【嘉賓觀(guān)點(diǎn)搶先看】疫情給李開(kāi)復帶來(lái)哪些新思考？

“AI未來(lái)的瓶頸，不是在科技的發(fā)展，或者工程師不夠，而是傳統行業(yè)要認知自己?！?/p>

2020年7月9日，以“智聯(lián)世界共同家園”為主題的世界人工智能大會(huì )云端峰會(huì )將開(kāi)幕，屆時(shí)，創(chuàng )新工場(chǎng)董事長(cháng)及首席執行官李開(kāi)復將作為嘉賓分享觀(guān)點(diǎn)。借著(zhù)這次契機，在大會(huì )正式開(kāi)始前，李開(kāi)復接受了新浪科技獨家專(zhuān)訪(fǎng)，分享疫情之后，自己對于A(yíng)I應用和發(fā)展的最新思考。

如果有類(lèi)似新病毒來(lái)襲，AI會(huì )更給力

2020年開(kāi)年，新冠肺炎疫情成了全人類(lèi)最大的挑戰，無(wú)數產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨多方面的不確定性。在科技領(lǐng)域，AI的能力和應用，也面臨著(zhù)現實(shí)的巨大考驗。過(guò)去幾年行業(yè)的探索和投入，會(huì )得到驗證。

如今，國內疫情趨于穩定，回顧疫情中AI的發(fā)揮，是否達到了預期？

“此次AI在疫情的防御、預測、跟蹤等方面的表現可以打75分。AI是靠數據、多次重復性的事件來(lái)訓練的，面對疫情很難提前做好準備。但還是出現了一些不錯的應用，比如AI測溫、AI機器人運送物品、AI診斷等。未來(lái)如果有類(lèi)似的新病毒來(lái)襲，我想人類(lèi)會(huì )準備得更好，AI也會(huì )更給力。”

他認為，此次AI更重要的不是針對疫情的直接貢獻，而是在抗擊疫情的過(guò)程中，社會(huì )中產(chǎn)生了AI化的用戶(hù)習慣和數據累積，以及AI的潛力被進(jìn)一步挖掘。疫情成為提升全球AI發(fā)展的催化劑。

李開(kāi)復強調了高科技投資的重要性。疫情之下，很多公司都面臨大的挑戰，比如酒店旅游、餐飲等線(xiàn)下行業(yè)，但是二級市場(chǎng)的高科技公司都是非常穩健的，甚至在創(chuàng )新高。

“真正優(yōu)質(zhì)的高科技公司比較能抗經(jīng)濟周期，具有相當大的優(yōu)勢。未來(lái)如何培養更多具有競爭力的高科技企業(yè)，也是我們的關(guān)注焦點(diǎn)。”

瓶頸不在于技術(shù)傳統行業(yè)僅4%擁抱AI

“AI技術(shù)在快速主流化，那些已經(jīng)被發(fā)明的或者即將被發(fā)明的技術(shù)，會(huì )非?？焖俚剡M(jìn)入商業(yè)化的進(jìn)程。”

在談到AI的瓶頸時(shí)，李開(kāi)復認為現在技術(shù)已經(jīng)不是瓶頸了，當下AI的瓶頸在于傳統企業(yè)如何被喚醒，認識到AI的重要性，找到合適的切入點(diǎn)，并獲取商機。“傳統企業(yè)首先需要用AI，第二學(xué)會(huì )怎么用AI，第三把AI用在最到位的地方，讓其能像滾雪球一樣循環(huán)起來(lái)。”

目前，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)AI化越來(lái)越普及，但在更傳統的行業(yè)，只有4%的企業(yè)擁抱了AI。“AI未來(lái)的瓶頸，是傳統行業(yè)要認知自己，切實(shí)擁抱AI賦能，進(jìn)行轉型升級。”

普華永道預測2030年 AI在全世界能創(chuàng )造100萬(wàn)億元的價(jià)值。而傳統創(chuàng )業(yè)融合AI將創(chuàng )造最大的價(jià)值。當前的中國傳統行業(yè)，存在著(zhù)前后端效率極不匹配的狀況，落后的后端存在著(zhù)降本提效的巨大空間，而AI則是將這些傳統的經(jīng)典場(chǎng)景進(jìn)行升級改造的最佳工具之一。

