從李飛飛、吳恩達、安德魯的年度總結中，我們發(fā)現了三條2018年AI行業(yè)發(fā)展趨勢

“AI夢(mèng)想遠大，但它還只是一門(mén)年輕的科學(xué)。只有在深思熟慮、兼容并包的探索下，2018的AI才會(huì )取得更多的進(jìn)步?！崩铒w飛在其年終總結的最后寫(xiě)到。

首先，祝大家圣誕節快樂(lè )?。ó斎蝗绻阏f(shuō)：又不是我們的新年，有什么好快樂(lè )的？那就當鎂客君這句話(huà)沒(méi)說(shuō)......）

但嫌棄圣誕節的人有一點(diǎn)說(shuō)對了，今天是美國的新年。在辭舊迎新之際，大家“最喜歡”干的就是寫(xiě)“年終總結和報告”了，即便你是“大佬”也不例外。

所以，今天鎂客君不給大家送圣誕禮物，而是要帶大家看一看，李飛飛、吳恩達等人工智能界“大佬”們的年終總結。說(shuō)不定，我們還能探索出幾條2018年AI發(fā)展趨勢。

深度學(xué)習—從AlphaGo到Libratus再到AlphaGo Zero，AI將越來(lái)越像好人

去年的AI明星是誰(shuí)？毋庸置疑，是AlphaGo，強大的學(xué)習能力讓它在圍棋界所向披靡。而在“圍棋界全軍覆沒(méi)”之后，今年德州撲克也淪陷了。

2017年1月30日，德?lián)銩I Libratus與4名頂尖的無(wú)限注德州撲克職業(yè)玩家進(jìn)行了為期20天的單挑比賽。在整個(gè)比賽期間，Libratus累計與這些職業(yè)選手對戰達12萬(wàn)手，最終的結果則是Libratus全面取勝，且在比賽過(guò)程中，人類(lèi)牌手也從未領(lǐng)先過(guò)。

“在德?lián)銩I Libratus擊敗四個(gè)世界頂級選手的過(guò)程中，我們驚喜的發(fā)現，Libratus居然能夠對外界的信息保持懷疑的態(tài)度，并辨別信息來(lái)源的真假，從而避免被對手誤導，繞過(guò)對手設置的‘坑’。”卡內基梅隆大學(xué)計算機學(xué)院主任安德魯·摩爾在其年度總結中提到。

然而，可以“懷疑世界、懷疑人生”的Libratus并不是今年“最像人的AI”。

10月19日，谷歌旗下Deepmind人工智能團隊發(fā)布了一篇轟動(dòng)AI界的論文，《Mastering the game of Go without human knowledge》（在沒(méi)有人類(lèi)知識的情況下掌握圍棋）稱(chēng)，他們研發(fā)的AlphaGo大表哥AlphaGo Zero能夠在沒(méi)有人類(lèi)圍棋對弈數據的情況下，直接通過(guò)自我純強化學(xué)習，于短短的3天自我訓練時(shí)間后，以100:0的戰績(jì)擊敗曾經(jīng)的AlphaGo。

零基礎、自我強化學(xué)習，AlphaGo Zero無(wú)疑是今年“最聰明的AI”。且相較于人類(lèi)，它的“智商”和“情商”似乎都更勝一籌。

吳恩達總結說(shuō)，AlphaGo已經(jīng)證明了自己強大的算力和數據能力。而卡納基梅隆的Libratus，一個(gè)正在不斷地迭代德?lián)涑绦?，?chuàng )新程度更高。從技術(shù)角度來(lái)說(shuō)，這兩件事都可以載入史冊了。

深度學(xué)習技術(shù)的發(fā)展是驚人的，從依賴(lài)大數據學(xué)習到零基礎學(xué)習，AI不僅開(kāi)始沖破原有的學(xué)習框架，還在學(xué)習中有了“自己的意識”，并“學(xué)會(huì )了自我創(chuàng )新”，不可謂不可怕。由此可見(jiàn)，霍金和馬斯克齊聲呼吁要時(shí)刻警惕超級智能體的出現并不是沒(méi)有道理的。

但是，這里鎂客君想說(shuō)的是，像人的AI不正是我們一直追求的嗎？否則，我們研究它的意義何在？因此，我們應該期待的是，在2018年，深度學(xué)習技術(shù)將越來(lái)越強大，而用于監測AI安全性的技術(shù)也將獲得行業(yè)關(guān)注。

Peer Index創(chuàng )始人、Exponential View負責人Azeem Azhar表示，2017年她非常關(guān)注的兩件事，都與AI是否安全可靠有關(guān)：

一件是微軟研究院Kate Crawford演講中提到的有關(guān)機器學(xué)習的算法未來(lái)可能會(huì )在哪幾方面出錯，我們現階段應該做些什么事情去預防AI技術(shù)被誤用或惡意使用；

另一件是劍橋大學(xué)的Adrian Weller發(fā)表的一篇論文，提到了寫(xiě)算法的時(shí)要有意識地強調公平和正義。

總之，一切，都是為了讓AI更像“好人”。

大數據—ImageNet雖已停賽，但紛紛落地的數據中心告訴我們，數據將越來(lái)越重要

在剛剛于推特發(fā)布的年度總結中，李飛飛第一條就寫(xiě)道：

“ImageNet作為一個(gè)競賽落幕了，但仍然是深度學(xué)習和計算機視覺(jué)研究的重要數據集。”

