揚帆上海，SAIL開(kāi)啟“全面人工智能化”時(shí)代

一個(gè)以AI為核心的全域融合時(shí)代，正在緩緩到來(lái)。

2016年3月，AlphaGo戰勝韓國棋手李世石的消息引爆世界，人工智能產(chǎn)業(yè)也進(jìn)入了百家爭鳴的時(shí)代。資本涌入行業(yè)，貼有“AI”標簽的公司大量出現，巨頭火速布局搶占賽道，高校開(kāi)設人工智能專(zhuān)業(yè)，“人工智能中心”紛紛落成……經(jīng)過(guò)幾年的大浪淘沙，雖然一批擁有核心技術(shù)的企業(yè)與院校堅持到了現在，但當下的人工智能產(chǎn)品遠未達到大眾的預期。

新基建，人工智能的新引擎？

實(shí)際上，造成人工智能遲遲未有新突破的原因，除了本身研究難度較大之外，長(cháng)久以來(lái)還受制于4G通信網(wǎng)絡(luò )與算力難以支撐實(shí)際應用等局限。然而，與彼時(shí)不同的是通信技術(shù)已經(jīng)在發(fā)生更迭，即將到來(lái)的5G、6G時(shí)代將會(huì )幫助人工智能跨越屏障，迎來(lái)新的發(fā)展機會(huì )。

一個(gè)以AI為核心的全域融合時(shí)代，正在緩緩到來(lái)。而促成時(shí)代飛躍的重要契機，也是人工智能發(fā)展的新引擎——即大勢所趨的“新基建”政策。新基建，包含5G基站建設、大數據中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等七大領(lǐng)域，涉及眾多產(chǎn)業(yè)鏈，尤其將人工智能、大數據等前沿技術(shù)納入建設范圍，預示著(zhù)“智能時(shí)代”的序幕已經(jīng)開(kāi)啟。大眾與AI的關(guān)系，不再是“可遠觀(guān)而不可褻玩”，而是正一步步“飛入尋常百姓家”。

陡然聽(tīng)聞“新基建”，可能多數人會(huì )覺(jué)得耳目一新，但業(yè)內人士便會(huì )知曉這個(gè)政策有跡可循。在2018年中央經(jīng)濟會(huì )議上，便曾提出過(guò)“加強人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎設施建設”，除此之外，有魔都之稱(chēng)的上海更是走在前沿，2018年便已經(jīng)成功舉辦了第一屆世界人工智能大會(huì )，并設立大會(huì )最高獎項SAIL獎來(lái)嘉獎人工智能領(lǐng)域的優(yōu)秀項目，可謂都是早早嗅到了發(fā)展的勢頭。

此前各種大數據算法已經(jīng)可以看出人工智能潛移默化進(jìn)入人們生活的端倪，那么今年上半年突發(fā)疫情造成的全面停擺，給經(jīng)濟造成重大影響，但在線(xiàn)辦公、在線(xiàn)教育、在線(xiàn)娛樂(lè )等在線(xiàn)內容服務(wù)卻大放異彩則在明晃晃地宣告未來(lái)即在信息網(wǎng)絡(luò )當中發(fā)生，尤其重要的核心在于人工智能。這些線(xiàn)上服務(wù)的“因禍得福”，滋養相關(guān)行業(yè)重重煥新生，那么人工智能到底發(fā)展到了何種地步？更好地了解人工智能的發(fā)展大眾還可以關(guān)注什么？

智能時(shí)代來(lái)臨，人工智能如何先行？

政府鼓勵、大眾選擇、市場(chǎng)爆發(fā)，一系列線(xiàn)上新經(jīng)濟如雨后春筍野蠻生長(cháng)，背后則是新基建的核心人工智能技術(shù)在保駕護航。為人們的生活帶來(lái)便利，開(kāi)辟了越來(lái)越多的應用場(chǎng)景，而且制約其發(fā)展的一系列問(wèn)題也有望解決，人工智能似乎正在迎來(lái)一波發(fā)展新高潮。但是，人工智能市場(chǎng)的發(fā)展到達了爆發(fā)期嗎？

就智能安防市場(chǎng)來(lái)看，2018年中國安防行業(yè)市場(chǎng)規模在6600億左右，智能安防行業(yè)僅占300億左右，人工智能產(chǎn)業(yè)依然處于增量市場(chǎng)的狀態(tài)，大量的需求與應用亟待滿(mǎn)足。除此之外，市面上各種隨意添加“智慧+”、“互聯(lián)網(wǎng)+”、“智能+”的產(chǎn)品，也往往只是給自己蓋了一頂虛假的大帽子。在技術(shù)與市場(chǎng)同步推進(jìn)的階段，如何樹(shù)立一個(gè)可持續的市場(chǎng)規范以及權威學(xué)術(shù)指導，重要性已然不言而喻。這不僅是整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎，也是明確人工智能發(fā)展路徑的重要途徑。

