專(zhuān)訪(fǎng)梅卡曼德邵天蘭：制造業(yè)終會(huì )「擁抱AI」，下一步是跨過(guò)「鴻溝」

讓工業(yè)機器人技術(shù)普惠，打通應用落地前的“最后一公里”。

圖 | 左：梅卡曼德創(chuàng )始人兼CEO 邵天蘭

對比科幻電影里無(wú)所不能的機器人，現實(shí)里的機器人雖被冠以“人”之名，本質(zhì)上仍是按著(zhù)指令進(jìn)行工作的自動(dòng)化設備。

這個(gè)誕生自上個(gè)世紀50年代的產(chǎn)業(yè)，經(jīng)歷了幾十年應用場(chǎng)景的探索以及技術(shù)壁壘的攻克，至今仍未完全滲透進(jìn)人類(lèi)社會(huì )。

以使用率最廣泛、滲透率最高的工業(yè)機器人為例，2022年，中國共計銷(xiāo)售約30萬(wàn)臺工業(yè)機器人，總保有量還不到150萬(wàn)臺。而同年中國制造業(yè)企業(yè)已達327萬(wàn)家，容納了近1.05億人就業(yè)。換算下來(lái)，每70個(gè)工人才擁有一臺機器人。

對于機器人行業(yè)發(fā)展的困境，梅卡曼德創(chuàng )始人兼CEO邵天蘭認為：“（此前）機器人的智能水平仍然很低，是很大的瓶頸。”

圖 |梅卡曼德北京總部

轉變思路，巧破定制化成本難題

在一家物流公司內，一臺搭載了梅卡曼德3D視覺(jué)相機的機器人正將紙箱、麻袋等貨物從空地搬運到傳送帶上。僅僅過(guò)去數分鐘時(shí)間，原本隨意擺放的貨物就被成功派送到各處，整個(gè)流程沒(méi)有出現一點(diǎn)錯誤。

這是梅卡曼德機器人常見(jiàn)的應用場(chǎng)景之一。同時(shí)在汽車(chē)、物流、鋼鐵、工程機械、3C、新能源、家電等行業(yè)的工廠(chǎng)里，這些機器人還能完成無(wú)序工件上下料、視覺(jué)引導拆碼垛、貨品抓取、快遞供包、工業(yè)檢測等工作，不僅輕松實(shí)現了本來(lái)應該由人完成的動(dòng)作，最重要的是保證了工作完成的高效性和準確性。

“現實(shí)中的工業(yè)場(chǎng)景不盡相同，每個(gè)行業(yè)、地域、或是應用場(chǎng)景對于技術(shù)和解決方案的需求各有側重，讓機器人實(shí)現從理論、到應用、再到規?；涞氐目缭?，并非易事。”邵天蘭告訴筆者。

從邵天蘭的講述來(lái)看，工廠(chǎng)在實(shí)際場(chǎng)景下需求多樣復雜，而傳統機器人受限于自身軟件系統，基本上只能依據設定好的程序進(jìn)行工作。如果此時(shí)能有臺機器人“讀懂”用戶(hù)的需求，這對于工廠(chǎng)的工作效率來(lái)講將是極大的提升。

事實(shí)上，這些工業(yè)企業(yè)對于“智能型工業(yè)機器人”的迫切需求，也反映了這個(gè)行業(yè)的另一面現狀——在價(jià)格昂貴的工業(yè)機器人面前，中小型企業(yè)很難承擔起特殊工業(yè)場(chǎng)景下的定制化服務(wù)，工業(yè)機器人幾乎是大型企業(yè)的專(zhuān)屬。

“技術(shù)鏈條長(cháng)、試錯成本高、產(chǎn)出慢、投入風(fēng)險大，這些問(wèn)題都是智能工業(yè)機器人在批量落地前會(huì )遇到的一些主要阻礙。”邵天蘭總結道。

既然定制化硬件的難題和成本很難降下去，那么是否可以從一個(gè)思路入手？

梅卡曼德的做法，是將機器人做成通用型產(chǎn)品或基礎設施平臺，再組合上“AI”與“3D視覺(jué)”兩大核心，以此來(lái)減少對非標硬件的需求。

“AI和3D傳感器就像機器人的‘大腦’和‘眼睛’，是機器人智能化的關(guān)鍵所在，而我們的團隊在這兩個(gè)領(lǐng)域有著(zhù)非常深厚的技術(shù)積累。”邵天蘭補充道。

抓住了主要矛盾，自然能挖掘出破局的鑰匙。邵天蘭對于工業(yè)機器人行業(yè)的洞悉理解，不僅成為了自身創(chuàng )業(yè)的契機，也為后來(lái)梅卡曼德領(lǐng)跑3D視覺(jué)機器人賽道指明了方向。

據統計，國內3D視覺(jué)相關(guān)企業(yè)有近60-70家，但能將3D視覺(jué)賦能到機械臂方向的企業(yè)，其實(shí)屈指可數。

3D視覺(jué)賦能機械臂，下一步繼續深耕產(chǎn)品

成立于2016年的梅卡曼德，以“新勢力”的姿態(tài)入局機器人行業(yè)，其成長(cháng)速度非常驚人，曾在一年半內連續拿下四次大額融資，背后站立著(zhù)美團、紅杉、源碼、英特爾資本、IDG等頂級資本天團。

