新程序員大會(huì )（NPCon）：從大模型到AGI，ChatGPT的大航海時(shí)代！

3月25日，CSDN、《新程序員》聯(lián)合主辦的“新程序員大會(huì )（NPCon）：AIGC 與大模型技術(shù)應用峰會(huì )”于北京環(huán)球貿易中心正式拉開(kāi)帷幕。

AI激蕩70載，身處操作系統演變的中心位置，在ChatGPT、文心一言等AIGC產(chǎn)品，GPT-4、Stable Diffusion、Midjourney等AI大模型的加持下，程序員現有的編程范式將會(huì )遭到怎樣的沖擊？面向的全新AI應用時(shí)代，開(kāi)發(fā)者的思維、開(kāi)發(fā)方式、工具又該做出怎樣的改變？

繼“新程序員：人工智能新十年”大會(huì )探討程序員進(jìn)入下一個(gè)AI十年的準則之后，3月25日，CSDN、《新程序員》聯(lián)合主辦的“新程序員大會(huì )（NPCon）：AIGC 與大模型技術(shù)應用峰會(huì )”于北京環(huán)球貿易中心正式拉開(kāi)帷幕。

在本次大會(huì )上午場(chǎng)的主論壇現場(chǎng)，CSDN創(chuàng )始人&董事長(cháng)、極客幫創(chuàng )投創(chuàng )始合伙人蔣濤，創(chuàng )新工場(chǎng)AI工程院執行院長(cháng)、SeedV實(shí)驗室創(chuàng )始人王詠剛，華為云智能化軟件研發(fā)首席專(zhuān)家王千祥，42章經(jīng)創(chuàng )始人曲凱，在CSDN副總裁鄒欣的主持下，就技術(shù)人如何利用通用人工智能、ChatGPT、AIGC、大模型、AI編程等重要話(huà)題，給出了干貨滿(mǎn)滿(mǎn)的解答。

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以下是“AIGC與大模型技術(shù)應用峰會(huì )”主論壇的演講精華。

GPT是人工智能時(shí)代的Windows

在CSDN創(chuàng )始人&董事長(cháng)、極客幫創(chuàng )投創(chuàng )始合伙人蔣濤發(fā)表的《大模型時(shí)代的新應用開(kāi)發(fā)者》主題演講中，他提出AI時(shí)代的到來(lái)，為開(kāi)發(fā)者產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了三大紅利：人人都是開(kāi)發(fā)者，家家都是技術(shù)公司，萬(wàn)億技術(shù)云大生態(tài)。

圖 | CSDN創(chuàng )始人&董事長(cháng)、極客幫創(chuàng )投創(chuàng )始合伙人 蔣濤

據蔣濤介紹：“CSDN的最新開(kāi)發(fā)者數據也證實(shí)了這一點(diǎn)。目前CSDN注冊用戶(hù)數超過(guò)4200萬(wàn)，去年新增了600萬(wàn)用戶(hù)，新增用戶(hù)中有60%都是大學(xué)生和高中生，高校計算機專(zhuān)業(yè)學(xué)生覆蓋度90%，非常的年輕化。”

事實(shí)上，技術(shù)的演進(jìn)所經(jīng)歷的階段宛如一個(gè)輪回，回顧2011年，全球化移動(dòng)應用市場(chǎng)大門(mén)打開(kāi)之際，掘金海外還是瞄準國內市場(chǎng)、專(zhuān)注iOS還是Android亦或者是HTML5跨平臺開(kāi)發(fā)等都成為開(kāi)發(fā)者抉擇的方向。

12年后，開(kāi)發(fā)者再次站在選擇的十字路口，正如技術(shù)社區三倍速定律所彰顯的那樣，“一個(gè)技術(shù)要進(jìn)入到真正的生態(tài)應用里，首先是在學(xué)術(shù)界被大家認可，接著(zhù)進(jìn)入到工程界，最后才進(jìn)入大眾視野。因此技術(shù)社區的動(dòng)向往往能反映出未來(lái)的技術(shù)趨勢”。從數據中，可以明顯感知到GPT正在以前所未有的速度成為人工智能時(shí)代的Windows，AI發(fā)展也正處于iPhone 4時(shí)刻。