談及人工智能走近人們生活，就不得不著(zhù)重提及既有專(zhuān)業(yè)性，又有科普性的人工智能領(lǐng)域盛宴——世界人工智能大會(huì )。為了拉近大眾與人工智能的距離，促進(jìn)技術(shù)研究落地，推動(dòng)核心科研發(fā)展，由國家發(fā)改委、科技部、工業(yè)和信息化部、國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、中國科學(xué)院、中國工程院和上海市人民政府共同主辦的2018年世界人工智能大會(huì )于上海舉辦，參會(huì )嘉賓匯集圖靈獎、諾貝爾獎的學(xué)術(shù)界領(lǐng)軍人物50多人，產(chǎn)業(yè)界代表100多人，以及國際組織和國外政要，參加AI應用體驗和展覽展示的企業(yè)超過(guò)150家。

在世界人工智能大會(huì )上，為了表彰為人工智能產(chǎn)業(yè)做出貢獻的企業(yè)，同時(shí)樹(shù)立領(lǐng)先于世界的人工智能標桿，SAIL獎應運而生。作為世界人工智能大會(huì )的最高榮譽(yù)，SAIL獎從全球范圍發(fā)掘在人工智能領(lǐng)域中具有高度認可和美譽(yù)、并具有提升人類(lèi)福祉意義的項目，以“高層次”、“應用性”、“創(chuàng )新性”、“引領(lǐng)性”，引領(lǐng)著(zhù)人工智能產(chǎn)業(yè)與研究發(fā)展方向。在當前情勢下，世界人工智能大會(huì )改以云上峰會(huì )的形式展出，恰恰是對在線(xiàn)新經(jīng)濟以及新基建政策的直接回應。而作為標桿的SAIL獎，近期也在如火如荼地進(jìn)行著(zhù)評審工作，其中內在呼應更是不言而喻。

獨具慧眼，SAIL眺望AI前景

回溯往屆SAIL獎的獲獎項目，可以看到2018年獲獎的工商銀行“未來(lái)銀行”項目，一步步落實(shí)關(guān)于智慧銀行的布局，在去年進(jìn)一步發(fā)布了全新的ECOS智慧銀行系統，將業(yè)務(wù)整合化，為人們提供更加便捷的金融服務(wù)。深耕落地應用的項目，無(wú)獨有偶，2019年獲獎的科大訊飛“新一代高水平語(yǔ)音翻譯關(guān)鍵技術(shù)及系統”項目，為如今成為北京2022年冬奧會(huì )和冬殘奧會(huì )官方自動(dòng)語(yǔ)音轉換與翻譯獨家供應商打下堅實(shí)基礎，甚至更進(jìn)一步將延伸到AI通信與教育領(lǐng)域。這一切無(wú)疑都在告訴我們，人工智能走進(jìn)生活并不是遙不可及的夢(mèng)想。

除了落地應用層面，SAIL獎同樣關(guān)注著(zhù)人工智能上游層面的發(fā)展狀況。例如2018年卓越獎項目“亞馬遜AWS云上AI創(chuàng )新”，便屬于一種頂層的算法技術(shù)，最初是被用以亞馬遜的機器分揀，而后被開(kāi)發(fā)造福更多都想要研究人工智能的開(kāi)發(fā)人員與數據科學(xué)家。在被提名給SAIL獎之時(shí)，AWS推出的新服務(wù)、新技術(shù)便已有2017年開(kāi)發(fā)1400多項、2018年第一季度退出400多項的赫然成績(jì)。在營(yíng)收上更是不負眾望，2020年第一季度亞馬遜來(lái)自AWS云服務(wù)營(yíng)收同比增長(cháng)33%至102億美元（人民幣727億元）?？梢?jiàn)人工智能核心技術(shù)的紅利之大，畢竟核心算法是眾多AI應用產(chǎn)品的基礎，也難怪亞馬遜AWS當年能一舉拿下SAIL第一屆的卓越獎。

核心算法的力量到底有多大？就拿2019年SAIL獎獲獎項目阿里巴巴的“基于超大規模圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的認知智能計算平臺”來(lái)看，一個(gè)平臺便觸及人工智能在搜索推薦、廣告、金融風(fēng)控、智能城市、智能交通和智能醫療等多個(gè)場(chǎng)景的應用，而阿里開(kāi)發(fā)的項目，研制了存儲架構、計算框架、算法設計及應用系統，開(kāi)發(fā)自主知識產(chǎn)權的AI 認知智能計算軟件，實(shí)現工業(yè)級大圖數據的自適應存儲管理，并支持主流計算框架下的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法的自主設計、優(yōu)化執行、智能管理和自動(dòng)調優(yōu)，實(shí)屬人工通用智能的一大突破。簡(jiǎn)言之，一項人工通用智能技術(shù)突破，將會(huì )推動(dòng)各行各業(yè)全面發(fā)展。所以除了阿里，微軟、亞馬遜、騰訊等知名公司也都在人工通用智能的賽道上時(shí)刻加速著(zhù)。

