對話(huà)周驍：MIT歸來(lái)的90后女科學(xué)家，在人大研究“AI+X”

周驍，中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院準聘助理教授。

初見(jiàn)周驍的人，會(huì )被她的隨性和笑容所吸引。一身英倫風(fēng)的西裝，時(shí)尚又颯爽；青春靚麗的面容和治愈的笑容，散發(fā)著(zhù)滿(mǎn)滿(mǎn)的活力。這和大眾所設想的人工智能女科學(xué)家多少會(huì )有一些出入，但相比于外在的吸引，周驍學(xué)霸型的求學(xué)經(jīng)歷更令人稱(chēng)贊。

本科就讀于哈工大建筑學(xué)院，碩士和博士卻一步步跨專(zhuān)業(yè)學(xué)了計算機，還都是在英國劍橋大學(xué)。“開(kāi)掛”至此似乎已是普通人眼里遙不可及的高峰，她卻一路進(jìn)擊，到美國麻省理工學(xué)院（MIT）Senseable City Lab做博士后，精進(jìn)智慧城市與AI+時(shí)空大數據研究。

博士后出站后，周驍加入中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院。至今已成立兩年有余的人大高瓴人工智能學(xué)院，曾因組建強勁的導師陣容而“出圈”。在學(xué)院為數不多的女AI科學(xué)家中，周驍是唯一的90后。

作為高瓴人工智能學(xué)院交叉學(xué)科工委的主要負責老師之一，周驍向我們介紹了她所從事的數據挖掘、時(shí)空大數據和智慧城市相關(guān)研究，以及學(xué)院目前正開(kāi)展的多項人工智能前沿交叉學(xué)科探索。

在科學(xué)精神與人文情懷交融的人民大學(xué)校園里，一群富于前瞻性和創(chuàng )造力的年輕學(xué)者，正大膽涌入人工智能交叉研究的前沿陣地。他們勇立潮頭，想要去開(kāi)拓人工智能的無(wú)限可能。

超“燃”的求學(xué)經(jīng)歷：從城市規劃到計算機

周驍本科專(zhuān)業(yè)是城市規劃，這是一個(gè)偏設計的非典型工科專(zhuān)業(yè)，碩士所學(xué)的土地經(jīng)濟系在劍橋大學(xué)也被歸屬為“Social Sciences”，而她最終卻成功跨專(zhuān)業(yè)獲得計算機博士學(xué)位。

她在本科期間學(xué)分績(jì)常年保持專(zhuān)業(yè)第一，獲得了包括國家獎在內的十余項獎學(xué)金；之后加入全球僅招4人的英國劍橋大學(xué)土地經(jīng)濟系Land Economy Research副博士項目；博士期間，師從社交網(wǎng)絡(luò )分析、移動(dòng)計算領(lǐng)域國際著(zhù)名學(xué)者Cecilia Mascolo教授，是Cecilia Mascolo教授接收的第一位華人學(xué)生，也是劍橋大學(xué)計算機系歷史上罕有的、從社會(huì )人文學(xué)科院系轉入計算機系的博士畢業(yè)生。

在周驍看來(lái)，由文轉工，更多是為了找尋內心的方向。“人的內心總會(huì )有一個(gè)聲音，引導自己做想做的事，在想在的地方。”如果說(shuō)碩士只是邁出了轉型的一小步，那么博士時(shí)的周驍則跨出了一大步。

為了轉到劍橋大學(xué)計算機系，她自學(xué)編程、算法和計算機基礎知識，由于成果突出，被破格批準轉入并獲得博士學(xué)位。談及這一經(jīng)歷，周驍表現得謙虛且感恩：“只是有勇氣想嘗試，因為真的很難，沒(méi)有先例，也沒(méi)想到導師愿意要一個(gè)沒(méi)有計算機學(xué)科背景的學(xué)生。”

劍橋大學(xué)的導師Cecilia Mascolo教授曾不吝贊譽(yù)：“Xiao is a star”。她在推薦信中提到，在已畢業(yè)的16名博士生中，周驍可以排到前4。“在劍橋，意味著(zhù)我們通常都會(huì )有優(yōu)秀的學(xué)生，但能進(jìn)入頂尖學(xué)校的top set本身就是能力的最好說(shuō)明”。在導師看來(lái)，這個(gè)東方姑娘勇敢、果斷，具有強大的自驅力和溝通能力，毫無(wú)疑問(wèn)是一個(gè)出色的研究者。

