領(lǐng)云物聯(lián)徐國：從需求出發(fā)，AIoT才能切實(shí)為工業(yè)安全生產(chǎn)保駕護航

在徐國看來(lái)，工業(yè)智能化并非易事，紙上談兵終覺(jué)淺，沉入場(chǎng)景談創(chuàng )新。

自2017年以來(lái)，隨著(zhù)消費互聯(lián)網(wǎng)紅利的消散與我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)利好政策的到來(lái)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域持續升溫，后在機器人、大數據、人工智能等技術(shù)發(fā)展的拉升下，2018年下半年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)熱潮終洶涌起來(lái)，眾多科技公司涌向了能源、制造、環(huán)保等工業(yè)領(lǐng)域。

但易見(jiàn)的是，在駛向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)未來(lái)的路上，應用與架構設計融合的高難度就已經(jīng)讓很多人“擱淺”。就這樣的話(huà)題，我們采訪(fǎng)了安徽領(lǐng)云物聯(lián)科技有限公司（LINCOOS，下文簡(jiǎn)稱(chēng)“領(lǐng)云物聯(lián)”）CEO徐國。

圖 | 領(lǐng)云物聯(lián)CEO 徐國

從需求出發(fā)，貼合用戶(hù)做解決方案

由HRG（合肥）國際創(chuàng )新研究院孵化，領(lǐng)云物聯(lián)成立之初專(zhuān)注的就是工業(yè)領(lǐng)域，而技術(shù)出身的徐國也十分直率，推門(mén)落座后他就開(kāi)門(mén)見(jiàn)山得表達了自己的想法，“我希望今天能夠更偏向實(shí)際案例去探討。”

作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的“前線(xiàn)老兵”，徐國在訪(fǎng)談伊始拋出的這句話(huà)其實(shí)已經(jīng)給出了今天議題的答案：想要做好工業(yè)領(lǐng)域的智能化解決方案，必須從實(shí)際需求出發(fā)。

徐國解釋說(shuō)，“工業(yè)的應用來(lái)自于實(shí)際需求，物聯(lián)網(wǎng)、AI等技術(shù)其實(shí)都是工具，真正解決用戶(hù)的需求才能推動(dòng)這個(gè)行業(yè)發(fā)展，這也是我更想要探討實(shí)際案例的原因。”

作為行業(yè)內初創(chuàng )公司大軍中的一員，領(lǐng)云物聯(lián)有著(zhù)一支年輕的隊伍，其中80%以上持985/211碩士學(xué)歷，但他們都有著(zhù)豐富的工作經(jīng)驗。這一點(diǎn)則要歸功于徐國，“我不會(huì )讓他們整天坐在辦公室，經(jīng)常去工廠(chǎng)深入場(chǎng)景是我們公司每一位員工的必修課。”

重視場(chǎng)景，這樣的效果是顯而易見(jiàn)的。經(jīng)過(guò)不到兩年的努力，領(lǐng)云物聯(lián)已經(jīng)與國內外10多家企業(yè)達成業(yè)務(wù)深度合作，其機器人云診斷、工業(yè)安全生產(chǎn)等解決方案也陸續落地新加坡、蘇州、安慶等地。

“離炮火最近的地方才是真正的戰場(chǎng)”

其實(shí)，在做技術(shù)研究的過(guò)程中，因為深入場(chǎng)景，領(lǐng)云物聯(lián)的方向有過(guò)一次小的調整。也正是這樣的調整之后，徐國才意識到，應用場(chǎng)景中的剛需并不都是那些看起來(lái)核心而明顯的方向，還有一些易被忽視但卻也并不容易處理的細微之處。

“一開(kāi)始，我們做機器人云診斷方向，并且參與了國家科技部智能機器人重大專(zhuān)項，但是后來(lái)深入到工業(yè)場(chǎng)景中，我們才發(fā)現工廠(chǎng)不僅關(guān)心機器人、數控機床等重要設備的健康，還有人員監管和環(huán)境感知。”

