論新零售和傳統零售的融合之道，創(chuàng )新奇智新零售聚智沙龍圓滿(mǎn)落幕

在新技術(shù)深入傳統零售的各個(gè)環(huán)節過(guò)程中，既有新舊理念的碰撞，也有技術(shù)落地的磨合。

4月24日，在南京經(jīng)濟技術(shù)開(kāi)發(fā)區的指導下，由創(chuàng )新奇智聯(lián)合鎂客網(wǎng)共同舉辦的“新科技、新生活—創(chuàng )新奇智新零售聚智沙龍”在南京成功舉辦。此次沙龍活動(dòng)圍繞人工智能如何賦能傳統零售等話(huà)題進(jìn)行了全面而深入地探討，為傳統零售玩家提供了一條轉型升級的合適路徑。

主辦方創(chuàng )新奇智更是以自身成功的人工智能零售解決方案為例，深入剖析了當前人工智能和大數據驅動(dòng)下的新零售技術(shù)趨勢和落地實(shí)踐經(jīng)驗。同時(shí)，來(lái)自傳統零售行業(yè)的渠道商、快銷(xiāo)品牌商以及新零售行業(yè)的新興技術(shù)公司，也從不同維度帶來(lái)對新舊零售融合的思考。

技術(shù)產(chǎn)品+行業(yè)場(chǎng)景，新零售的新打法

新零售“新”在哪里，可能很多人的答案會(huì )是新技術(shù)，尤其是像人工智能和大數據這樣的技術(shù)。然而，對于很多技術(shù)驅動(dòng)的新興企業(yè)來(lái)說(shuō)，如何去做好AI賦能以及落地的工作成為制約它們發(fā)展的瓶頸。

對此，僅成立一年就獲得總金額逾5億元融資的創(chuàng )新奇智頗有話(huà)語(yǔ)權，其擁有豐富的人工智能落地經(jīng)驗。以零售行業(yè)為例，創(chuàng )新奇智擁有瑪氏、永輝、原麥山丘、嘉士伯、雀巢等多家行業(yè)標桿客戶(hù)。

圖 | 創(chuàng )新奇智副總裁、華中區總經(jīng)理姜偉

創(chuàng )新奇智副總裁、華中區總經(jīng)理姜偉在活動(dòng)現場(chǎng)分享了創(chuàng )新奇智在A(yíng)I落地上的“訣竅”：“我們的優(yōu)勢是將技術(shù)產(chǎn)品與行業(yè)場(chǎng)景結合起來(lái)，把后臺專(zhuān)業(yè)的技術(shù)用到前臺的實(shí)際客戶(hù)中，為企業(yè)降本增效，真正幫助客戶(hù)解決問(wèn)題。”

據姜偉介紹，在零售方面，創(chuàng )新奇智提供了從智慧商店、智能店面運營(yíng)、智能供應鏈到智能客戶(hù)管理的一整套解決方案，囊括了零售行業(yè)的前中后臺全應用場(chǎng)景。

技術(shù)驅動(dòng)下的新零售如何玩出新花樣？

新零售可以說(shuō)是互聯(lián)網(wǎng)以及大數據時(shí)代下的產(chǎn)物，如果沒(méi)有數據，新零售也無(wú)從說(shuō)起。而伴隨著(zhù)深度學(xué)習在內的AI技術(shù)的發(fā)展，數據的價(jià)值潛力被深入挖掘，這也讓新零售進(jìn)入到新的階段。

大數據和AI到底如何“成就”新零售呢？

創(chuàng )新奇智智慧零售技術(shù)總監周江濤重點(diǎn)介紹了創(chuàng )新奇智的智能貨柜。和傳統貨柜、RFID貨柜等相比，基于計算機視覺(jué)和微重力感應識別的智能貨柜在數據智能方案的加持下，能夠實(shí)現“千柜千面”的個(gè)性化推薦，智能銷(xiāo)量預測、定價(jià)促銷(xiāo)、補貨等功能。“刷臉開(kāi)門(mén)-選品取貨-關(guān)門(mén)自動(dòng)付款，消費者使用體驗就像在家用冰箱。”

