測點(diǎn)大數據洪小林：工業(yè)大數據藍海已現，電力產(chǎn)業(yè)能效提升需求正快速增長(cháng)

目前測點(diǎn)大數據已在電力、熱力、環(huán)保等多個(gè)領(lǐng)域展開(kāi)布局。

對于一家成立僅7個(gè)月，且經(jīng)歷了年初這場(chǎng)突如其來(lái)的疫情的初創(chuàng )公司而言，當下最需要做的是什么？

測點(diǎn)大數據創(chuàng )始人&CEO洪小林認為，“做好產(chǎn)品，打響品牌，以及獲得資金支持。”

圖 | 測點(diǎn)大數據創(chuàng )始人&CEO洪小林

從數據采集到數據分析，是技術(shù)升級的印證

測點(diǎn)大數據成立于去年9月，但在此之前，洪小林已經(jīng)有過(guò)多次創(chuàng )業(yè)經(jīng)歷，而和測點(diǎn)大數據結合最緊密的，是一家叫中能遠景的公司。

“中能遠景是我在2011年創(chuàng )立的一家公司，主要面向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，以數據采集、數據接入、設備管理和設備運維為主，為電力行業(yè)提供數據采集和連接的解決方案。”

實(shí)際上中能遠景算是測點(diǎn)大數據的前身，從業(yè)務(wù)領(lǐng)域看，后者是在前者的基礎上做了技術(shù)升級，從原本的數據采集、連接提升為數據分析和預測。簡(jiǎn)而言之，技術(shù)門(mén)檻更高，核心競爭力更強。

“從股份層面看，測點(diǎn)大數據是中能遠景的母公司。隨著(zhù)傳統產(chǎn)業(yè)升級，智能物聯(lián)等技術(shù)和產(chǎn)品的快速落地，大數據對各大產(chǎn)業(yè)升級和效率提升作用愈加明顯。在這樣的產(chǎn)業(yè)背景下，基于我們在電力行業(yè)深耕多年的產(chǎn)業(yè)和技術(shù)經(jīng)驗，成立測點(diǎn)大數據是順應工業(yè)大數據技術(shù)和產(chǎn)品市場(chǎng)的大勢所趨。”

相關(guān)數據統計顯示，預計到今年年底，全球工業(yè)大數據市場(chǎng)規模將突破820億元，占大數據產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規模的60%以上。毫不夸張的說(shuō)，大數據是工業(yè)提高核心競爭力、整合產(chǎn)業(yè)鏈和實(shí)現技術(shù)創(chuàng )新轉型的有力手段。

僅以電力行業(yè)為例，《“十三五”國家科技創(chuàng )新規劃》中提到的9大重點(diǎn)工程，包括種業(yè)自主創(chuàng )新、煤炭清潔高效利用、智能發(fā)電、智能電網(wǎng)、天地一體化信息網(wǎng)絡(luò )、大數據、智能制造和機器人、重點(diǎn)新材料研發(fā)及應用、京津冀環(huán)境綜合治理和健康保障等，其中多個(gè)工程與能源電力相關(guān)。

而在以智能發(fā)電、智能電網(wǎng)為代表的電力技術(shù)與傳統電力行業(yè)高度融合的情況下，預計去年全球電力大數據市場(chǎng)規模超55億美元，年復合增長(cháng)率達25%。這也就意味著(zhù)，這是一個(gè)巨大的藍海。

當然市場(chǎng)空間有了，產(chǎn)品和服務(wù)能否滿(mǎn)足市場(chǎng)需求，就要用實(shí)力說(shuō)話(huà)了。

組建高精尖人才團隊，以標桿性業(yè)務(wù)深入工業(yè)大數據市場(chǎng)

洪小林介紹，測點(diǎn)大數據目前團隊人數已超20人，絕大多數為技術(shù)研發(fā)人員，包括來(lái)自清華、中科院研究生及以上學(xué)歷的技術(shù)人才，以及在電力行業(yè)有著(zhù)多年數據采集、分析經(jīng)驗的產(chǎn)業(yè)資深人士。

“與此同時(shí)，我們和清華大學(xué)、中科院也有著(zhù)緊密的合作，在一定程度上共享相關(guān)技術(shù)和資源。”

實(shí)際上，工業(yè)大數據是一個(gè)非常廣闊的概念，這也意味著(zhù)這一產(chǎn)業(yè)的數據復雜度非常高，例如有大量歷史狀態(tài)的時(shí)序數據、長(cháng)期運行累積的異常特征數據、故障報警數據、運維數據、生產(chǎn)效率數據、人工經(jīng)驗數據等，測點(diǎn)大數據則在集合這些數據并結合設備機理、相關(guān)性經(jīng)驗的情況下，利用大數據驅動(dòng)方法實(shí)現了相關(guān)數據建模挖掘和分析。

