工業(yè)AI落地，為什么選擇華為云EI工業(yè)智能體？

穩定可靠、幫你省錢(qián)又能把控全局，還有超越這個(gè)選擇的嗎？

時(shí)代在變化，傳統工業(yè)也必須要變革。

這是老話(huà)，越來(lái)越多企業(yè)也意識到了這一點(diǎn)。

然而，正確的方法是什么？怎么做才合適？變革后能夠給企業(yè)帶來(lái)多大價(jià)值？大家尚不知道，也在探索AI等新技術(shù)的過(guò)程中有所猶疑。

受疫情影響，復工復產(chǎn)需求再次為變革注入動(dòng)力。企業(yè)深刻意識到，只有將AI、云等技術(shù)融入生產(chǎn)、運營(yíng)和管理中，未來(lái)的跨時(shí)區協(xié)同生產(chǎn)、線(xiàn)上辦公才有可能，企業(yè)的營(yíng)收才會(huì )更為穩定。也因此，自2019年開(kāi)始的全球各產(chǎn)業(yè)數字化升級，即線(xiàn)下轉線(xiàn)上，速度又進(jìn)一步加快了。

在這一背景下，國內領(lǐng)先云服務(wù)提供商、AI領(lǐng)域獨角獸等都在積極參與其中，云計算、5G、AI、IoT等技術(shù)都逐步落地到行業(yè)中，幫助企業(yè)轉型。

以華為云EI企業(yè)智能為例，已經(jīng)在10+行業(yè)落地了600+項目。近日，華為云基于對工業(yè)領(lǐng)域的深入理解，推出了華為云EI工業(yè)智能體2.0，目的是給工業(yè)領(lǐng)域提供更為強大的AI算力和好用的AI平臺。這一點(diǎn)，實(shí)屬難得又對行業(yè)意義非常。

工業(yè)AI落地新思路

事實(shí)上，國內國際上不乏為工業(yè)智能化轉型提供解決方案的廠(chǎng)商，其中既包括傳統制造業(yè)巨頭以及老牌工業(yè)解決方案服務(wù)商，也包含云服務(wù)廠(chǎng)商，以及新晉的各類(lèi)細分領(lǐng)域軟硬件供應商。依托自身的技術(shù)架構和生態(tài)，這些廠(chǎng)商的產(chǎn)品和技術(shù)解決方案也形成了各自的特點(diǎn)。

在這眾多方案中，華為云EI工業(yè)智能體有何不同？

工業(yè)領(lǐng)域多年沉淀的大量行業(yè)知識，可以很好地解決定性問(wèn)題，但在很多場(chǎng)景下，這些機理模型還不能精確地匹配工況的波動(dòng)，工業(yè)過(guò)程仍是“黑盒”。此外，工廠(chǎng)老師傅和匠人具備的大量隱性知識，需要被傳承和復制。

華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案總裁、華為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利表示，“AI進(jìn)入企業(yè)核心生產(chǎn)系統，需要與工業(yè)界已有的機理模型、隱形行業(yè)知識深度融合，釋放生產(chǎn)要素和生產(chǎn)資源的潛能，這是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)和關(guān)鍵所在。隨著(zhù)AI技術(shù)進(jìn)入企業(yè)生產(chǎn)系統，AI在關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節將會(huì )帶來(lái)大幅的質(zhì)量提升與成本收益相信未來(lái)5到10年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將重塑企業(yè)的生產(chǎn)模式。 ”

圖 | 華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案總裁、華為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利

AI在工業(yè)的作用和前景毋庸置疑，但是從不斷深入探索的過(guò)程中，華為云發(fā)現既有的“工業(yè)+AI”嘗試中普遍存在一些問(wèn)題，如適合工業(yè)的AI開(kāi)發(fā)與運行管理平臺的缺失、工業(yè)機理模型開(kāi)發(fā)和分享比較困難、融入AI的生產(chǎn)系統存在一定的不穩定性等。

行業(yè)知識是企業(yè)提質(zhì)、降本、增效的關(guān)鍵，在華為云的設想中，圍繞行業(yè)做新技術(shù)架構的搭建，才能夠真正促成產(chǎn)業(yè)升級，而這也是它服務(wù)工業(yè)廠(chǎng)商的出發(fā)點(diǎn)。

在既有能力的基礎上，華為云EI工業(yè)智能體2.0就將是為了解決這一系列問(wèn)題而生。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，華為云EI工業(yè)智能體2.0不僅僅深度融合工業(yè)機理，它還將會(huì )有一個(gè)工業(yè)AI開(kāi)發(fā)、運行部署的平臺，幫助工業(yè)領(lǐng)域快速落地AI，實(shí)現智能化升級。

深度融合與應用AI有所區別

華為云EI工業(yè)智能體2.0不只是做了功能的增加和簡(jiǎn)單升級，而是定位和思路的改變。華為云認為，對工業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)而言，華為云EI工業(yè)智能體帶來(lái)的不僅是簡(jiǎn)單的應用AI，而是“AI+工業(yè)知識”的深度融合，這是最為關(guān)鍵的一點(diǎn)。

