翼方健數劉碩：用「隱私計算」構建起數據網(wǎng)絡(luò )，讓AI釋放數據價(jià)值

隱私計算，正在路上的下一代IT基礎架構。

2021年，「隱私計算」悄然間火了。

據公開(kāi)數據顯示，「隱私計算」這一新創(chuàng )業(yè)賽道，2021全年融資次數達50筆以上，融資金額累計超過(guò)60億元人民幣。資本和創(chuàng )業(yè)者們瞄向這一領(lǐng)域的目光，正愈加火熱。

然而令人驚訝的是，當回首這個(gè)新興賽道的發(fā)展歷程時(shí)，會(huì )發(fā)現從技術(shù)普及到概念驗證、從試點(diǎn)部署到規?；瘧寐涞?，一切都只用了短短3、4年的時(shí)間。

那么，隱私計算為何能快速產(chǎn)業(yè)化，并在2021年迎來(lái)爆發(fā)式的增長(cháng)？這項被譽(yù)為“新一代IT基礎架構”的新興技術(shù)體系，目前可以為誰(shuí)服務(wù)，又在提供哪些價(jià)值？中國重點(diǎn)發(fā)展數字經(jīng)濟的大趨勢下，隱私計算將會(huì )扮演怎樣的角色？

帶著(zhù)這些疑問(wèn)，我們有幸聯(lián)系到了被稱(chēng)為“隱私計算四小龍”之一的翼?。ㄉ虾＃┬畔⒖萍加邢薰荆ê?jiǎn)稱(chēng)：翼方健數），與翼方健數的合伙人劉碩，就以上這些問(wèn)題做了深入的交流。

圖 | 翼方健數合伙人 劉碩

發(fā)展數字經(jīng)濟，社會(huì )呼喚「隱私計算」加速落地

沒(méi)有規矩，不成方圓。

數字時(shí)代，數據被視為重要的生產(chǎn)要素。從機構到企業(yè)，從組織到個(gè)人，或海量或零星的數據已然遍布在整個(gè)社會(huì )網(wǎng)絡(luò )之中。

然而對發(fā)展數字經(jīng)濟來(lái)說(shuō)，只有流動(dòng)的數據才能產(chǎn)生更大的價(jià)值。但流動(dòng)本身就意味著(zhù)風(fēng)險：不同于其它實(shí)體生產(chǎn)資料，數據天然具有邊際成本低、重復利用率高的優(yōu)勢，同時(shí)也就存在著(zhù)復制成本極低、隱私安全性難保證等弱點(diǎn)。

在世界加快加強對數據保護立法、企業(yè)和個(gè)人普遍對數據安全性開(kāi)始擔憂(yōu)的前提下，怎樣讓數據以最安全的方式在流動(dòng)中被利用，成了一道難題。而近年來(lái)嶄露頭角的「隱私計算」成為了當下最理想的答案。

劉碩告訴記者，隱私計算，通常指的是在保證數據提供方不泄露原始數據的前提下，對數據進(jìn)行處理和計算，完成數據價(jià)值挖掘的技術(shù)體系。

其最直觀(guān)的作用在于：保障數據在流通和融合過(guò)程中的“可用不可見(jiàn)”，實(shí)現數據所有權和數據使用權之間的分離。

簡(jiǎn)單地說(shuō)：你可以使用我授權給你的數據達到你想要的計算結果，但你自始至終無(wú)法一睹數據的原始“相貌”，也就最大程度上避免了授權數據的泄露。

那么，既然隱私計算對數據安全如此重要，為什么直到2021年才真正迎來(lái)大規模的商業(yè)化落地呢？

劉碩認為，其原因主要有兩個(gè)方面，一是圍繞數據的基礎設施業(yè)已完善，二是在數據使用的過(guò)程中，許多問(wèn)題正在涌現。

“現在業(yè)內通常把2021年作為隱私計算的商業(yè)落地元年，其原因在于：回首過(guò)往幾十年，互聯(lián)網(wǎng)、信息化的浪潮已經(jīng)把圍繞著(zhù)數據的基礎設施搭建完成了；而利用數據去推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展、開(kāi)拓新業(yè)務(wù)新模式的過(guò)程中，正慢慢出現了一些濫用、侵犯等對用戶(hù)和社會(huì )帶來(lái)不良影響的行為。從而促使隱私計算這個(gè)新技術(shù)，獲得了可以商業(yè)化落地的條件和相當大的市場(chǎng)空間。”