而為真實(shí)呈現ChatGPT等自動(dòng)化編程工具對開(kāi)發(fā)者的影響，蔣濤也分享了CSDN 最新上線(xiàn)的AI編程測試方法。同時(shí)，在大會(huì )現場(chǎng)，CSDN面向所有用戶(hù)群體，重磅發(fā)布了一款快速開(kāi)發(fā)GPT應用工具——InsCod（https://inscode.csdn.net）。

最后，蔣濤對于想要加入這場(chǎng)AI浪潮的開(kāi)發(fā)者建議道，首先要去學(xué)表達，學(xué)會(huì )善用Prompt；第二要學(xué)英文，因為前沿技術(shù)的英文資料更新速度更快；第三，發(fā)揮想象力，開(kāi)始行動(dòng)。

學(xué)會(huì )Prompt，就能完成AI開(kāi)發(fā)？

“我發(fā)現我們這些老一代程序員今天被AI技術(shù)的發(fā)展拉到了一個(gè)和剛畢業(yè)的大學(xué)生一樣的門(mén)檻上，我不認為我做了十幾年的自然語(yǔ)言處理技術(shù)，比一個(gè)今天剛畢業(yè)的大學(xué)生使用ChatGPT、GPT開(kāi)發(fā)的應用有任何優(yōu)勢，這是一個(gè)我非常焦慮的時(shí)代和時(shí)刻”，創(chuàng )新工場(chǎng)AI工程院執行院長(cháng)，SeedV實(shí)驗室創(chuàng )始人王詠剛在主論壇上如是說(shuō)道。

圖 | 創(chuàng )新工場(chǎng)AI工程院執行院長(cháng)，SeedV實(shí)驗室創(chuàng )始人 王詠剛

王詠剛表示，今天所有的計算機、系統都會(huì )被 AI 去重新改寫(xiě)，重新定義。這也引發(fā)了無(wú)數人思考：未來(lái)的程序員真的會(huì )被簡(jiǎn)化為提示詞的編寫(xiě)員嗎？然后由提示詞操縱 AI？是不是這樣一個(gè)非常簡(jiǎn)單的范式，就可以總結未來(lái)所有的 AI 開(kāi)發(fā)？

就個(gè)人觀(guān)點(diǎn)來(lái)看，王詠剛給出了否定的答案，其表示，“未來(lái)的 AI 開(kāi)發(fā)應該是一種多范式的開(kāi)發(fā)流程”。在他看來(lái)，世界上的任務(wù)天然地分為兩類(lèi)，一類(lèi)是天生的不確定性任務(wù)，一類(lèi)就是天生的確定性任務(wù)。這也讓未來(lái) AI 編程呈現出兩種典型的范式：

第一種編程范式是適用于端到端的感知類(lèi)任務(wù)、創(chuàng )造性任務(wù)、探索性任務(wù)，它可以通過(guò)提示詞得到結果。

第二個(gè)范式是強調控制力、結果確定性、計算精準性的應用任務(wù)。在這個(gè)任務(wù)里面，我們不能放任所有的事情都交給大模型一次來(lái)解決問(wèn)題，大模型可能需要通過(guò)引入插件的方式，調用非常多的后臺服務(wù)。

最后，王詠剛也分享道，“人類(lèi)工程師在這個(gè)范式里被降級了，我覺(jué)得沒(méi)辦法，我們只能承認我的命運，我們也只能去擁抱這個(gè)時(shí)代，所以現在的我們，應該盡量少說(shuō)話(huà)，早日開(kāi)始行動(dòng)起來(lái)。”

AI編程的邊界在何處？

緊接著(zhù)，華為云智能化軟件研發(fā)首席專(zhuān)家王千祥在發(fā)表《AI編程：無(wú)盡的前沿》主題演講中表示，AI編程基于GPT的代碼生成取得了很大的突破。

圖 | 華為云智能化軟件研發(fā)首席專(zhuān)家 王千祥

在王千祥看來(lái)，GPT代碼生成原理主要分為兩個(gè)階段：訓練階段，關(guān)鍵問(wèn)題在于學(xué)什么和怎么學(xué)；生成階段，通過(guò)自然語(yǔ)言輸入，經(jīng)過(guò)線(xiàn)上GPT模型，然后生成代碼。

