天命之年的英特爾，10倍提升VPU、商用NNP，全面施壓云邊端市場(chǎng)

利用全新架構設計，Intel在功耗和性能之間取得了更好平衡，而這或將是其施壓未來(lái)市場(chǎng)的殺手锏。

2019年，Intel并不好過(guò)。遇半導體市場(chǎng)周期性下滑、主營(yíng)業(yè)務(wù)營(yíng)收下降、生態(tài)被產(chǎn)業(yè)變化撼動(dòng)、被市場(chǎng)看衰，幾乎所有的困難都在這一年集中涌向了這家巨頭。

到了知天命的年紀，沒(méi)有過(guò)多慌亂，Intel還在不經(jīng)意間露出了鋒芒——如期發(fā)布了面向訓練 (NNP-T1000) 和面向推理 (NNP-I1000) 的Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理器 (NNP) 和全新架構的Movidius VPU（視覺(jué)處理單元）。

從現場(chǎng)“叫板”友商的架勢和公布的具體細節來(lái)看，這一次Intel無(wú)疑提前拉開(kāi)了新一代AI芯片產(chǎn)品之戰。

Nervana NNP芯片系列商用，Intel正式進(jìn)軍推理芯片市場(chǎng)

2019年接近尾聲，在一次次鋪墊之后，Intel終于在自家的人工智能峰會(huì )（Intel AI Summit 2019）上正式公布了Nervana NNP芯片投產(chǎn)的消息，沒(méi)有太多意外，但無(wú)疑它是重磅的。

2016年宣布啟動(dòng)項目，到從去年五月份對外發(fā)布NNP訓練芯片，再到今年八月透露推理芯片更多具體細節，Intel在Nervana NNP芯片系列上“死磕”了整整三年，在此期間，谷歌、英偉達、亞馬遜，包括阿里都陸續發(fā)布了自己的首款推理芯片，在巨頭之中，Intel可以說(shuō)是姍姍來(lái)遲。

此次宣布投產(chǎn)的Nervana NNP芯片系列包含兩個(gè)部分，即面向深度學(xué)習訓練的NNP-T1000和面向推理環(huán)節的NNP-I1000，一次包攬訓練和推理兩大模塊，雖然姍姍來(lái)遲，Intel無(wú)疑穩中有進(jìn)，它已經(jīng)一腳踏入了訓練的存量市場(chǎng)，另一只腳也踏入了推理的增量市場(chǎng)。

統計數據顯示，到2021年，訓練市場(chǎng)規模將增長(cháng)到82億美元，而推理市場(chǎng)規模將達到118億美元，超出前者近四十億美元，各家也是紛紛布局，Intel顯然已經(jīng)圈下了自己的一塊地。

據了解，Nervana NNP-T代號 Spring Crest，采用了臺積電的 16nm FF+ 制程工藝，擁有 270 億個(gè)晶體管，硅片面積680平方毫米，能夠支持 TensorFlow、PaddlePaddle、PYTORCH 訓練框架，也支持 C++ 深度學(xué)習軟件庫和編譯器 nGraph。

而 Nervana NNP-I，代號為Spring Hill，是一款專(zhuān)門(mén)用于大型數據中心的推理芯片。這款芯片是基于 10nm 技術(shù)和 Ice Lake 內核打造的，打造地點(diǎn)是以色列的Haifa，Intel 號稱(chēng)它能夠利用最小的能量來(lái)處理高負載的工作，它在 ResNet50 的效率可達4.8TOPs/W，功率范圍在10W到50W之間。

對Intel來(lái)說(shuō)，Nervana NNP是它在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理器方面的標桿產(chǎn)品，也是它的第一款AI商用芯片，雖然這款產(chǎn)品從發(fā)布、測試、量產(chǎn)到應用經(jīng)歷了一個(gè)漫長(cháng)的產(chǎn)品周期，但它的進(jìn)入無(wú)疑給英偉達們和寄希望搶占未來(lái)推理市場(chǎng)的初創(chuàng )公司都施加了不小的壓力。

