迪塔維王珂：聚焦數據治理，助力高校信息化高質(zhì)量建設

“數據”成為高校信息化得以高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵因素。

靜水流深。

近年來(lái)，在大數據、云計算、5G、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的引領(lǐng)下，“一浪高過(guò)一浪”的信息化浪潮不僅改變了傳統的社會(huì )結構，也重塑著(zhù)千行百業(yè)的運行方式。

作為中國高等教育核心的高校，同樣感受著(zhù)信息化浪潮所帶來(lái)的巨變：對高校而言，新技術(shù)的廣泛滲入不僅改變了傳統的教學(xué)環(huán)境和教學(xué)方式，并進(jìn)一步深入影響著(zhù)教育的理念、文化和生態(tài)；在疫情影響下，保證教學(xué)得以通過(guò)線(xiàn)上方式順利進(jìn)行，同樣要依靠積年累月的信息化建設所提供的便利。

從政策層面看，近年來(lái)，政府一直積極出臺鼓勵和引導高校信息化進(jìn)程的相關(guān)文件。2021年12月，中央網(wǎng)絡(luò )安全和信息化委員會(huì )印發(fā)的《“十四五”國家信息化規劃》中就明確指出了，要“提升教育信息化基礎設施建設水平，構建高質(zhì)量教育支撐體系”和“推進(jìn)信息技術(shù)、智能技術(shù)與教育教學(xué)融合的教育教學(xué)變革”等多項具體要求。

但同時(shí)，鎂客網(wǎng)也注意到，在高校信息化的進(jìn)程中，從“數字校園”到今天的“智慧校園”，被中央文件所納入生產(chǎn)要素的“數據”的重要性正在不斷凸顯。“數據”已然成為當下高校信息化建設中的核心詞。

為什么數據可以成為今天的高校信息化建設中的“主角”？該如何理解數據對高校信息化進(jìn)程推進(jìn)的重要性？從商業(yè)的角度來(lái)說(shuō)，為高校提供信息化建設和數據服務(wù)的這樣一條賽道，是藍海還是紅海？

帶著(zhù)這些問(wèn)題，鎂客網(wǎng)聯(lián)系到了目前在國內高校信息化數據服務(wù)方向上的領(lǐng)跑企業(yè)：南京迪塔維數據技術(shù)有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)：迪塔維），并與其聯(lián)合創(chuàng )始人兼總經(jīng)理：王珂，進(jìn)行了一次深入的交流。

政策指引兼需求明確，高校信息化走過(guò)激蕩十年

近年來(lái)，來(lái)自政府政策層面的關(guān)注和指導，成為了教育信息化得以快速發(fā)展的關(guān)鍵。記者注意到，近十年，關(guān)于教育信息化的政策層出不窮：從2012年提出的《教育信息化十年發(fā)展規劃(2011-2020年)》、2016年的《教育信息化“十三五”規劃》，到2018年的《教育信息化2.0行動(dòng)計劃》，再到《加快推進(jìn)教育現代化實(shí)施方案(2018-2022年)》, 在這些政策的指引下，高校信息化得以快速的持續推進(jìn)。

但和不少產(chǎn)業(yè)的信息化歷程類(lèi)似的是，高校信息化的發(fā)展，同樣走了一條“先離散，后整合”的路徑。

“現在的高校信息化建設被稱(chēng)為數字化轉型，這是因為最開(kāi)始高校先實(shí)現的是‘數字化校園’，也就是說(shuō)我要先能把數據變成電子的，因為以前大部分都是紙質(zhì)線(xiàn)下的流程在跑”，在采訪(fǎng)中，王珂告訴記者，從發(fā)展歷史來(lái)看，曾經(jīng)的“高校信息化”首先要把學(xué)校的業(yè)務(wù)落到“信息化”上，即從搭建基礎的業(yè)務(wù)管理系統開(kāi)始。