對于A(yíng)I編程的邊界究竟在哪里，王千祥通過(guò)GPT-4技術(shù)報告和微軟研究院的報告發(fā)現，AI大模型在多數情況下超越了人類(lèi)的編程能力，但是其距離頂尖程序員還有很大的差距。

王千祥認為，AI編程肯定會(huì )超越Coding編程，因為現有的ChatGPT、GPT-4大模型工具的能力覆蓋到了代碼補全、翻譯代碼、解釋代碼、DeBug等多個(gè)維度。未來(lái)，這些工具必將覆蓋到設計、搜索、遷移、運營(yíng)等多流程中。

同時(shí)，王千祥也希望AI編程背后的新模型可以將統計方法與規則方法（常識）融合起來(lái)，并能適時(shí)地進(jìn)行反饋學(xué)習，以及通過(guò)健康的生態(tài)得到良好的發(fā)展。

用生成式AI打通商業(yè)！

在ChatGPT、大模型徹底改變開(kāi)發(fā)者編程方式之際，大家可以用它實(shí)現出什么，站在需求的角度來(lái)看，42章經(jīng)創(chuàng )始人曲凱帶來(lái)了《生成式 AI 的商業(yè)化落地思考》的主題演講。

圖 | 42章經(jīng)創(chuàng )始人 曲凱

他認為，中國肯定會(huì )有自己的大模型，也可以有。因為可以把大模型這個(gè)事情定性成為一個(gè)工程問(wèn)題，而不是一個(gè)技術(shù)問(wèn)題，發(fā)現新大陸難，抵達新大陸實(shí)則沒(méi)那么難。

具體來(lái)說(shuō)，現如今大模型主要帶來(lái)了三個(gè)維度的能力與改變：

讓萬(wàn)物具備的常識;

大幅降低各個(gè)領(lǐng)域的生產(chǎn)門(mén)檻;

改變交互形式。

在實(shí)際的落地場(chǎng)景和機會(huì )上，曲凱認為簡(jiǎn)單講不外乎這三類(lèi)：大模型、中間層、應用層。其中，最大的機會(huì )集中在應用層：

最簡(jiǎn)單直接的文本和圖片生成的一些東西，如營(yíng)銷(xiāo)、法律、醫療、教育、客服等這些場(chǎng)景。

第二類(lèi)就是垂直的2B SaaS類(lèi)的機會(huì )。

第三類(lèi)是2C平臺級的機會(huì )。

最后一點(diǎn)是未來(lái)的個(gè)人助手。

不過(guò)，在開(kāi)發(fā)者、企業(yè)嘗試過(guò)程中，曲凱也分享了可能會(huì )面臨的五大壁壘，包括：自己做大模型、自己有私有化數據、用戶(hù)使用過(guò)程中有數據飛輪效應、用戶(hù)有網(wǎng)絡(luò )效應、有復雜的業(yè)務(wù)流系統等。

圓桌對話(huà)：ChatGPT 大航海時(shí)代

在上午主論壇的圓桌對話(huà)環(huán)節，由CSDN戰略合作總監閆輝主持，CSDN 創(chuàng )始人&董事長(cháng)、極客幫創(chuàng )投創(chuàng )始合伙人蔣濤，創(chuàng )新工場(chǎng) AI 工程院執行院長(cháng)、SeedV 實(shí)驗室創(chuàng )始人王詠剛，華為云智能化軟件研發(fā)首席專(zhuān)家王千祥，42 章經(jīng)創(chuàng )始人曲凱作為嘉賓的圓桌對話(huà)正式展開(kāi)，五位技術(shù)專(zhuān)家以“ ChatGPT 大航海時(shí)代”為主題，共論 ChatGPT 開(kāi)辟的新領(lǐng)域、新應用、新機遇。

“我特別同意這是一個(gè)ChatGPT大航海時(shí)代，這是一個(gè)新時(shí)代的開(kāi)始，如果再加一點(diǎn)，我覺(jué)得這不是一個(gè)在地球上的大航海時(shí)代，而是一個(gè)星際旅行的大航海時(shí)代”，創(chuàng )新工場(chǎng) AI工程院執行院長(cháng)、SeedV 實(shí)驗室創(chuàng )始人王詠剛分享道。