“好奇心+人文關(guān)懷”驅動(dòng)的科研探索

2020年篤定回國的周驍關(guān)注到了人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院，被文繼榮院長(cháng)“有溫度的人工智能”理念所打動(dòng)，個(gè)人的研究興趣與學(xué)院的發(fā)展理念十分契合，于是她便毫不猶豫地加入到了這個(gè)有點(diǎn)“不一樣”的新學(xué)院。

跨專(zhuān)業(yè)的教育背景使得周驍的研究較為寬泛和交叉：研究方向涵蓋數據挖掘、城市計算、社會(huì )計算、社交網(wǎng)絡(luò )分析、多模態(tài)學(xué)習和智慧城市等多個(gè)領(lǐng)域，其主要研究領(lǐng)域為AI+時(shí)空大數據挖掘（Spatio-Temporal Data Mining ）。時(shí)空大數據研究包括豐富的時(shí)空維度信息，以及用戶(hù)的多重交互信息，相比于傳統的解決問(wèn)題策略，AI+可以為城市面臨的具體問(wèn)題提供一些新思路。

之所以做智慧城市的研究，周驍談到，或許和之前非主流的求學(xué)經(jīng)歷有關(guān)。轉專(zhuān)業(yè)也并非不喜歡城市規劃，相反，對城市研究的熱愛(ài)始終未減，正如她在個(gè)人陳述中所寫(xiě)，“改善人居環(huán)境，讓生活更美好，一直是我做科研的源動(dòng)力。”申請研究生之時(shí)，恰逢人工智能和大數據發(fā)展火熱。“我希望自己的城市設計和規劃方案有更強的說(shuō)服力與技術(shù)支撐，數據和算法的加持無(wú)疑是實(shí)現這一目標最有力的武器。”從古至今，人們對城市發(fā)展和規劃的思考從未間斷，從農耕文明到工業(yè)文明，從“管子營(yíng)城”到霍華德的“田園城市”，每一個(gè)階段的思考都帶著(zhù)鮮明的時(shí)代烙印。而在這個(gè)萬(wàn)物智能互聯(lián)的信息時(shí)代，如何利用人工智能的技術(shù)讓城市更智慧，便是青年一代建設者的目標和使命。

與此同時(shí)，本科期間走訪(fǎng)城中村，去工地做社會(huì )實(shí)踐與調研，在臺灣走進(jìn)社區做參與式規劃的一系列經(jīng)歷，又讓她覺(jué)得發(fā)展技術(shù)的同時(shí)，不該丟掉人文關(guān)懷。“智能技術(shù)歸根結底還是為人服務(wù)的，以人為本，做有溫度的AI是我們應該一直恪守的研究信條。”

在MIT做博士后期間，正值全球新冠疫情肆虐。如何用專(zhuān)業(yè)知識為防控疫情做出微薄貢獻，是她想要探究的問(wèn)題：針對新冠疫情，她們運用時(shí)空大數據，研究了不同政策對人群活動(dòng)出行以及病毒傳播的管控效力，并探討居家辦公對人們工作與社交網(wǎng)絡(luò )的影響。——這一研究既為個(gè)人出行提供參考依據，也為政府防疫政策制定貢獻了有效的決策咨詢(xún)。

今年鄭州720特大暴雨也啟示著(zhù)周驍，可以在極端天氣時(shí)根據氣象數據，用AI+時(shí)空大數據進(jìn)行合理的人流規劃和管控，“比如在城市防災減災中可以考慮優(yōu)化無(wú)人機軌跡規劃，來(lái)協(xié)助進(jìn)行災害損失的勘查和賑災救援，減少損傷”。科技向善——是人工智能技術(shù)解決城市問(wèn)題更有溫度的一種實(shí)現方式。

除了智慧城市，周驍研究的興趣點(diǎn)還有智慧醫療和智慧養老。她的另一科研成果是，利用時(shí)空大數據與健康數據結合，來(lái)探究不同生活方式與倫敦地區慢性病的關(guān)系。他們采用聯(lián)合主題模型和高斯混合模型提出了可以預測慢性疾病發(fā)病率的模型，這樣，根據各個(gè)社區周邊的POI分布情況，可以預測出每個(gè)城市區域的各項慢性疾病發(fā)病概率。

