我們需要有同理心的人工智能設備，懂我們的喜怒哀樂(lè )嗎？

和情緒識別公司Affectiva的CEO Rana el Kaliouby聊聊能和人類(lèi)產(chǎn)生情感共鳴的智能技術(shù)應用場(chǎng)景需求。

最近，我在準備一個(gè)AI會(huì )議的演講時(shí)，無(wú)意間提到Alexa，瞬間Alexa就被喚醒，然后開(kāi)始發(fā)出提示：“Playing Selena Gomez.”，當時(shí)我對著(zhù)它吼了好幾次“Alexa, stop!”，然后它才停了下來(lái)。

但是Alexa顯然不知道我很煩它這樣，它就像現有的大多數設備助手一樣，對我們的感受一無(wú)所知。

如果技術(shù)可以捕捉人類(lèi)情感

現在，我們身邊是各種智能設備，它們大多是語(yǔ)音交互型的且可以自動(dòng)連接設備的，但是它們卻沒(méi)有感應和辨別使用者情感的能力。

要是有技術(shù)可以實(shí)現對人類(lèi)情感的捕捉會(huì )發(fā)生什么？

想象一下，他們會(huì )實(shí)時(shí)察覺(jué)你的肢體語(yǔ)言，如你的汽車(chē)可能會(huì )注意到你很累，然后請求切換到自駕模式；家中的冰箱會(huì )根據你的狀態(tài)提供一個(gè)健康的膳食建議；當你的可穿戴設備檢測到你起身離開(kāi)沙發(fā)的動(dòng)作，會(huì )自動(dòng)連接遙控設備并把電視等播放設備關(guān)掉；浴室里的鏡子可以根據的你的表情等了解到你很累或者很壓抑的狀態(tài)，從而自動(dòng)調節燈光的柔和度并播放舒緩的音樂(lè )。

顯然，人性化智能技術(shù)的加入將會(huì )使人的生活更便捷和高效，并且讓設備更加個(gè)性化。

現在，AI領(lǐng)域已經(jīng)開(kāi)始有人對此方面進(jìn)行算法的開(kāi)發(fā)，這類(lèi)算法不僅可以識別人類(lèi)的基本情緒，如悲傷、憤怒、快樂(lè )等；還可以識別更復雜的認知狀態(tài)，如疲勞、注意力、興趣、迷惑、分心等。

Affectiva公司就正在努力搭建這樣的系統，為此，公司收集了600萬(wàn)部臉部視頻資源，其中包含87個(gè)國家的人群，這樣龐大的數據庫就使得該系統可以識別包含文化差異在內的面部情感表達。

利用現有的計算機視覺(jué)、語(yǔ)音識別和深度學(xué)習等技術(shù)，我們可以對人類(lèi)的表情表達進(jìn)行分析和分類(lèi)，但是要想實(shí)現有“情感”的AI，仍然存在很多挑戰，比如如何訓練這種多模態(tài)系統？如何有效收集人類(lèi)不常見(jiàn)的情緒表達，如驕傲、備受鼓舞等狀態(tài)？

不過(guò)值得注意的是，這個(gè)領(lǐng)域正在以勢不可擋之勢向前發(fā)展，所以我希望五年后，該技術(shù)可以使智能設備實(shí)現真正意義上的對人類(lèi)情緒的檢測和識別。

以下是我看好的幾項應用場(chǎng)景：

汽車(chē)：該類(lèi)汽車(chē)可以監視駕駛員的疲勞、分心和煩躁。 除了安全，這項技術(shù)的融入會(huì )增強車(chē)內的個(gè)性化駕駛體驗，它還會(huì )根據車(chē)內人員的狀況調節音樂(lè )或人體工學(xué)設置。

教育：在網(wǎng)絡(luò )遠程學(xué)習過(guò)程中，通常難以判斷學(xué)生是否開(kāi)始存在聽(tīng)不懂或有疑惑的狀況，但等到考試成績(jì)出來(lái)時(shí)，又往往太遲。所以如果智能學(xué)習系統可以提供個(gè)性化的學(xué)習體驗會(huì )怎樣呢？當學(xué)生感到沮喪時(shí)，系統會(huì )檢測到并提示換一種方式進(jìn)行解釋?zhuān)趯W(xué)生疑惑時(shí)放慢教授速度，甚至在學(xué)生狀態(tài)差時(shí)開(kāi)個(gè)玩笑等。這些將會(huì )很好的提高網(wǎng)絡(luò )學(xué)習系統的認可度，同時(shí)加強其學(xué)習效率。

醫療保健：正如在身體健康方面，系統可以檢測我們的健康狀況，融入該技術(shù)，系統也可以記錄我們的精神狀態(tài)，當用戶(hù)精神不佳的時(shí)候，系統可以自動(dòng)向醫生發(fā)送警報?，F在，已經(jīng)有研究人員在研究可以檢測情緒的AI算法，用于帕金森病和冠狀動(dòng)脈疾病等疾病的早期診斷，以及自殺預防和自閉癥支持。

溝通：多方跡象表明，我們對待我們的設備，特別是對話(huà)界面，就像對待人類(lèi)一樣，如社交機器人，很多人會(huì )在最困難的時(shí)候向Siri傾訴。此外，因為年輕的一代人在成長(cháng)過(guò)程中就伴隨著(zhù)數字設備，且情感是人類(lèi)的主要維度，所以融入情感檢測的AI可以使大家的聯(lián)系更加緊密。

但是與任何新技術(shù)一樣，利弊都存在，除了能帶給我們好處之外，獲取人健康等數據涉及到的信息安全問(wèn)題仍然是一大難題，所以數據信息涉及到的道德規范、隱私和倫理等問(wèn)題還急需解決。

本文編譯自“We Need Computers with Empathy”，文章作者是Rana el Kaliouby。

Rana el Kaliouby是情緒識別公司Affectiva的CEO和聯(lián)合創(chuàng )始人，2012年，她被評為麻省理工學(xué)院技術(shù)評論“35歲以下35位創(chuàng )新者”之一。

最后，記得關(guān)注微信公眾號：鎂客網(wǎng)（im2maker），更多干貨在等你！