華為AI，三十而立

全棧全場(chǎng)景是AI技術(shù)發(fā)展最終應該有的走勢，如此之早就拋出這樣一個(gè)架構，這是華為的使命，也是一次危險的嘗試。

成立于1987年的華為，31歲了。

通信屆的老將，在今年為自己做了一個(gè)重要的轉身。雖然華為不認可這是一種“轉型”,并且將人工智能定義為“通用技術(shù)”，但是以外界來(lái)看，本月全聯(lián)接大會(huì )上發(fā)布的“達芬奇項目”以及兩款AI芯片，都扎扎實(shí)實(shí)地透露著(zhù)而立之年的華為：AI立身，意氣風(fēng)發(fā)。

對于華為不喜歡“轉型”這個(gè)說(shuō)法，可以從此次AI全棧布局中窺見(jiàn)一二。以華為的角度而言，全棧方案是打通既有的云端和終端，從而形成的全場(chǎng)景AI解決方案。這樣一來(lái)，AI自然可以被視作是通用技術(shù)工具，疊加在既有的業(yè)務(wù)上，就像華為不單獨售賣(mài)芯片，而是將它作為賦能工具，增加產(chǎn)品的競爭力而已。

摸爬滾打三十年的華為，在攻占AI這件事上，做到了“曲線(xiàn)救國、錦上添花”。

黨全栓說(shuō)，對華為而言，“全棧全場(chǎng)景”的提出是一件自然而然的事情。但事實(shí)上，這確確實(shí)實(shí)水到渠成的事，其實(shí)暗含了華為邁入而立之年的多年謀劃。

端倪初見(jiàn)，華為的AI戰略

在華為內部，全棧全場(chǎng)景的項目名稱(chēng)為“達芬奇項目”，也是外界傳聞中信息最少、最神秘的項目。盡管徐直軍強調達芬奇只是華為眾多項目中的一個(gè)，但其實(shí)它整合了華為體系中諸多耀眼的、有價(jià)值的部分，這稱(chēng)得上是一種技術(shù)派的浪漫主義情懷。

徐直軍在接受采訪(fǎng)時(shí)解釋?zhuān)骸斑_芬奇這個(gè)人就是博學(xué)家，多才多藝，什么都懂，是畫(huà)家、發(fā)明家、 醫學(xué)家、 生物學(xué)家、地理學(xué)家 、建筑工程師等等，所以非常切合我們要做這個(gè)事情。一開(kāi)始，這個(gè)項目是自下而上驅動(dòng)的，由開(kāi)發(fā)人員發(fā)起，最終，我們想要做的就是一個(gè)芯片支持全場(chǎng)景，可以在最寬范圍支持架構?！?/p>

在這樣的初衷下，華為提出了全棧全場(chǎng)景。按照華為的構想，全棧支持的就是全場(chǎng)景，而“全場(chǎng)景”的含義就是云、邊緣到端的場(chǎng)景需求。

這樣的限定不是沒(méi)有道理的。不止華為如此理解，對于技術(shù)本身的發(fā)展，行業(yè)人士多認為AI能力已經(jīng)盡顯，在很長(cháng)的一段時(shí)間內，因人工智能催生的云-邊緣-端這樣一種形態(tài)都不會(huì )有所變動(dòng)。因此，基于這一認知，華為為解決方案的提出找到了立論點(diǎn)。

通常，ICT領(lǐng)域的產(chǎn)品公司或者運營(yíng)商，都是不敢貿然提出這一構想，但華為不一樣。它出身華強北，從市場(chǎng)的跌打滾爬中起步，做過(guò)通信設備，賣(mài)過(guò)產(chǎn)品，自研過(guò)芯片。在ICT領(lǐng)域，華為的觸及面可以說(shuō)十分廣泛，也正因為有這樣的經(jīng)歷和認知，華為才敢提出全棧。

所謂全棧，就是華為從底層芯片到頂層應用端做了全套，目前主要有四層：1.基于可統一、可擴展架構的系列化AI 芯片和IP：Ascend芯片層，除了發(fā)布的昇騰910和310，還包括Max，Mini，Lite，Tiny和Nano等系列；2.芯片算子庫和高度自動(dòng)化算子開(kāi)發(fā)工具CANN；3.支持端、邊、云獨立的和協(xié)同的統一訓練和推理框架的MindSpore；4.提供全流程服務(wù)（ModelArts），分層API和預集成方案的應用使能層。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，即是同時(shí)擁抱基礎建設和開(kāi)源平臺，物質(zhì)精神兩手抓。