“對整個(gè)傳統行業(yè)，AI帶來(lái)的格局不僅是被用在哪些場(chǎng)景里，而是能夠幫助最有先見(jiàn)最有膽識的公司，最早給自己建立更有效率的運營(yíng)體系，增加市場(chǎng)份額，成為行業(yè)的領(lǐng)跑者，改變整個(gè)行業(yè)的格局。”

李開(kāi)復預測，這一次的疫情，會(huì )讓企業(yè)數字化改造的過(guò)程，由原來(lái)可能要花費的四五年時(shí)間，縮短到可能一兩年就可以達到，所以AI的應用會(huì )被加速。

資本不再看好豪賭模式AI人才已不稀缺

談到當下的創(chuàng )業(yè)和投資趨勢，李開(kāi)復表示，投資人會(huì )更重視那些在傳統商業(yè)價(jià)值體現指標上表現更好的公司。而融錢(qián)燒錢(qián)做 to C應用的公司，以及先不考慮商業(yè)模型、模式，等累積了足夠的用戶(hù)再說(shuō)的公司，現在在全世界都是受到質(zhì)疑的。

一方面，國內人口紅利期已過(guò)；另一方面，不是每一個(gè)行業(yè)都可以用燒錢(qián)燒出來(lái)。任何的公司可能現在想融資都得回答問(wèn)題：你什么時(shí)候會(huì )有收入和擴張，什么時(shí)候會(huì )有利潤，你有沒(méi)有足夠的現金流自己可以活下去。

現在的投資形勢與5年前的投資形勢有比較大的不同。李開(kāi)復提到，早期的AI行業(yè)和移動(dòng)、O2O行業(yè)，都是很多人愿意砸大錢(qián)進(jìn)去。但理由不一樣。后者基于人口紅利、巨頭位置的空缺，但是現在大家也要調整心態(tài)了。

而5年前的AI領(lǐng)域，基于A(yíng)I頂級人才的稀缺性和關(guān)鍵性，很多AI公司更多在比拼博士數量、能力、論文、比賽等，有的企業(yè)甚至第一輪融資就能有上億美金的估值。如今這樣的優(yōu)勢不再，一方面，世界上已經(jīng)有上千萬(wàn)個(gè)工程師可以做AI，知道怎么去應用AI了；另一方面，谷歌、百度、騰訊、阿里等公司提供了開(kāi)源或者更好用的AI平臺。

AI創(chuàng )業(yè)進(jìn)入應用期和成熟期現在需要務(wù)實(shí)

在創(chuàng )業(yè)方面，李開(kāi)復認為，AI創(chuàng )業(yè)已經(jīng)走過(guò)黑科技發(fā)明期，進(jìn)入到了遍地開(kāi)花的應用期。黑科技的一批技術(shù)牛人出來(lái)做前所未有的東西，這個(gè)創(chuàng )業(yè)空間永遠是存在的，但只是極少數。在一些還沒(méi)有普及的領(lǐng)域，類(lèi)似醫療領(lǐng)域的行業(yè)級應用的潛在創(chuàng )業(yè)機會(huì )也會(huì )存在。

此外，他提到，AI賦能和創(chuàng )造價(jià)值的獨角獸，一定會(huì )變得更多。但它們可能不會(huì )是單一的AI獨角獸，甚至都不會(huì )自稱(chēng)為AI公司了，可能是零售公司、制造公司、企業(yè)級軟件公司等，它們做的東西沒(méi)有AI是做不好的，更多是把AI賦能應用到產(chǎn)品中。

未來(lái)類(lèi)似曠視、商湯、創(chuàng )新奇智等純AI公司數量增長(cháng)會(huì )變緩，因為AI普及了，且AI主要的價(jià)值是賦能行業(yè)應用，而不是獨立成為一個(gè)平臺。

“不是說(shuō)AI不可以成為一個(gè)平臺，而是業(yè)界不會(huì )有100個(gè)AI平臺。”

“AI的創(chuàng )業(yè)進(jìn)入了一個(gè)應用期跟成熟期，所以現在的創(chuàng )業(yè)跟過(guò)去5年是完全不一樣的。”李開(kāi)復表示，現在得務(wù)實(shí)，得有健康的心態(tài)。

