Nature子刊重磅：鐘南山團隊與騰訊發(fā)布新冠危重癥AI預測模型

當前，研究團隊已經(jīng)快速開(kāi)發(fā)部署了網(wǎng)站服務(wù)與微信小程序供患者和醫生使用。

7月21日，鐘南山院士團隊與騰訊AILab聯(lián)合發(fā)布了一項利用AI預測COVID-19患者病情發(fā)展至危重概率的研究成果，可分別預測5天、10天和30天內病情危重的概率，有助合理地為病人進(jìn)行早期分診。

圖 | 論文截圖

這項研究已在2020年7月15日發(fā)布于國際頂級期刊《Nature》子刊《Nature Communications》。為了惠及患者，讓一線(xiàn)醫生盡快可以在臨床研究中使用到相關(guān)成果，研究團隊快速開(kāi)發(fā)部署了網(wǎng)站服務(wù)與微信小程序，使用者只要通過(guò)平臺提交對應特征的測量數值就可以立馬獲得分析結果。為了助力全球共同戰疫，團隊公開(kāi)了相關(guān)論文，并將模型在Github開(kāi)源。

這項名為《深度學(xué)習在新冠肺炎危重患者早期分診中的應用》（Early Triage of Critically-Ill COVID-19 Patients Using Deep Learning）的研究，是鐘南山院士團隊與騰訊公司共同成立的大數據及人工智能聯(lián)合實(shí)驗室的成果之一，第一作者分別是廣州呼吸健康研究院院長(cháng)助理梁文華博士，以及騰訊AI Lab醫療中心首席科學(xué)家姚建華博士，鐘南山院士、廣州呼吸健康研究院院長(cháng)何建行、騰訊AI Lab醫療中心負責人黃俊洲均為共同作者。

圖 | 新冠肺炎重癥概率計算工具截圖

科技的力量在此次全球抗疫的行動(dòng)中不斷彰顯，基于數據分析和人工智能的技術(shù)方法更是在疫情預測與防控、風(fēng)險人群評估、相關(guān)藥物開(kāi)發(fā)、疫苗研發(fā)等應用中發(fā)揮了重要作用。騰訊AI Lab 與廣州呼吸健康研究院等多家研究機構與醫院聯(lián)合開(kāi)發(fā)的這套新冠肺炎重癥風(fēng)險預測系統是探索科技戰疫的又一成果?？梢灶A期，數據分析和人工智能未來(lái)也必將在醫療實(shí)踐（尤其是對突發(fā)疫情的防控）中發(fā)揮更大的作用。

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