他表示，人類(lèi)發(fā)現美洲之后，然后在上面去建工廠(chǎng)、做開(kāi)發(fā)，包括美國的西部大開(kāi)發(fā)，實(shí)際都是以歐洲規則來(lái)進(jìn)行的。因此，這也有可能引發(fā)一些擔憂(yōu)，目前大家用GPT開(kāi)發(fā)程序，都是在PC、移動(dòng)終端上進(jìn)行開(kāi)發(fā)，以及遵循相關(guān)的規則。不過(guò)，再過(guò)3-5年規則有可能會(huì )發(fā)生變化。宛如在星際旅行時(shí)，到了一個(gè)星球，這個(gè)星球可能像在電影上看到了，它可能特別接近一個(gè)黑洞，它的引力場(chǎng)、時(shí)間、行為全都不一樣了，在這個(gè)時(shí)候，如果開(kāi)發(fā)者的應用開(kāi)發(fā)還在按照在移動(dòng)時(shí)代、PC時(shí)代那樣的方式繼續做，可能就不適用了，這是3-5年后可能會(huì )出現的局面。

當談及在開(kāi)辟出大航海時(shí)代之后，ChatGPT反向會(huì )推動(dòng)哪些維度進(jìn)步時(shí)，CSDN創(chuàng )始人&董事長(cháng)、極客幫創(chuàng )投創(chuàng )始合伙人蔣濤表示，GPT的能力匯集了所有的知識庫，此時(shí)人類(lèi)與它比拼的不是已有的知識，而是看它能否為我們產(chǎn)生新的知識，當然，這里新的知識并不是說(shuō)讓GPT寫(xiě)一篇科幻小說(shuō)等等。更為重要的是，如果它的增量是科學(xué)發(fā)現，那么，我們現在社會(huì )的進(jìn)步都是無(wú)盡的前沿。因此，他認為，未來(lái)我們可能會(huì )經(jīng)歷3-5年的前GPT時(shí)代，GPT會(huì )通過(guò)人類(lèi)的提示等不斷改進(jìn)，但是5年之后，也許GPT會(huì )產(chǎn)生我們根本無(wú)法想象的事情，就如十幾年前，眾人無(wú)法想象出現在我們使用智能手機的現狀。

華為云智能化軟件研發(fā)首席專(zhuān)家王千祥則認為，ChatGPT 中可以將不同語(yǔ)言之間實(shí)現無(wú)縫轉換的功能，具有兩面性。一方面，大航海時(shí)代的確促進(jìn)了很多交流；另一方面，也導致強勢文化更強，有很多弱勢文化可能被壓縮了。這一點(diǎn)在大模型方面也是類(lèi)似的，包括我們在訓練大模型時(shí)，有時(shí)用中文語(yǔ)料訓練的效果不行，但帶上英文的效果就好。所以，ChatGPT 到來(lái)對我們文化影響力如何，還是需要持兩面看待。

對于未來(lái)可能會(huì )創(chuàng )造的機遇，42章經(jīng)創(chuàng )始人曲凱表示，“很多東西在當下是很難推出來(lái)的，就像十年前，我們很難想到現在最流行的應用是抖音之類(lèi)的產(chǎn)品、最早的小紅書(shū)只不過(guò)就是一個(gè)PDF……因此，我認為當前大家需要做的就是，先用起來(lái)，不用想那么多，還是站在用戶(hù)需求的角度，看看當下的技術(shù)到底能實(shí)現什么東西，在這個(gè)過(guò)程當中再不斷去調整。”

除了對大模型技術(shù)和AI新時(shí)代開(kāi)發(fā)者未來(lái)發(fā)展的思考，在本次AIGC與大模型技術(shù)應用峰會(huì )上，我們還特設了“AIGC與大模型技術(shù)應用”與“AI編程技術(shù)應用”兩大論壇，以及ChatGPT應用創(chuàng )新?tīng)I特色活動(dòng)。