在和劉碩交流時(shí)，記者發(fā)現，隨著(zhù)隱私計算概念的普及和認可度的不斷提升，越來(lái)越多的機構、企業(yè)開(kāi)始積極接觸隱私計算，而目前市場(chǎng)上積極“買(mǎi)單”的客戶(hù)群體，大多數都是金融類(lèi)企業(yè)。

“目前國內在隱私計算方向上的創(chuàng )業(yè)公司有四、五十家，但我們注意到可能有95%的比例都在做金融。主要原因還是在于金融公司手中的數據質(zhì)量，相對來(lái)說(shuō)較高。”

記者注意到，對于金融企業(yè)，其既有迫切地追求“現有業(yè)務(wù)合法化、規范化”的需求，同樣也有如何利用手中數據，去更好地驅動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的需求。這對于不少剛進(jìn)入隱私計算賽道的初創(chuàng )企業(yè)來(lái)說(shuō)，由于提供服務(wù)的門(mén)檻較低，吸引力自然較大，從而也就對金融企業(yè)“一擁而上”，甚至幾十家企業(yè)爭奪一個(gè)客戶(hù)的現象，也時(shí)有發(fā)生。

而作為賽道中最早入局的創(chuàng )業(yè)者，翼方健數卻選擇了“劍走偏鋒”，把目光投向了更艱難、更未知的一片天地——醫療和政務(wù)領(lǐng)域。

堅持提供「全棧技術(shù)矩陣」，為行業(yè)「解鎖數據價(jià)值」

沒(méi)有哪種成功是理所當然的。

記者了解到，在醫療和政務(wù)領(lǐng)域，客戶(hù)對新技術(shù)的認知較低、客戶(hù)內部業(yè)務(wù)環(huán)節復雜，其數據的保密性要求極高。這意味著(zhù)，并不是每家提供隱私計算服務(wù)的企業(yè)，都能成功地打進(jìn)這個(gè)市場(chǎng)。

“其實(shí)對于隱私計算來(lái)說(shuō)，醫療和政務(wù)領(lǐng)域的壁壘是很高的。這體現在溝通成本高、業(yè)務(wù)場(chǎng)景多樣化和價(jià)值認知不明顯等方面。”

劉碩表示，在幾年前隱私計算尚未全面鋪開(kāi)之時(shí)，醫療、政務(wù)等領(lǐng)域對這個(gè)技術(shù)并不了解，每個(gè)客戶(hù)的溝通成本都極其高昂——不僅要讓客戶(hù)理解，還要幫著(zhù)客戶(hù)去思考：使用了隱私計算，能夠解決哪些問(wèn)題？創(chuàng )造哪些價(jià)值？

業(yè)務(wù)場(chǎng)景的“低重復性”同樣注定了每家客戶(hù)都要傾注心血。劉碩告訴記者，以醫療領(lǐng)域為例，普遍現象是：每一個(gè)城市的社區醫院、三甲醫院基于不同應用而建設的數據系統都是不同的，每家醫院都面臨著(zhù)自身‘數據孤島’的問(wèn)題，更別說(shuō)醫院和醫院之間。翼方健數需要“抽絲剝繭”，為客戶(hù)挖掘出能被認可的價(jià)值并加以實(shí)現。

高壁壘意味著(zhù)艱難，也意味著(zhù)成功挑戰者擁有著(zhù)充分的實(shí)力。記者注意到，目前和許多其它初創(chuàng )企業(yè)不同的是，翼方健數為客戶(hù)提供了“全棧技術(shù)矩陣”，力求為客戶(hù)提供圍繞著(zhù)“解鎖數據價(jià)值”的全鏈條服務(wù)。這不僅讓其在競爭中得以脫穎而出，也讓企業(yè)真正鍛煉了“內功”，為客戶(hù)實(shí)實(shí)在在地創(chuàng )造了價(jià)值。

