「不完美」的百度文心一言，背水一戰

國產(chǎn)ChatGPT應用，仍待市場(chǎng)檢驗。

大概百度CEO李彥宏自己也沒(méi)有想到，GPT-4會(huì )突然“搶跑”。

因此在今日下午的文心一言發(fā)布會(huì )現場(chǎng)，李彥宏的話(huà)語(yǔ)之間少了些從容，多了幾分緊張，開(kāi)場(chǎng)白中也多次提及GPT-4。

在隨后的展示環(huán)節中，李彥宏親自展示了文心一言在五個(gè)使用場(chǎng)景的表現，包括文學(xué)創(chuàng )作、商業(yè)文案創(chuàng )作、數理推算、中文理解以及多模態(tài)生成。

不過(guò)由于現場(chǎng)采用錄播的形式進(jìn)行演示，因此不少觀(guān)眾對評論中紛紛表達出失望。

而資本市場(chǎng)更是直接用股價(jià)“表達”不滿(mǎn)，在李彥宏臺上講話(huà)的同時(shí)，百度股價(jià)在港股市場(chǎng)上直接跳水，一度暴跌10%。

那么文心一言真的如網(wǎng)友所評價(jià)的一樣“不堪”嗎？

中國版ChatGPT，能力如何？

“十月懷胎，一朝分娩”。

每個(gè)人都在期待這個(gè)預熱多時(shí)的AI大模型文心一言長(cháng)什么樣？

在進(jìn)行簡(jiǎn)單的開(kāi)場(chǎng)白后，李彥宏直接展示了文心一言的五大能力：

· 文學(xué)創(chuàng )作

在這一環(huán)節，李彥宏拿出了知名科幻小說(shuō)《三體》和文心一言進(jìn)行了六輪對話(huà)，主要體現文心一言所具有的總結能力、推理能力等等。

作為大模型的最基本能力，文心一言采用了5500億知識圖譜的事實(shí)的訓練數據，來(lái)保證事實(shí)性問(wèn)題回答準確。

從回答來(lái)看，文心一言的準確性相當不錯。

· 商業(yè)文案創(chuàng )作

李彥宏以一家科技服務(wù)創(chuàng )業(yè)公司為例，要求文心一言從取名、Slogan等方面提出建議。

文心一言表現出的能力也符合預期，還為生成的5個(gè)公司名稱(chēng)進(jìn)行了解釋。

· 數理邏輯推算

用大模型做題，是ChatGPT的亮點(diǎn)之一，文心一言也具備這一能力。

這一環(huán)節，李彥宏提出了“雞兔同籠”這一中國古代典型數學(xué)題。

一開(kāi)始，題目中給出一個(gè)錯誤的數據，文心一言及時(shí)給出了提示。

在修改數據后，文心一言不僅給出了正確答案，同時(shí)也給出了解題步驟。

· 中文理解

毫無(wú)疑問(wèn)，這是國產(chǎn)大模型與英文大模型最大的區別之一。

據李彥宏表示，文心一言使用了大量中文數據集來(lái)進(jìn)行訓練。

在現場(chǎng)展示的有關(guān)“洛陽(yáng)紙貴”的一系列問(wèn)題時(shí)，文心一言合理解釋了這個(gè)帶有內涵的成語(yǔ)，同時(shí)秀了一首藏頭詩(shī)。

不過(guò)李彥宏也坦言，文心一言在處理英文問(wèn)題時(shí)還存在差距，部分原因是因為在訓練數據樣本還不夠大。

由此可見(jiàn)，文心一言還是更貼近中文語(yǔ)境。

· 多模態(tài)生成

對比上一代產(chǎn)品，GPT-4最大的特點(diǎn)是支持多模態(tài)生成。而這一次，文心一言也展示了自身多模態(tài)生成能力。

在現場(chǎng)，文心一言現場(chǎng)秀了一段四川話(huà)，還展示了一段文字轉視頻的能力。

有趣的是，李彥宏在展示這一環(huán)節時(shí)，百度的股價(jià)一度有回升的態(tài)勢，但李彥宏隨后表示視頻暫時(shí)還沒(méi)有對外開(kāi)放后，上漲的勢頭突然就被“撲滅”……