分論壇1：大模型是通往AGI的必由之路嗎？

其中，在“AIGC與大模型技術(shù)應用論壇”上，五位深入大模型應用的產(chǎn)業(yè)界代表分別帶來(lái)了他們對于A(yíng)IGC和大模型的思考，以及行業(yè)多年的實(shí)踐經(jīng)驗，深入展現國內大模型技術(shù)生態(tài)。

首先帶來(lái)演講的是文因互聯(lián)工程VP兼首席科學(xué)家宋劼。在她看來(lái)，ChatGPT的出現宣示著(zhù)新的人工智能發(fā)展契機的到來(lái)。具體到金融領(lǐng)域，她發(fā)表了《探索新技術(shù)之大模型在金融A(yíng)IGC領(lǐng)域的前景與應用》的主題演講。

圖 | 文因互聯(lián)工程VP兼首席科學(xué)家 宋劼

“在過(guò)去一段時(shí)間內，我們主動(dòng)、被動(dòng)接受到了有關(guān)ChatGPT和AIGC的各類(lèi)討論，大多圍繞趨勢、影響等維度展開(kāi)。在強監管背景下，ChatGPT在金融領(lǐng)域落地有哪些局限性？金融機構應該如何構建自己的優(yōu)勢，以應對當下發(fā)展 ？”

在本次分享中，宋劼從技術(shù)分析及場(chǎng)景應用方面，對AIGC商業(yè)化落地的可行性和路徑進(jìn)行探討，從中尋找可能的業(yè)務(wù)增長(cháng)點(diǎn)。

此外，在宋劼看來(lái)：“金融領(lǐng)域的大模型終將實(shí)現，我們會(huì )成為整個(gè)歷史浪潮中微小但有力的一份子。哥倫布就曾經(jīng)錯誤地認為自己到達了印度，但他開(kāi)辟的新航路依舊影響了全人類(lèi)。無(wú)論這一次科技浪潮的最后能否完全實(shí)現通用人工智能（AGI），我們都已經(jīng)走出了重要的一步。”

緊接著(zhù)，來(lái)自網(wǎng)易伏羲實(shí)驗室的資深研究員，NLP研究組及多模態(tài)算法負責人張榮升，以多年在這一技術(shù)領(lǐng)域的積累發(fā)表了《文本及多模態(tài)預訓練技術(shù)的研究與應用》的演講，介紹了網(wǎng)易伏羲在大模型上的技術(shù)積累，包括文本、多模態(tài)理解和生成預訓練模型的建設，同時(shí)分享了大模型在歌詞輔助創(chuàng )作、智能對話(huà)、文字游戲、互聯(lián)網(wǎng)搜索推薦、AI繪畫(huà)等落地場(chǎng)景的應用。

“ChatGPT的交互方式是大眾化的，它真正理解使用者意圖的能力也是革命性的。預訓練模型在未來(lái)的趨勢會(huì )朝多模態(tài)方向發(fā)展，大模型的使用會(huì )越來(lái)越流行。”張榮升如是表示。

圖 | 網(wǎng)易伏羲實(shí)驗室資深研究員，NLP研究組及多模態(tài)算法負責人 張榮升

超對稱(chēng)技術(shù)首席科學(xué)家吳恒魁則在演講中基于“重整化理論”，對大語(yǔ)言模型的涌現現象建立數學(xué)框架。據他表示，超大參數語(yǔ)言模型遵循scaling law，即將參數和訓練量擴大，能看到模型產(chǎn)生接近人類(lèi)的邏輯和復雜推理能力，這樣的現象屬于復雜系統的涌現。而通過(guò)提出基于統計力學(xué)的連續相變理論來(lái)解釋語(yǔ)言模型的涌現行為，為引入量子場(chǎng)論的重整化機制建立數學(xué)框架，這是他此次演講的主要內容。

“大模型出現人類(lèi)級別的邏輯和復雜推理能力是一種涌現行為，而隨著(zhù)模型復雜度增加，預測下一個(gè)詞的GPT模型可能遵從“連續相變”的規律出現新的涌現行為。”吳恒魁講道。

來(lái)自華院計算人工智能實(shí)驗室資深研究員蔡華，在本場(chǎng)論壇發(fā)表了《讓數字人更具個(gè)性和情感：ChatGPT技術(shù)的思考啟示》的演講。

