發(fā)布會(huì )召開(kāi)蘋(píng)果股價(jià)下跌1.2%；三星Galaxy J6 Plus渲染視頻曝光

李斌再次赴美敲鐘，將蔚來(lái)的整條命交給用戶(hù)；歐盟初步通過(guò)爭議性《版權指令》：或開(kāi)征“鏈接稅”

1.發(fā)布會(huì )召開(kāi)蘋(píng)果股價(jià)下跌1.2%，市場(chǎng)對新品反應平淡

據報道，在今日大部分時(shí)間內，蘋(píng)果的股票大致保持著(zhù)1%左右的跌幅，在發(fā)布會(huì )結束時(shí)跌幅加深至2%。但收盤(pán)時(shí)股價(jià)為221.07美元，跌幅縮小至1.24%。蘋(píng)果在秋季發(fā)布會(huì )中公布了iPhone XS、iPhone XSMax和第四代Apple Watch等新品，這是蘋(píng)果市值突破1萬(wàn)億美元后的首場(chǎng)發(fā)布會(huì )。

同iPhone X推出前的情形一樣，此次發(fā)布會(huì )前各方面的宣傳轟轟烈烈，但華爾街投資者對此的反應較為平淡。原因在于，他們對此司空見(jiàn)慣。而且繼去年大幅改動(dòng)的iPhone X之后，投資者們已經(jīng)廣泛預計到今日發(fā)布的系列產(chǎn)品變動(dòng)不會(huì )很大。

2.李斌再次赴美敲鐘：將蔚來(lái)的整條命交給用戶(hù)

美東時(shí)間9月12日上午，中國電動(dòng)車(chē)公司蔚來(lái)汽車(chē)（下稱(chēng)蔚來(lái)）在紐交所正式上市，股票代碼NIO，共發(fā)行1.6億股ADS，發(fā)行價(jià)定為每股6.26美元。在承銷(xiāo)商不行使超額配股權的情況下，發(fā)行總金額約10億美元，總市值達63.13億美元。不過(guò)，蔚來(lái)開(kāi)盤(pán)即跌破發(fā)行價(jià)，報6美元，較發(fā)行價(jià)下跌4.15%。翌日，蔚來(lái)低開(kāi)高走，最高達6.93美元。

在蔚來(lái)上市前，李斌與國內媒體視頻連線(xiàn)表示，“蔚來(lái)40%（的人）都是研發(fā)同事，所有的3電和整車(chē)研發(fā)都是重頭開(kāi)始的。研發(fā)的投入是我們特別堅定的投入方向。除了目前產(chǎn)品以外的投入，我們也在開(kāi)發(fā)第二個(gè)平臺，會(huì )持續投入。”

3.歐盟初步通過(guò)爭議性《版權指令》：或開(kāi)征“鏈接稅”

據悉，歐洲議會(huì )周三在初步投票中通過(guò)了《版權指令》（Copyright Directive），希望借助這項引發(fā)爭議的法規來(lái)更新互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的在線(xiàn)版權法律。該指令最早于今年7月被歐洲議會(huì )否決，主要是因為其中跟“鏈接稅”和“上傳過(guò)濾器”有關(guān)的條款遭到批評。

此次，歐洲議會(huì )卻以438票贊成、226票反對的結果，初步通過(guò)了包含修訂版第11條和13條的新版《版權指令》。此事將會(huì )產(chǎn)生深遠影響。該指令本身還要在2019年1月進(jìn)行最終投票，但專(zhuān)家認為不太可能遭到否決。在此之后還需要由歐盟成員國逐一落實(shí)，每個(gè)國家對條文的解釋可能存在較大差異。

4.三星Galaxy J6 Plus渲染視頻曝光：背部雙攝、側面指紋

據悉，三星 S 10 有望明年1月發(fā)布，或將搭載高通第三代超聲波屏下指紋，值得期待。但在中低端機型上，三星則一直沒(méi)有停止發(fā)布新機，近日即將發(fā)布的就是三星Galaxy J6 Plus。

消息稱(chēng)，91Mobiles和Onleaks制作了Galaxy J6 Plus的渲染視頻，外形上與之前曝光的相同，正面6英寸屏幕，背部豎排雙攝，尺寸為161.6x77x8.2mm。不過(guò)，視頻中有趣的是，該機將右側的解鎖按鍵和指紋識別融為一體，也就是側面指紋識別。如果這一功能確認的話(huà)，那么Galaxy J6 Plus將會(huì )是三星首款支持側面指紋識別的機型。

5.新技術(shù)讓Deepfake造假視頻看起來(lái)更加逼真

據報道，Deepfake是一種利用AI和機器學(xué)習將人的臉疊加到另外一個(gè)人的身體上的技術(shù)?，F在，研究人員正在讓其更進(jìn)一步，這要得益于一種能讓視頻看起來(lái)更加逼真的方法。近日，來(lái)自卡內基梅隆大學(xué)和Facebook現實(shí)實(shí)驗室的研究人員在德國舉行的歐洲計算機視覺(jué)會(huì )議(ECCV)展示了這套系統。

該系統是建立在生產(chǎn)對抗網(wǎng)絡(luò )(GAN) AI計算上，該算法可將一種樣式的圖像轉移到另外一種樣式上。Recycle-GAN不僅使用了空間信息還使用時(shí)間信息來(lái)排列兩個(gè)視頻的幀進(jìn)而達到改進(jìn)系統的目的。對此，研究人員指出，隨著(zhù)時(shí)間的推移，這些額外的信息將會(huì )進(jìn)一步限制這一過(guò)程并產(chǎn)生更好的效果。

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