如徐國所言，隨著(zhù)工廠(chǎng)在機器人布設上的成熟應用，機器人的設備健康、能耗環(huán)保、安全生產(chǎn)等需求逐漸衍生，因此它們都是亟待解決的問(wèn)題。了解到這一層需求，徐國在自己的技術(shù)研發(fā)基礎上面向應用做了調整，他提出了AIoT+工業(yè)安全生產(chǎn)解決方案，通過(guò)人員-環(huán)境-設備（Human-Environment-Device，簡(jiǎn)稱(chēng)HED）立體感知與智能輔助決策平臺，幫工廠(chǎng)做智能化安全生產(chǎn)管理，而這樣的調整也讓他的新方案更加周全而貼合需求。

圖 | 領(lǐng)云物聯(lián)工業(yè)安全生產(chǎn)智慧監測平臺

“很多人都小看了這些事情，包括我們最開(kāi)始也是如此。但在真正去做之后，我們發(fā)現裝個(gè)水表都是一件很費勁的事情。”

他解釋說(shuō)，“因為安裝過(guò)程需要考慮到水質(zhì)成分、是否滿(mǎn)管、酸堿度、污染物大小等因素，所以安裝智能水表就變得需要行業(yè)經(jīng)驗。”這也讓他頗有感觸，“離炮火最近的地方才是真正的戰場(chǎng)，紙上談兵并無(wú)大用。”

提煉真正有效的大數據，方能走向智能

現如今，在不斷的試錯和積累之后，立足合肥，徐國已經(jīng)為周邊包括安慶、蘇州等地在內的多家工廠(chǎng)做了智能升級，團隊也有了自己的厚厚一本“實(shí)戰經(jīng)驗指南”。

確實(shí)，在這場(chǎng)理論與現實(shí)的博弈中，研究人員想要用好AI技術(shù)并非易事。對于做數據采集和智能分析的他們來(lái)說(shuō)，總會(huì )被現實(shí)中很多看似簡(jiǎn)單的場(chǎng)景“虛晃一下”，而這都是需要避免的坑。

圖 | 領(lǐng)云物聯(lián)解決方案應用場(chǎng)景

“沒(méi)有這些源于場(chǎng)景的知識，企業(yè)如果盲目去做，就可能會(huì )面臨比較大的損失。比如你訂購了幾百臺流量計，去裝的過(guò)程中發(fā)現由于不滿(mǎn)管數據不準，這幾百臺設備怎么辦？如果不用將損失很大；即便選對了流量計，不同點(diǎn)位的數據信號強度不一樣，也會(huì )影響丟包率。這些都是讓人焦頭爛額卻不得不去解決的事。”

在徐國看來(lái)，只有這些細小的點(diǎn)點(diǎn)滴滴才是真正需要注意的行業(yè)知識，而正是因為有這些經(jīng)驗，技術(shù)與場(chǎng)景才得以恰當得融合在一起，也才能提煉出真正有用的行業(yè)數據。

“客戶(hù)有提到過(guò)，在他們遇到過(guò)的產(chǎn)品中，還是我們的解決方案好用。”對于徐國而言，“好用”一詞勝過(guò)千萬(wàn)嘉獎，而這自然歸功于團隊在場(chǎng)景中的千錘百煉。

最后

智能化遠非一件輕松就可以達成的事情，它需要無(wú)數工程師投入到現實(shí)場(chǎng)景中，不厭其煩去反復嘗試，打通線(xiàn)下與線(xiàn)上，以實(shí)現最終的“數據沉淀”。

帶領(lǐng)團隊走向場(chǎng)景創(chuàng )新，徐國的本意正是如此，“很多人把裝攝像頭理解為場(chǎng)景的智能化提升，但是我們認為真正的智能是一定要加入人工智能、大數據分析的元素。無(wú)論是工業(yè)領(lǐng)域，還是其他行業(yè)，分析這些海量數據才會(huì )進(jìn)入真正的智能時(shí)代。”

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