他的演講聚焦在ChatGPT為通用語(yǔ)音技術(shù)帶來(lái)的變革上，其中的重點(diǎn)便是如何能夠為數字人賦予個(gè)性和情感。同時(shí)，以華院計算實(shí)施的具體實(shí)踐為例，說(shuō)明了對話(huà)式框架的搭建，以及如何將對話(huà)與知識融合。同時(shí)，也指出了知識圖譜如何能夠讓對話(huà)交互變得有感情和富有個(gè)性。

圖 | 華院計算人工智能實(shí)驗室資深研究員 蔡華

“大模型提供了更強大、更智能的交互方式，讓虛擬數字人更有溫度。未來(lái)的數字人將能理解他人的感受和情感，與他人進(jìn)行個(gè)性化的互動(dòng)。”蔡華表示。

最后，本場(chǎng)論壇主持人，句子互動(dòng)創(chuàng )始人 & CEO，微軟人工智能最具價(jià)值專(zhuān)家 (AI MVP)李佳芮從開(kāi)發(fā)者切實(shí)應用的角度，說(shuō)明了她對于ChatGPT如何從0到1的構思，從技術(shù)原理、發(fā)展背景、應用場(chǎng)景和prompt等多個(gè)角度，說(shuō)明了未來(lái)AGI時(shí)代的開(kāi)發(fā)者需要哪些思維和技能。

圖 | 句子互動(dòng)創(chuàng )始人&CEO，微軟人工智能最具價(jià)值專(zhuān)家 (AI MVP)李佳芮

“工業(yè)革命解決了‘重復體力勞動(dòng)’的事情，人工智能未來(lái)解決‘重復腦力勞動(dòng)’的事情。對話(huà)式人工智能已經(jīng)到來(lái)，人類(lèi)最終會(huì )與AI「共生」，讓機器做機器擅長(cháng)的事情，讓人類(lèi)發(fā)揮人類(lèi)的特長(cháng)，讓人工智能拓展人類(lèi)智能。”李佳芮最后總結道。

圖 | 從AIGC、大模型，到通用人工智能 主題圓桌對話(huà)

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分論壇2：AI編程的現狀與未來(lái)

另一場(chǎng)主題為“AI編程技術(shù)應用論壇”主要為給開(kāi)發(fā)者提供更多產(chǎn)學(xué)研界的前沿技術(shù)和實(shí)踐案例。為此，論壇邀請到五位深入AI編程的卓越開(kāi)發(fā)者，分享他們技術(shù)實(shí)踐。

首先，由微軟亞洲研究院高級研究工程師盧帥帶來(lái)主題為《基于預訓練的代碼理解與生成》的講解。他的演講聚焦于“代碼智能”，包括剖析基于人工智能技術(shù)的自動(dòng)化程序理解和生成極大地提高程序開(kāi)發(fā)者的生產(chǎn)力，如何開(kāi)發(fā)出大規模通用預訓練模型，并將其使用到軟件開(kāi)發(fā)生命周期的各個(gè)方面，包括代碼補全、代碼搜索、代碼審查、缺陷檢測及修復等方面。

圖 | 微軟亞洲研究院高級研究工程師 盧帥

“未來(lái)AI編程的發(fā)展趨勢是一方面探討如何利用大模型來(lái)完成任務(wù)，另一方面思考如何進(jìn)化它，以覆蓋更廣泛的智能代碼場(chǎng)景。”盧帥如是表示。

接著(zhù)，aiXcoder聯(lián)合創(chuàng )始人郝逸洋分享了大語(yǔ)言模型時(shí)代下應該如何進(jìn)行代碼的生成。包括如何利用LLM的技術(shù)進(jìn)行代碼開(kāi)發(fā)輔助、代碼模型和自然語(yǔ)言模型的區別，以及對交互式多模態(tài)LLM（如ChatGPT，GPT4）加持下的智能化軟件開(kāi)發(fā)的暢想。

在他看來(lái)：“如果 AI 作為操作系統可以直接控制硬件，程序員就能解放雙手去編寫(xiě)驅動(dòng)、操作系統和軟件或是研發(fā)新的硬件，這就是軟件 3.0 的圖景。”

