京東數科產(chǎn)業(yè)AI公開(kāi)課：未來(lái)三到五年將是AI產(chǎn)業(yè)的窗口機遇期

AI在助力研發(fā)藥物和疫苗方面還有巨大的潛力空間。

當“無(wú)接觸”開(kāi)始成為疫情中的現實(shí)需求，AI這個(gè)曾經(jīng)引發(fā)過(guò)數次熱潮的產(chǎn)業(yè)從幕后走向前臺，逐漸成為人們視線(xiàn)的焦點(diǎn)。未來(lái)AI與產(chǎn)業(yè)的關(guān)系將如何發(fā)展？學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界對此又有何看法？

2020年4月16日，京東數科產(chǎn)業(yè)AI中心主辦的“產(chǎn)業(yè)AI公開(kāi)課”第一季第二期在中國科協(xié)科學(xué)技術(shù)傳播中心的指導下，力邀學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界大咖——清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長(cháng)、清華大學(xué)計算機系教授孫茂松和京東數科AI實(shí)驗室首席科學(xué)家薄列峰對話(huà)探討《疫情背后，AI與產(chǎn)業(yè)關(guān)系的再思考》話(huà)題，共同展望AI產(chǎn)業(yè)的未來(lái)！

公開(kāi)課從“AI在此次疫情中所扮演的角色”這一話(huà)題展開(kāi)。清華大學(xué)的孫茂松教授認為，在此次疫情中，信息化和AI都各自發(fā)揮了相應的作用。相較而言，信息化技術(shù)在此次疫情中幫助人們掌握疫情動(dòng)態(tài)，進(jìn)行遠程信息交流乃至線(xiàn)上線(xiàn)下物流配送，對抗疫助力極大；而除卻一些無(wú)接觸AI產(chǎn)品外，國內抗疫中的大多數AI技術(shù)多是在為信息化產(chǎn)品提供背后算法上的支持和輔助分析工作，并未深度涉及抗疫核心任務(wù)（如藥物及疫苗研制）。這反映了中國當下AI領(lǐng)域發(fā)展的一個(gè)嚴重短板——AI在與產(chǎn)業(yè)行業(yè)的深度融合上，依然有所欠缺。

事實(shí)上，AI在助力研發(fā)藥物和疫苗方面還有巨大的潛力空間。不過(guò)，此次疫情也為AI未來(lái)發(fā)展提供了若干重要契機，例如大大推動(dòng)了線(xiàn)上教育的發(fā)展，人工智能將在未來(lái)的教育領(lǐng)域大有用武之地。這也可能是“喬布斯之問(wèn)”提出多年之后，人工智能在教育領(lǐng)域全面啟程的破冰之舉。此外，在大氣預報、金融等重要領(lǐng)域AI都已嶄露頭角，提供了里程碑式發(fā)展的可能性。孫茂松分析，當前這一代人工智能技術(shù)助力產(chǎn)業(yè)行業(yè)重要的窗口機遇期在今后的三到五年。從整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)來(lái)看，與各產(chǎn)業(yè)行業(yè)相融合的核心技術(shù)先發(fā)行者必將取得獨到的優(yōu)勢；而解決產(chǎn)業(yè)行業(yè)的重大應用，具有高度的挑戰性，也會(huì )反過(guò)來(lái)促進(jìn)人工智能的深入發(fā)展。

作為AI和產(chǎn)業(yè)結合的實(shí)踐者之一，薄列峰也從三個(gè)維度分享了他對AI與產(chǎn)業(yè)關(guān)系的思考。首先，在此次抗疫過(guò)程中視覺(jué)測溫系統、疫情問(wèn)詢(xún)的機器人、智能外呼機器人、無(wú)人配送車(chē)等都是疫情中出現的基于現實(shí)需要的優(yōu)秀案例。這次疫情，對AI在在線(xiàn)教育、服務(wù)行業(yè)、農業(yè)、工業(yè)等場(chǎng)景的落地，都起到了推進(jìn)作用。薄列峰認為，當下中國至少在以下幾個(gè)方面具備了AI產(chǎn)業(yè)化的優(yōu)勢：首先，中國在A(yíng)I應用人才的儲備上具有顯著(zhù)優(yōu)勢。過(guò)去幾年，中國在A(yíng)I應用領(lǐng)域做積極的探索，在積累了大量的經(jīng)驗，特別是在計算機視覺(jué)、自然語(yǔ)言等方向上投入相當大。產(chǎn)業(yè)化方向上的大量人才儲備的增長(cháng)得益于人口基數，也在某種程度上彌補了AI基礎領(lǐng)域上人才儲備的不足。其次，中國的AI應用場(chǎng)景非常豐富，這主要是因為國內的產(chǎn)業(yè)結構配置較為齊全。假如產(chǎn)業(yè)不齊全，應用場(chǎng)景就會(huì )受到限制。最后，當下在新基建的大背景下，中國各行業(yè)對推動(dòng)AI落地的意愿非常強烈。在人力成本逐漸增加，生產(chǎn)效率已經(jīng)提升到了產(chǎn)業(yè)瓶頸的時(shí)候，產(chǎn)業(yè)層面都十分期待AI技術(shù)在產(chǎn)業(yè)落地后，為產(chǎn)業(yè)帶來(lái)巨大變革。

兩位嘉賓一致認為，疫情結束之后，在疫情中誕生出來(lái)的這些與AI相關(guān)的需求，不太可能倒退或消亡。但是，在未來(lái)AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展當中，仍然會(huì )面臨一些技術(shù)上的挑戰。薄列峰認為，未來(lái)在算法層面上需要投入更多的人員，我們需要為未來(lái)高速發(fā)展的AI產(chǎn)業(yè)去輸送更多的相關(guān)人才。而在更高級的人工智能上，我們的理解還是比較局限的。目前我們所開(kāi)發(fā)的這些深度學(xué)習算法和機器學(xué)習的算法，實(shí)際上也都還不太具備類(lèi)似人類(lèi)進(jìn)行學(xué)習行為的能力。另外，我們在硬件層面，仍然存在相當大的制約。如果我們想去實(shí)現高階的人工智能，還有比較長(cháng)一段路要走。孫茂松教授也認為，如今的人工智能還不太具備理解機制，這也就是當下以視覺(jué)為依托的應用場(chǎng)景不能太復雜的重要原因。

據了解，京東數科產(chǎn)業(yè)AI公開(kāi)課，是由中國科協(xié)科學(xué)技術(shù)傳播中心擔任指導單位、京東數科產(chǎn)業(yè)AI中心主辦，力邀產(chǎn)業(yè)一線(xiàn)的行業(yè)大咖及學(xué)界專(zhuān)家，聚集產(chǎn)學(xué)研的多方能量，探討前沿技術(shù)與產(chǎn)業(yè)結合點(diǎn)，以數字化實(shí)現真正破局，重塑新的增長(cháng)路徑，并為全產(chǎn)業(yè)的AI研發(fā)人員打造一個(gè)開(kāi)放、公益的交流平臺。第一季主題為“AI將如何改變下一個(gè)十年”，除了本期A(yíng)I產(chǎn)業(yè)的話(huà)題外，后續還有智能城市、風(fēng)控、數字營(yíng)銷(xiāo)等多個(gè)話(huà)題將在京東數科服務(wù)號播出，歡迎屆時(shí)觀(guān)看。

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