識見(jiàn)科技辛博:抓住債券賽道痛點(diǎn)問(wèn)題,以技術(shù)再造破局之路

jh 5年前 (2020-12-02)

辛博表示:金融行業(yè)是個(gè)很廣闊的范疇,各種細分賽道很多。在債券數據智能的賽道上,他們處于領(lǐng)跑的位置。

一直以來(lái),債券市場(chǎng)都是我國金融體系中不可或缺的一部分。但受諸多因素影響,我國債券市場(chǎng)無(wú)論在體系或是配套工具上都處在相對落后的階段。金融服務(wù)提供商的技術(shù)短缺,讓一些創(chuàng )業(yè)公司有了入局的機會(huì )。

識見(jiàn)科技CEO辛博和他的團隊依靠技術(shù)上的優(yōu)勢,成功進(jìn)入了債券賽道并推出債券大師等相關(guān)產(chǎn)品。

“我們有一位合伙人來(lái)自金融體系,希望在金融這個(gè)方向上做數字分析或數據價(jià)值挖掘的工作。在進(jìn)行市場(chǎng)調研后,我們發(fā)現債券領(lǐng)域目前相對藍海,有很多可以提升優(yōu)化的場(chǎng)景。”

圖 | 識見(jiàn)科技CEO 辛博

打造專(zhuān)業(yè)數據工具,解決行業(yè)剛需問(wèn)題

在債券大師上線(xiàn)之前,債券從業(yè)者的數據來(lái)源主要依靠某些綜合的數據庫平臺,盡管該類(lèi)平臺包含金融行業(yè)諸多維度的數據,但對于債券特有的維度信息,針對性不強,且用戶(hù)學(xué)習成本較高,用戶(hù)交互亟需改進(jìn)。在數據庫及數據分析方面,債券領(lǐng)域沒(méi)有特別好的專(zhuān)業(yè)工具。

在我國,債券市場(chǎng)起步較晚,債券的交易和監管由家交易所和監管機構負責。按照規定,個(gè)人是無(wú)法直接購買(mǎi)債券,只能由機構從業(yè)者操作。事實(shí)上,各級政府和各類(lèi)企事業(yè)單位都在申請發(fā)債。這些分散的信息讓從業(yè)者十分苦惱,他們迫切需要一款專(zhuān)業(yè)的數據平臺。

在今年10月份,識見(jiàn)科技上線(xiàn)一款名為債券大師的產(chǎn)品,這是一款網(wǎng)頁(yè)端的SaaS,用戶(hù)在購買(mǎi)賬號后,可以享受完整的債券管理和數據分析功能。作為一款數據分析工具,該產(chǎn)品成功地彌補了債券領(lǐng)域相關(guān)產(chǎn)品的空缺。

在談及產(chǎn)品未來(lái)發(fā)展時(shí),辛博表示,如果能將產(chǎn)品優(yōu)化成模型,幫助用戶(hù)完成決策,這是一件非常有價(jià)值的事情。但從債券這一領(lǐng)域來(lái)說(shuō),特別是對于B端客戶(hù)來(lái)講,他們在業(yè)務(wù)層次更為專(zhuān)業(yè),只是缺少專(zhuān)業(yè)工具的輔助,所以他們更希望該產(chǎn)品能提供技術(shù)支持和全盤(pán)的數據呈現和挖掘,而不是直接用于決策。

債券從業(yè)者可以在債券大師上查詢(xún)到所有他需要的信息,而不是目前這種多個(gè)平臺渠道,全網(wǎng)搜索。

辛博表示,未來(lái)公司主要會(huì )在標準化上發(fā)力,針對C端用戶(hù)尤其是一些債基理財用戶(hù),識見(jiàn)科技也會(huì )在現有產(chǎn)品的基礎上,篩選一些適合的板塊,單獨作為小產(chǎn)品推出。

“從債券整個(gè)生態(tài)來(lái)講,我們希望公司的產(chǎn)品能形成一個(gè)債券從業(yè)者溝通分享甚至交易撮合的場(chǎng)所,這樣才能體現網(wǎng)絡(luò )效應,吸引越來(lái)越多的用戶(hù)加入生態(tài)。”通過(guò)債券大師這樣一個(gè)紐帶,可以增加用戶(hù)專(zhuān)業(yè)性,粘性和信任感,同時(shí)能帶動(dòng)債券行業(yè)健康發(fā)展。

對于安全性這個(gè)老生常談的問(wèn)題,任何進(jìn)入金融賽道的企業(yè)都不會(huì )忽視,債券大師提供處理的數據來(lái)源于市場(chǎng)上的公開(kāi)數據,通過(guò)技術(shù)手段,公司能將各個(gè)平臺渠道的相關(guān)數據加工整合,已滿(mǎn)足用戶(hù)的需求。

目前識見(jiàn)科技在保障客戶(hù)安全性方面有兩個(gè)措施:如果客戶(hù)只是在企業(yè)內部使用,那么可以配合云廠(chǎng)商搭建私有云或是直接做本地化部署;而如果客戶(hù)有定制化的產(chǎn)品,可能包含客戶(hù)私有的數據,識見(jiàn)科技和客戶(hù)內部IT部門(mén)合作,將具體功能板塊搭建在內部系統中,保證客戶(hù)的數據安全。