圖 | 創(chuàng )新奇智智慧零售技術(shù)總監周江濤

值得一提的是該款智能貨柜的優(yōu)勢還體現在端上的SaaS零售云智能分析服務(wù)。這套智能零售云SaaS平臺是終端設備數據分析決策的基礎，而將數據上傳到云端處理在某種程度上降低了貨柜成本。

另外一方面，創(chuàng )新奇智產(chǎn)品總監童超以《數據驅動(dòng)的新零售》為主題，從技術(shù)角度剖析了創(chuàng )新奇智如何用數據智能技術(shù)實(shí)現智能供應鏈和智能推薦系統。

圖 | 創(chuàng )新奇智產(chǎn)品總監童超

童超表示，創(chuàng )新奇智數據智能解決方案基于自研的企業(yè)級自學(xué)習機器學(xué)習平臺，可以通過(guò)算法充分挖掘數據背后的價(jià)值，實(shí)現供應鏈的AI賦能，達到?jīng)Q策優(yōu)化，提高門(mén)店的智慧運營(yíng)以及消費者的流量增長(cháng)。

童超重點(diǎn)介紹了與永輝超市的合作案例。創(chuàng )新奇智銷(xiāo)量預測算法相對傳統方法，將準確率提升6個(gè)百分點(diǎn)，從而為補貨訂單提供了精準的基礎和前提，同時(shí)結合優(yōu)化算法，預計可以為永輝年均節省億級庫存成本。

快消品牌的煩惱：AI時(shí)代如何實(shí)現營(yíng)銷(xiāo)閉環(huán)

對于很多快消品牌來(lái)說(shuō)，線(xiàn)上線(xiàn)下數據融合過(guò)程中，往往在終端渠道管理中遇到很多問(wèn)題，比如終端執行檢查困難、人工抽查費力、銷(xiāo)售缺乏數據等等。

創(chuàng )新奇智產(chǎn)品總監梁睿認為，在激烈的市場(chǎng)競爭下，高效的終端執行與監控是快消品保持競爭力的基礎，并以渠道陳列監控方案為例，詳細闡述了創(chuàng )新奇智如何幫助快消品牌實(shí)現營(yíng)銷(xiāo)閉環(huán)。

創(chuàng )新奇智渠道陳列監控，以計算機視覺(jué)和機器學(xué)習技術(shù)為依托，提供了涵蓋“渠道陳列數據解析-數據整合及深度分析-渠道洞察及營(yíng)銷(xiāo)策略”的閉環(huán)解決方案，助力企業(yè)實(shí)現數字化營(yíng)銷(xiāo)，最終形成從實(shí)時(shí)終端戰況監測到數據驅動(dòng)決策再到保障銷(xiāo)售執行的營(yíng)銷(xiāo)閉環(huán)。

圖 | 創(chuàng )新奇智產(chǎn)品總監梁睿

據梁睿介紹，通過(guò)創(chuàng )新奇智的渠道陳列監控產(chǎn)品，“業(yè)務(wù)代表只需用手機對貨架、冰柜、地堆等場(chǎng)景下的商品陳列面進(jìn)行拍照，上傳至云端進(jìn)行識別和分析，1秒即可將本品、競品、陳列占比等圖像識別結果返回至終端及后臺，并生成數據報表，大大提升了工作效率。”

梁睿最后總結道，“經(jīng)過(guò)實(shí)踐歷練的才是好產(chǎn)品，創(chuàng )新奇智渠道陳列監控方案已擁有數十個(gè)業(yè)界知名簽約客戶(hù)和成功案例。”

傳統零售VS新零售，融合發(fā)展之道

在傳統零售玩家尋求轉型升級的過(guò)程，既包含著(zhù)新舊理念的碰撞，也存在著(zhù)技術(shù)落地的磨合。為此，本次沙龍活動(dòng)特地開(kāi)設了兩場(chǎng)新舊零售玩家交流碰撞的圓桌論壇，分別從渠道商、快消品牌以及新興技術(shù)公司的角度，探討傳統零售和新零售的融合發(fā)展之道。

