劉強東卸任京東云計算經(jīng)理職務(wù)；日美歐汽車(chē)巨頭將裁員7萬(wàn)

AI可提前一小時(shí)預測癲癇發(fā)作，準確率高達99.6%；特斯拉電動(dòng)皮卡兩天訂單量18.7萬(wàn)輛，略少于當年Model 3。

1.劉強東卸任京東云計算經(jīng)理職務(wù)，張雱卸任執行董事

11月25日早間消息，據天眼查數據顯示，11月18日，京東云計算（北京）有限公司發(fā)生工商變更，劉強東卸任經(jīng)理一職，其助理張雱卸任該公司執行董事及法定代表人，同時(shí)退出的還有監事李婭云；新增王曉波為執行董事、經(jīng)理及法定代表人，新增檀賽利為監事。

據介紹，京東云計算（北京）有限公司成立于2019年2月，注冊資本為1000萬(wàn)人民幣，經(jīng)營(yíng)范圍包含數據處理、技術(shù)開(kāi)發(fā)、計算機系統服務(wù)等。劉強東為該公司的疑似實(shí)際控制人，和最終受益人之一，該公司為京東云計算有限公司的全資子公司，劉強東持有后者45%的股份。公開(kāi)資料顯示，原執行董事張雱，出生于1989年，京東管理培訓生，曾任職京東金融，現為劉強東助理。

2.惠普再次拒絕施樂(lè )335億美元收購要約：低估了公司價(jià)值

美國當地時(shí)間周日，惠普公司再次拒絕了施樂(lè )(Xerox)335億美元的現金加股票收購要約，并稱(chēng)該提議“大大低估了惠普的價(jià)值”?；萜展驹谥率?lè )的信函中表示：“我們重申，我們拒絕施樂(lè )的收購要約，因為它大大低估了惠普的價(jià)值。”

據悉，信中指出：“在你咄咄逼人的言辭和行動(dòng)中，很明顯可以看到，施樂(lè )有意在沒(méi)有提供足夠信息的情況下，以投機性條款強行進(jìn)行潛在合并。你們現在公開(kāi)要求加速達成交易，但仍然沒(méi)有解決目前存在的問(wèn)題，這只會(huì )加劇我們對你們業(yè)務(wù)和前景的關(guān)注。”

3.特斯拉電動(dòng)皮卡兩天訂單量18.7萬(wàn)輛，略少于當年Model 3

11月25日消息，據外媒報道，自電動(dòng)汽車(chē)制造商特斯拉發(fā)布其首款電動(dòng)皮卡車(chē)Cybertruck兩天來(lái)，該公司總共收到了18.7萬(wàn)輛訂單，潛在收入達到16億美元。

在特斯拉發(fā)布Cybertruck首日后，其首席執行官埃隆·馬斯克(Elon Musk)宣布，當天收到14.6萬(wàn)輛CyberTruck訂單。第二天，特斯拉又收到4.1萬(wàn)輛訂單，使總數達到18.7萬(wàn)輛。其中，在接受預定首日，42%客戶(hù)選擇雙電機版CyberTruck，41%選擇三電機版，17%選擇單電機版。在最新預定更新中，馬斯克證實(shí)，大多數買(mǎi)家依然選擇雙電機和三電機配置，而選擇單電機基礎版CyberTruck的買(mǎi)家相對較少。

4.日美歐汽車(chē)巨頭將裁員7萬(wàn)

據悉，包括美國通用汽車(chē)在內的日美歐汽車(chē)巨頭開(kāi)始裁員，合計裁員人數超過(guò)7萬(wàn)人，逼近雷曼危機之后的逾10萬(wàn)人。其中，通用汽車(chē)將關(guān)閉美國國內3家工廠(chǎng)，在世界范圍內總共關(guān)閉7家工廠(chǎng)，裁員1.4萬(wàn)人。美國福特汽車(chē)也宣布削減1.2萬(wàn)名工人，日產(chǎn)汽車(chē)宣布在生產(chǎn)部門(mén)裁員1.25萬(wàn)人。

關(guān)于原因，除了經(jīng)濟減速跡象等導致的新車(chē)銷(xiāo)量減少之外，還在于車(chē)企正推進(jìn)轉向電動(dòng)汽車(chē)等新一代汽車(chē)的結構性改革。零部件廠(chǎng)商等涉及范圍較廣的汽車(chē)行業(yè)的裁員將給就業(yè)環(huán)境的改善投下陰影。

5.AI可提前一小時(shí)預測癲癇發(fā)作：準確率高達99.6%

據外媒報道，美國路易斯安那大學(xué)的研究人員發(fā)表在《IEEE》上的一項新研究表明，他們研發(fā)了一種AI模型，可提前一小時(shí)預測癲癇的發(fā)作，成功率為99.6%。研究人員指出，全世界有5000萬(wàn)癲癇患者，癲癇發(fā)作時(shí)很少有預警，七成患者可通過(guò)藥物控制癲癇發(fā)作。提前檢測到癲癇發(fā)作能夠極大改善患者的生活質(zhì)量，并為他們的應對病情留出足夠的時(shí)間。

此前也有其他研究曾通過(guò)腦電圖測試分析大腦活動(dòng)開(kāi)發(fā)預測模型，但因大腦活動(dòng)模式不同故難度較大，并且需手動(dòng)提取。但新研究將提取大腦特征及分類(lèi)過(guò)程合并，交由自動(dòng)化系統處理，更加快速精準。研究人員還引入了深度學(xué)習算法來(lái)收集不同的電極點(diǎn)記錄下的大腦活動(dòng)特征，進(jìn)一步提升了預測準確性。研究人員對22位患者進(jìn)行測試后發(fā)現，該模型預測準確率99.6%，誤報率為每小時(shí)0.004次。

最后，記得關(guān)注微信公眾號：鎂客網(wǎng)（im2maker），更多干貨在等你！