硬科技產(chǎn)業(yè)的創(chuàng )新與難點(diǎn)，核心都在“技術(shù)落地”

在即將過(guò)去的2018年，硬科技產(chǎn)業(yè)困難不少，但是突破點(diǎn)始終都在。

日前剛剛落幕的“2018硬科技行業(yè)領(lǐng)袖峰會(huì )暨鎂客網(wǎng)年會(huì )”活動(dòng)中，關(guān)于“硬科技產(chǎn)業(yè)的創(chuàng )新與難點(diǎn)”這一圓桌議題，成為了行業(yè)頗為關(guān)注的焦點(diǎn)?；顒?dòng)當天上午，在桃李創(chuàng )投創(chuàng )始合伙人常亮的主持下，Trimble中國區總經(jīng)理陳朝暉、艾米機器人創(chuàng )始人兼CEO李方友、蟻視CEO覃政、酷哇機器人聯(lián)合創(chuàng )始人兼COO劉力源紛紛對此發(fā)表了自己的看法。

陳朝暉認為有兩個(gè)方向，一是軟硬件結合，實(shí)現機器智能；二是將數字空間和物理空間技術(shù)結合起來(lái)，實(shí)現全生命周期一體化管理。李方友則從服務(wù)機器人行業(yè)出發(fā)，表示目前我們并沒(méi)有解決真正應用場(chǎng)景的真實(shí)需求，未來(lái)一定是人機混合的時(shí)代。

覃政認為創(chuàng )業(yè)公司應該從解決核心問(wèn)題出發(fā)，真正實(shí)現技術(shù)落地。劉力源則表示目前自動(dòng)駕駛的痛點(diǎn)不是單一公司的算法突破，而是整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈在算法、傳感器上都還不能找到突破點(diǎn)，我們要找到一個(gè)技術(shù)降維的點(diǎn)。

以下是本次圓桌的對談實(shí)錄：

常亮：剛剛前面幾位嘉賓把自己的所見(jiàn)所得與現場(chǎng)朋友做了分享，我是桃李創(chuàng )投的常亮，我們是早期項目的VC基金，我本人擁有7年VC從業(yè)經(jīng)驗。我們的圓桌對談將分三個(gè)環(huán)節，第一個(gè)環(huán)節請各位創(chuàng )始人做一個(gè)自我介紹。每個(gè)人的領(lǐng)域還是比較細的，并不是所有觀(guān)眾了解。

陳朝暉：大家早上好，我是Trimble（天寶）中國區的總經(jīng)理陳朝暉，我們公司于1978年在硅谷成立，1990年在納斯達克上市。Trimble經(jīng)過(guò)四十多年的發(fā)展，有了非常多先進(jìn)的技術(shù)，目前有兩千多項專(zhuān)利，專(zhuān)注的核心領(lǐng)域主要有工程建設、測繪地理信息、農業(yè)和交通物流，我們也關(guān)注自動(dòng)駕駛、鐵路、公用事業(yè)，林業(yè)等等，我們針對這些行業(yè)提供專(zhuān)業(yè)的解決方案。

李方友：我是艾米的李方友，公司從2015年成立到現在走過(guò)了很多路，剛開(kāi)始走的通用機器人，后來(lái)走入醫療，同時(shí)也在做室外無(wú)人駕駛，我們現在做機器人整體解決方案和技術(shù)，我們也有室外自動(dòng)駕駛的車(chē)子和技術(shù)，為一些伙伴提供合作。

覃政：大家好我是蟻視的覃政，我們從去年開(kāi)始轉向AR眼鏡小型化大視角開(kāi)發(fā)，正在進(jìn)行重測的技術(shù)防止眩暈感的產(chǎn)生，我們有一個(gè)技術(shù)底層突破，結合腦科學(xué)的進(jìn)展。

劉力源：我是酷哇機器人的聯(lián)合創(chuàng )始人劉力源，我們切入的是環(huán)衛領(lǐng)域，用自動(dòng)駕駛替代目前危險系數、工作強度都比較高的工人部分，今年4月份我們在長(cháng)沙設了一個(gè)商業(yè)運營(yíng)場(chǎng)景，到目前為止投放了40多輛無(wú)人駕駛車(chē)，到明年投放500輛的車(chē)隊。