第一層芯片層，華為用各種IP把適用于物聯(lián)網(wǎng)、智能手機、智能穿戴等應用場(chǎng)景的各類(lèi)芯片統一起來(lái)。這里的亮點(diǎn)很大程度上就是貫穿各類(lèi)芯片并配合上層調用算力的IP與芯片的密切配合。在現場(chǎng)，黨全栓就格外強調了：面對一個(gè)復雜場(chǎng)景，其實(shí)單顆芯片的能力不是最重要的，這一系統更注重如何根據需求高效調用不同的芯片。

第二層則更像是AI時(shí)代催生的產(chǎn)物。早先，算子多見(jiàn)于通信算法上，即信號處理常用的卷積運算。但事實(shí)上，隨著(zhù)人工智能對數據處理能力的要求加大，將各種經(jīng)典的算法存儲為工具庫來(lái)調用是一種必要，也是華為的先見(jiàn)。就像是芯片設計所需的EDA工具一樣，華為利用自己在ICT領(lǐng)域的算法積累，搭建了這樣一個(gè)可自動(dòng)調用的算子庫。這是為開(kāi)發(fā)者提供便利，也是為自己的芯片架構推廣謀動(dòng)力。

前兩層是華為架構的基礎，第三層則是這套方案的核心所在：全場(chǎng)景支持。開(kāi)發(fā)出一個(gè)可以根據場(chǎng)景來(lái)調動(dòng)底層芯片算力的架構，是很多致力于開(kāi)發(fā)AI芯片平臺公司所希望做成的事情。如果華為此次真能達到反復強調的“高效”，確實(shí)也是一次大進(jìn)步。

最后一層，其實(shí)是為調動(dòng)開(kāi)發(fā)者在華為平臺上開(kāi)發(fā)積極性的一種服務(wù)，一如賣(mài)產(chǎn)品，華為選擇在最后一層融合人工智能技術(shù)，讓開(kāi)發(fā)服務(wù)體驗更優(yōu)，以此爭取更多的開(kāi)發(fā)者來(lái)使用。

不得不說(shuō)，華為深諳“分享即收獲”的道理，這是技術(shù)信條，也是商業(yè)手法。

因此，華為全聯(lián)接大會(huì )的第三天設定的是專(zhuān)屬開(kāi)發(fā)者的主題日。走出了通信的桎梏，華為首先擁抱的就是開(kāi)發(fā)者。在這方面，華為確實(shí)下了大工夫，它提供的服務(wù)幾乎遍及人工智能各個(gè)細分領(lǐng)域。除了全流程ModelArts外，它還發(fā)布了視覺(jué)開(kāi)發(fā)破平臺Hilens，量子計算模擬器HiQ，線(xiàn)下開(kāi)發(fā)套件Atlas 200，服務(wù)堪比谷歌。

徐直軍非常接地氣的給出結論，“我們就是致力于打造用得起、用得好、用得放心的普惠AI生態(tài)?！?/p>

但作為開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的后來(lái)者，憑價(jià)格便宜和算力充足，華為是否能和有著(zhù)數十年開(kāi)發(fā)平臺服務(wù)經(jīng)驗的谷歌們比拼，甚至把開(kāi)發(fā)者們吸引過(guò)來(lái)，這還值得商榷。

這一次，很多人關(guān)注華為發(fā)布的兩款昇騰芯片，一顆是用于云側的昇騰910，另一顆是用于端側的昇騰310，但不得不說(shuō)，與華為宏大的全棧全場(chǎng)景構想相比，它們也只能是片磚片瓦。

拋出全棧，搶占先手

用統一架構來(lái)解決AI應用碎片化的問(wèn)題，這是華為全棧全場(chǎng)景的初衷。不止華為有此想法，在各處的演講中，寒武紀提到這一設想的次數遠超華為，Arm意欲推出的平臺也頗有異曲同工之妙。

搶賽道、搶時(shí)機，華為要搶AI的這杯羹。

作為一家ICT供應商，華為最為熟知的領(lǐng)域毫無(wú)質(zhì)疑是通信。在通信領(lǐng)域，單看某一細分領(lǐng)域，華為也沒(méi)有格外耀眼的亮點(diǎn)，但若從整體能力上去看，華為的布局確實(shí)有其獨特之處。放眼全球，我們將IOE、FANG、微軟、BAT、英特爾們（含高通、英偉達、AMD、聯(lián)發(fā)科以及諸多AI芯片玩家）、愛(ài)立信們（含思科）以及聯(lián)想們（含HP、戴爾、浪潮等）、三星、蘋(píng)果、小米等新老玩家圈一起，通過(guò)幾個(gè)維度去分析，結果是無(wú)法找到一家可直接完整對標華為價(jià)值鏈與商業(yè)形態(tài)的公司。

