閃馬智能彭垚：“脫胎”七牛云，他們將視頻異常行為識別落地到外灘、布達拉宮

閃馬智能的優(yōu)勢在于，用戶(hù)無(wú)需安裝部署硬件，利用原有的攝像頭，就能夠直接進(jìn)行視頻異常行為識別分析。

彭垚從最初就沒(méi)有選擇向人臉識別方向發(fā)展。

“人工智能是超大產(chǎn)業(yè)，人臉識別只是第一波，當時(shí)（2015年）我們覺(jué)得競爭到最后會(huì )非常白熱化，可能會(huì )有上百家公司來(lái)做，現在也確實(shí)如此。”于是，經(jīng)過(guò)一番摸索之后，他們決定做視頻分析。

圖 | 閃馬智能創(chuàng )始人兼CEO彭垚

視頻異常行為識別能做什么？

彭垚和他的團隊就職于七牛云時(shí)，創(chuàng )辦了七牛云人工智能實(shí)驗室，彼時(shí)其主要在做的就是針對于視頻、圖像的AI分析、處理。隨后得益于七牛云對人工智能的重視和研發(fā)投入，經(jīng)過(guò)內部討論，彭垚和他的團隊決定出來(lái)創(chuàng )業(yè)，閃馬智能就此誕生，七牛云也因此成為了該公司股東之一。

公司成立后，主要專(zhuān)注于視頻異常行為識別。彭垚介紹：“目前我們主要瞄準的應用場(chǎng)景有幾個(gè)：一方面，延續了最早在七牛云時(shí)做的視頻涉黃、暴恐行為識別業(yè)務(wù)，主要由七牛云代理推廣，目前已有1700多家互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域客戶(hù)；另一方面，面向交通、道路、機場(chǎng)等大交通場(chǎng)景，與公安、網(wǎng)信辦、企業(yè)單位合作，推動(dòng)視頻異常行為識別項目落地。”

后一部分是閃馬智能目前在著(zhù)力推進(jìn)的業(yè)務(wù)。具體如下：在道路交通場(chǎng)景，幫助交警識別機動(dòng)車(chē)、非機動(dòng)車(chē)的違章違法行為等；幫助相關(guān)單位、警方和政府機關(guān)識別異常事件的發(fā)生，比如某段道路有坑需要修補、城市揚塵治理等。換言之，就是通過(guò)視頻異常行為識別幫助城市實(shí)現干凈、安全、有序的目的。此外，它們還會(huì )面向企業(yè)提供視頻異常行為識別服務(wù)，提升企業(yè)的管理效率。

“我們的大客流系統能夠知道每條道路上的人進(jìn)出流量，人群的異動(dòng)，車(chē)輛的行為等。目前公司在做的都是超大型、要求較高的一些項目，比如外灘、布達拉宮等人流密集景區都是采用我們的方案。”彭垚透露，目前他們視頻異常行為識別產(chǎn)品已經(jīng)落地到了全國30多座城市。

可利用老舊攝像頭直接進(jìn)行視頻異常行為識別

目前國內眾多行業(yè)場(chǎng)景已經(jīng)開(kāi)始采用視頻異常行為識別的各類(lèi)解決方案，包括監獄、工地、道路交通、社區、旅游景區等。通過(guò)視頻異常行為識別解決方案，管理人員能夠及時(shí)獲知所管理地區的現狀以及動(dòng)態(tài)，這能夠極大地提升管理效率。以旅游景區為例，采用視頻異常行為識別解決方案之后，景區能夠實(shí)時(shí)知曉景區的人流量、人員動(dòng)態(tài)、是否出現異常行為等，從而可以避免人員走失、擁擠導致的踩踏事故等。

不過(guò)該方案在真正落地應用的過(guò)程中，也暴露出了一些問(wèn)題。比如用戶(hù)需要在特定區域安裝專(zhuān)用的AI攝像頭，才能真正應用，可識別的異常行為種類(lèi)比較有限等。

閃馬智能的優(yōu)勢在于，用戶(hù)無(wú)需安裝部署硬件，利用原有的攝像頭，就能夠直接進(jìn)行視頻異常行為識別分析，安裝應用非常便捷快速。不僅如此，它們提供的解決方案能夠識別多種異常行為，以交通領(lǐng)域為例，能夠識別30多種異常行為，是原來(lái)“電子警察”的3倍。

彭垚表示：“我們研發(fā)算法模型的效率可能也是業(yè)界最高的。在推進(jìn)一些項目時(shí)，許多模型我們也不一定有。比如在做外灘項目時(shí)，我們只用了一個(gè)月的時(shí)間。先利用現有的攝像頭選好點(diǎn)，然后確定算法模型、再迭代，基本能夠達到一周迭代一個(gè)版本，到第三周算法模型已經(jīng)能夠初步應用了。”

而之所以能夠做到如此快速實(shí)現算法模型迭代，依靠的正是他們所搭建的ATOM深度學(xué)習平臺。隨著(zhù)AI技術(shù)開(kāi)始快速發(fā)展，彭垚意識到算法平臺的搭建至關(guān)重要。因為在早期算法研發(fā)的整個(gè)流程中，有許多重復性勞動(dòng)存在，比如算法運行訓練時(shí)參數的調整、最終生產(chǎn)模型評估等，往往工程師都是端到端去做完，工程師們在重復性的工作上花費了大量的時(shí)間，以至于很少有時(shí)間思考新的算法。

ATOM深度學(xué)習平臺則能夠很好地解決這些問(wèn)題，于是彭垚在2016年開(kāi)始便著(zhù)力搭建算法平臺，搭建成功后，其團隊所有的算法工程師都開(kāi)始在該平臺上做開(kāi)發(fā)，隨后不少高校也開(kāi)始應用他們的平臺做科研。算法平臺參與的人越來(lái)越多，數據越來(lái)越多，模型的誕生更迭也就越來(lái)越快。平臺思維就此深刻地影響了閃馬智能，其在后續開(kāi)發(fā)出了VisionMind視頻智能大平臺體系，擁有Re-ID、人流統計、視頻分類(lèi)等算法超百種，這無(wú)疑為其在多個(gè)領(lǐng)域的落地奠定了基礎。

談及未來(lái)，彭垚告訴我們，公司明年的目標是做雙一百城市，這對其銷(xiāo)售服務(wù)、技術(shù)服務(wù)以及運營(yíng)體系等都是很大的挑戰。因此接下來(lái)他們將會(huì )盡快將全國的銷(xiāo)售網(wǎng)絡(luò )和運營(yíng)體系建立起來(lái)，同時(shí)也會(huì )持續投入研發(fā)、提升產(chǎn)品性能，打造自身的技術(shù)壁壘，保持更強的市場(chǎng)競爭力。

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