常亮：在座的各位嘉賓都是非常垂直的行業(yè)，還請四位從自己的細分領(lǐng)域出發(fā)，分享一下2018年大家看到的行業(yè)中的一些變化。

陳朝暉：不同行業(yè)有不同的客戶(hù)需求，大家想法不一樣，解決的問(wèn)題也不一樣。從我們所專(zhuān)注的工程建設、農業(yè)、測繪地理信息等行業(yè)來(lái)說(shuō)，有兩個(gè)方向還是可以關(guān)注的。一個(gè)是怎么把軟硬件結合在一起，實(shí)現機器智能，把人做的工作都自動(dòng)化。

比如我們一些大的農業(yè)客戶(hù)，很希望在農業(yè)作業(yè)中從整地、起壟、播種、施肥、噴藥到收獲的整個(gè)流程中，拖拉機能在受控的路線(xiàn)上行駛，在國內特別需要長(cháng)距離走直線(xiàn)，我們就用高精度導航的軟硬件技術(shù)為基礎，開(kāi)發(fā)出精準農業(yè)自動(dòng)駕駛系統，可以使拖拉機在農田里走上幾公里的直線(xiàn)，誤差只有2厘米左右，真正做到不重不漏，這樣就大大提高了農機的作業(yè)效率和土地等資源的利用率，同時(shí)減少不必要的物料浪費。

再舉個(gè)例子，我這周正好在鐵路總公司交流一個(gè)比較新的技術(shù)，這個(gè)技術(shù)是用來(lái)做鐵路的機車(chē)和軌道檢測的。用傳統檢測方法，需要等機車(chē)運行以后停在機庫里面人去用肉眼檢查，后來(lái)則在鐵路邊上裝相機，機車(chē)經(jīng)過(guò)時(shí)拍照片，人看照片來(lái)確定是否有什么缺損。但是這個(gè)很難，照片看一張兩張可以，看半個(gè)小時(shí)眼睛就花掉了。

我們現在用機器自動(dòng)識別檢測，機器幫你做三維建模，做算法分析，告訴你什么地方有問(wèn)題，而且可以每天24小時(shí)不停檢測，這樣就把人的工作替代了，人就被解放出來(lái)了，這個(gè)技術(shù)也是利用軟硬件的結合，實(shí)現了機器智能，我覺(jué)得這是個(gè)很好的方向。

另外一個(gè)方向也是在實(shí)踐過(guò)程中，從客戶(hù)需求中提取到的。那就是怎么把數字空間和物理空間技術(shù)結合起來(lái)，實(shí)現全生命周期的一體化管理，這也是蠻有意思的概念，現在已經(jīng)可以用我們很多的技術(shù)去實(shí)現了。

比如我們要造一個(gè)機場(chǎng)候機樓，可以先在電腦里建一個(gè)三維BIM模型，做碰撞檢查進(jìn)行優(yōu)化，還可以用虛擬現實(shí)或混合現實(shí)技術(shù)展示設計，鋼結構部分可以用TEKLA軟件進(jìn)行深化設計，把BIM模型自動(dòng)轉換為圖紙用于工廠(chǎng)加工，在施工的時(shí)候，可以用自動(dòng)放樣機器人按設計要求指導施工，把設計精準地轉化成實(shí)物，在施工結束以后可以把整個(gè)候機樓從里到外做一次三維掃描，知道管路和線(xiàn)路等隱蔽工程在哪里，然后把這個(gè)真實(shí)的三維模型永久保存起來(lái)，用于以后的運維之中。從而可以實(shí)現”設計-施工-運維”全生命周期的一體化管理。

常亮：接下來(lái)可以談?wù)?，在無(wú)人機器這個(gè)領(lǐng)域行業(yè)的一些變化。

李方友：無(wú)人機器是很熱的，但有一個(gè)問(wèn)題就是，沒(méi)有解決人們真正用的場(chǎng)景的需求?，F在是人機混合時(shí)代，單靠機器或單純靠人都不行。有時(shí)候你用機器人做一些簡(jiǎn)單、重復，不需要太多腦力工作的事情；而需要配合腦力的時(shí)候，比如安保、醫療，比如在機場(chǎng)里面機器人幫你做一些翻譯引導、在醫院里面幫你做一些查房、巡房，但真正做判斷的還是需要人。

未來(lái)的兩三年應該是人機混合時(shí)代，而不是人工智能智能時(shí)代，接下來(lái)兩年或者三年我們跟更多的視覺(jué)、算法、人機混合搭配，再跟人搭在一起。

常亮：蟻視在VR領(lǐng)域是非常有名氣的公司，覃總是一線(xiàn)的耕耘者，對這部分有一些自己的心得和體會(huì )，請他給我們分享一下，2018年蟻視是怎么度過(guò)的？