一方面，當時(shí)機器人市場(chǎng)本身極度火熱；另一方面，資本市場(chǎng)對于梅卡曼德的3D視覺(jué)產(chǎn)品非常認可。

邵天蘭告訴筆者：“在我們創(chuàng )業(yè)初期，AI和3D視覺(jué)在機器人領(lǐng)域的應用極其少見(jiàn)，客戶(hù)對此幾乎完全不了解。梅卡曼德率先做出了能規?；涞氐漠a(chǎn)品，進(jìn)入了技術(shù)領(lǐng)先、產(chǎn)品領(lǐng)先、業(yè)務(wù)領(lǐng)先、資本領(lǐng)先的正向循環(huán)。”

據介紹，在公司成立初期，梅卡曼德仍然圍繞著(zhù)軟件開(kāi)發(fā)為主，但隨著(zhù)團隊中發(fā)現市場(chǎng)上很難尋找到「高性能3D相機」以及「能夠快速處理大量數據的計算設備」，于是公司迅速將“傳感器”這一核心硬件列為公司研發(fā)重點(diǎn)之一。

靠著(zhù)極強的執行能力和優(yōu)秀的技術(shù)儲備，梅卡曼德率先實(shí)現了3D相機的規?；徒桓扼w量，最終贏(yíng)得了投資人與客戶(hù)的認可與好評。

在押中風(fēng)口后，梅卡曼德緊接著(zhù)做的就是深耕產(chǎn)品。

“長(cháng)期來(lái)看，隨著(zhù)工業(yè)機器人市場(chǎng)的持續利好，3D視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展會(huì )越來(lái)越快，更多的應用場(chǎng)景會(huì )被開(kāi)發(fā)出來(lái)。”

機器人需要“智能”，工業(yè)終將擁抱AI

有了“身體”，有了“五官”，想要組成完整的智能機器人系統，下一步就是補上AI能力。

就制造業(yè)而言，大多數場(chǎng)景都對精度有著(zhù)嚴苛的要求。早些年機器視覺(jué)技術(shù)進(jìn)入工廠(chǎng)的生產(chǎn)環(huán)節后，有效地減少了人工錯誤、提高了生產(chǎn)效率以及安全性。隨著(zhù)近些年AI技術(shù)的不斷成熟，機器視覺(jué)算法迎來(lái)了一次“進(jìn)化”，覆蓋了更多的工業(yè)場(chǎng)景；同樣是生產(chǎn)制造重要一環(huán)的工業(yè)機器人，也在這場(chǎng)AI浪潮中找到“進(jìn)化”的新方向。

邵天蘭告訴筆者：“機器人所需的‘智能’其實(shí)是理解環(huán)境并自主決策的能力，這里的環(huán)境既有現實(shí)場(chǎng)景，也包括人的意圖和指令。AI的發(fā)展讓機器人能應對更復雜的環(huán)境，并做出更高級的自主決策。通過(guò)AI強化學(xué)習，機器人能夠在大量的自主訓練中學(xué)會(huì )對各種形狀的物體進(jìn)行自主操作。”

目前，梅卡曼德已經(jīng)在機器人產(chǎn)品的多個(gè)方向運用到了AI技術(shù)，包括「感知和視覺(jué)識別」、「路徑規劃」、「碰撞檢測」、「自主決策」、「智能控制」等等。

圖 |3D視覺(jué)引導線(xiàn)束抓取

值得一提的是，在各行各業(yè)內卷AI大模型的當下，梅卡曼德團隊很早就注意到大模型對于機器人行業(yè)的影響。

邵天蘭表示，AI大模型是公司在發(fā)展路線(xiàn)上的一次技術(shù)的自然延伸，目前在多模態(tài)大模型研發(fā)進(jìn)度上，公司已經(jīng)做了非常多的工作。在大模型的幫助下，機器人可以進(jìn)入更多、更復雜的場(chǎng)景，尤其是服務(wù)業(yè)領(lǐng)域。

“AI和互聯(lián)網(wǎng)一樣正在帶來(lái)廣泛的基礎性變革，未來(lái)所有的企業(yè)都要擁抱AI，包括制造業(yè)。下一階段，AI將‘跨越鴻溝’，從少量早期客戶(hù)，發(fā)展成一種大規模的普遍應用。”邵天蘭總結到。

尾聲

在工業(yè)場(chǎng)景里，AI并不缺少需求。

企業(yè)們深知數智化轉型的重要性，AI能夠解決企業(yè)在生產(chǎn)流程里的諸多痛點(diǎn)。同樣，工業(yè)機器人也能幫助企業(yè)享受工業(yè)自動(dòng)化帶來(lái)的便捷和效率，沒(méi)人會(huì )拒絕。

但真正想把這些技術(shù)打入大眾化工業(yè)場(chǎng)景中并非易事——價(jià)格是一方面，技術(shù)本身又是一方面。

如何實(shí)現技術(shù)普惠，打通應用落地前的“最后一公里”難題，這其實(shí)是梅卡曼德一直在努力推進(jìn)的事情。

“我們梅卡曼德的使命就是通過(guò)這樣的關(guān)鍵技術(shù)，推動(dòng)機器人智能發(fā)展，讓機器人能夠從笨拙的機器變成無(wú)所不在的智能幫手。”邵天蘭說(shuō)道。

不可否認，工業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)落地確實(shí)存在諸多難題，但能總有企業(yè)找到方向，火熱地堅守著(zhù)。

（本文圖片來(lái)源：梅卡曼德）

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