以下為采訪(fǎng)新浪科技專(zhuān)訪(fǎng)李開(kāi)復QA（略經(jīng)編輯）：

一、新浪科技：您認為這次疫情中AI的表現如何？可以打多少分？

李開(kāi)復：總體來(lái)說(shuō)，此次AI在疫情的防御、預測、跟蹤等方面的表現可以打75分。人工智能是靠數據、多次重復性的事件來(lái)訓練的，面對疫情很難提前做好準備。但還是出現了一些不錯的應用，比如AI測溫、AI機器人運送物品、AI診斷等，如果未來(lái)有類(lèi)似的新病毒來(lái)襲，我想人類(lèi)會(huì )準備得更好，AI也會(huì )更給力。

AI更重要的不是針對健康、醫療、疫情的直接貢獻，而是在抗擊疫情的過(guò)程中，社會(huì )中產(chǎn)生了什么樣的用戶(hù)習慣和數據累積，以及AI潛力，比如線(xiàn)上辦公、上課等。

用戶(hù)習慣形成之后，會(huì )逼著(zhù)企業(yè)自動(dòng)化、AI化、數字化、軟件化、線(xiàn)上化其工作流程，從而形成數據，AI就能產(chǎn)生價(jià)值。

數據的雪球越滾越大，AI的能力經(jīng)過(guò)多領(lǐng)域的融合也越做越強。無(wú)論是線(xiàn)上教育，還是其他方面，國內是繼續領(lǐng)先全球的。這次，歐美國家也開(kāi)始有一些動(dòng)作，比如網(wǎng)上點(diǎn)餐、線(xiàn)上教育等，疫情也是提升全球(AI發(fā)展)的催化劑。

二、新浪科技：疫情為AI技術(shù)帶來(lái)了哪些挑戰？

李開(kāi)復：AI技術(shù)在快速地傳播，快速主流化。越來(lái)越多程序員學(xué)會(huì )了怎么用AI，哪怕是最前沿的技術(shù)，也能夠在兩年之內就普及化、產(chǎn)品化。而且不是說(shuō)谷歌發(fā)明了一個(gè)技術(shù)，谷歌兩年就把它產(chǎn)品化了，而是谷歌發(fā)明了技術(shù)、寫(xiě)了論文，然后所有的公司，亞馬遜、騰訊、阿里都可以把它產(chǎn)品化。

我不認為有什么技術(shù)的瓶頸。那些已經(jīng)被發(fā)明的或者即將被發(fā)明的技術(shù)，會(huì )非?？焖俚剡M(jìn)入商業(yè)化的過(guò)程。

因為現在工具已經(jīng)越來(lái)越好用了，無(wú)論是硬件還是軟件的工具，速度越來(lái)越快地在提升，具有軟件＋AI能力的工程師也越來(lái)越多了。

AI普及化的瓶頸，一定不在于工程師也不在于科學(xué)家了。瓶頸會(huì )在于傳統企業(yè)如何能夠被喚醒，知道AI的重要性，找到合適的人幫他找AI的切入點(diǎn)，通過(guò)AI的賦能來(lái)獲取巨大的商機和盈利。這個(gè)現在是瓶頸。

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，基本每個(gè)App每家公司都有AI的人員，金融、保險、銀行也越來(lái)越多在自己做(AI)，但是更傳統的行業(yè)，比如挖礦、制造、房地產(chǎn)、醫療等領(lǐng)域里面，大老板們對AI的認知了解，都還在一個(gè)比較初步的狀態(tài)，只有4%的傳統企業(yè)擁抱了AI。那96%怎么快速找到合適的地方去用AI？

而且AI很容易用錯，比如一些酒店全部用機器人來(lái)服務(wù)，這就是想太多了，機器人送東西到房間可以，但是AI做禮賓肯定是不行的。還有可能還不知道AI用在什么地方。AI不是他們所想的，要做成像人一樣的東西，純粹的大數據、AI價(jià)值也很多，很多人不太了解。

有些初步了解了，開(kāi)始去做，但可能沒(méi)有合適的團隊，要去外部找產(chǎn)品，而大部分行業(yè)還沒(méi)有AI的產(chǎn)品。然后他們去找咨詢(xún)顧問(wèn)公司，這可能是一個(gè)道路，但是這些咨詢(xún)顧問(wèn)公司他們只看是否有錢(qián)賺，未必能幫你找最好的(AI)應用。