圖 | aiXcoder聯(lián)合創(chuàng )始人 郝逸洋

華為云PaaS技術(shù)創(chuàng )新LAB 技術(shù)專(zhuān)家申博基于華為云CodeArts Snap的實(shí)踐，作了《GPT-4時(shí)代，重新思考AI編程》的分享。他的思考涉及包括生成式AI能做什么、邊界在哪里，以及如何落地實(shí)現的各個(gè)方面。在他看來(lái)，我們需要重新思考AI編程，通過(guò)與現有工具的結合，軟件分析及語(yǔ)言模型的實(shí)現，未來(lái)增強型的AI編程助手一定會(huì )出現。

圖 | 華為云PaaS技術(shù)創(chuàng )新LAB技術(shù)專(zhuān)家 申博

“當模型越來(lái)越大，對硬件性能要求越來(lái)越高，有可能會(huì )遇到“數據荒”的問(wèn)題，我們能否讓 AI 自我演進(jìn)，通過(guò)自我生成數據的方式學(xué)習，以達到與大數據同樣的效果？未來(lái)自我創(chuàng )造智能是個(gè)有前途的方向。”申博表示。

來(lái)自清華大學(xué)知識工程實(shí)驗室研究助理鄭勤鍇則分享了關(guān)于CodeGeeX的實(shí)踐。和很多大模型是通過(guò)海外的架構和硬件進(jìn)行訓練不同，CodeGeeX最大的特點(diǎn)是通過(guò)國產(chǎn)AI框架和硬件來(lái)實(shí)現訓練，減少了核心技術(shù)被卡的風(fēng)險。在本次報告中，鄭勤鍇分享了這款插件自動(dòng)代碼生成與預訓練模型的產(chǎn)生背景、如何進(jìn)行模型實(shí)現、VS Code與JetBrains IEDs插件介紹與功能，以及未來(lái)開(kāi)源開(kāi)發(fā)計劃等方面。

關(guān)于程序員需要提升的能力，鄭勤鍇認為，“在將來(lái)，程序員需要具備一些更高級的技能和思維，比如Geek（極客）思維，開(kāi)發(fā)者應該更加注重這方面的培養。”

圖 | 清華大學(xué)知識工程實(shí)驗室研究助理 鄭勤鍇

最后，中國科學(xué)院軟件研究所研究員、博士生導師王俊杰，分享了基于Pre-trained Large Language Model（LLM）的軟件自動(dòng)化測試的主題演講，包括指出自動(dòng)化測試仍存在哪些導致效率低下的問(wèn)題，以及如何利用大規模的預訓練模型來(lái)自動(dòng)生成測試輸入等。

圖 | 中國科學(xué)院軟件研究所研究員、博士生導師 王俊杰

“現在的大模型可能有些時(shí)候對開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)有點(diǎn)‘不太專(zhuān)業(yè)’，但對測試人員來(lái)說(shuō)‘剛剛好’。”王俊杰如此表示。

圖 | AI編程現狀與未來(lái)，成就大模型時(shí)代應用開(kāi)發(fā)者 主題圓桌對話(huà)

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同時(shí)，隨著(zhù)人工智能和大數據技術(shù)的不斷發(fā)展，AIGC和大模型技術(shù)已經(jīng)成為了各行各業(yè)的重要發(fā)展方向。在本次AIGC與大模型技術(shù)應用峰會(huì )上，我們還特設了ChatGPT應用創(chuàng )新?tīng)I特色活動(dòng)。

圖 | ChatGPT應用創(chuàng )新?tīng)I活動(dòng)現場(chǎng)

圖 | 小組討論

此次，我們深入探討了大模型技術(shù)對開(kāi)發(fā)者的影響與潛在的研發(fā)應用場(chǎng)景、未來(lái)發(fā)展趨勢，也不難看出，我們正在A(yíng)IGC、大模型的引領(lǐng)下站在A(yíng)I智能感知階段的C位，而屬于A(yíng)IGC、大模型的時(shí)代也才剛剛開(kāi)始。

未來(lái)，我們也期待AIGC和大模型技術(shù)將為我們帶來(lái)更加智能化和高效化的工作流程、更加精準和個(gè)性化的服務(wù)、更加安全和可靠的系統，以及更加優(yōu)秀和有趣的人機交互體驗。

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