制造業(yè)瓶頸如何突破？“智變與突破——制造業(yè)人工智能產(chǎn)業(yè)峰會(huì )·南京”來(lái)獻策

3月12日，一起來(lái)為人工智能時(shí)代下的制造業(yè)發(fā)展尋找新思路。

最新數據統計顯示，隨著(zhù)人工智能相關(guān)技術(shù)在傳統行業(yè)，尤其是制造行業(yè)的賦能和升級，到去年年底我國已初步建成了200多個(gè)數字化車(chē)間/智能工廠(chǎng)，預計2020年國內智能制造市場(chǎng)規模將超2200億元。

為什么智能制造能創(chuàng )造這么大的市場(chǎng)價(jià)值？

智能+制造，賦能及價(jià)值創(chuàng )造

毋庸置疑，智能制造就是“智能+制造”，是人工智能為制造業(yè)的賦能。

作為經(jīng)濟增長(cháng)的中流砥柱，制造業(yè)的發(fā)展一直以來(lái)都備受重視。國家統計局數據顯示，2018年我國制造業(yè)全年GDP達到了264820億元。

然而，隨著(zhù)社會(huì )需求的增加和用戶(hù)要求的提升，傳統制造行業(yè)在解決產(chǎn)能、人工、產(chǎn)品良品率及多樣性等問(wèn)題上越來(lái)越吃力。此時(shí)，人工智能的發(fā)展為制造業(yè)帶來(lái)了新的升級契機。

就當前人工智能相關(guān)技術(shù)的發(fā)展情況看，在人工密集型且生產(chǎn)內容較為單一的崗位上，如質(zhì)檢、分揀、設備維修預警、物流配送等，AI已經(jīng)能夠很好的替代人工，在“流水線(xiàn)”上充當著(zhù)一個(gè)完美的24小時(shí)高頻、快速的“工作者”角色。

而隨著(zhù)AI智能度的提高和多種技術(shù)的融合，在相對復雜的工作場(chǎng)景下，“機器”也能很好的進(jìn)行運作，比如格力的鋼琴機器人等。

這也就意味著(zhù)，在A(yíng)I的賦能下新制造業(yè)不僅能覆蓋當下傳統制造業(yè)的市場(chǎng)，還能在產(chǎn)能提升、市場(chǎng)拓寬的前提下創(chuàng )造新的市場(chǎng)價(jià)值，降低生產(chǎn)成本，提高商業(yè)價(jià)值。由此帶來(lái)的經(jīng)濟、社會(huì )價(jià)值可以預見(jiàn)。

智變+突破，路漫漫其修遠？

毋庸置疑，智能制造產(chǎn)業(yè)前景可期。但實(shí)現真的容易嗎？

縱觀(guān)AI賦能行業(yè)，僅就當前技術(shù)發(fā)展情況看，AI整體尚處于初級階段，智能度方面尚有相當大的發(fā)展空間，目前能被AI完全替代的工種還很有限。且因技術(shù)應用案例較少、場(chǎng)景復雜及用戶(hù)需求多樣等原因，在早期階段，個(gè)別行業(yè)實(shí)施升級后的人工監督及輔助壓力不增反減。

而相較于技術(shù)發(fā)展，AI賦能普及所必須面臨的用戶(hù)教育成本更是行業(yè)發(fā)展前路上的高山。僅在前期準備方面，打破固有思想、說(shuō)服用戶(hù)改變傳統生產(chǎn)模式及改造原有生產(chǎn)車(chē)間等，就是一項極為耗費人力和精力的事情。以智能倉儲為例，AI調配系統的加入勢必要改造原有倉庫結構、貨架擺放規律和位置，以及安裝所需傳感器等，說(shuō)服用戶(hù)和用戶(hù)學(xué)習時(shí)間往往久于賦能方案實(shí)際落地時(shí)間。

因此，如何以最小的成本、最簡(jiǎn)單易懂的升級方式為傳統制造業(yè)賦能，讓AI的加入既不突兀還能凸顯智能化價(jià)值，才是當前制造業(yè)升級轉型中急需解決的問(wèn)題，這就是“智變”。

在智變基礎上，智能制造賦能者和轉型者如何能共同最大化的挖掘智變的價(jià)值、共同發(fā)掘更多應變適變場(chǎng)景，如何在賦能之外實(shí)現破局蛻變，羽化成蝶，是行業(yè)參與者必須共同面對，并為之努力的，這就是“突破”。

2019年的智能制造業(yè)，不應再流浪，須要重落地，我們需要找到新思路。

作為專(zhuān)注人工智能賦能制造業(yè)的AI明星企業(yè)，創(chuàng )新奇智自2018年成立以來(lái)，依托創(chuàng )新工場(chǎng)人工智能工程院深厚的人工智能資源和強大的AI技術(shù)專(zhuān)家群，于智能制造方面多有鉆研，為行業(yè)杰出代表。

3月12日，創(chuàng )新奇智聯(lián)合鎂客網(wǎng)共同舉辦的“智變與突破——制造業(yè)人工智能產(chǎn)業(yè)峰會(huì )”將在南京威斯汀大酒店舉行，屆時(shí)與會(huì )嘉賓將就產(chǎn)業(yè)趨勢、行業(yè)痛點(diǎn)、前沿技術(shù)和成功案例等方面進(jìn)行深入探討，為人工智能時(shí)代下的制造業(yè)發(fā)展尋找新思路。

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