還有很多公司，就算有意愿來(lái)做，但是沒(méi)有數據，或者數據很不干凈。清理數據要花巨大的錢(qián)，有時(shí)候做好AI的實(shí)施，所花的錢(qián)大部分在數據的清理，但是清理完數據之后，又發(fā)現AI用處不大，很可惜和浪費。

綜合這些理由，我覺(jué)得AI的實(shí)施、普及的瓶頸肯定是怎么進(jìn)入傳統行業(yè)。

三、新浪科技：對AI在未來(lái)幾年的發(fā)展有何新的預測？

李開(kāi)復：在經(jīng)濟有挑戰的情形之下，很多公司都會(huì )想著(zhù)節源。在一個(gè)公司發(fā)展得很好的時(shí)候，用AI來(lái)取代一些重復性的簡(jiǎn)單工作，可能聽(tīng)起來(lái)是一個(gè)可有可無(wú)的東西，剛開(kāi)始可能也省不了太多錢(qián)，還會(huì )有爭議，所以很多老板都會(huì )延后一下。此次疫情加速AI落地，會(huì )讓一些企業(yè)看到AI越來(lái)越實(shí)用，更接地氣。

我預測這一次的疫情，會(huì )讓企業(yè)數字化改造的過(guò)程，由原來(lái)可能要花費的四五年時(shí)間，縮短到可能一兩年就可以達到，所以AI的應用會(huì )被加速。

四、新浪科技：受疫情影響，今年的投資市場(chǎng)會(huì )有哪些新的機會(huì )？

李開(kāi)復：宏觀(guān)來(lái)說(shuō)，就是高科技公司重要性進(jìn)一步凸顯?，F在很多公司都面臨大的挑戰，比如酒店旅游、餐飲等線(xiàn)下行業(yè)，但是二級市場(chǎng)的高科技公司都是非常穩健的，甚至在創(chuàng )新高。

真正優(yōu)質(zhì)的高科技公司比較能抗經(jīng)濟周期，具有相當大的優(yōu)勢。未來(lái)如何培養更多具有競爭力的高科技企業(yè)，也是我們的關(guān)注焦點(diǎn)。

因為剛才講的種種理由，讓高科技更快地被使用，而且在各個(gè)場(chǎng)景、傳統行業(yè)都需要高科技。過(guò)去，教育、醫療行業(yè)不見(jiàn)得會(huì )考慮遠程醫療、教育，現在開(kāi)始用了，高科技(行業(yè))肯定是加速(發(fā)展)了。

對AI來(lái)說(shuō)是一個(gè)更大的利好。AI能產(chǎn)生最大經(jīng)濟價(jià)值的應用，應該就在節省成本、提高效率這兩件事情上面。所以在現在的經(jīng)濟狀況里，更多的公司會(huì )需要用這些技術(shù)。當然技術(shù)是利好，線(xiàn)上是利好，AI是利好。

五、新浪科技：作為投資人，您怎么看AI公司燒錢(qián)的現象和問(wèn)題？

李開(kāi)復：現在確實(shí)在創(chuàng )業(yè)跟投資方面，投資人會(huì )更重視那些在傳統商業(yè)價(jià)值體現指標上表現更好的公司。也就是說(shuō)，那些融錢(qián)燒錢(qián)做 to C應用的公司，那些先不考慮商業(yè)模型、模式，等累積了足夠的用戶(hù)再說(shuō)的公司，現在在全世界都是受到質(zhì)疑的。

受到質(zhì)疑可能有幾個(gè)原因。

第一是過(guò)去10年更多的人上網(wǎng)，是巨大的人口紅利。以中國為例，從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)始的幾千萬(wàn)個(gè)用戶(hù)，到現在八九個(gè)億用戶(hù)，十多年來(lái)20倍的成長(cháng)帶來(lái)的人口紅利是可以發(fā)展to C應用的。應用做得好，更多用戶(hù)涌上來(lái)，如果你能成為行業(yè)第一，尤其一個(gè)平臺性的公司，比如美團這樣的公司，是可以創(chuàng )造非常大的價(jià)值的。

但現在人口紅利期已經(jīng)過(guò)了，基本上，上網(wǎng)的人已經(jīng)飽和了，所以這一類(lèi)的to C模式就不會(huì )再有一個(gè)順風(fēng)的優(yōu)勢了。

