué)習，是可以‘移植’的，所以我們已經(jīng)開(kāi)始將它和醫療、機器人等進(jìn)行結合了。”

當前，除谷歌Facebook、百度、亞馬遜、阿里、騰訊等頭部廠(chǎng)商之外，包括科大訊飛、商湯、曠視、思必馳、地平線(xiàn)等創(chuàng )企均有深度學(xué)習相關(guān)產(chǎn)品推出，并在醫療、芯片、自動(dòng)駕駛、機器人、計算機視覺(jué)、語(yǔ)音識別等領(lǐng)域落地商用?？梢灶A見(jiàn)，未來(lái)有關(guān)深度學(xué)習的市場(chǎng)規模將快速擴展。

關(guān)于李世石

李世石，1983年生，韓國著(zhù)名圍棋棋手，世界頂級圍棋棋手。

1995年入段，1998年二段，1999年三段，2003年因獲LG杯冠軍直接升為六段，2003年4月獲得韓國最大棋戰KT杯亞軍，升為七段，2003年7月獲第16屆富士通杯冠軍后直接升為九段，2006、2007、2008獲韓國圍棋大獎最優(yōu)秀棋手大獎（MVP）。

李世石屬于典型的力戰型棋風(fēng)，善于敏銳地抓住對手的弱處主動(dòng)出擊，以強大的力量擊垮對手，他的攻擊可以用“穩，準，狠”來(lái)形容，經(jīng)常能在劣勢下完成逆轉。

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