連心醫療章樺：用AI撬開(kāi)千億腫瘤放療市場(chǎng)，打開(kāi)分級診療新思路

技術(shù)當以人為本，連心醫療的AI技術(shù)給國內腫瘤患者帶來(lái)新希望。

圖 | 連心醫療 創(chuàng )始人兼CEO 章樺博士

此刻的中國，每分鐘會(huì )有8人被診斷為癌癥，這當中又有5人會(huì )因為病情不幸逝去。其中一部分癌癥患者由于得不到及時(shí)有效的治療，最終導致病情惡化成中晚期。

據國家癌癥中心的數據統計，在中國腫瘤醫療服務(wù)市場(chǎng)，公立三甲醫院承擔了超過(guò)80%的腫瘤治療任務(wù)。這些三甲醫院大多分布在省會(huì )城市，卻要同時(shí)接待來(lái)自四面八方的患者，醫生的壓力可想而知。

“當我們有了人工智能（AI）技術(shù)，就能憑空‘變’出來(lái)100個(gè)協(xié)和醫院的專(zhuān)家，讓基層的患者也能享受到專(zhuān)家的服務(wù)。”連心醫療CEO兼創(chuàng )始人章樺博士這樣對鎂客網(wǎng)感慨道。

可見(jiàn)，在醫療這個(gè)剛需行業(yè)里，基層優(yōu)質(zhì)醫療資源稀缺的問(wèn)題始終存在，現實(shí)中又難以根治。但近些年AI的火熱給醫療行業(yè)帶來(lái)了無(wú)限遐想，也為基層就診提供新的思路。

就以上話(huà)題，鎂客網(wǎng)有幸與連心醫療CEO章樺博士進(jìn)行一次對話(huà)，聽(tīng)他講述連心醫療在“AI放療領(lǐng)域”的突破成果，以及他對AI醫療的見(jiàn)解。

當AI遇上放療

“中國有75%的腫瘤患者位于基層，他們面臨看病難，看病貴等等一系列問(wèn)題。”

正如開(kāi)頭所說(shuō)，中國的醫療行業(yè)一直都存在著(zhù)基層資源短缺的問(wèn)題。如果聚焦在各類(lèi)腫瘤病癥上，缺乏有效治療手段的基層醫院更是“愛(ài)莫能助”。

換作患者的視角來(lái)看，他們更愿意相信來(lái)自大醫院的專(zhuān)家的診斷。

“這當中就產(chǎn)生了患者對優(yōu)質(zhì)醫療的需求，”章樺說(shuō)道，”目前絕大多數腫瘤患者都屬于異地就醫，這就導致一些患者將寶貴的治療時(shí)間浪費在等待診斷、交通往返等等環(huán)節。同時(shí)，治療腫瘤本身也需要一大筆費用。這當中不僅有治療需要的大筆開(kāi)銷(xiāo)，異地就醫也無(wú)形中消耗著(zhù)交通費、陪護費等額外費用。”

如何讓縣城的基層醫院也能參與到腫瘤患者的治療流程？

“通過(guò)AI技術(shù)，我們便能讓專(zhuān)家省出時(shí)間參與診斷，這樣就實(shí)現了基層醫院執行分級診療的效果。”章樺給出他的想法。

在連心醫療的體系下，AI技術(shù)被用來(lái)實(shí)現放療技術(shù)的標準化。更準確地來(lái)講，是為腫瘤患者提供更安全的放療技術(shù)服務(wù)，減少人為帶來(lái)的偏差，提高放療計劃的效率。

在傳統的放療計劃制定流程中，人的經(jīng)驗判斷基本占到了100%。這中間需要醫生從多個(gè)角度進(jìn)行權衡，例如在確定重要臟器的位置后，如何去選擇放療射線(xiàn)的照射區域、照射強度、照射時(shí)間，甚至還有照射角度，既要破壞癌細胞，又要減少對身體其他器官的損害。

現實(shí)情況中，由于醫生對射線(xiàn)的物理理論知識掌握不夠全面，往往還需要物理師的輔助。“在兩人花費7-8個(gè)小時(shí)的工作后，才能完成一位病例的放療計劃，但有了AI技術(shù)，我們只需20分鐘就能把方案制定出來(lái)，并且治療效果遠比靠人經(jīng)驗制定的方案有效的多。”章樺說(shuō)道。