而在具體實(shí)施上，王珂認為，和一些歐美國家高校以“ERP”方式追求“大而全”的統一系統不同，國內高校各部門(mén)相對分散的情況，讓一部門(mén)一系統的“離散建設”成為了中國高校信息化建設中的主流選擇。

記者注意到，盡管這種偏重垂直化，甚至高度定制化的系統在單個(gè)部門(mén)的應用上顯得極為靈活方便，但在高校信息化建設邁入追求高質(zhì)量發(fā)展的新階段之時(shí)，數據的不暢就形成了“數據孤島”，從而加劇了整體把握和應用數據的難度。

“日常管理產(chǎn)生的結構化數據，教學(xué)課件、音頻、視頻監控帶來(lái)的非結構化數據，以及門(mén)禁、閘機、無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )等物聯(lián)網(wǎng)設備數據是高校目前所持有的主要數據”，在談到目前高校日常運營(yíng)中主要產(chǎn)生的數據分類(lèi)方面，王珂這樣告訴記者。

而目前的情況是，這幾大類(lèi)的數據互相之間有關(guān)系，但又并不明確，并且每個(gè)學(xué)校也有自己的特點(diǎn)。王珂告訴記者，“所以我們在不同的學(xué)校里面去做這種數據治理的服務(wù)，要先實(shí)現數據的融合，然后再基于這些數據去做一些輔助決策、數據分析、數據填報、審核流程等由數據驅動(dòng)的具體應用。”

告別“數據孤島”，高校信息化建設來(lái)到新階段

記者注意到，對數據的處理，既是高校目前追求高質(zhì)量信息化的廣泛需求，同時(shí)也是迪塔維的長(cháng)項所在，目前，其已經(jīng)推出了包括“統一數據治理平臺、統一數據開(kāi)發(fā)平臺、統一數據開(kāi)放平臺、統一數據服務(wù)平臺”等拳頭產(chǎn)品。

“數據中臺主要做的就是兩樣工作，數據治理和數據服務(wù)，但今天兩者之間的差異也正在變得模糊”，王珂告訴記者，目前高校信息化建設首要滿(mǎn)足的仍然是“輔助管理、做好服務(wù)、扶持決策”等需求。因此，數據的重要性凸顯，作為數據服務(wù)公司，要幫助高校完成如下四個(gè)方面的數據治理工作。

“一是要幫助學(xué)校打開(kāi)數據的‘黑盒子’。每個(gè)高校都有幾十個(gè)部門(mén)，甚至上百個(gè)大大小小的系統。這樣離散的基礎建設，需要通過(guò)數據技術(shù)，把所有的數據資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)清楚，查清數據在哪，歸哪個(gè)部門(mén)、哪些人管。即達到‘一數一源’，并做好后續的維護。”

二是要打通數據孤島。知道了數據資源有哪些、在哪里，盤(pán)點(diǎn)好之后，接下來(lái)就要把不同的數據資源去對接、整合，來(lái)變成一些服務(wù)。像現在的學(xué)生請假離校，就要涉及學(xué)工系統、疫情管理中心和學(xué)校大門(mén)終端等環(huán)節，需要把這些系統‘打通’，讓數據能夠在這些不同的系統中進(jìn)行同步，并通過(guò)合適的流程進(jìn)行打通。

三是要提升數據質(zhì)量。未來(lái)，高校的數據會(huì )越來(lái)越多，但要避免形成‘數據沼澤’。一方面我們幫助高校把過(guò)去的一些不規范的系統之間進(jìn)行數據對齊，一方面要對不同的數據實(shí)現加密保護。

最后一點(diǎn)是要把數據變現，通常用于高校的決策輔助。當這些海量的數據放在一起、并能夠相連的時(shí)候，整個(gè)學(xué)校的數據資源池就形成了，例如，現有的如實(shí)訓室、實(shí)驗室等教學(xué)資源能否滿(mǎn)足教學(xué)老師的教學(xué)計劃？能不能通過(guò)多終端設備來(lái)更精確統計教學(xué)樓等建筑的學(xué)生人數，以及判斷學(xué)生究竟是否在校內？根據這種復雜的行為數據的串聯(lián)，就可以幫助高校去做這樣一些輔助管理和輔助決策。”