第二是，不是每一個(gè)行業(yè)都可以用巨大的錢(qián)把它砸出來(lái)。

我們最近也看到了，比如很多傳統行業(yè)，你用to C的模式去砸錢(qián)，無(wú)論是在國內賣(mài)咖啡的，或者是在國外做共享辦公的，或者是在印度做新模式的酒店的，都是用這種to C的模式去砸傳統行業(yè)。最后可能會(huì )發(fā)現也不是那么容易，因為傳統行業(yè)的獲客成本跟維護成本等，和在線(xiàn)上是不一樣的，很重了。所以這可能是第二個(gè)問(wèn)題，當然也有一些公司、投資基金用海量的錢(qián)去砸這些領(lǐng)域，但是也并沒(méi)有得到正面的結果。

現在疫情(影響)，錢(qián)也緊了，大家也希望對投資有更穩妥的保障了，所以這種比較豪賭的、海量的、燒錢(qián)的模式現在肯定是不被看好的。

任何的公司可能現在想融資都得回答問(wèn)題：你什么時(shí)候會(huì )有收入和擴張，什么時(shí)候會(huì )有利潤，你有沒(méi)有足夠的現金流自己可以活下去。因為在一個(gè)很大挑戰的融資環(huán)境里面，即便你是有一個(gè)不錯的公司和業(yè)務(wù)，以及未來(lái)的愿景和機會(huì )，但是你每年燒錢(qián)燒太多了，到最后，還沒(méi)有融到下一輪，錢(qián)已經(jīng)花光了，你也會(huì )被逼得要解散。

所以現金流的管理，還有盡快建立一個(gè)正向現金流的過(guò)程、利潤的產(chǎn)生，這其實(shí)是過(guò)去一年多就很清楚的一個(gè)趨勢了，但是疫情之后就變成一個(gè)幾乎絕對的事件了。有些創(chuàng )業(yè)者可能沒(méi)有那么快地扭轉他們的思維，可能就會(huì )面臨一些困境。

六、新浪科技：現在的投資形勢與5年前的投資形勢有哪些比較大的不同？

李開(kāi)復：AI的早期跟移動(dòng)、O2O的早期，都是很多人愿意砸大錢(qián)進(jìn)去，但理由是不一樣的。

我覺(jué)得移動(dòng)、O2O是因為大家看到了這是一個(gè)新的平臺，而且沒(méi)有那么多巨頭已經(jīng)占了位置，而且有人口紅利，所以大家當時(shí)投資，無(wú)論是投頭條，還是滴滴、美團、知乎這一類(lèi)的公司，都是抱著(zhù)很大的風(fēng)險，可能九死一生的風(fēng)險，看能不能砸出一個(gè)百倍千倍回報的公司來(lái)，如果投一家做不了，投10家20家，總能成一家吧，是抱著(zhù)這樣的心態(tài)，但現在人口紅利已經(jīng)過(guò)去了，所以大家也要調整心態(tài)了。

從AI公司來(lái)說(shuō)，5年前，大家拼命地去找誰(shuí)的博士最多、誰(shuí)的博士最牛、誰(shuí)的論文最多、誰(shuí)的比賽得了第一名，可能靠這個(gè)，第一輪融資就能有上億美金的估值，這是基于一個(gè)不同的因素。這個(gè)因素是AI頂級人才的稀缺性，而且沒(méi)有這些頂級人才，誰(shuí)也別想把AI用好，是基于這兩件事情。

所以如果你說(shuō)我有三個(gè)頂級的從百度出來(lái)的AI專(zhuān)家，或者50個(gè)AI博士，這個(gè)投資人就給你錢(qián)，也是合理的，因為這個(gè)資源是非常稀缺的，但這個(gè)現在也不成立了。

它不成立的理由，是因為現在不是說(shuō)世界上有幾百個(gè)頂級的AI專(zhuān)家可以做AI了，而是世界上已經(jīng)有幾百萬(wàn)、上千萬(wàn)個(gè)工程師可以做AI，知道怎么去應用AI了。

現在，當時(shí)那些博士的稀缺性?xún)?yōu)勢已經(jīng)不存在了，而且現在有很多好的平臺，谷歌的平臺，國內百度的平臺，騰訊、阿里的云……別人做了平臺，你拿來(lái)用AI就可以了。這件事情與5年前是不可相比的。