覃政：目前為止，我們公司發(fā)展五年了。我們經(jīng)歷了VR/AR行業(yè)從興起到高發(fā)、調整的過(guò)程，我們把它認為是任何一個(gè)平臺級的行業(yè)都需要經(jīng)過(guò)的階段。

70年代大型機出現的時(shí)候，很多人認為電腦沒(méi)什么用，認為電腦是一個(gè)科研產(chǎn)品，之后經(jīng)歷電腦小型化，這個(gè)時(shí)候蘋(píng)果開(kāi)始爆發(fā)，到了90年代互聯(lián)網(wǎng)終于爆發(fā)。手機發(fā)展也是一樣，80年代第一代大哥大出現，功能單一也很貴，第二個(gè)階段是手機，后來(lái)過(guò)了十年時(shí)間到智能機時(shí)代，迎來(lái)了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的爆炸。

科技發(fā)展永遠具有周期性，不可能3到5年的短周期時(shí)間。目前我們這個(gè)領(lǐng)域僅僅是遇到一個(gè)困難，就是產(chǎn)品不夠好。

第一是產(chǎn)品體系太大，直接影響用戶(hù)體驗。在VR/AR領(lǐng)域很多小型光學(xué)技術(shù)還沒(méi)有研發(fā)出來(lái)，這個(gè)影響平臺及技術(shù)的普及性，只有小型化才能普及。第二個(gè)是視覺(jué)效果，很多人看VR/AR沒(méi)有看手機電視那么清楚。整個(gè)VR/AR現在跟游戲產(chǎn)業(yè)幾乎斷層，大量游戲IP沒(méi)有移植VR/AR，射擊類(lèi)游戲、賽車(chē)類(lèi)游戲、飛行類(lèi)游戲，所有都會(huì )產(chǎn)生運動(dòng)癥。

我們認為小公司的核心策略是要研究核心技術(shù)，小公司專(zhuān)注于核心技術(shù)開(kāi)發(fā)，找到行業(yè)痛點(diǎn)去解決它。我們針對行業(yè)痛點(diǎn)提出三大解決方案，第一墨鏡一樣輕薄的解決方案，第二達到視網(wǎng)膜級別的VR/AR超清晰顯示方案，第三VR/AR根源性的防眩暈技術(shù)，使得我們大量的游戲、大量IP轉移成為VR，這是我們的決策和針對行業(yè)做的一些改變，也希望最終這些技術(shù)落地，成為很多大公司做VR/AR產(chǎn)業(yè)時(shí)的核心技術(shù)供應商。

常亮：我想問(wèn)一下劉總，自動(dòng)駕駛門(mén)類(lèi)也非常多，為什么咱們選擇了在環(huán)衛垂直領(lǐng)域做自動(dòng)駕駛的技術(shù)實(shí)踐？

劉力源：作為一個(gè)行業(yè)從業(yè)者，我們認為自動(dòng)駕駛真正落地大規模的應用可能需要5到10年時(shí)間，在這個(gè)時(shí)間里面做這個(gè)事情我們需要有一個(gè)相對比較可預見(jiàn)的路徑，怎么去切入這個(gè)行業(yè)，怎么像其他創(chuàng )業(yè)公司或者現金流公司在這個(gè)行業(yè)里面做下去。

我們這樣的創(chuàng )業(yè)公司不太可能有很雄厚的資本力量，在不斷融資的過(guò)程中如果沒(méi)有自己的現金流，心態(tài)和節奏會(huì )被打亂。我們做自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)過(guò)程中會(huì )找到目前自動(dòng)駕駛痛點(diǎn)，整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈從算力、傳感器、研究層面、產(chǎn)業(yè)鏈都沒(méi)有被突破的情況下自己去突破不太可能的，我們需要在中間找到可以技術(shù)降維、產(chǎn)品降維的部分，所以我們找到了相對比較適合目前技術(shù)成熟度的就是環(huán)衛場(chǎng)景。

