加持Transformer系統，Google翻譯突出解決語(yǔ)義問(wèn)題

優(yōu)化后的系統將會(huì )利用單詞之間的關(guān)聯(lián)性來(lái)提高正確率。

據了解，9月1日，Google表示，他們利用Transformer系統完成了對Google翻譯的優(yōu)化，解決了同一單詞在文章中出現不同翻譯結果的問(wèn)題。

對于Google翻譯此前存在的問(wèn)題，Google自然語(yǔ)言部門(mén)的Jakob Uszkoreit舉例做出了解釋?zhuān)昧藘蓚€(gè)句子，如下：

I arrived at the bank after crossing the street.

I arrived at the bank after crossing the river.

顯然，兩句中“bank”的意思不同，但是對于Google翻譯系統的算法來(lái)說(shuō)，它很難辨別出對于該單詞的哪一種翻譯是正確的，正常翻譯情況下，Google翻譯會(huì )根據前后語(yǔ)義最終決定句子的不確定單詞的釋義。

雖然，研究人員可以通過(guò)修改神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，讓其在翻譯過(guò)程中進(jìn)行反復查錯，但這樣是十分低效的。

對此，Google采取的解決方案是采用注意力機制，他們將其內置一個(gè)稱(chēng)為T(mén)ransformer的系統來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。

具體來(lái)看，它將每個(gè)單詞與句子中的其他單詞進(jìn)行比較，以查看其中的任何一個(gè)是否會(huì )以某種關(guān)鍵的方式相互影響。

當句子在翻譯的過(guò)程中，該機制會(huì )將每個(gè)單詞與相關(guān)單詞組合在一起的意思進(jìn)行匹配比較，如下動(dòng)圖所示：

最后Transformer系統會(huì )根據該單詞與其相關(guān)單詞之間的相關(guān)性打分，從而挑選出最佳釋義。

昨天，若有人嘗試利用Google翻譯，會(huì )發(fā)現頁(yè)面是無(wú)法打開(kāi)的，筆者原以為是網(wǎng)站維護出現問(wèn)題，不曾料想Google已經(jīng)悄然完成了對其翻譯系統的一次升級。不過(guò)，雖然Google翻譯已經(jīng)進(jìn)行了優(yōu)化，但如果我們想要看見(jiàn)明顯的效果，還需耐心等待系統自己學(xué)習一段時(shí)間。

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