從上述五大能力來(lái)看，文心一言已經(jīng)具備了ChatGPT擁有的能力，甚至在“雞兔同籠”、“洛陽(yáng)紙貴”等表現上更勝一籌。

但奈何GPT-4直接降維打擊，沖擊感更大，能力也更強。

當文心一言?huà)伋鲞@些“新功能”時(shí)，很難再稱(chēng)得上是一種驚喜。

“不完美”的文心一言，沒(méi)有退路

在發(fā)布會(huì )上，李彥宏提出一個(gè)問(wèn)題，百度是不是真的Ready了？

這一問(wèn)題上，李彥宏并沒(méi)有給出直接答復，而是從側面指出，百度是全球大廠(chǎng)中第一個(gè)發(fā)布對標ChatGPT的產(chǎn)品，甚至超過(guò)了微軟和谷歌（注：李彥宏指出，微軟是直接調用GPT）。

同時(shí)他指出，選擇于此時(shí)發(fā)布，主要是基于市場(chǎng)需求。

眾所周知，隨著(zhù)GPT-4的震撼發(fā)布，OpenAI在產(chǎn)品力上又向前邁進(jìn)一步，這對于國內廠(chǎng)商來(lái)說(shuō)并不是什么好消息。

目前國內追趕OpenAI的陣營(yíng)中，百度在大模型上的研發(fā)投入屬于第一梯隊，從發(fā)布會(huì )上的演示來(lái)看，文心一言的表現其實(shí)表現的非常出色，在多個(gè)環(huán)節表示完全不輸ChatGPT。

但眾所周知，發(fā)布多時(shí)的ChatGPT是基于GPT-3.5架構開(kāi)發(fā)，而GPT-4已經(jīng)是新一代的升級版本。

隨著(zhù)GPT-4以狂飆之勢涌入主流視野，百度的進(jìn)度一瞬間就被甩開(kāi)了一大截。

作為百度的帶路人，李彥宏自然深知行業(yè)的一舉一動(dòng)，如果此時(shí)再不上馬“文心一言”，后面的壓力可想而言。

因此在進(jìn)退兩難面前，李彥宏還是選擇迎頭直面OpenAI。

或許文心一言的demo演示或多或少讓人感到失望，但當下目前最重要的任務(wù)還是搶占市場(chǎng)還是。

值得一提的是，在百度 CTO 王海峰上臺分享了背后的技術(shù)與百度多年的技術(shù)積累后，百度的股價(jià)再次“抬頭”。

多年沉淀，文心一言仍有機會(huì )顛覆

不可否認的是，文心一言在一些細節上仍顯得不足，李彥宏也正視了文心一言與頂尖模型GPT-4的差距。

不過(guò)，中文大模型與英文大模型從背后邏輯來(lái)看存在差異。多數業(yè)內人士指出，中文與英文的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境互相不同，訓練的難度也有所不同。

即便是ChatGPT，在一些中文問(wèn)題上也會(huì )有水土不服的現象，例如“藏頭詩(shī)”，GPT-4就很難理解。

而這一點(diǎn)，在中文環(huán)境中沉淀多時(shí)的文心一言就表現的更好。

事實(shí)上，文心一言并不是一個(gè)新事物，該大模型從2019年誕生的預訓練模型ERNIE1.0開(kāi)始，歷經(jīng)多年的迭代，最終構成了如今的文心大模型。

而在發(fā)布會(huì )上，王海峰也介紹道，文心一言是新一代知識增強大語(yǔ)言模型，是在ERNIE及PLATO系列模型的基礎上研發(fā)的。它的關(guān)鍵技術(shù)包括有監督精調、人類(lèi)反饋的強化學(xué)習、提示、知識增強、檢索增強和對話(huà)增強。

換句話(huà)說(shuō)，文心一言更像是百度多年以來(lái)AI能力的大合集。

除了AI對話(huà)以外，文心大模型涉及的應用非常多，包括搜索、智能云、自動(dòng)駕駛、繪畫(huà)等多個(gè)領(lǐng)域。涉及的行業(yè)也涵蓋了金融、能源、媒體、政務(wù)等千行百業(yè)。另外在會(huì )上，百度表示已有超過(guò)650家企業(yè)宣布接入文心一言生態(tài)。

因此，在實(shí)際應用面前，文心一言的商業(yè)能力還是遠超其他公司。這也驗證了李彥宏所說(shuō)的：“此時(shí)發(fā)布，主要是基于市場(chǎng)需求。”

隨著(zhù)后期越來(lái)越多的用戶(hù)接入文心一言，該大模型的能力也會(huì )不斷提升。

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