為什么選環(huán)衛場(chǎng)景？第一環(huán)衛場(chǎng)景是一個(gè)剛需行業(yè)，80后不愿意進(jìn)入這個(gè)行業(yè)，80%以上的環(huán)衛工人是60到50歲以上，未來(lái)會(huì )出現大量空缺，中間需要勞工流動(dòng)性來(lái)填補這個(gè)空缺。第二環(huán)衛行業(yè)處在作業(yè)模式下是一個(gè)低速場(chǎng)景，這個(gè)場(chǎng)景非常適合。第三環(huán)衛行業(yè)本身是一個(gè)政府財政撥款的行業(yè)，不太受經(jīng)濟周期的影響，考慮到目前商業(yè)環(huán)境和技術(shù)成熟度來(lái)說(shuō)是一個(gè)相對好落地的場(chǎng)景，所以我們把環(huán)衛行業(yè)作為第一個(gè)落地場(chǎng)景。

常亮：第三個(gè)問(wèn)題，先問(wèn)艾米李總，公司業(yè)務(wù)范疇從機器人到自動(dòng)駕駛，整個(gè)產(chǎn)品的脈門(mén)比較廣，公司自己做的優(yōu)勢和考量是什么？

李方友：我們團隊里面有來(lái)自于美國麻省理工技術(shù)工程師，我們幾個(gè)合伙人對無(wú)人駕駛早期定位在機器人，這是綜合學(xué)科的東西，而垮領(lǐng)域方面比如他們做環(huán)保領(lǐng)域，我們則是幫警方做無(wú)人安防車(chē)，現在自動(dòng)駕駛車(chē)路結合是最難解決的問(wèn)題，我們做的就是解決這個(gè)問(wèn)題。

常亮：第二個(gè)請問(wèn)一下陳總，Trimble作為一個(gè)美國上市公司，在中國遇到了硬科技大熱潮，你覺(jué)得能幫中國開(kāi)發(fā)者實(shí)現哪些價(jià)值？

陳朝暉：我們Trimble在美國上市，總部也在美國，但是不能說(shuō)Trimble完全是一家純美國企業(yè)，我們認為T(mén)rimble是一家跨國高科技企業(yè)。Trimble在全球36個(gè)國家有分支機構，我們的業(yè)務(wù)收入有一半來(lái)自美國以外地區。

Trimble20年前就進(jìn)入了中國，對中國還是比較熟悉的，我們也在很多領(lǐng)域跟我們的客戶(hù)打成了一片，提供了很好的行業(yè)解決方案。我們與客戶(hù)在創(chuàng )新方面的互動(dòng)很多，也感覺(jué)中國客戶(hù)對于創(chuàng )新的理念、創(chuàng )新的技術(shù)還是非常擁抱的。我們也愿意與我們的客戶(hù)及伙伴在創(chuàng )新上合作共贏(yíng)。

舉個(gè)例子，北京新機場(chǎng)項目采用了很多Trimble的數字化施工技術(shù)，不僅有軟件、硬件，還有數據管理平臺，這是一個(gè)施工管理的大項目，客戶(hù)有很強的創(chuàng )新精神，我們與客戶(hù)一起研發(fā)了用于機場(chǎng)跑道施工的智能強夯系統，并且共同申請了專(zhuān)利，這套系統最近獲得了民航領(lǐng)域的科技一等獎，這是Trimble和客戶(hù)一起合作研發(fā)的優(yōu)秀產(chǎn)品。Trimble在中國的很多客戶(hù)都愿意用創(chuàng )新科技來(lái)解決他們在工作中所遇到的問(wèn)題，提高他們的生產(chǎn)效率和質(zhì)量，降低工作成本。

常亮：覃總過(guò)去做終端，現在做平臺，在整個(gè)過(guò)程中戰略、組織結構是怎么變化的？

覃政：我們現在做的是一個(gè)技術(shù)服務(wù)的平臺或者供應商，大公司在垂直行業(yè)的科技競爭和技術(shù)創(chuàng )新領(lǐng)域需要一些核心供應商，這是我們的邏輯，與過(guò)去五年的經(jīng)歷密不可分。我們也發(fā)過(guò)銷(xiāo)售級的產(chǎn)品，過(guò)去五年還是在于大客戶(hù)的服務(wù)，包括聯(lián)想、一加他們之前不會(huì )做VR/AR，去年開(kāi)始所有大公司都成立了自己VR/AR部門(mén)，真刀真槍干VR/AR這件事，而我們轉向做B端核心模塊的供應，包括光學(xué)模塊、顯示模塊，還有VR/AR算法模塊，高清晰的顯示技術(shù)。我們幾乎砍掉了所有消費品相關(guān)的模塊，更專(zhuān)注于品控、大客戶(hù)服務(wù)板塊，以及我們的核心技術(shù)，包括專(zhuān)利體系的偏差。

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