Intel推神經(jīng)元芯片Loihi，可實(shí)現片上學(xué)習

該芯片距離商業(yè)應用還有一段距離。

26日，Intel對外表示，他們已經(jīng)開(kāi)發(fā)出了一款代號為L(cháng)oihi的芯片，值得注意的是，與傳統芯片不同，Loihi不是基于計算機的架構，而是使用一種稱(chēng)為“人造腦”的技術(shù)，以人腦為模型。

據了解，Loihi測試芯片包括模擬大腦基本機制的數字電路，它有1024個(gè)人造神經(jīng)元，和1.3億個(gè)可能的突觸連接。該神經(jīng)元芯片模型從神經(jīng)元的溝通和學(xué)習中吸取靈感，使用可以根據時(shí)機進(jìn)行調制的尖峰和塑料突觸，以幫助計算機根據模式和協(xié)調自行組織和作出決策。

此外，Loihi測試芯片可以實(shí)現片上學(xué)習，也就是整個(gè)學(xué)習的訓練和推理過(guò)程都將在單個(gè)芯片上完成，且芯片可以自動(dòng)進(jìn)行數據的實(shí)時(shí)更新，而不用等待從云端或是互聯(lián)網(wǎng)上數據庫的更新和傳輸。

通過(guò)使用Loihi芯片，理論上可以加速機器學(xué)習，同時(shí)將功耗要求降低到現有芯片的千分之一。與其他典型的刺激神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )相比，該芯片的操作速度提高了100萬(wàn)次；在解決MNIST數字識別問(wèn)題時(shí)給定準確度的條件下，與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和深度學(xué)習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的技術(shù)相比，Loihi測試芯片在相同任務(wù)中使用的資源要少得多。

對于該芯片，Intel表示：“該芯片的自學(xué)習能力具有巨大的潛力，可以改善汽車(chē)和工業(yè)應用以及個(gè)性化機器人，即任何可以在非結構化環(huán)境中受益于自主操作和持續學(xué)習的應用程序。”

對于Loihi，Intel計劃在2018年上半年將該芯片提供給專(zhuān)注于人工智能的大學(xué)和研究機構，以測試芯片對新型AI應用的可行性，以進(jìn)一步推動(dòng)該芯片的發(fā)展。Intel表示，將使用其14納米工藝技術(shù)制作芯片，并于11月份發(fā)布第一個(gè)測試模型。

不過(guò)，雖然神經(jīng)形態(tài)處理器具有理論上的優(yōu)勢，但芯片在實(shí)驗室外尚未發(fā)揮真正的效果。此前，IBM也開(kāi)發(fā)了一種稱(chēng)為“TrueNorth”的神經(jīng)元芯片，具有4096個(gè)處理器，模擬大約2.56億個(gè)突觸。

然而，Facebook的深度學(xué)習專(zhuān)家Yann LeCun表示，該類(lèi)型芯片不容易使用NeuFlow卷積模型來(lái)執行圖像識別等任務(wù)。英特爾也承認，其神經(jīng)元芯片對于某些類(lèi)型的深度學(xué)習模型將不會(huì )有很好的運行效果。

最后，記得關(guān)注微信公眾號：鎂客網(wǎng)（im2maker），更多干貨在等你！