抓住行業(yè)痛點(diǎn),保證占有率

金融行業(yè)對于識見(jiàn)科技這樣一家初創(chuàng )公司來(lái)講,選擇債券數據分析這樣一個(gè)有廣大需求卻并未被人注意到的領(lǐng)域,是一個(gè)很好的選擇。

“盡管金融科技賽道上玩家很多,但金融是一個(gè)寬泛的概念,從行業(yè)來(lái)看,痛點(diǎn)和機遇還是很多。如果只是做To B端的話(huà),只要保證渠道暢通,并且能解決用戶(hù)的問(wèn)題,就可以保證一定的占有率。”

金融從業(yè)人員及金融機構相對來(lái)講接受新技術(shù)的意愿比較強,技術(shù)改進(jìn)帶來(lái)的效率提升和價(jià)值也比較容易量化。

對于中國債券行業(yè)未來(lái)的發(fā)展,辛博表示:首先會(huì )發(fā)展到一個(gè)趨于統一的狀態(tài),至少不會(huì )像現在一樣出現太多割裂數據的分散情況。到那時(shí)候,單純對數據的獲取以及整理已經(jīng)不再有太多的價(jià)值。彼時(shí)數據分析能力的價(jià)值就體現了出來(lái)。

圖 | 債券業(yè)務(wù)中垂直數據和智能分析需求

當企業(yè)積累了比較完整的債券數據時(shí),就有實(shí)力去進(jìn)行數據分析的工作。

“這是我們在這階段一直想做的核心的事情,當然前期還是完善數據整理的能力。債券行業(yè)不像互聯(lián)網(wǎng)那樣開(kāi)放,它受到國家監控也更加嚴格,數據的合規和準確率要求更高。”

不同于芯片這類(lèi)硬件產(chǎn)品可以等產(chǎn)品成熟再進(jìn)行推廣,類(lèi)似債券大師這一類(lèi)軟件產(chǎn)品需要一邊研發(fā)不斷完善,一邊需要開(kāi)拓市場(chǎng),這樣才能吸引到客戶(hù)并且解決自身的問(wèn)題,最終讓自己的技術(shù)和產(chǎn)品更加成熟。

強化技術(shù)實(shí)力

當人工智能發(fā)展到一定階段,各家公司在底層技術(shù)上解決問(wèn)題的能力比較接近。如何突破壁壘打造自身差異化競爭實(shí)力,就成為每個(gè)團隊最需要解決的問(wèn)題。

技術(shù)出身的辛博在回答這個(gè)問(wèn)題上深有體會(huì )。他向鎂客網(wǎng)表示:“在可以預見(jiàn)的未來(lái),各家企業(yè)從技術(shù)層面已經(jīng)很難呈現差異化,當底層技術(shù)與思想達到共識的情況下,企業(yè)需要將更多精力放在垂直場(chǎng)景的積累與沉淀上。”

從采訪(fǎng)中來(lái)看,辛博的創(chuàng )業(yè)經(jīng)歷能給許多團隊帶來(lái)啟發(fā):從公司的角度來(lái)講,任何一家創(chuàng )業(yè)公司勝出的點(diǎn)無(wú)非就是用最適用的技術(shù)解決最剛需的問(wèn)題,在解決問(wèn)題之后盡快地在自己的場(chǎng)景下獲取到用戶(hù),這樣就能將資源上的劣勢轉化成優(yōu)勢,既而形成用戶(hù)優(yōu)勢。

“最終可以形成一個(gè)完整的、基于科技的閉環(huán)創(chuàng )業(yè)模式。”

結語(yǔ)

目前,識見(jiàn)科技已經(jīng)成為了蘇州人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新中心的第二期校友企業(yè)。微軟創(chuàng )新賦能暨生態(tài)加速計劃-蘇州人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新中心是微軟創(chuàng )新賦能暨生態(tài)加速計劃在全球落地的首個(gè)項目,創(chuàng )新中心集園區產(chǎn)業(yè)及政策優(yōu)勢、微軟全球創(chuàng )新生態(tài)資源和蒲公英孵化器專(zhuān)業(yè)運營(yíng)投資經(jīng)驗于一體,聚焦以人工智能為引領(lǐng)的新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè),在全國范圍內進(jìn)行統一招募和遴選,第二期將加速15-20個(gè)優(yōu)質(zhì)項目,扶持20個(gè)項目轉型升級,并協(xié)助大企業(yè)共建創(chuàng )新生態(tài)。

最后辛博還向鎂客網(wǎng)談到,目前很多B端機構客戶(hù)已經(jīng)很少團隊的“背景光環(huán)”等因素,在談及投資時(shí),更多考慮到如何務(wù)實(shí)地解決問(wèn)題。

“直白來(lái)講,客戶(hù)會(huì )考慮性?xún)r(jià)比的問(wèn)題,并且考慮到政策等因素,最后都會(huì )選擇落地能力強的企業(yè)。”

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