細致去看，英特爾們在底層芯片價(jià)值鏈日益完整，但因各類(lèi)之間存在顯著(zhù)差異，很難再去用統一的架構覆蓋全場(chǎng)景；亞馬遜、阿里們有較完整的“云+端”價(jià)值鏈，尤其是數據計算，但管道維度、底層芯片與硬件形態(tài)缺乏獨立的力量；再看其他，微軟在OS、云計算層面，IBM在傳統計算與數據庫層面有很強的優(yōu)勢，但更多只能在單一維度上對標。

而華為則不一樣，從通訊能力上看，華為的網(wǎng)通設備、連接力、管道基礎能力全面；在A(yíng)I層面上，其算法、算力、視覺(jué)、語(yǔ)音等要素皆具備，而且在商業(yè)領(lǐng)域，華為擁有的客戶(hù)數據量也非其他通信上下游公司所能比擬。打通云管端，華為不再局限于傳統的產(chǎn)品和服務(wù)思維，開(kāi)始著(zhù)手布局生態(tài)的決策看來(lái)確實(shí)是自然而然。

“戰略是人定的，執行是最難的”

在2018年這個(gè)關(guān)口上，騰訊進(jìn)行了組織架構調整，阿里也在云棲大會(huì )上確立了包括AI芯片、自動(dòng)駕駛、云計算在內的多條最新技術(shù)路線(xiàn)，連做搜索業(yè)務(wù)的百度也開(kāi)始宣布要量產(chǎn)無(wú)人車(chē)。因時(shí)而變，國內扛大旗者們紛紛都開(kāi)始尋找新的增長(cháng)力。

在ICT領(lǐng)域，現狀也十分明晰。傳統運營(yíng)商業(yè)務(wù)仍在成長(cháng)，但已見(jiàn)頂；概念廣為人知的5G，規模商用化還早；移動(dòng)終端更多則依賴(lài)市場(chǎng)和人口紅利。在全新的數字經(jīng)濟時(shí)代，支撐力逐漸被削弱，華為也必須要講AI故事，展示自身新的成長(cháng)能力。

提及AI，徐直軍談到有一幕讓它印象深刻：“我們在麒麟970增加了AI的能力，帶動(dòng)了全球在智能終端的創(chuàng )新，也帶動(dòng)了智能手機的銷(xiāo)售，今年能賣(mài)2億臺?！笨梢?jiàn)，對于華為來(lái)說(shuō)，現在開(kāi)始賺取AI的紅利不是沒(méi)有可能。

按照華為的設想，它希望AI的滲入能夠自然而然帶動(dòng)成長(cháng)，讓自己可以穩中有變，但種種跡象表明，作為華為商業(yè)模式轉變的重要征兆，達芬奇項目已經(jīng)切實(shí)帶給華為前所未有的挑戰。

此前，無(wú)論是開(kāi)發(fā)芯片，還是將AI融入手機等產(chǎn)品，華為都不曾撼動(dòng)自己主線(xiàn)業(yè)務(wù)的地位，而這一次華為的技術(shù)變革帶來(lái)的影響勢必貫穿整個(gè)組織架構。而主業(yè)轉換、生態(tài)構建、商業(yè)模式重塑會(huì )經(jīng)歷一個(gè)較長(cháng)的周期，充滿(mǎn)太多不確定性。

比起過(guò)往，徐直軍在當時(shí)發(fā)布會(huì )現場(chǎng)也隱忍了許多。不過(guò)在提到明年將會(huì )陸續公布達芬奇項目更多芯片和細節時(shí)，他還是難掩激動(dòng)之情。

對于而立之年的華為而言，AI之舉已經(jīng)到了成敗蕭何的關(guān)鍵境地。

華為的變革無(wú)疑會(huì )影響到國內甚至國際AI市場(chǎng)形態(tài)的塑造。徐直軍自然明白這一點(diǎn)，他丟出一句樸實(shí)但也意味深長(cháng)的話(huà)：“不該看你的競爭對手是誰(shuí)，而是你華為自己做得怎么樣？戰略是人制定的，執行是最難的?！?/p>

這是所有企業(yè)共同面對的難題：執行。在新市場(chǎng)中，占得先機最為重要，而這也符合華為的狼性文化。

AI絕非單一的技術(shù)或產(chǎn)品，它是一種復雜的技術(shù)與商業(yè)的融合。拋開(kāi)了“上不碰數據，下不做應用”的商業(yè)立場(chǎng)，華為儼然要開(kāi)始大包大攬了。

而立之年的華為，是該擼起袖子大干一場(chǎng)了。

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