“深度融合”到底能帶來(lái)怎樣的不同？用項目效果來(lái)衡量具有最大的公信力。

對大型鋼鐵聯(lián)合企業(yè)石橫特鋼來(lái)說(shuō)，“AI+行業(yè)知識”深度融合的產(chǎn)物是AI智能配煤方案。華為云工程師數次走進(jìn)石橫特鋼，深入焦化產(chǎn)線(xiàn)與配煤專(zhuān)家共同梳理配煤工藝細節，探討優(yōu)化決策中的可選方向、技術(shù)方案、優(yōu)化空間。雙方經(jīng)過(guò)反復討論，在配煤優(yōu)化場(chǎng)景上形成了三點(diǎn)關(guān)鍵共識：精準預測、協(xié)同優(yōu)化、持續迭代。目前，華為云配煤優(yōu)化AI模型通過(guò)幾輪迭代，已支持穩定商用，焦炭質(zhì)量預測準確率超過(guò)97%，幫助客戶(hù)每噸焦炭生產(chǎn)的用煤成本平均降低15元左右。按照年產(chǎn)75萬(wàn)噸焦炭計算，原料煤大概消耗是100萬(wàn)噸，企業(yè)每年大約可節省1500萬(wàn)元。

對于中國石油來(lái)說(shuō)，“AI+行業(yè)知識”深度融合的產(chǎn)物是勘探開(kāi)發(fā)認知計算平臺平臺。中國石油將華為云EI工業(yè)智能體引入生產(chǎn)實(shí)踐，用自然語(yǔ)言、知識圖譜處理和機器學(xué)習等人工智能技術(shù)進(jìn)行知識體系的構建、計算和應用。此合作幫助中國石油實(shí)現了降本增效、增儲上產(chǎn)的目的。

不僅如此，大港油田借助勘探開(kāi)發(fā)認知計算平臺，實(shí)現了油氣水層位的智能識別，評價(jià)時(shí)間縮短了70%,工作效率明顯提高。在油氣生產(chǎn)領(lǐng)域,采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和機器學(xué)習方法，實(shí)現了油井工況的定量診斷和遠程實(shí)時(shí)在線(xiàn)管理，基于此，異常工況診斷準確率達到90%以上，減少作業(yè)維護費用20%。

五大能力支撐AI落地

現如今，基于華為云EI工業(yè)智能體在產(chǎn)業(yè)中的探索實(shí)踐，華為將項目經(jīng)驗凝結為EI工業(yè)智能體2.0的五大能力，借此將AI能力推廣到更多企業(yè)面前。

為了讓企業(yè)能夠更快速的開(kāi)發(fā)工業(yè)機理模型，基于強大的知識圖譜能力，華為云在EI工業(yè)智能體2.0上加持了支持多語(yǔ)言的機理模型開(kāi)發(fā)平臺。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，通過(guò)將各行業(yè)的機理模型變成工業(yè)智能體可識別的算子，華為云構建了強大的標準庫，讓用戶(hù)可以在該平臺上查詢(xún)、調用、分享復雜的工業(yè)知識。

但僅僅能夠查詢(xún)到還不夠，華為云還搭建了將工業(yè)機理與AI融合的低代碼開(kāi)發(fā)平臺，并融入了自己的想法。首先，依托場(chǎng)景以及工業(yè)機理特點(diǎn)來(lái)構建AI模型，AI模型變得可解釋?zhuān)尚哦纫驳玫搅颂嵘?；其次為了讓工業(yè)客戶(hù)可以更高效的開(kāi)發(fā)模型，華為云做了“低代碼”設計，讓使用者通過(guò)托拉拽的方式就可以完成工業(yè)機理與AI的融合建模，大大提升了模型搭建效率。

此外，華為云EI工業(yè)智能體2.0通過(guò)匹配組織架構-總廠(chǎng)-廠(chǎng)區-車(chē)間-產(chǎn)線(xiàn)，搭建了工業(yè)級AI部署和運行管理平臺，但該平臺不僅僅是實(shí)現工業(yè)運行和管理功能。化纖行業(yè)智能化試驗證明，它可以實(shí)現在生產(chǎn)不停車(chē)狀態(tài)下，以“即插即用”方式與現有設備與控制系統適配。而低時(shí)延、最低程度消耗存儲計算空間、通過(guò)聯(lián)邦學(xué)習確保數據隱私、利用可信計算技術(shù)確保模型安全等都是該平臺的能力。

強大的調用庫、便捷可靠的開(kāi)發(fā)平臺以及部署與運行管理平臺，這是華為云將理念踐行的方式。

最后

事實(shí)上，搭建生態(tài)和底層框架需要兼顧諸多環(huán)節和細節，對于巨頭公司來(lái)說(shuō)，即便依托強大的產(chǎn)業(yè)鏈和最豐富的資源，它都是一項結結實(shí)實(shí)的挑戰。前路必然道阻且長(cháng)。

7月20日，在華為云TechWace技術(shù)峰會(huì )上，華為云發(fā)布了EI工業(yè)智能體2.0，并宣布將在超過(guò)20個(gè)工業(yè)細分行業(yè)，征集50家領(lǐng)先的行業(yè)Know-How伙伴，共同探索和實(shí)踐100個(gè)工廠(chǎng)智能化升級項目。華為云EI將為伙伴提供行業(yè)頂尖的AI算法專(zhuān)家資源、優(yōu)質(zhì)的華為云資源，以及開(kāi)放的實(shí)驗室資源，共同推進(jìn)AI在工業(yè)領(lǐng)域落地。

我們能夠看到，華為云不僅有信心啃下工業(yè)上云這塊硬骨頭，也切實(shí)將AI賦能到了工業(yè)制造和管理過(guò)程中。這對華為云和行業(yè)，或許將是一次質(zhì)變。

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