所以，現在如果你再說(shuō)我有三個(gè)頂級公司出來(lái)的AI科學(xué)家，我要1億美元估值，現在是拿不到的，因為剛才這個(gè)原因。

這幾種創(chuàng )業(yè)，現在都不會(huì )有那么虛高的估值，但理由是不一樣的。

現在你做個(gè)AI公司，也會(huì )有人問(wèn)你什么時(shí)候能有產(chǎn)品？什么時(shí)候能有一個(gè)proof of concept？什么時(shí)候能有第一個(gè)客戶(hù)？什么時(shí)候可以擴張？什么時(shí)候可以有收入？哪一年能有利潤？而且現在科創(chuàng )板開(kāi)了一個(gè)新的窗口，對利潤還是有一點(diǎn)期待的。

當然，這些其實(shí)也是讓AI公司更務(wù)實(shí)了，都是好事。

但是當年的這種狂熱，博士資源的稀缺性，我覺(jué)得也是有其道理的，可是現在沒(méi)有。

七、新浪科技：AI是一個(gè)非常大的賽道了，您覺(jué)得現在該領(lǐng)域創(chuàng )業(yè)或投資的最大機會(huì )在哪里？

李開(kāi)復：我覺(jué)得有幾種。那種黑科技的一批技術(shù)牛人出來(lái)做前所未有的東西，這個(gè)空間永遠是存在的。

但在A(yíng)I領(lǐng)域里，這個(gè)窗口已經(jīng)有點(diǎn)常(態(tài))化，三五年前只要是個(gè)名校的PHD出來(lái)，總有人給你投錢(qián)的，這個(gè)以后不會(huì )這么簡(jiǎn)單了。因為剛才講的各種理由。

但是我覺(jué)得黑科技的頂級技術(shù)型創(chuàng )業(yè)還是存在的，但是會(huì )是很小的少數。

行業(yè)級應用(的創(chuàng )業(yè))也會(huì )存在的。行業(yè)級應用把AI用在一些非?？焖倏吹絻r(jià)值的領(lǐng)域，也一定是一個(gè)現在還沒(méi)有普及的領(lǐng)域，現在A(yíng)I應用在互聯(lián)網(wǎng)、銀行保險公司已經(jīng)相當普及了，再去做這些領(lǐng)域可能會(huì )有點(diǎn)難。

但醫療是個(gè)相當好的領(lǐng)域，因為就在最近，數據累積起來(lái)，而且現在藥保醫保都在推進(jìn)，醫院、藥廠(chǎng)都在重新思考怎么進(jìn)入一個(gè)數字化的更有效率的行業(yè)，所以我覺(jué)得醫療會(huì )是一個(gè)好的領(lǐng)域，可能是最好的領(lǐng)域。

還有其他的領(lǐng)域，行業(yè)應用是有一點(diǎn)悖論的，就是越辛苦越難的，反而是越好的機會(huì )。那些看起來(lái)AI一進(jìn)去，三兩個(gè)禮拜就創(chuàng )造了巨大的價(jià)值。這些恐怕輪不到一個(gè)創(chuàng )業(yè)公司來(lái)做。如果這么容易的話(huà)，可能在某一個(gè)云平臺上就做成了，或者公司自己找人來(lái)做。

我覺(jué)得不要再去想說(shuō)下一個(gè)“人臉識別”是什么，我能靠一個(gè)技術(shù)打開(kāi)好多市場(chǎng)，然后拿到各種的訂單，非常容易地擴張了生意。這么好的事情可能不會(huì )存在。

要不你有很大的技術(shù)優(yōu)勢，要不就是一個(gè)你很懂某一個(gè)行業(yè)把它做得很深，要不去找那些很麻煩很辛苦，巨頭不想進(jìn)入的行業(yè)。

因為AI的創(chuàng )業(yè)期是進(jìn)入了一個(gè)應用期跟成熟期，所以現在的創(chuàng )業(yè)跟過(guò)去5年是完全不一樣的。

八、新浪科技：現在A(yíng)I領(lǐng)域創(chuàng )業(yè)是否比以前更難了？

李開(kāi)復：也不是這么說(shuō)，因為如果我們相信普華永道說(shuō)2030年 AI在全世界能創(chuàng )造100萬(wàn)億元的價(jià)值，現在還遠遠沒(méi)有體現，所以AI的機會(huì )還是很充分的。