談到接下來(lái)的興趣點(diǎn)，周驍說(shuō)：“城市中有些特殊人群值得關(guān)注，比如阿爾茲海默癥群體，如果能用AI技術(shù)助力老齡化研究，對家庭和社會(huì )都將是一個(gè)福音。”在這一問(wèn)題的探索研究中，她透露可以嘗試使用非藥物手段，比如用數據挖掘、人工智能技術(shù)等輔助研究，來(lái)改善這一群體的人居環(huán)境，讓人的生活更有尊嚴，“科技應該有溫度、有關(guān)懷”。

人才培養：鼓勵學(xué)生勇于“造夢(mèng)”

留學(xué)英、美期間，周驍陸續參與了從高中到博士各個(gè)階段學(xué)生的指導教育工作。得益于國際頂級名校的熏陶，她尊重并鼓勵學(xué)生自主選擇，大膽探索。“勇氣是區別普通人和優(yōu)秀者的重要維度”，“導師更多的是充當一個(gè) advisor的身份。”她希望學(xué)生除了具備嚴謹認真的治學(xué)風(fēng)格，還應富于好奇心和創(chuàng )造力，最重要的是，要勇于“造夢(mèng)”；在擁有家國情懷的同時(shí)，也能擁有國際化的視野。

學(xué)生眼里的周驍老師平易近人，充分尊重每個(gè)人的研究興趣。大概因為同是90后，學(xué)生李錦林表示，“和老師交流起來(lái)毫無(wú)障礙”，學(xué)生楊樂(lè )還提到一件趣事：曾有不認識周老師的同學(xué)錯把她認做人大在讀研究生，還自來(lái)熟地打招呼。出糗后，此君用學(xué)院官網(wǎng)導師們的肖像數據好好訓練了一番自己的人臉識別系統……

在課程設置上，周驍提到，學(xué)院對標世界一流院校的培養方案，開(kāi)設了“高級機器學(xué)習、人工智能的數學(xué)基礎、智能信息檢索、模式識別與計算機視覺(jué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )與深度學(xué)習”等人工智能研究生課程；還有多位老師正合力打造的“人工智能與Python程序設計”本科生金課。此外，學(xué)院還結合人民大學(xué)人文社科方面的優(yōu)勢，在“AI+”方向進(jìn)行布局。

在人大高瓴人工智能學(xué)院與新聞學(xué)院剛剛聯(lián)合舉辦的“AI+新聞”跨學(xué)科研討會(huì )上，青年科學(xué)家們對前沿研究方向充滿(mǎn)了期待與憧憬：智能主播、人機交互與傳播、社會(huì )網(wǎng)絡(luò )分析、事實(shí)核查、新聞推薦算法及其中的博弈論機制設計、傳播系統公平性可解釋性、計算美學(xué)、多模態(tài)內容創(chuàng )作等這些待開(kāi)墾的廣闊田地，令人興奮。老師們還圍繞交叉學(xué)科的課程設置、人才培養進(jìn)行了交流，“下學(xué)期，我將給新聞學(xué)院的學(xué)生開(kāi)設結合智慧傳播相關(guān)知識的人工智能課程。”周驍透露。

圖 | “AI+新聞”跨學(xué)科研討會(huì )

某種程度上，交叉學(xué)科課程可以說(shuō)是因材施教的助推器，由于課程設置比較綜合，學(xué)生的興趣可以被不同的學(xué)科分支方向滿(mǎn)足，這對于充分挖掘學(xué)生潛力，培養出優(yōu)秀的跨學(xué)科人才十分有益。

開(kāi)拓AI+X 研究，做有溫度的人工智能

“我們要培養有溫度的人工智能。”文繼榮院長(cháng)曾表示，打造一流的人工智能學(xué)院需培養四類(lèi)一流人才：“一流的人工智能科學(xué)家、一流的人工智能工程師、具有創(chuàng )新精神的人工智能創(chuàng )業(yè)者、以及人文社科領(lǐng)域的人工智能開(kāi)拓者。”其中之一便是人文社科領(lǐng)域的人工智能開(kāi)拓者。因此，高瓴人工智能學(xué)院的重要任務(wù)之一，是促進(jìn)AI與人大的新聞學(xué)、經(jīng)濟、法律等一流人文社科的交叉融合，培養跨學(xué)科人才。