經(jīng)過(guò)幾年的摸爬滾打，憑借著(zhù)堅持為客戶(hù)「解鎖數據價(jià)值」的初心和麾下專(zhuān)業(yè)團隊的努力，目前翼方健數在醫療、醫保和醫藥+生物信息這三個(gè)垂直細分賽道中，都已經(jīng)擔當了“排頭兵”的角色。

而在垂直方向做得足夠深入之后，目前翼方健數也在嘗試讓隱私計算為更多領(lǐng)域“賦能”。記者獲悉，這幾年突飛猛進(jìn)的AI行業(yè)，將成為今年翼方健數的又一“戰場(chǎng)”。

“數據對AI企業(yè)是極為重要的資源。”劉碩告訴記者，從人工智能的“三駕馬車(chē)”（即算力、算法和數據）來(lái)看，多數AI企業(yè)在算法上有各自的獨到之處，算力上可以依靠硬件堆積。但數據的獲取，是決定AI企業(yè)發(fā)展的重要瓶頸。

“AI公司普遍處于缺乏數據的狀態(tài)，許多急需獲取的如大氣、空間、電力、醫療健康和稅務(wù)等等數據，都存儲在傳統行業(yè)、政府機構中。而因為安全性的問(wèn)題，這些數據目前仍是’孤島’。”

意識到行業(yè)中的這種需求，翼方健數目前著(zhù)重打造既保護AI公司的算法模型，又保護傳統行業(yè)數據的平臺，力圖把隱私保護做到多贏(yíng)。

“之前我們跟香港科技園協(xié)作，一起構建了一個(gè)可以提供‘AI招標’功能的AI驗證平臺，現在已經(jīng)成為了許多香港政府機關(guān)和企業(yè)都可以使用的公共服務(wù)。其中一個(gè)很有意思的案例是：要求借助某個(gè)街道的監控視頻，精準判斷出該街道是否存在老鼠，并在視頻中框選出老鼠位置和劃出行動(dòng)軌跡。大部分來(lái)應標的AI視頻企業(yè)都表示可以滿(mǎn)足需求，但如何在不分享原始監控視頻的情況下，真實(shí)考察出企業(yè)鑒別能力的高低呢？”

“如果是過(guò)往，可能就是展示PPT、過(guò)往案例等比較流程化的招標行為。但用了我們這個(gè)AI驗證平臺之后，需求方園區就可以將視頻數據傳到上面，AI公司們接入這個(gè)平臺去進(jìn)行’考試’，最終憑借硬實(shí)力來(lái)獲得項目資格。從而既保護了園區需求方的數據，也保護了AI企業(yè)的模型，并最終得到了雙方都滿(mǎn)意的結果。今年我們會(huì )把這種平臺能力開(kāi)放給更多的AI企業(yè)和傳統行業(yè)。”

通過(guò)利用這種隱私計算技術(shù)搭建的平臺，甲方能夠通過(guò)提供訓練和驗證數據來(lái)了解AI企業(yè)的實(shí)力，客觀(guān)地遴選出優(yōu)勝者，也給了AI企業(yè)保護自有模型和邁出商業(yè)化第一步的公平機會(huì )。未來(lái)AI企業(yè)的發(fā)展，極有可能受到隱私計算技術(shù)的巨大影響。

隱私計算賦能數字經(jīng)濟安全發(fā)展，政策與市場(chǎng)“雙輪驅動(dòng)”產(chǎn)業(yè)騰飛

記者注意到，包括阿里巴巴達摩院、信息技術(shù)研究和分析公司Gartner和北大光華—度小滿(mǎn)金融科技實(shí)驗室等多家機構，在近期公布的2022年技術(shù)趨勢榜單中，隱私計算都榜上有名，業(yè)界對其認可與重視已然達成共識。