連心醫療將這套智能計劃系統被命名為“AiPlan”。據介紹，通過(guò)核心劑量引擎與AI技術(shù)，該系統可實(shí)現在20分鐘內自動(dòng)生成一套完整的放療計劃，相比于傳統人工進(jìn)行計劃制定，時(shí)間上大幅縮短。

目前，該系統已經(jīng)在北京、武漢、成都等城市的多家醫院得到了應用。

讓專(zhuān)家“走”進(jìn)基層醫院

放療計劃的制定只是屬于腫瘤治療的環(huán)節之一，想要真正將專(zhuān)家從繁重的工作任務(wù)中“解放出來(lái)”，則需要在每個(gè)環(huán)節都能提高工作效率。這當中不僅包括放療，同時(shí)還包含治療后的實(shí)時(shí)反饋，以及下次治療之間的治療跟蹤。

章樺告訴鎂客網(wǎng)，一般一名腫瘤患者的治療療程大概在5-7周時(shí)間左右，這中間就涉及到患者的管理。

對此，連心醫療又布局了另外兩條產(chǎn)品線(xiàn)，一個(gè)是患者管理系統，而另一個(gè)是輔助醫生進(jìn)行線(xiàn)上就診的云平臺。

其中，前者（患者管理系統）主要用于貫穿腫瘤放療科整體工作流程，實(shí)現了角色信息實(shí)時(shí)交換，醫患信息實(shí)時(shí)交互，搭建了從醫院到醫生、患者、設備的統一信息化云平臺。

圖 | RAIC銳克OIS腫瘤信息系統

而后者（線(xiàn)上就診云平臺）則是聯(lián)合腫瘤專(zhuān)科醫聯(lián)體、第三方放療中心、腫瘤醫院、綜合醫院放療科室，提高基層醫療單位對腫瘤疾病的診療水平，優(yōu)化配置醫療資源，方便患者就醫。

前文提到，位于省會(huì )三甲醫院的專(zhuān)家需要面診眾多來(lái)自基層的患者。這些患者大多被基層醫院診斷出來(lái)，但受制于醫療資源的不足以及對基層醫院的不信任，基本放棄了在基層醫院治療，因此導致整個(gè)腫瘤治療市場(chǎng)存在了巨大的脫節——本該承擔起基礎治療的基層醫院，卻被無(wú)形中“忽略”。

當我們站在基層醫院的角度來(lái)看，也會(huì )發(fā)現他們很難承擔起高額的設備購置費，也無(wú)法培養腫瘤治療的專(zhuān)業(yè)人才。

章樺告訴鎂客網(wǎng)，目前有將近76%的放療設備位于一二線(xiàn)城市，這也逼迫大量患者選擇了異地就醫。

不過(guò)，當三甲醫院提高了效率以后，專(zhuān)家便可以抽出時(shí)間與基層醫院的醫生進(jìn)行協(xié)作，通過(guò)連心醫療的云平臺進(jìn)行線(xiàn)上會(huì )診，患者無(wú)需遠赴省會(huì )城市即能得到專(zhuān)家的“權威性治療方案”。

圖 | 輔助醫生進(jìn)行線(xiàn)上就診的云平臺

將患者留在當地進(jìn)行基礎性的治療后，不僅降低了患者的開(kāi)支，同時(shí)也緩解了三甲醫院的壓力，基層醫院也承擔了“分級診療”的職責，不可謂為“三贏(yíng)”的結果。

“本質(zhì)上我們還是希望AI可以解決專(zhuān)家的產(chǎn)能問(wèn)題。讓他們抽出更多的時(shí)間來(lái)指導基層，讓分級診療實(shí)現真正的落地。”章樺總結道。

技術(shù)，最終要落實(shí)到實(shí)際場(chǎng)景

在整個(gè)對話(huà)中，章樺并沒(méi)有過(guò)多對自家AI技術(shù)進(jìn)行“炫技”，而是更多在展示AI技術(shù)在實(shí)際場(chǎng)景中的應用。

但事實(shí)上連心醫療的AI技術(shù)絲毫不“低調”，不僅幫助公司斬獲多個(gè)獎項，還實(shí)實(shí)在在地將旗下的AI產(chǎn)品落地到全國近80家醫院，每周服務(wù)超過(guò)10000人次，這對于一家從事AI醫療的企業(yè)來(lái)說(shuō)，無(wú)疑是相當不錯的商業(yè)化成果。