王珂認為，目前在教育行業(yè)之外的一些行業(yè)中，對數據的有效利用同樣遵循著(zhù)如上邏輯，即：通過(guò)打開(kāi)數據黑盒、聯(lián)通數據孤島、避免數據沼澤，最終實(shí)現數據價(jià)值的提升與“變現”。

一條需要“慢慢來(lái)”的賽道

據教育部科技發(fā)展中心與中國高等教育學(xué)會(huì )教育信息化分會(huì )聯(lián)合發(fā)布的《中國高校信息化發(fā)展報告（2020）》統計數據顯示，目前，國內雙一流高校智慧教室的建設率約為10%-20%，普通高校、高職院校智慧教室建設率低于10%。

從行業(yè)角度來(lái)看，集中率低，是高校信息化服務(wù)行業(yè)的主要特點(diǎn)。王珂告訴記者，目前既存在做高校教育信息化整體解決方案的“大而全”企業(yè)，也存在專(zhuān)注數據等細分領(lǐng)域的垂直型企業(yè)。前者因產(chǎn)品線(xiàn)豐富，存活不是太大問(wèn)題；后者往往在單一方向做的“深”，但也可能因對市場(chǎng)變化的預估不足而陷入危機。

所以，盡管源源不絕的入局者讓該賽道長(cháng)時(shí)間保持著(zhù)較為激烈的競爭，但與其它行業(yè)相比，這條賽道有它專(zhuān)屬的生存法則。

“在高校信息化的領(lǐng)域里面，能耐受得了寂寞、對利潤的快速增長(cháng)沒(méi)有高要求的公司，反而慢慢能活下來(lái)。”

王珂認為，究其原因，刨除人力成本較高等因素，作為主力需求的軟件產(chǎn)品目前在高校的多樣化需求下仍然難以執行“標準化落地”。所以，做高校信息化“看起來(lái)很美好，但實(shí)際上就做起來(lái)會(huì )很復雜。”

記者注意到，對于迪塔維而言，能夠長(cháng)期在該賽道中占據頭部位置，與其對行業(yè)的深入理解和對持續堅守“數據”方向的經(jīng)營(yíng)策略有著(zhù)不小的關(guān)系。

“就我們對行業(yè)的理解來(lái)說(shuō)，從重要性的排序上看，應該是人才、技術(shù)、產(chǎn)品、市場(chǎng)這樣一個(gè)順序。在迪塔維內部，包括我們的獎金和股權激勵的方式上，其實(shí)也是反映了這樣邏輯。”

另外，定位“做最專(zhuān)業(yè)的數據團隊，讓世界變得更清晰”的迪塔維，在把目光投向了教育行業(yè)之外的更多區域時(shí)，也有著(zhù)自己的節奏。

“我們的想法是：每年做不超過(guò)三個(gè)教育行業(yè)以外的業(yè)務(wù)。雖然現在包括一些如環(huán)保、鐵路等政府部門(mén)，和一些上市公司都已經(jīng)成為了迪塔維的客戶(hù)，但是我們每年控制在三個(gè)，暫時(shí)不會(huì )去做太多。”

目前，迪塔維已經(jīng)發(fā)展成為近200名員工，年收入超千萬(wàn)的企業(yè)?？酥婆c進(jìn)取，同時(shí)反映在這家創(chuàng )業(yè)年份并不長(cháng)的企業(yè)身上，其發(fā)展歷程似乎也可被視為近些年來(lái)中國教育信息化的縮影?？梢哉f(shuō)，要了解未來(lái)中國高校信息化將會(huì )怎樣發(fā)展，我們還需要繼續觀(guān)察更多的“迪塔維”。

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