用全新架構殺出重圍，向下滲透進(jìn)端側市場(chǎng)

一邊站穩未來(lái)云端市場(chǎng)的腳跟，Intel一邊還打入了端側市場(chǎng)。

在現場(chǎng)，Intel正式發(fā)布了代號為Keem Bay的下一代 Movidius Myriad VPU，它針對邊緣推理任務(wù)進(jìn)行了優(yōu)化，據稱(chēng)在推理性能上提升到上一代產(chǎn)品的10倍，能效達到了競品的6倍。

想要做到低功耗容易，但在低功耗的條件下，Intel做出了超出頂級競品的性能，這不是一件容易的事情，一向鎮守在云端市場(chǎng)的Intel決定進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)看來(lái)也不是說(shuō)說(shuō)而已了。

據悉， Keem Bay是專(zhuān)門(mén)為邊緣 AI 打造的一款產(chǎn)品，它擁有新的片上存儲器架構，并采用了全新的高效能架構，同時(shí)通過(guò)英特爾的OpenVINO來(lái)加速，可以應用于深度學(xué)習推理、計算機視覺(jué)和媒體處理等方面。

Intel此次發(fā)布的新一代VPU，其全新架構格外引人注意。此前，Intel也曾透露將打造全新架構的GPU，其中它也特別提出將改進(jìn)現有英偉達GPU的高功耗問(wèn)題，通過(guò)架構設計來(lái)平衡性能與功耗之間的微妙關(guān)系，用一款產(chǎn)品全覆蓋數據中心高性能計算和消費級游戲的低算力需求。

兩者之間頗有異曲同工之妙，由此可見(jiàn)，Intel的全新架構設計能力已然初露鋒芒。

在現場(chǎng)，Intel特別提到，Keem Bay的功耗約為英偉達TX2的1/4，后者功耗約為30W；而在同等功耗條件下，它比華為海思的昇騰310快1.25倍，不難發(fā)現，因為全新架構的設計，Intel在功耗和性能之間已經(jīng)取得了更好的平衡，而這很有可能將會(huì )成為它未來(lái)全面進(jìn)入云-邊-端市場(chǎng)的“殺手锏”。

Intel豪賭AI

據IDC最近發(fā)布的預測，經(jīng)過(guò)連續三年的業(yè)務(wù)增長(cháng)后，目前半導體的市場(chǎng)總額已經(jīng)下滑了逾7%，預計今年全年將會(huì )下滑超過(guò)兩位數，而這是自2009年以來(lái)都沒(méi)有過(guò)的下跌幅度。在這樣的大背景下，NAND等存儲產(chǎn)品價(jià)格暴跌，自動(dòng)駕駛等新業(yè)務(wù)的需求增長(cháng)也在放緩。

受市場(chǎng)整體收縮，尤其是存儲市場(chǎng)縮水的影響，Intel的主營(yíng)業(yè)務(wù)受到了不同程度的影響。而在這樣的外患之下，Intel賣(mài)掉5G基帶芯片部門(mén)、10nm工藝PC端CPU難產(chǎn)等自身弱點(diǎn)頻繁出現，業(yè)內唱衰Intel已經(jīng)成為主流。

包攬了PC和服務(wù)器端的CPU，Intel在邏輯計算市場(chǎng)上的能力是毋庸置疑的，但是由于未來(lái)對多種并行計算的需求日益增長(cháng)，只單純具備一種芯片的設計能力顯然已經(jīng)不足以應付市場(chǎng)的變化。

從這場(chǎng)大會(huì )發(fā)布的產(chǎn)品來(lái)看，Intel已然實(shí)現“彎道超車(chē)”，逐步進(jìn)入云-邊-端市場(chǎng)，而它也將押注AI。

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