回顧連心醫療的創(chuàng )業(yè)經(jīng)歷時(shí)，章樺告訴鎂客網(wǎng)，在碩士畢業(yè)后，他便遠赴荷蘭阿姆斯特丹攻讀放射腫瘤科博士學(xué)位，主要研究醫學(xué)影像和AI在腫瘤放療領(lǐng)域的應用。也正是這段求學(xué)經(jīng)歷，讓章樺萌發(fā)了將技術(shù)轉化為社會(huì )價(jià)值以及商業(yè)價(jià)值的想法——擺在章樺面前的，是一個(gè)千億級的腫瘤治療市場(chǎng)，尤其在中國，手術(shù)與化療是治療腫瘤的主要手段，而放射治療剛引進(jìn)30多年，采用率不到美國等發(fā)達國家的三分之一。

圖 | 章樺博士與連心醫療

也恰在彼時(shí)，正值國內互聯(lián)網(wǎng)醫療的春風(fēng)興起，同時(shí)“AI+醫療”的概念得到了資本的青睞，章樺投身創(chuàng )業(yè)自然也成為順理成章的事情。

“在當時(shí)的情況下，組建團隊相對來(lái)說(shuō)容易，募集資金容易，有了這兩個(gè)要素之后，我們很快就把產(chǎn)品做了出來(lái)。”章樺說(shuō)道。

但事實(shí)證明，醫療的生意并不好做，彼時(shí)大量AI醫療企業(yè)難以將產(chǎn)品商業(yè)化，最終被行業(yè)洗牌。連心醫療也曾在2019年面臨商業(yè)化的挑戰，但最終還是成功在行業(yè)扎根。

在問(wèn)及連心醫療如何突破商業(yè)化的“困境”時(shí)，章樺告訴鎂客網(wǎng)：“醫院作為付費方，在采購產(chǎn)品后通常會(huì )有配套的收費項目，而想要收費就必須擁有醫療器械證”，“但AI作為一種技術(shù)，或許可以幫助科研上的問(wèn)題，但很難去找到對應的收費項目。”

為了解決商業(yè)化的難題，連心醫療旗下的“智能勾畫(huà)系統”成功申請了三類(lèi)醫療器械注冊證，最終幫助連心醫療打通了商業(yè)閉環(huán)。

“連心醫療實(shí)際上在做的，是將AI這樣的一個(gè)技術(shù)，變成面向患者的無(wú)形服務(wù)。”章樺說(shuō)道。

下一步，打造“中國標準”

之所以章樺選擇了難度更大、門(mén)檻更高的“AI+治療”賽道，來(lái)自于核心團隊強大的技術(shù)能力和先發(fā)優(yōu)勢。連心醫療早早就該領(lǐng)域豎立了技術(shù)壁壘，也避免了低水平競爭，被行業(yè)洗牌的風(fēng)險。“下一步，我們也是希望實(shí)現放療AI技術(shù)的標準化。”這是章樺在2019年時(shí)立下的“小目標”，同時(shí)也是整個(gè)連心醫療的宏圖愿景。

章樺告訴鎂客網(wǎng)，目前國內的放療市場(chǎng)依然由國外標準所主導。這不單單是放射治療所使用的技術(shù)，還有技術(shù)背后涉及到的軟件生態(tài)、硬件設備，都由國外公司或醫院的專(zhuān)家來(lái)把控標準。這就導致國內90%的市場(chǎng)都由國外廠(chǎng)商壟斷。

“但AI的出現改變了過(guò)去由人進(jìn)行決策的格局，并會(huì )導致臨床流程改變，相對應的軟件系統和硬件設備也會(huì )發(fā)生根本性的改變。”章樺說(shuō)道。

目前，國內AI產(chǎn)業(yè)正迎來(lái)快速發(fā)展，作為從業(yè)者，連心醫療也有機會(huì )抓住當下醫療格局改變的契機，制定一套符合智能產(chǎn)品的標準。“當有了新標準后，國產(chǎn)公司在競爭時(shí)就會(huì )有更多的優(yōu)勢。”

現在整個(gè)人工智能醫療行業(yè)來(lái)到了下半場(chǎng)，不光是比拼核心技術(shù)，更要比拼的商業(yè)化能力。要想創(chuàng )新的技術(shù)給廣大人群帶來(lái)健康，政府相關(guān)部門(mén)應該大力支持新增人工智能醫療收費項目，普及醫保覆蓋范圍，造福廣大人民群眾。

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