在畢馬威去年4月發(fā)布的報告《深潛數據藍海-2021隱私計算行業(yè)研究報告》中，畢馬威指出，三年后隱私計算的技術(shù)服務(wù)營(yíng)收有望觸達100-200億人民幣的空間，甚至將撬動(dòng)千億級的數據平臺運營(yíng)收入空間。

記者注意到，綜合市場(chǎng)主流觀(guān)點(diǎn)來(lái)看，隱私計算未來(lái)的前景非常樂(lè )觀(guān)。劉碩也告訴記者，目前從政策指導和市場(chǎng)需求兩個(gè)方面來(lái)看，隱私計算的發(fā)展都處于積極的態(tài)勢中。

“從隱私計算的業(yè)務(wù)增長(cháng)模式上來(lái)看，目前政策和市場(chǎng)兩個(gè)方向正在‘雙輪驅動(dòng)’這個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。翼方健數目前既關(guān)注市場(chǎng)需求，同時(shí)也在和像工信部、信通院等國家部委和各個(gè)編制單位積極地互動(dòng)，了解國家政策的具體要求。”

而相對于業(yè)界，學(xué)界的目光往往注視著(zhù)更遙遠的未來(lái)。此前被譽(yù)為“計算機安全教母”的Dawn Song（宋曉冬）教授，就曾公開(kāi)表示：未來(lái)所有的計算都將是隱私計算。劉碩也極為認同這個(gè)觀(guān)點(diǎn)。

“隱私計算可以被稱(chēng)為新一代的IT基礎設施，就像如今的云計算在幾年間已然改變了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、成為底層基礎設施的一部分一樣，未來(lái)隱私計算同樣會(huì )成為一種有行業(yè)標準的基礎設施。”

記者注意到，就如之前的“互聯(lián)網(wǎng)+”一樣，隨著(zhù)隱私計算的普及和成為一種底層基礎設施，未來(lái)的“隱私計算+”，通過(guò)真正讓數據安全地流動(dòng)起來(lái)，將同樣有機會(huì )改變千行百業(yè)的運行邏輯，成為數字經(jīng)濟重要的“基石”。

寫(xiě)在最后

采訪(fǎng)結文之時(shí)，恰逢國務(wù)院印發(fā)了《“十四五”數字經(jīng)濟發(fā)展規劃》，其中明確提出：

“鼓勵重點(diǎn)行業(yè)創(chuàng )新數據開(kāi)發(fā)利用模式，在確保數據安全、保障用戶(hù)隱私的前提下，調動(dòng)行業(yè)協(xié)會(huì )、科研院所、企業(yè)等多方參與數據價(jià)值開(kāi)發(fā)。”

“提升數據安全保障水平。建立健全數據安全治理體系，研究完善行業(yè)數據安全管理政策。建立數據分類(lèi)分級保護制度，研究推進(jìn)數據安全標準體系建設，規范數據采集、傳輸、存儲、處理、共享、銷(xiāo)毀全生命周期管理，推動(dòng)數據使用者落實(shí)數據安全保護責任。依法依規加強政務(wù)數據安全保護，做好政務(wù)數據開(kāi)放和社會(huì )化利用的安全管理。依法依規做好網(wǎng)絡(luò )安全審查、云計算服務(wù)安全評估等，有效防范國家安全風(fēng)險。”

這對于隱私計算產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，無(wú)疑又是新一輪的政策利好。而隨著(zhù)更多的資本入局、更廣泛的市場(chǎng)需求被挖掘出來(lái)、更細致的政策法規的公布，對于翼方健數這樣的領(lǐng)跑者和源源不斷的創(chuàng )業(yè)者“新兵”來(lái)說(shuō)，過(guò)去幾年的“暗戰”即將結束，未來(lái)的競爭也將會(huì )更加白熱化。

未來(lái)如何尚未可知，但我們可以確定的是：一場(chǎng)群雄逐鹿的好戲已然拉開(kāi)帷幕，一個(gè)新興產(chǎn)業(yè)的黎明正在到來(lái)。

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