這里先做個(gè)簡(jiǎn)單的科普，雖然鎂客君知道，聰明、博識如你，是知道ImageNet是什么的。（微笑臉）

ImageNet，是李飛飛和此前與她共事的團隊于2009年發(fā)起的一個(gè)AI算法準確率競賽，旨在讓更多的人意識到，如果使用的數據無(wú)法反映真實(shí)世界的狀況，即便是最好的算法也無(wú)濟于事。

8年的時(shí)間，數據集在算法研究中的作用被越來(lái)越多的AI行業(yè)從業(yè)者，尤其是算法研發(fā)人員所認可。ImageNet雖然已經(jīng)停辦，但其確實(shí)在推動(dòng)大數據行業(yè)的發(fā)展上起到了舉足輕重的作用。

今年，蘋(píng)果在中國第一個(gè)數據中心及華為第三個(gè)數據中心定點(diǎn)貴州；阿里預計在明年1月開(kāi)放其印度數據中心，“華北5”落地內蒙古......

12月20日，研究集團Synergy發(fā)布超大規模數據中心報告稱(chēng)，目前，全球超大規模數據中心數量接近400個(gè)，而美國的超大規模數據中心上擁有近44%的市場(chǎng)份額，中國、日本和英國則共占20%。

Synergy研究集團的首席分析師和研究員John Dinsdale表示，超大規模數據中心數量正在快速增長(cháng)，目前至少還有69個(gè)超大規模數據中心正處于規劃或建設階段。

除去數據中心，大數據在線(xiàn)上線(xiàn)下銷(xiāo)售、算法訓練、比賽結果預測等方面都有著(zhù)非常多的應用。

今年2月，一年一度的超級碗在美國舉行。盡管過(guò)程跌宕起伏，但各路AI還是準確的預測出冠軍歸屬，成功搶走了預測師們的飯碗。

可以期待，數據在A(yíng)I領(lǐng)域的重要性將越來(lái)越凸顯，隨著(zhù)蘋(píng)果、亞馬遜、IBM。阿里等大佬的積極布局，2018年，我們將看到更多的數據中心落地、開(kāi)發(fā)，也將有更多的領(lǐng)域應用到大數據分析技術(shù)，如安防、智能商業(yè)等。

計算機視覺(jué)—創(chuàng )企巨額融資不斷，AI芯片強勢興起

要說(shuō)今年AI離大眾最近的一個(gè)大事件，無(wú)疑就是蘋(píng)果高調發(fā)布iPhoneX了。而此次蘋(píng)果之所以高調的與以往不同，最大的原因就是iPhoneX具備了人臉識別功能，可以讓用戶(hù)“憑臉解鎖”。這里面，就應用到了我們小標題所說(shuō)的計算機視覺(jué)技術(shù)。

除去iPhone X這一在C端引起巨浪的“神器”，今年，計算機視覺(jué)在B端掀起的波瀾也不容小覷。曠視、商湯、圖漾、云從等的視覺(jué)技術(shù)創(chuàng )企巨額融資，不僅讓計算機視覺(jué)技術(shù)成為投資人和媒體們紛紛熱捧的對象，更讓行業(yè)開(kāi)始集中探索相關(guān)技術(shù)的應用落地。除去技術(shù)發(fā)展本身之外，還帶動(dòng)了安防、監控、自動(dòng)駕駛等行業(yè)的發(fā)展。

而基于計算機視覺(jué)技術(shù)，今年下半年，AI芯片可謂強勢興起，尤其是AI專(zhuān)用芯片，大有在兩三年內完全取代傳統芯片的架勢。

寒武紀、地平線(xiàn)、華為、谷歌聯(lián)手英特爾開(kāi)發(fā)Pixel AI芯片等的AI芯片發(fā)布，讓芯片在功耗、性能、應用領(lǐng)域等多個(gè)方面有了革命性的改變。這些，在《「深度」人工智能專(zhuān)用芯片是大勢所趨，而IP授權是當前實(shí)現商業(yè)化的最佳選擇》一文中都有詳細分析。

可以說(shuō)，在計算機視覺(jué)技術(shù)快速發(fā)展的當下，半導體行業(yè)正面臨著(zhù)一次重要的機遇和挑戰。2018年，芯片行業(yè)或許會(huì )因這一次的“芯片革命”，讓大佬們的排位發(fā)生一些變化；而較早開(kāi)始AI芯片研發(fā)及布局的初創(chuàng )企業(yè)，其技術(shù)及產(chǎn)品將獲得更多傳統行業(yè)的青睞，并在迭代的同時(shí)，挖掘出更多AI在芯片領(lǐng)域的價(jià)值。

總結

整體來(lái)看，AI目前最大的市場(chǎng)還在B端。除蘋(píng)果與華為已通過(guò)智能手機將AI傳遞進(jìn)大眾群體中外，包括深度學(xué)習、計算機視覺(jué)、大數據等在內的AI核心技術(shù)，大多還在測試及B端應用探索階段。

“AI夢(mèng)想遠大，但它還只是一門(mén)年輕的科學(xué)。我們需要對其基礎研究的賦予更多的支持，并開(kāi)放思想交流、展開(kāi)真誠的合作等。只有在深思熟慮、兼容并包的探索下，2018的AI才會(huì )取得更多的進(jìn)步。”李飛飛在其年終總結的最后寫(xiě)到。

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