機器人研發(fā)應摒棄從頭開(kāi)始“造輪子”,京東數科開(kāi)放底層技術(shù)平臺

IM2Maker 5年前 (2020-06-24)

通過(guò)開(kāi)放技術(shù)平臺,京東數科希望幫助機器人中小型企業(yè)降低基礎研發(fā)成本,助力其在細分領(lǐng)域的落地,進(jìn)而構建起更良性的產(chǎn)業(yè)鏈共生共榮生態(tài)。

AI機器人發(fā)展熱潮下,眾多機器人企業(yè)紛紛入局,研發(fā)的高門(mén)檻需投入大量資金及資源,如何構建更良性的產(chǎn)業(yè)生態(tài),提升行業(yè)效率,使機器人企業(yè)達到最優(yōu)化的投入產(chǎn)出比?6月23日,在京東數科產(chǎn)業(yè)AI公開(kāi)課第二季第四期《AI能否催生機器人的“后浪”時(shí)代》中,清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長(cháng)孫茂松與京東數科副總裁曹鵬圍繞AI機器人的產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢展開(kāi)深度探討。曹鵬系統性介紹了京東數科AI機器人兩大發(fā)展方向,一是在縱向的研發(fā)維度以云腦、機腦、人腦的“三腦”融合體系做強自身的底層技術(shù);二是在橫向的行業(yè)維度開(kāi)放機器人底層能力,打造開(kāi)放平臺,共建機器人產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。

曹鵬表示,目前機器人產(chǎn)業(yè)整體還處于比較早期的階段,底層基礎能力不足,每一個(gè)細分領(lǐng)域在應用具體場(chǎng)景時(shí),都需要從頭開(kāi)始“造輪子”。機器人研發(fā)需要的巨大投入和細分市場(chǎng)小規模收益之間的矛盾,導致很多服務(wù)于細分市場(chǎng)的機器人公司產(chǎn)品落地能力受限。在曹鵬看來(lái),單一去解決某個(gè)具體場(chǎng)景的痛點(diǎn)對于整個(gè)產(chǎn)業(yè)效率提升意義有限,機器人行業(yè)更需要打造完善的基礎能力平臺,而這也是京東數科在機器人領(lǐng)域的重要方向,將打造開(kāi)放平臺,為行業(yè)構建底盤(pán)、機械臂、路徑規劃、空間定位等底層技術(shù)能力。

機器人研發(fā)應摒棄從頭開(kāi)始“造輪子” 京東數科開(kāi)放底層技術(shù)平臺

圖 | 京東數科自主研發(fā)的AI機器人系列產(chǎn)品

除了在橫向的行業(yè)廣度打造機器人底層開(kāi)放平臺,京東數科還在縱向維度以云腦、機腦、人腦的“三腦”融合體系做強自身的底層技術(shù)研發(fā)。云腦,即云計算,在云端強大的算力下,幫助AI機器人有效解決復雜場(chǎng)景的各種問(wèn)題;機腦,即邊緣計算處理能力,能夠解決具體場(chǎng)景里面的個(gè)性化問(wèn)題;人腦,即人類(lèi)的腦力,由于機器人實(shí)際上智能化程度有限,尚不能完全自主,還需要有人類(lèi)參與進(jìn)來(lái)與其進(jìn)行交互,加速機器人的智能進(jìn)化。在曹鵬看來(lái),“三腦”融合將帶動(dòng)AI機器人價(jià)值提升,助推各產(chǎn)業(yè)實(shí)現智能化、數字化轉型。

清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長(cháng)孫茂松也表示,傳統工業(yè)場(chǎng)景下的機器人,其嚴格地說(shuō)并不能稱(chēng)作機器人。“它只會(huì )按照我們設定的程序執行,而人工智能機器人在A(yíng)I技術(shù)的加持下,擁有一定的自主學(xué)習能力和操作能力,這是二者之間的本質(zhì)差別”。在物聯(lián)網(wǎng)、云計算、5G網(wǎng)絡(luò )的加持下,現在的機器人脫離了機械化的范疇,具備了真正意義上的智能化,應用場(chǎng)景也得以不斷拓展。

以京東數科為例,近年來(lái)其圍繞機房巡檢、室內運送、鐵路巡檢等場(chǎng)景自主研發(fā)了系列AI機器人產(chǎn)品,如室內運送機器人已在疫情期間落地某上海新冠確診病例收治中心,減輕了醫護人員在高危場(chǎng)景下的工作壓力;機房巡檢機器人在國有大型商業(yè)銀行數據中心的無(wú)網(wǎng)絡(luò )環(huán)境下自主工作;鐵路巡檢機器人可以在高原鐵路的無(wú)人區保障鐵軌安全,也保護了鐵路巡檢員的人身安全。

然而,在細分場(chǎng)景把機器人產(chǎn)品做扎實(shí)并不是京東數科的最終目標,通過(guò)這些現有產(chǎn)品打磨基礎能力,開(kāi)放給機器人產(chǎn)業(yè)細分場(chǎng)景才是價(jià)值所在。曹鵬表示,京東數科從機器人幾大核心應用場(chǎng)景中積淀出標準化的產(chǎn)品和服務(wù),并開(kāi)放給更多機器人中小型企業(yè),幫助其降低基礎研發(fā)成本,助力其在細分領(lǐng)域的落地,進(jìn)而構建起更良性的產(chǎn)業(yè)鏈共生共榮生態(tài)。

京東數科產(chǎn)業(yè)AI公開(kāi)課第二季話(huà)題聚焦“疫情之后,機器人是否會(huì )迎來(lái)新浪潮”,由中國科協(xié)科學(xué)技術(shù)傳播中心擔任指導單位,清華大學(xué)人工智能研究院自然語(yǔ)言處理研究中心、清華大學(xué)人工智能研究院智能機器人研究中心與京東數科產(chǎn)業(yè)AI中心聯(lián)合主辦。本季邀請到來(lái)自清華大學(xué)、中科院等10位產(chǎn)學(xué)研資深嘉賓,圍繞當下機器人的核心技術(shù)突破,以及與產(chǎn)業(yè)應用結合的多個(gè)細分領(lǐng)域進(jìn)行深度探討。

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