可是我們得務(wù)實(shí)。過(guò)去你認為就憑博士和科研的能力，就可以撬動(dòng)一切，因為這是一個(gè)稀缺的資源，這個(gè)時(shí)代是過(guò)去了，但是今天要再創(chuàng )造出十家“曠視”出來(lái)，我覺(jué)得是很困難。

未來(lái)5年的市場(chǎng)可能會(huì )比過(guò)去5年 A I的市場(chǎng)要大很多，但是創(chuàng )業(yè)的方式可能更多的是一個(gè)行業(yè)應用，或者是AI賦能。只有非常少比例的黑科技。所以作為一個(gè)AI專(zhuān)家，你考慮創(chuàng )業(yè)的時(shí)候，更多就在考慮怎么找到一個(gè)好的行業(yè)專(zhuān)家，搭配起來(lái)能把事情做好，甚至是他為主，我為輔，如果有這樣的健康心態(tài)的AI專(zhuān)家，他的機會(huì )是更多的。

如果 AI專(zhuān)家就說(shuō)，湯曉鷗能做我能做，印奇能做我也能做，他就是沒(méi)有看清楚，其實(shí)這個(gè)時(shí)代已經(jīng)不一樣了。

九、新浪科技：目前國內AI領(lǐng)域有近20家獨角獸公司，您覺(jué)得未來(lái)這個(gè)規模還會(huì )增大嗎？

李開(kāi)復：我覺(jué)得AI賦能和創(chuàng )造價(jià)值的獨角獸，一定會(huì )變得更多。但是它們可能不會(huì )是單一的AI獨角獸，它們甚至可能都不會(huì )自稱(chēng)為AI公司了，可能是零售公司、制造公司、企業(yè)級軟件公司等，它們做的東西沒(méi)有AI是做不好的，但是更多是把AI賦能應用到產(chǎn)品中。

比如今天的阿里、騰訊，如果沒(méi)有AI，可能公司價(jià)值要打個(gè)折扣。在未來(lái)十年會(huì )越來(lái)越多出現在傳統行業(yè)。傳統行業(yè)也可能會(huì )有公司把AI用得更好，也可能是一個(gè)創(chuàng )業(yè)公司。

這樣的AI公司數量會(huì )大大提升，但是未來(lái)類(lèi)似曠視、商湯、創(chuàng )新奇智等純AI公司數量增長(cháng)會(huì )變緩，因為AI普及了，而且AI主要的價(jià)值是賦能在行業(yè)應用上，而不是獨立成為一個(gè)平臺。不是說(shuō)AI不可以成為一個(gè)平臺，而是業(yè)界不會(huì )有100個(gè)AI平臺。

十、新浪科技：今年WAIC的主題是“智聯(lián)世界共同家園”，您覺(jué)得人工智能是如何推動(dòng)共同家園建設的？

李開(kāi)復：整個(gè)疫情給全世界帶來(lái)了很多改變和挑戰，但也帶來(lái)了很多機會(huì )。

圍繞新基建，尤其是人工智能的機會(huì )是存在的，比如數字化、AI化，大家需要降本增效，AI最大的功能就是幫著(zhù)降本增效。

AI未來(lái)的瓶頸，不是在科技的發(fā)展，或者工程師不夠，而是傳統行業(yè)要認知自己。首先需要用AI，第二學(xué)會(huì )怎么用AI，第三把它用在最到位的地方，讓其能像滾雪球一樣循環(huán)起來(lái)。

對整個(gè)傳統行業(yè)，AI帶來(lái)的格局不僅是被用在哪些場(chǎng)景里，而是能夠幫助最有先見(jiàn)最有膽識的公司，最早給自己建立更有效率的運營(yíng)體系，增加市場(chǎng)份額，成為行業(yè)的領(lǐng)跑者，改變整個(gè)行業(yè)的格局。

我也認為有一些特定的領(lǐng)域，AI可能會(huì )顛覆過(guò)去的做法，讓一個(gè)全新的模式，取代傳統的模式。比如AI制藥是一個(gè)例子，還有很多這類(lèi)的。全世界都有機會(huì )在行業(yè)格局要面臨很大提升和改變的時(shí)候，能夠盡快利用AI這個(gè)很好的工具，讓自己在變革中勝出。

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