· 傳統零售轉型升級的“破與立”

在主題為“傳統零售轉型升級與發(fā)展”的圓桌中，創(chuàng )新奇智副總裁、華中區總經(jīng)理姜偉，資深零售專(zhuān)家劉豪華，三鴻集團總裁于培華，觀(guān)遠數據創(chuàng )始人&CEO蘇春園就零售行業(yè)的一些關(guān)鍵議題進(jìn)行了熱烈的探討。

圖 | “傳統零售轉型升級與發(fā)展”圓桌

作為傳統行業(yè)的代表，于培華和劉豪華不約而同地提到他們在轉型過(guò)程中壓力很大，被“逼著(zhù)”向前走，遇到的難題主要有三個(gè)方面：1、傳統行業(yè)的人對技術(shù)不夠了解，觀(guān)念轉變有點(diǎn)慢；2、對新技術(shù)給傳統行業(yè)帶來(lái)的改變抱有不確定性；3、對技術(shù)改造傳統行業(yè)沒(méi)有清晰明確的認知。

姜偉和蘇春園則是站在新技術(shù)公司的角度，為傳統行業(yè)轉型提供了他們的解決之道。

姜偉表示，“現在遇到的最大矛盾是客戶(hù)對人工智能巨大的期望和落地產(chǎn)品之間的落差，所以我們要腳踏實(shí)地做出一點(diǎn)進(jìn)步，比如做一些示范性項目給予客戶(hù)信心和鼓勵，慢慢將行業(yè)帶上正軌。實(shí)現用技術(shù)手段幫助企業(yè)節省開(kāi)銷(xiāo)，瞄準消費者精準需求的目標。”

蘇春園認為，傳統零售企業(yè)要具備互聯(lián)網(wǎng)思維，在人財物各個(gè)環(huán)節，用數據分析思維給出最佳決策。同時(shí)零售行業(yè)外部市場(chǎng)趨勢變化處于不確定狀態(tài)，我們就要投入最確定的趨勢：技術(shù)。

· 新零售的探索與升級

在圓桌“新零售的探索與成績(jì)”中，江蘇柯潤慧通科技有限公司市場(chǎng)部總經(jīng)理崔潔，中央商場(chǎng)副總裁、中商羅森總經(jīng)理王劍峰，開(kāi)為科技產(chǎn)品總經(jīng)理楊欣彬，七奇智能聯(lián)合創(chuàng )始人張江各抒已見(jiàn)，給出了他們對于新零售的思考。

圖 | “新零售的探索與成績(jì)”圓桌

王劍峰表示零售企業(yè)和AI結合，是因為行業(yè)本身存在一些問(wèn)題需要AI來(lái)解決。“比如以前大型商場(chǎng)很少有對客流進(jìn)行分析，現在的AI就可以解決這個(gè)問(wèn)題。”

專(zhuān)注于智能貨柜運營(yíng)的柯潤慧通科技談到了他們在轉型期遇到的問(wèn)題，崔潔表示“我們的客戶(hù)沒(méi)辦法沉淀，流量池很難建立。所以找到了創(chuàng )新奇智，希望通過(guò)更智能化的方式讓產(chǎn)品和客戶(hù)產(chǎn)生交流互動(dòng)，讓自主貨柜完成技術(shù)創(chuàng )新。”

楊欣彬則以開(kāi)為科技的智能化營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)品為例，他們通過(guò)人臉識別等技術(shù)進(jìn)行顧客畫(huà)像的描繪，從而理解用戶(hù)的購物行為和需求，提供個(gè)性化的產(chǎn)品服務(wù)。

新零售不可避免要談及當前比較敏感的數據收集問(wèn)題，張江表示他們會(huì )提供脫敏化的數據上傳，在提供個(gè)性化人機交互的體驗同時(shí)保障好用戶(hù)的數據隱私。

最后：

在新技術(shù)深入傳統零售的各個(gè)環(huán)節過(guò)程中，既有新舊理念的碰撞，也有技術(shù)落地的磨合。正如姜偉所說(shuō)，我們現在能做的就是腳踏實(shí)地，先把商業(yè)化落地做好。

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