人臉識別可以分辨同性戀？論科技研發(fā)和倫理道德之間的矛盾

基于性取向科學(xué)理論，該人臉識別系統給出明確的數據和判斷，因此帶來(lái)的殺傷力也更加明顯。

據悉，近日，兩名斯坦福大學(xué)研究人員開(kāi)發(fā)出一套神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法，可以通過(guò)人臉識別來(lái)判斷出一個(gè)人的性取向，且該算法的測試結果準確率極高。

值得注意的是，該算法跟蹤的面部信息不僅僅是用戶(hù)的表情等特征，它還檢測包括一些遺傳基因和激素等在面部的特征體現。

具體來(lái)看，研究的關(guān)鍵在于，它主要基于產(chǎn)前激素理論（PHT）。該理論認為，人體的某些激素會(huì )在胎兒性別分化中發(fā)揮作用，同時(shí)后期也會(huì )影響成人的性取向，目前，產(chǎn)前激素被視為可能是成人性取向的主要決定因素，或至少是與基因、生物或環(huán)境因素相輔相成的一項重要因素。

所以該研究利用產(chǎn)前激素中負責性別分化的關(guān)鍵雌激素，通過(guò)它對面部特征的影響來(lái)開(kāi)發(fā)具有性取向判斷能力的人臉識別檢測算法。

對此，研究人員Michal進(jìn)一步解釋道：“通常情況下，正常男性的頜骨較短、鼻孔較短、額頭嬌小，但男同性戀往往擁有較窄的頜骨、較長(cháng)的鼻子、較大的額頭和較少的面部毛發(fā)。而女同性戀則相反，她們具有更多的陽(yáng)剛面。”

在實(shí)驗中，研究人員利用35000張面部照片對該算法進(jìn)行訓練，其中訓練的圖像數據信息是在同性戀和異性戀之間平均采集的。

訓練結束后，當隨機挑選一名男子的照片時(shí)，算法判斷該男子是同性戀還是異性戀的準確率達81%，而當研究人員提供五張該男子的照片時(shí)，機器算法預測結果的準確度可達到91%；對于女性，當選用一張照片的情況下，算法預測結果的準確率是71%，而選擇五張照片時(shí)，準確率將上升到83%。

此前，在科學(xué)研究層面，PHT通常被認為是確定一個(gè)人性取向的許多可能因素之一，但是此次，基于該科學(xué)理論層面推出的人臉識別系統卻將科學(xué)上的猜測轉化為明確的數據和判斷，因此該系統帶來(lái)的道德殺傷力也更加明顯。

對于該研究的道德影響，研究人員Kosinski表示：“我們真的對這項研究感到不安，也花了很多時(shí)間來(lái)思考要不要公開(kāi)。”

據了解，該項研究的最終公布在社會(huì )上引起了廣泛的熱議，對此，公共教育與研究主任說(shuō)道：“如果人們將這項研究用于迫害同性戀的人們，將會(huì )導致嚴重的后果。斯坦福大學(xué)應當遠離這樣的科學(xué)研究，如果把精力放在存在道德風(fēng)險的科學(xué)研究上，會(huì )對自身的名譽(yù)造成影響。”

最后，記得關(guān)注微信公眾號：鎂客網(wǎng)（im2maker），更多干貨在等你！