像周驍這樣研究“AI+X”、探索前沿領(lǐng)域的“寶藏”老師，高瓴人工智能學(xué)院還有多位。諸如在AI+物理領(lǐng)域，有從事人工智能數理基礎與理工交叉研究，物理驅動(dòng)深度學(xué)習的孫浩老師；計算機+經(jīng)濟學(xué)的交叉學(xué)科方面，有研究博弈論、機制設計、運籌與優(yōu)化的祁琦老師、王子賀老師，和研究多智能體系統的沈蔚然老師。

沈蔚然老師今年5月被經(jīng)濟與計算國際會(huì )議（ACM Conference on Economics and Computation，EC）錄用的論文里，研究了信息如何幫助市場(chǎng)中的決策者提高決策質(zhì)量，以及在信息不對稱(chēng)的情況下，掌握信息較多的一方如何將信息最優(yōu)地售賣(mài)給決策者，該方法可以應用于咨詢(xún)、中介等行業(yè)。孫浩老師被《自然·通訊》（Nature Communications）錄用的論文，提出了一種新穎的“物理驅動(dòng)深度學(xué)習+稀疏回歸”方法，該方法已成功用于各類(lèi)物理和生物化學(xué)系統，例如流體、反應擴散系統、量子系統、細胞群體運動(dòng)、混沌動(dòng)力系統等。

依托學(xué)院建設的智能社會(huì )治理研究中心暨人工智能學(xué)科交叉協(xié)同平臺先后舉辦“人工智能+X交叉學(xué)科研討會(huì )”、“智能時(shí)代國際傳播”、“智能司法研究與應用”、“AI+新聞”跨學(xué)科研討等多項學(xué)術(shù)研討會(huì )。在科研方面，高瓴人工智能學(xué)院正籌備建設一個(gè)一站式新型學(xué)科交叉研究平臺，同時(shí)，學(xué)院也正聚力與企業(yè)在人工智能、大數據、5G+AI等前沿技術(shù)及應用領(lǐng)域開(kāi)展研發(fā)合作，文繼榮院長(cháng)、竇志成副院長(cháng)組織學(xué)院多位教師參與的“華為-中國人民大學(xué)下一代智能信息分發(fā)技術(shù)研究合作項目”便是其中之一。

圖 | 中國人民大學(xué)高瓴人工智能樓

結語(yǔ)

打破藩籬，尋求科學(xué)奧義。自然界的現象并非都根據學(xué)科劃分，有些問(wèn)題也并非依靠單一學(xué)科就能解決。特別是整個(gè)科學(xué)在發(fā)生根本范式轉變的情況下，學(xué)科交叉更是成為當今科學(xué)技術(shù)界的共識。

交叉學(xué)科的開(kāi)疆拓土，往往依賴(lài)于研究人員想象力和創(chuàng )造力的“天花板”。創(chuàng )造力是生活的光與趣。周驍的辦公室擺放了各種花花草草和多肉植物，可可愛(ài)愛(ài)、充滿(mǎn)生機。當被問(wèn)到業(yè)余愛(ài)好時(shí)，她說(shuō)有很多，“壁球、飛盤(pán)、網(wǎng)球，當然還有追星，在英國的時(shí)候還曾經(jīng)去英超現場(chǎng)看范佩西”，她還特意提到解壓的方式是畫(huà)畫(huà)和搖滾，“因為解放天性”。

“初心就是好奇、做感興趣的事兒，AI向善”。研究的意義也正如周驍說(shuō)：“打破人類(lèi)知識的邊界，讓人類(lèi)對世界的認知范圍更為寬廣”。這大概也正是青年科學(xué)家們的初心和使命。

人工智能交叉研究的前沿陣地在哪里？

技術(shù)與人文的碰撞，又將迸發(fā)出怎樣奇妙的火花？

中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院及社科學(xué)院這些優(yōu)秀的青年學(xué)者們，正嘗試給出部分解答。兼具科學(xué)精神與人文關(guān)懷的深厚底蘊，青年科學(xué)家們腳踏人大這方人文沃土，深耕“有溫度的AI”，正在將人工智能驅動(dòng)的人文社會(huì )科學(xué)研究新范式逐一落地。

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