人工通用智能（AGI）不局限于某個(gè)領(lǐng)域，而專(zhuān)注于研制像人一樣思考、像人一樣從事多種用途的機器。相比之下，當前主要的人工智能應用——人工窄智能（ANI）只專(zhuān)注于解決某一領(lǐng)域的問(wèn)題，擅長(cháng)處理單一任務(wù)或者特定范圍內工作的系統，并在這些特定領(lǐng)域中的表現優(yōu)異，比如圖像識別、語(yǔ)音識別以及圍棋高手AlphaGo（第一代），可它們無(wú)法將自己掌握的知識從一個(gè)領(lǐng)域轉移到另一個(gè)領(lǐng)域，因此當遇到的問(wèn)題超過(guò)了適用空間，其效果則急轉直下，甚至無(wú)效。雖然人工通用智能一直只存在于科幻電影當中，但是SAIL獎所關(guān)注的項目，無(wú)一不是讓想象降臨現實(shí)。如同SAIL“追求卓越、引領(lǐng)未來(lái)”的理念，它正在描繪未來(lái)的、可實(shí)現的“人工智能發(fā)展路徑”。

產(chǎn)學(xué)研加速融合，共啟人工智能未來(lái)

眾所周知，學(xué)界的研究與產(chǎn)業(yè)的落地一直存在著(zhù)先研發(fā)、后落地的時(shí)間差。一項前沿技術(shù)的落地，中間可能要經(jīng)歷幾十年的時(shí)間。在人工智能研究初期也存在這種現象，無(wú)論是早期的符號主義和聯(lián)結主義，還是認知科學(xué)、腦科學(xué)的興起。人工智能的研究學(xué)界往往都領(lǐng)先于產(chǎn)業(yè)屆，從當下的人工智能發(fā)展就可以窺見(jiàn)一斑。

在2010年后，產(chǎn)業(yè)界的優(yōu)勢逐漸顯現，深度學(xué)習必須依賴(lài)海量的數據，而高校的實(shí)驗室數據無(wú)法達到這個(gè)量級。企業(yè)在開(kāi)拓市場(chǎng)時(shí)會(huì )產(chǎn)生大量數據，恰恰反哺了深度學(xué)習的研究。從李飛飛等頂級人工智能學(xué)者到科技企業(yè)任職不難看出，這種現象已經(jīng)是大勢所趨。各個(gè)巨頭也建立了頂尖研究院，進(jìn)一步推動(dòng)人工智能技術(shù)的研發(fā)與應用。

而學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界的協(xié)同發(fā)展，也是SAIL獎設立的初心，從參與SAIL獎評選的評審專(zhuān)家及項目構成，便可窺得一二。參與SAIL獎評審的專(zhuān)家有來(lái)自中國工程院、中國科學(xué)院相關(guān)領(lǐng)域的院士，也有來(lái)自BAT等人工智能領(lǐng)域有影響力的企業(yè)高管，除此之外此，紅杉資本、IDG資本、經(jīng)緯中國等AI領(lǐng)域主要投資機構的頂級投資人也將參與其中。

而縱觀(guān)角逐SAIL獎的項目，2019年近700個(gè)項目，覆蓋了來(lái)自全球的領(lǐng)先企業(yè)，有如阿里巴巴、百度、華為、IBM、科大訊飛、平安、SAP、騰訊的前沿人工智能項目，以及國內外學(xué)術(shù)科研機構的人工智能科研項目與論文，涵蓋金融、交通、醫療、教育等領(lǐng)域。同時(shí)全面聯(lián)動(dòng)學(xué)術(shù)資源、企業(yè)資源，建立項目運營(yíng)與生態(tài)計劃。產(chǎn)學(xué)研融合，在人工智能領(lǐng)域幾乎可以說(shuō)是發(fā)揮到了極致。

學(xué)界研究不斷推進(jìn)，產(chǎn)業(yè)賦能不斷深化，SAIL獎將進(jìn)一步服務(wù)于上海打造人工智能高地的生態(tài)布局。隨著(zhù)新基建、世界人工智能大會(huì )、SAIL獎層層推進(jìn)，人工智能已經(jīng)滲透到世界各地的日常生活中，也讓人類(lèi)社會(huì )逐步走向全域融合的時(shí)代。

當然，未來(lái)遠不止于此——

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