除此之外，通過(guò)自研開(kāi)發(fā)的Cloudata工業(yè)大數據計算分析平臺，測點(diǎn)大數據還能為客戶(hù)提供流程化、可視化的交互數據分析工具，以及分析過(guò)程需要的算法、算子庫，達到快速結合大數據和行業(yè)經(jīng)驗的建模分析，構建應用分析模型的目標。

“我們已經(jīng)做了數十個(gè)行業(yè)項目，涉及領(lǐng)域包括電力、熱力、環(huán)保多個(gè)行業(yè)。”

以風(fēng)電項目為例，風(fēng)力發(fā)電最主要的能量來(lái)源是“風(fēng)”，但風(fēng)向是多變且不可控的。這也就意味著(zhù)，一旦風(fēng)機不能實(shí)時(shí)精準的“隨風(fēng)而動(dòng)”，所捕獲到的能量就會(huì )減少，轉化成的電力就會(huì )減少，相同單位的電力轉化成本也會(huì )隨之升高。

“這非?？简灁祿治瞿芰??；谖覀兊钠脚_和大數據算法，只要有相對全面的數據，測點(diǎn)就能提供專(zhuān)業(yè)且精準的大數據模型，根據我們以往的案例統計，能效提升率在1%-5%之間。”

除此之外，風(fēng)機設備在運行過(guò)程中可能會(huì )出現諸多元器件故障問(wèn)題，測點(diǎn)大數據還能通過(guò)相關(guān)數據模型提前做出預測，幫助客戶(hù)做好預判和準備，并“對癥下藥”，減少因設備故障導致的損失。

“目前，相較國內同類(lèi)創(chuàng )企，測點(diǎn)大數據不論是在入局時(shí)間、創(chuàng )新能力，還是在算法架構、產(chǎn)品、模型積累方面都是走在行業(yè)前列的。”

洪小林強調，隨著(zhù)產(chǎn)業(yè)升級進(jìn)程的加快，如火電、風(fēng)電等產(chǎn)業(yè)對精細化管理的要求將越來(lái)越高，這也就要求現有設備的有效運行率必須有所提升，自動(dòng)化管理之后的數據精細分析市場(chǎng)空間可以想見(jiàn)。

也正是在這樣的產(chǎn)業(yè)背景下，測點(diǎn)大數據已經(jīng)和國家能源集團、中國聯(lián)通達成合作，為它們提供專(zhuān)業(yè)精確的大數據分析服務(wù)。而基于此次合作，國家能源集團也將根據成效考慮在內部大規模推廣相關(guān)服務(wù)，這對于一家初創(chuàng )公司而言，無(wú)疑是推動(dòng)發(fā)展的好契機。

再加上從今年1月起，13個(gè)省市公布了總投資規模近34萬(wàn)億元的2020年重大項目投資清單，新基建成為絕對主角，涉及到通信、電力、交通、數字等多個(gè)社會(huì )民生重點(diǎn)行業(yè)，測點(diǎn)大數據此時(shí)與國家能源集團達成合作，也為它們進(jìn)一步深入電力行業(yè)打下了堅實(shí)的基礎。

至于商業(yè)模式方面，因當前絕大多數項目面向的是大型企業(yè)，所以針對型平臺部署是測點(diǎn)大數據的主要變現方式，也就是通過(guò)部署私有化平臺并提供相關(guān)服務(wù)，以及后續開(kāi)發(fā)服務(wù)實(shí)現盈利。

除此之外，測點(diǎn)大數據還通過(guò)其云平臺提供云數據分析服務(wù)，以及直接銷(xiāo)售相關(guān)算子的方式，滿(mǎn)足不同客戶(hù)的需求。

最后

毋庸置疑，2020年對于測點(diǎn)大數據而言是非常關(guān)鍵的一年，尤其是在年初這場(chǎng)突如其來(lái)的疫情的當下，如何生存下去，并推動(dòng)公司發(fā)展非常重要。

洪小林告訴鎂客網(wǎng)，接下來(lái)公司的業(yè)務(wù)方向依舊將集中在電力、熱力、新能源領(lǐng)域內，未來(lái)則會(huì )在光伏，甚至核電領(lǐng)域進(jìn)行相關(guān)布局。

“測點(diǎn)大數據目前的估值已超5000萬(wàn)元，除在今年打響品牌之外，我們希望能有更多的資金注入，進(jìn)一步拓寬市場(chǎng)。”

除此之外，測點(diǎn)大數據還是蘇州人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新中心的第一期校友企業(yè)，蘇州人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新中心是微軟創(chuàng )新賦能暨生態(tài)加速計劃在全球落地的首個(gè)項目，聚焦以人工智能為引領(lǐng)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)，在全國范圍內進(jìn)行統一招募和遴選，每年加速15-20個(gè)加速項目，扶持50個(gè)創(chuàng )業(yè)扶持項目。

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